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地域差異下早產的影響因素

2016-06-15 15:56:28劉偉靚姚麗曹士紅侯箐嵐苗鳳臺
當代醫學 2016年1期
關鍵詞:差異影響

劉偉靚 姚麗 曹士紅 侯箐嵐 苗鳳臺

地域差異下早產的影響因素

劉偉靚 姚麗 曹士紅 侯箐嵐 苗鳳臺

目的 探討地域差異下早產的相關影響因素。方法 收集鄭州、百色及上海三市2013年6月~2014年6月分娩的6000例產婦病例(650例早產),對三地早產產婦分娩嬰兒的早產率,性別、產婦的產前流產史、職業、文化程度、負性生活事件數、睡眠時間以及孕期體重指數(body mass index,BMI)的變化量進行詳細統計,采用χ2檢驗進行分析。結果 鄭州、百色及上海三地早產兒早產率分別為8.75%、10.3%、13.45%;男女比例分別為0.9663、1.0600、0.9779,三地比較差異無統計學意義;早產產婦無流產史的比例分別為75.4%、76.7%、73.6%,流產史對不同地域間的早產沒有顯著影響;在崗產婦發生早產的比例分別為:52.0%、26.2%、79.2%,文化程度低的產婦中早產的比例為49.0%、70.4%、20.1%,產婦的職業、文化程度對不同地域間的早產的影響較為顯著(P<0.05);負性生活事件的影響在上海的早產率為57.2%,與廣西百色市的31.3%和鄭州的18.3%相比所占比重明顯較大;三地的早產產婦睡眠時間存在差異(P<0.05),鄭州地區為(7.89±0.76)h,與百色的(6.54±0.28)h和上海的(7.05±0.60)h相比較為接近標準正常值;孕期的△BMI分別為(5.14±1.81)kg/m2、(3.94±0.72)kg/m2、(4.86±1.16)kg/m2,差異有統計學意義(P<0.05)。結論 不同地域的妊娠婦女早產率不同,早產的原因也有所不同,產前有無流產史、嬰兒的性別對早產沒有影響;產婦收入不穩定(無業)、文化程度低、負性生活事件數影響嚴重、睡眠不足以及孕期體重指數增量少的地區早產率較高。

早產;地域差異;卡方檢驗;影響因素

隨著人們生活質量的提高,生育一個聰明健康的孩子成為人們首要關注的問題,而早產是造成新生兒發病率及死亡率升高的主要原因,是一個需要持續給予特殊重視的問題。目前國際上將妊娠滿28周不足37周間分娩的新生兒稱為早產兒,體質量約為1000~2499 g。早產是圍產兒發病、死亡的主要因素,發病率為5%~15%[1]。產婦的體格指數、睡眠時間是影響早產發生的重要因素,此外,產婦孕期所經歷的負性生活事件是影響早產發生的社會心理因素[2],如果我們能更清晰的了解早產的發病原因及相關影響因素,在孕前、孕期給予充分重視,一定能改善晚期預后。現代人的生活習慣、孕婦行為不固定以及自然因素致使早產這一現象是不可避免的,因此探討早產發生原因與地域差異間的關系,進一步提高不可避免的早產兒存活率及生命質量刻不容緩。

1 資料與方法

1.1 一般資料 分別收集2013年6月~2014年6月河南鄭州市、廣西百色市、上海市三地各2000例分娩的婦女(分娩時妊娠滿28周至不足37周間分娩者記為早產產婦),統計其早產情況;對650例早產產婦的相關就診記錄進行詳細分類統計:文化程度在初中畢業以上,具有讀寫能力的記為高,否則記為低;職業分為在崗(收入穩定),無業(收入不穩定);負性生活事件影響按生活事件量表(LES)評判,對產婦的影響分為嚴重、不嚴重;產婦的BMI計算:體質量(kg)/身高(m)2,以孕期體質量的增長(終止妊娠前最后一次體質量與孕期第一次產前檢查時體質量的差值)/身高的平方(m2)為孕期BMI的變化(ΔBMI)(產前BMI均在正常范圍內)。納入標準:就醫記錄保存完好,且無其他任何妊娠并發癥;排除標準:有相關并發癥或人為因素故意干預性的病例不作為研究對象。

1.2 統計學方法 運用SPSS統計軟件進行統計分析,計量資料采用“±s”表示,組間比較采用t檢驗,計數資料以率(%)表示,采用χ2檢驗;P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 各地的早產率 鄭州、百色、上海三地的早產率分別為8.75%、10.3%、13.45%,差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 各地早產率比較

2.2 早產與嬰兒性別的關系 三地區的早產兒男女比例分別為0.9663、1.0600、0.9779,三地區比較差異無統計學意義。見表2。

2.3 不同地域下的早產影響因素 對鄭州、百色、上海三市的早產因素進行對比分析,三地有流產史的早產比例分別為24.6%、23.3%、26.4%,差異無統計學意義;三地產婦的職業,文化程度及所經歷的負性生活事件對早產的影響較為顯著,其中百色市受職業和文化程度的影響大:其中無業以及文化程度低的早產比例是73.8%、70.4%,上海僅為20.8%、20.1%,鄭州的分別為48%、49%;負性生活事件的影響對百色市只有31.1%,與上海的57.2%相比有著顯著的降低,但明顯高于鄭州的18.3%;三地的早產產婦睡眠時間分別為:鄭州(7.89±0.76)h,略低于正常標準值,但與百色的(6.54±0.28)h和上海的(7.05±0.60)h相比較為接近標準正常值;孕期的△BMI則分別為(5.14±1.81)kg/ m2、(3.94±0.72)kg/m2、(4.86±1.16)kg/m2,均少于足月產產婦的體質指數。見表3、表4。

表2 不同地區早產兒的性別比較[n(%)]

表3 早產相關因素的比較[n(%)]

表4 不同地域早產產婦的睡眠和BMI變化情況(±s)

表4 不同地域早產產婦的睡眠和BMI變化情況(±s)

注:與其他2組相比,aP<0.05

項目鄭州(n=175)百色(n=206)上海(n=269)睡眠時間(h)7.89±0.76a6.54±0.287.05±0.60△BMI(kg/m2)5.14±1.81a3.94±0.724.86±1.16

3 討論

早產易引起新生兒圍產期并發癥,也是新生兒主要死亡原因之一,早產和早產兒給家庭和社會帶來了沉重負擔[3]。西方發達國家早產兒死亡率為0.5%~0.9%[4],國內報道為9.9%[5]。到目前為止,我們并不完全清楚早產的病因及發病機理,只是模糊的認為是多個因素共同作用的結果,本研究結果顯示:不同地域引起早產的主要因素中產婦的職業、文化程度以及生活中的負性生活事件具有顯著差異,與Gaugler-Senden IP等[6]研究的報道結果一致。

本研究中早產兒共650例,入組的主要原因是早產及早產引起的并發癥。產前檢查是孕婦醫療保健采取的主要手段,通過對孕婦產前身體各項指標進行監測,并針對具體征兆采取相應的防治措施,應當盡可能減少早產的發生。孕前低BMI與孕期低BMI增加與早產的危險性增加相關,尤其以早期早產更明顯[7]。美國匹茲堡大學研究人員表示,不良睡眠是導致早產的一個重要危險因素,孕婦及早改善睡眠習慣有助于降低早產的發生率,當藥物等其它早產因素同時出現時,不良睡眠更容易增加早產的幾率。然而睡眠問題很容易快速得到發現、診斷和矯正,所以醫生如果能夠通過評估孕婦的睡眠質量等因素,在懷孕早期及時發現早產的潛在危險因素,以便于及時的采取干預措施,降低危險率。所以例行產前檢查一定要全面的涉及到每個細節,尤其是一些常見的異常要給予足夠的重視,對不同地域采取產前檢查的側重點也要有所區分。

孕婦早產受多方面的影響,有研究表明產婦孕期的體質量凈增量、產婦后期的睡眠質量對早產有影響,保證一定的睡眠時間和進食是必要的,孕期應激壓力大也增加早產的風險[8]。本研究顯示不同地域引起早產的因素明顯不同,產婦的職業與文化程度是與早產發生有關的社會因素,經濟收入不穩定,文化程度低,生存壓力大是發生早產的危險因素,存在上述因素的地區發生早產的幾率高。Hoffman HJ對挪威產婦的職業分析得出:無職業和農業產婦危險性小,從事辦公室工作、服務行業和工業制造業的孕婦早產危險性大[9]。本研究的結論是沒有穩定收入、待業的產婦早產的危險性小;但有穩定收入的都市女性早產的危險性也比較大。這一結論與Hoffman HJ的不完全相同,可能是我國不同地區的經濟職業結構有所不同引起的。早產的某些影響因素,例如極限生產年齡、多胎妊娠、心理困擾等,對超過半數的早產婦女是沒有影響的[10-11],這一觀點有待進一步的證實。

由于早產兒的死亡率明顯高于足月兒,降低早產兒病死率的關鍵是做好圍產期保健、加強早產的預防、提高新生兒生存環境。有針對性地對先兆早產進行治療, 除在醫學方面盡可能促胎肺成熟外,重要的是根據不同地域的產婦制定不同的治療方案,盡可能通過改善孕婦妊娠環境,加強孕婦身心健康來延長孕周。分娩時選擇適當的人工干預措施,出生后實施健全的預后護理措施,從而提高早產兒的存活率,減少圍產期并發癥的發生。

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Objective To explore relevant impact factors of premature birth in different regions. Methods Six thousand mothers who once had premature birth during June 2013 to June 2014 in Zhengzhou, Baise and Shanghai were collected, then their premature rate, the statistical data of their infants’ gender, their abortion history, profession, educated degrees and negative events in their life as well as the sleep time and body mass index (BMI) during pregnancy were calculated, next χ2test was performed to analyze it. Results The premature rate in Zhengzhou, Baise and Shanghai were 8.75%, 10.3% and 13.45%, respectively; the gender ratios of premature in these cities were 0.9663, 1.0600, 0.9779, respectively, the differences were not signif i cant; the ratio of mother who had premature infant without abortion history was 75.4%, 76.7% and 73.6%, respectively. Therefore, it is obviously that the effect of abortion history was not that consequential for the premature birth in different regions; the ratio of premature birth happened to whom still work while they’re pregnant was 52.0%, 26.2% and 79.2%, respectively, and the ratio of premature birth happen to less educated mothers was 49.0%,70.4%,20.1%, separately. The profession, educated degrees of gravidas have a relatively obvious impact on premature birth (P<0.05). As to the effect of negative events, its ratio lead to premature birth is 57.2% in Shanghai, which took a large proportion while comparing to the 31.3% in Baise and 18.3% in Zhengzhou; there are differences among premature mothers’ sleep time in the three regions as premature mothers in Zhengzhou slept (7.9±0.76)h, comparing to that (6.54±0.28)h of Baise and that (7.05±0.60)h of Shanghai, it is close to standard normal value; their BMI in pregnancy in Zhengzhou, Baise and Shanghai were(5.14±1.81) kg/m2, (3.94±0.72)kg/m2, and (4.86±1.16) kg/ m2, respectively, which were remarkably different(P<0.05). Conclusion Different premature rate of pregnant women varied in different regions; and factors of premature birth were different too. Moreover, abortion history of the mothers and gender of infants can’t inf l uence premature. However, there’s a high premature rate in the regions where pregnant women with factors like unstable income, low-degree education, severe negative events, sleep debt and low△BMI .

Premature birth; Differences in regions; Chi-square test; Impacts factors

10.3969/j.issn.1009-4393.2016.1.002

河南 450003 鄭州人民醫院婦產科 (劉偉靚 姚麗 曹士紅 侯箐嵐 苗鳳臺)

姚麗 E-mail:yaoli0302@163.com

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