我國出版社網站館配數據現狀調查與優化策略
——以全國百佳出版社為例

余俠（淮南師范學院圖書館，安徽淮南232038）

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我國出版社網站館配數據現狀調查與優化策略
——以全國百佳出版社為例

余俠
（淮南師范學院圖書館，安徽淮南232038）

［摘要］通過對全國百佳出版社網站館配數據現狀調查分析，指出我國出版社網站館配數據存在普及率低、類目層級及類名設置不夠科學、數據類型不適宜、數據更新速度慢等問題，從觀念、體制、成本3方面分析影響出版社網站館配數據建設的因素，提出從思想上重視網站館配數據建設、提升網站館配數據建設的普及率、提升網站館配數據的便利性、加強數據規范化建設、注重數據的時效性以及構建網站館配數據的長效機制等對策。

［關鍵詞］館配數據出版社圖書館網站營銷

廣、快、精、準地獲取書目信息是圖書館采訪人員做好工作的前提與保障，書商數據是采訪人員獲取書目信息的重要渠道，書商數據一般是根據出版社制作的，其制作的書目信息往往不夠全面，且有些書商出于利益考慮還會屏蔽一些利潤低的書目［1］，基于這些主客觀因素，采訪人員不能把書商數據作為獲取書目信息的唯一渠道。在“互聯網+”時代，出版社網站應是采訪人員獲取書目數據的另一重要渠道。在全民閱讀與高校評估背景下，各級各類圖書館購書經費大幅增加，出版社已把圖書館作為重要營銷對象。網站是出版社自我宣傳的主陣地，出版社理應高度重視網站館配數據建設。

筆者以全國百佳出版社為研究對象，調查我國出版社網站館配數據現狀，研究完善出版社網站館配數據策略，以期對出版社網站館配數據的優化提供參考。

1　調查情況說明

本次調查范圍選取全國百佳出版社，主要采取查看各出版社網站相關欄目的方式進行調研，調查時間為2015年12 月16日至2016年1月4日。

2　調查結果

在調查的100家出版社中，有6家出版社的網站無法訪問，有43家出版社的網站沒有發現館配數據欄目，網站有館配數據欄目的出版社共51家，占被調查的94家出版社的54%。調查發現，在51家網站有館配數據欄目的出版社中，可分為下面幾類。

2.1網站館配數據處于規劃或起步階段

表1　出版社網站館配數據調查結果之一

由表1可以看出，安徽人民出版社等5家出版社處于規劃或起步階段，特別值得一提的是青島出版社，設計了一個很好的書目下載平臺，若能及時導入相關數據，則非常適合圖書館采訪人員使用。

2.2網站館配數據類型不適合作為采訪數據使用

由表2可以看出，江西人民出版社等10家出版社網站書目數據為PDF或Word格式，但只適合作為宣傳圖書使用，不適合作為圖書館采訪數據使用。

表2　出版社網站館配數據調查結果之二

2.3網站館配數據類型適合作為采訪數據，但更新速度慢

表3　出版社網站館配數據調查結果之三

續表

由表3可以看出，外文出版社等15家出版社網站館配數據類型主要包括MARC、Excel等圖書館采訪人員所喜愛的格式，但數據更新不夠及時，如電子工業出版社、復旦大學出版社、清華大學出版社、廈門大學出版社等出版社在館配數據方面多年來更新比較及時，但近半年更新較為遲緩；中國金融出版社、浙江攝影出版社等出版社網站館配數據甚至已中斷多年。

表4　出版社網站館配數據調查結果之四

2.4網站館配數據類型適合作為采訪數據，且更新速度快

續表

由表4可以看出，知識產權出版社等21家出版社網站館配數據較為成熟，不僅類型適宜，而且更新及時。如人民軍醫出版社、人民郵電出版社、中國建筑工業出版社等書目數據已更新至2016年1月。另外，化學工業出版社、科學出版社、人民交通出版社、人民郵電出版社等網站能夠自主下載書目。另外，人民郵電出版社網站館配數據是湖北三新文化傳媒有限公司制作的，這是出版社借助社會力量的有益嘗試，值得肯定與推廣。

3　出版社網站館配數據存在的問題

3.1出版社網站館配數據的普及率低

百佳出版社中，沒有網站館配數據欄目的有43家出版社，占被調查的96家出版社的46%，說明將近一半的出版社尚沒有把網站館配數據納入實際工作中去，出版社網站館配數據工作還需要進一步推廣與普及。

3.2類目層級、類目名稱設置不夠科學

在被調查的有網站館配數據的51家出版社中，上海科學技術出版社、中國青年出版社、中國中醫藥出版社、機械工業出版社、國家圖書館出版社、中華書局等在一級類目設置館配數據下載模塊，有利于采訪人員發現與下載數據，但上海外語教育出版社、湖南科學技術出版社、知識產權出版社、中國輕工業出版社、中國金融出版社等把館配數據下載放在二級類目，不利于采訪人員發現數據。另外，類目名稱各異，有“圖書展示”“圖書館專區”“下載中心”等，給圖書館采訪人員識別書目數據模塊帶來不便。

3.3數據類型不適宜，數據更新速度慢

在網站發現有館配數據欄目的出版社有51家，其中21家出版社網站館配數據在類型與更新速度方面比較完善，其余30家出版社網站館配數據或更新不及時或類型不適合或處于規劃、起步階段。另外，館配數據格式特別是對圖書館采訪人員不可或缺的Excel格式，在字段的設置上差異較大，為采訪人員對多家出版社數據的整合以及導入采訪數據庫（如江蘇匯文采訪模塊）增加了難度。

4　影響出版社網站館配數據的因素分析

4.1觀念因素

處在轉型時期的我國出版社在營銷方面還處于起步階段，尚未牢固樹立起營銷理念，對于不同服務對象實行有差異的營銷策略，沒有把便利服務對象的使用放在首位。一些出版社尚未真正意識到網站館配數據對于圖書館營銷的重要性。

4.2體制因素

出版社網站館配數據從制作到發布，涉及出版、銷售、數據制作、網站管理多個環節，這些環節往往分屬不同部門，由于責任分擔、人員配備、利益分配等方面的原因，各部門常從既得利益出發，缺乏合作與協調，這種管理體制是影響出版社網站館配數據的重要因素。

4.3成本因素

從圖書館采訪人員的角度，希望出版社網站制作出類型多樣、更新快速的館配數據，但從出版社的角度，制作數據特別是制作字段完善準確的MARC格式的編目數據費時費力，需要花費出版社一定的人力、財力，增加了出版社的成本。

5　出版社網站館配數據優化策略

5.1從思想上重視網站館配數據建設

“思想決定行動”，出版社要積極轉變觀點，從思想上深刻認識到網站館配數據建設是對圖書館開展營銷的重要手段，把館配數據建設納入網站建設的工作中去，提高館配數據在網站中的普及率。

5.2提升網站館配數據的便利性，加強數據規范化建設

出版社應盡量把網站館配數據模塊安排在一級類目，類名要統一，便于采訪人員發現。數據的類型要有采訪人員廣泛需要的ISO及Excel格式，在字段設置上要規范、統一，便于采訪人員使用。

5.3注重數據的時效性，構建網站館配數據長效機制

要及時更新數據，使采訪人員可及時獲取所需書目信息，提升數據的時效性。在數據建設中要有持之以恒的精神，保持數據的連續性。加強流程管理，在人員、經費等方面加以支持，學會借助書商等社會力量減少數據制作成本，努力構建網站館配數據長效機制。

網站館配數據是圖書館采訪人員獲取書目信息的重要來源，網站館配數據建設對出版社和圖書館都至關重要。隨著營銷工作的進一步開展，我國出版社一定會更加重視網站館配數據建設。目前已有不少出版社建立了自己的書目數據平臺，這為構建統一的國內書目數據平臺奠定了堅實基礎。

參考文獻：

［1］余俠.高校圖書館采編工作質量提升若干問題研究［M］.合肥：合肥工業大學出版社，2012（8）：57-60.

余俠女，1968年生。本科學歷，研究館員，采編部主任。研究方向：高校圖書館圖書采訪工作。

［分類號］G253

收稿日期：（2016-01-30；責編：楊新寬。）