患者醫患溝通信心量表中文版在上海某社區人群中的初步應用

鄒潤雨　傅　華　高俊嶺　王　潔　王　帆

(復旦大學公共衛生學院預防醫學教研室-教育部公共衛生安全重點實驗室　上海　200032)

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患者醫患溝通信心量表中文版在上海某社區人群中的初步應用

鄒潤雨傅華高俊嶺王潔王帆△

(復旦大學公共衛生學院預防醫學教研室-教育部公共衛生安全重點實驗室上海200032)

【摘要】目的研究修正后的患者醫患溝通信心量表(patient confidence in communication scale,PCCS)中文版的信效度以探索其在我國的適用性,并在此基礎上測量上海市某社區人群PCCS得分及其主要影響因素。方法采用包含7個維度的自制生活態度-習慣量表以及基本情況調查表的PCCS中文修訂版,于2013年3月至9月期間對上海市某社區居民260人進行入戶調查,根據調查數據對PCCS中文版進行信效度評價,并利用多因素分析和相關分析的方法探索PCCS得分的影響因素。結果得到254份有效問卷。PCCS中文版的Cronbach′s α系數為0.835,分半信度系數為0.839;結構效度檢驗利用探索性因子分析提取出1個特征根大于1的因子,解釋了55.28%的方差變異;各子條目得分均與總得分顯著相關,相關系數范圍為0.643～0.767。254份有效問卷的平均PCCS得分為3.76。影響PCCS得分的主要因素是居住情況(是否獨居)和文化程度(P<0.01)。此外,生活滿意度、人際關系、生活樂觀度、健康相關信息接受度和健康相關信息敏感度也與PCCS得分呈正相關(P<0.01)。結論PCCS中文版信效度良好。居民PCCS得分受居住情況、文化程度和個人生活態度習慣等多方面影響。

【關鍵詞】社區人群;PCCS中文版;信效度;影響因素

*This study was supported by China Postdoctoral Science Foundation (2013M530171).

近年來隨著各種形式的醫患沖突事件不斷涌現,醫患關系已經成為我國當前一大熱點問題。總體來看,造成醫患關系緊張的原因來自各個方面[1],其中醫患溝通障礙是導致和加劇醫患矛盾的重要因素[2-4]。良好的醫患溝通和交流不僅有助于增加醫患雙方的互信,提高診療的配合度,還可以對患者的健康結局產生積極的促進作用[5-6]。縱觀目前國內的醫患溝通研究,多側重于從各個角度評估醫務人員的溝通能力和效果[7-9]。國外研究表明,患者在醫患溝通中的表現對于醫患溝通的效果同樣有巨大的影響[10]。但目前關于患者自身的溝通能力研究非常有限,且缺乏進行量化評價的成熟量表。本研究嘗試引入國外開發的用于反映醫患溝通能力的患者醫患溝通信心量表(patient confidence in communication scale,PCCS),并對其進行中文版的修訂,以探索其在我國社區人群中的適用性并進行初步應用,為基于患者視角的醫患溝通研究提供參考。

資 料 和 方 法

研究對象2013年3月至2013年9月,經統一培訓的調查員采用二階段隨機抽樣的方法在上海市嘉定區某社區居委先以最小門牌號為起點,根據門牌號順序進行等距抽樣,在此居民戶中選取生日與1月1日最接近的18周歲以上居民,征得本人同意后進行問卷調查。排除標準:有智力障礙、精神病史或患有老年癡呆癥者。調查分兩輪進行,第一輪收集50份問卷作為預調查,第二輪收集210份問卷,兩輪共得到260份問卷,其中有效問卷254份。

研究工具

基本情況調查表自行設計基本情況調查表,包括姓名、出生日期、性別、居住情況、工作類型、文化程度和民族等。

生活態度-習慣量表自行設計生活態度-習慣量表。參考國內外有關文獻[11-16],結合調查對象抽樣訪談內容和中國實際情況,經專家討論形成量表條目池。根據第一輪調查的50名居民的問卷結果進行同質性信度分析和結構效度分析,對條目進行刪減、調整及各維度歸類。最終形成包含“生活滿意度”(5個條目)、“鄰里溝通主動性”(6個條目)、“鄰里互動度”(4個條目)、“人際關系”(5個條目)、“生活樂觀度”(9個條目)、“健康相關信息接受度”(5個條目)和“健康相關信息敏感度”(4個條目)共7個維度的量表,所有問題均采用Likert五級評分法(1為“完全不同意”,5為“完全同意”)進行計分。經檢驗,各維度量表Cronbach′s α系數為0.823～0.914,探索性因子分析各提取出一個特征根大于1的主成分,方差累積貢獻率為53.66%～78.28%。各維度量表得分以平均分計算(即該維度下所有問題的分數總和該維度下問題條目數,下同)。

PCCSPCCS中文修訂版參考美國“如何與醫生溝通”社區教育培訓項目中開發的PCCS[17],在征得原版量表開發者本人同意后,由英文、中文系研究生,新聞傳播學者,公共衛生專家和臨床醫師經過小組討論將其翻譯為中文版,并通過認知性訪談,結合中文語境對翻譯后的量表進行修訂調整,包括將原版問卷的六分類評分修改為更為常用的、更適合中國實際情況的Likert五級評分量表(表1)。通過計算該量表下各條目得分的平均值能反映患者在就醫過程中醫患溝通信心情況。得分(平均分,下同)越高,說明患者對于自己與醫師進行有效溝通的能力越有信心。

現場調查方法采用問卷調查法。研究人員向研究對象對本次研究進行充分而全面的說明,在征得研究對象同意后進行入戶調查,主要由受調查者自行填寫問卷,對于文化程度低、存在視力障礙的受調查者則通過現場問答的形式,由研究人員根據其所表達的意思代為填寫問卷。最后由研究人員對問卷填寫情況進行有無缺漏項等檢查,同時承諾對研究對象的個人信息進行保密。

結果

研究對象的一般情況兩次入戶調查共調查居民260人,經篩選得到有效問卷254份,有效回收率為97.7%。調查對象年齡最小者為21歲,最大為117歲,平均年齡(49.2±16.2)歲,統計分析時劃分為20～39、40～59和≥60歲3個年齡組。研究對象年齡分布及一般人口學資料詳見表2。

PCCS中文版的信效度檢驗

信度檢驗利用收集到的254份有效問卷數據,測量該量表中6個條目的內部一致性系數(Cronbach′sα)以及分半信度系數,分別為0.835和0.839,條目內部相關系數見表3。

表3　PCCS中文版條目內部相關系數

效度檢驗基于收集到的254份有效問卷數據，利用探索性因子分析法對PCCS量表進行結構效度檢驗。結果表明,KMO值等于0.802,Bartlett球形檢驗2為593.161,達到顯著性水平(P<0.001),說明該量表適合作因子分析。

利用主成分分析法對樣本數據進行條目篩選,抽取共同因素,然后采用最大方差法對初始因素負荷矩陣進行旋轉后確定最終條目。結果主成分分析法只抽取出1個特征根大于1的因素,方差解釋率為55.28%,其余6個條目的負荷值為0.617～0.836(表4)。

表4　PCCS中文版因子分析結果

其次,對PCCS中文版進行內容效度分析,分別將各條目單項得分與量表總得分進行相關分析,根據相關是否顯著判斷是否條目有效。結果顯示,6條目得分與量表總得分的均相關(P<0.001),相關系數范圍為0.643～0.767,呈中強度相關,說明該量表的內容效度較好。

PCCS得分的影響因素

PCCS得分與人口學單因素分析樣本居民PCCS得分為3.76±0.67。分別對不同性別、年齡(組)、居住情況、工作類型、文化程度(最高學歷)和民族的研究對象的PCCS得分進行比較,滿足參數檢驗條件的用兩獨立樣本t檢驗或方差分析,不滿足參數檢驗條件的用非參數檢驗(表5)。

表5　PCCS得分與人口學單因素分析

人口學特征多因素分析以PCCS得分為因變量,上述單因素分析中的人口學因素為自變量構建模型,經檢驗各變量數據滿足多元線性回歸模型條件。對所有單因素變量利用全變量進入法進行多元線性回歸分析。經檢驗總體回歸系數不為0(P<0.01)則回歸方程有意義。得到的方程中“是否獨居”和“文化程度”兩項具有顯著意義(表6)。

表6　PCCS得分與人口學多因素線性回歸模型

PCCS得分與本人生活態度-習慣情況的相關分析254名研究對象的PCCS得分為3.76±0.68。經檢驗PCCS得分與自制的7個維度量表得分滿足進行Pearson相關分析的條件。結果顯示,自制量表中“生活滿意度”、“人際關系”、“生活樂觀度”、“健康相關信息接受度”和“健康相關信息敏感度”得分(平均分)與PCCS得分均呈正相關(P<0.01),相關系數為0.324～0.497。

人口學-生活態度-習慣整合多因素分析以PCCS得分為因變量,全部人口學變量及7個維度的生活態度-習慣量表得分為自變量構建多元線性回歸模型,經檢驗,除“鄰里溝通主動性”和“鄰里互動度”2個維度得分與PCCS得分無線性相關外,其余自變量均符合多元線性回歸條件,但亦發現各變量間存在多重共線現象。為了達到更好的篩選變量的效果,利用逐步回歸法進行多元線性回歸,經檢驗總體回歸系數不為0(P<0.001)則回歸方程有意義。 得到的方程中人口學因素的“是否獨居”、“最高學歷”兩項以及生活態度-習慣量表中的“生活樂觀度”、“健康相關信息接受度”和“健康相關信息敏感度”等3項具有統計學意義(表7)。

表7　整合PCCS得分多因素線性回歸模型(逐步回歸最優模型)

討論

PCCS中文修訂版的信效度分析原版PCCS基于一項社區干預研究開發并使用。信度方面,量表干預前和干預后測試的Cronbach′s α分別為0.81和0.86;效度方面進行了結構效度分析,干預前和干預后探索性因子分析各提取出1個主成分,分別解釋53%和59%的方差變異[17]。本研究在對原版量表進行了翻譯和修正后,基于254名上海市某社區居民為樣本的調查結果顯示,PCCS中文版的Cronbach′s α信度以及結構效度結果與原研究非常接近,且本研究另外補充了半分信度系數分析和內容效度檢驗,結果均表明PCCS中文版具有較好的信效度。重測信度檢驗由于客觀條件的限制未能完成,在今后研究中需要進一步補充和完善。

受訪居民PCCS得分與國外研究數據的對比通過查閱文獻,將本次研究得到的居民PCCS得分3.76±0.67折算調整后,與美國兩項類似的醫患溝通社區干預項目[17-18]測得的居民PCCS得分進行比較,發現本次調查的居民PCCS得分(六分制4.51、百分制75.23)與美國研究的基線數據(六分制4.69、百分制73.2)接近,而明顯低于干預后水平(六分制5.09、百分制83.3),說明本次調查對象的醫患溝通信心得分(即對自己在就醫時與醫師進行有效溝通的能力的信心水平)與美國同類研究中選定的社區居民(基線)情況相近。鑒于資料所限,未得到美國兩項研究中的標準差等數據,故僅根據均值的大小進行了直觀的比較而未做進一步的統計學分析,這一點也待后續研究進行補充。

影響居民就醫時醫患溝通信心的主要因素根據整合了人口學因素和生活態度-習慣因素的多元分析結果,影響居民PCCS得分的顯著性人口學因素是居住情況(是否獨居)和文化程度。此外,受調查者的某些生活態度和習慣與其PCCS得分相關,其中“生活樂觀度”、“健康相關信息接受度”和“健康相關信息敏感度”等3項是PCCS得分的影響因素。

獨居獨居的生活狀態顯示出對PCCS得分的負向影響(P<0.01),說明獨居的人對于自己在就診時進行有效醫患溝通的信心水平顯著低于非獨居者。有研究顯示[19],獨居者常表現出內心空虛、孤獨抑郁等消極的情感特點,而消極的心態則易于導致人際溝通能力和溝通積極性不足,醫患溝通又是人際溝通中的一種,因而獨居者相比于非獨居者更容易在就醫時出現與醫師的溝通障礙,從而為醫患矛盾埋下隱患。因此,社會應提高對獨居人群,特別是情感狀態消極的獨居人群的關注,并利用各方資源為該群體提供必要的物質和情感幫助。

文化程度研究結果顯示,文化程度對PCCS得分呈明顯的正向作用(P<0.05),具有中學以上教育程度的受訪者PCCS得分高于小學及以下者。參考既往研究結果[20-21],進一步證明了本量表在解釋患者醫患溝通能力上具有比較好的區別效度。究其原因,在所有的醫患溝通模式中,共同參與的合作型醫患關系是最為和諧的醫患關系[22],患者具備一定的健康素養又是參與型醫患溝通的前提和條件。國內外研究[23-24]表明,健康素養較低的人在與醫師進行面對面口頭交流時遇到困難的可能性更大,對于一些檢查結果和治療效果也更容易產生誤讀和誤解。文化程度被認為是影響健康素養的最重要因素[25],文化程度較高的人健康素養也相對較高,對自己在就醫時與醫師進行有效交流能力的信心也越強,為共同參與的醫患溝通模式創造了可能,從而有效提高了溝通質量。

生活態度與習慣的影響本研究發現,社區居民的“生活滿意度”、“人際關系”、“生活樂觀度”、“健康相關信息接受度”和“健康相關信息敏感度”都與PCCS得分呈正相關。醫患溝通屬于一種特殊的人際溝通,生活滿意度越高、心態越樂觀、人際關系越好的人,其人際溝通能力也越好,從而對自身在就醫時進行有效的醫患溝通能力的信心也越強。“健康相關信息接受度”反映了個體對于外界通過各種渠道進行傳播的健康有關知識和信息的接受程度,而“健康相關信息敏感度”指“個體收集健康有關信息的意愿程度”[15,26],可以通過測量個體在閱聽(讀、聽、看)新聞媒體中健康有關內容時的習慣來判定。結果表明,“健康相關信息接受度”和“健康相關信息敏感度”越高,其PCCS得分越高,說明平時對于健康信息越關注的人,其對于自己在就醫時與醫生進行有效溝通的能力越有信心。這可能與關注學習健康知識有助于提高健康素養有關,而較高的健康素養有助于促成有效的醫患溝通[24,27]。結合多因素分析結果,可以認為提高居民的生活樂觀度、健康相關信息接受度和健康相關信息敏感度對提升其醫患溝通信心具有更重要的意義。

PCCS中文版在我國的應用前景本研究顯示,PCCS中文版信效度較好,適合在我國社區居民人群中使用。PCCS得分能夠在一定程度上反映個體在就診時以患者身份與醫師進行有效溝通的水平,可作為今后醫患研究中評價我國患者醫患溝通能力的一種有效工具。根據PCCS的測量結果進行相關影響因素分析,亦可以為開展針對性的干預措施提供思路。

研究的局限性和不足由于客觀條件的限制,本次研究僅對上海市某社區居民進行了抽樣入戶調查,并出于調查操作性的考慮以普通居民替代了實際患者,導致樣本代表性有限,研究結果在外推時可能會受到一定的限制,還需進一步擴大和豐富樣本進行探討。同時,根據PCCS原版量表的設計和使用情況,此次修訂的PCCS中文版的調查將“就醫場所”僅限定在了社區醫院,考慮到中外醫療體系的差異和我國實際,二級和三級醫院的實際情況可能與本次研究結果有所不同,還待后續研究進一步比較和完善。

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A preliminary application of the Chinese-revised patient confidence in communication scale among community populations in Shanghai,China

ZOU Run-yu, FU Hua, GAO Jun-ling, WANG Jie, WANG Fan△

(DepartmentofPreventiveMedicine-MinistryofEducationKeyLaboratoryofPublicHealthSafety,SchoolofPublicHealth,FudanUniversity,Shanghai200032,China)

【Abstract】ObjectiveTo examine the reliability and validity of the Chinese-revised patient confidence in communication scale (PCCS) to probe its applicability in China,and then to test the score of PCCS and analyze its influential factors among a community population in Shanghai.MethodsSelf-made questionnaires that contained Chinese-revised PCCS,7-dimension life attitude-habit scales as well as questions collecting personal basic information were introduced into a household survey conducted in 260 residents in a community in Shanghai,China from Mar.,to Sep.,2013.Reliability and validity test was conducted based on the data collected,and multifactor regression and relevant analysis were introduced to explore the influential factors of PCCS scores.ResultsWe obtained 254 valid questionnaires.The Cronbach′s α coefficient of Chinese-revised PCCS was 0.835 and the spilt-half coefficient was 0.839.Exploratory factor analysis was introduced to test construct validity and defined one factor with eigenvalue >1,which explained 55.28% variance.The scores of sub-items were significantly correlated with the total score,with the correlation coefficients coefficients ranking from 0.643 to 0.767.Valid questionnaires of 254 residents had an average PCCS score of 3.76.Living condition (live alone or not) and education level exerted main influence on the PCCS score (P<0.01).Besides,life satisfaction,interpersonal relationship,life optimism,health information acceptability and health information orientation were also positively correlated to the PCCS score (P<0.01).ConclusionsThe Chinese-revised PCCS indicated good reliability and validity.PCCS score was relevant to many characters such as living condition,educational level and personal life attitude and habits.

【Key words】community populations;Chinese-revised PCCS;reliability and validity;influencing factors

【中圖分類號】R 193

【文獻標識碼】A

doi:10.3969/j.issn.1672-8467.2016.01.002

(收稿日期:2015-05-04;編輯:張秀峰)

中國博士后科學基金(2013M530171)

△Corresponding authorE-mail:wf@fudan.edu.cn