基于一卡通數據的公交客流時空特征分析

黃練 唐小淋 林鈺龍 詹承志

摘要：一卡通數據記錄了乘客的出行地點、時間信息，可反映城市居民公交出行的總體特征。文章提出了基于刷卡數據的常規公交、地鐵客流計算方法，結合深圳市實際刷卡數據，分析了公交客流的時段分布特征、線路與站點特征和接駁換乘特征，可為行業主管部門優化公交線網、提升公眾出行服務提供決策依據。

關鍵詞：公交客流；一卡通數據；時空特征分析；客流分析；公共交通 文獻標識碼：A

中圖分類號：U23 文章編號：1009-2374（2016）17-0087-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.17.042

1 概述

隨著物聯網技術的不斷發展，公交一卡通在國內大量城市得到了廣泛應用，持卡出行的居民占比持續增加，一卡通刷卡數據作為公交乘客出行行為的記錄，通過與城市智能公交系統其他動靜態信息的結合，經過挖掘分析后，可為公交線網規劃、企業運營管理和市民出行服務提供決策依據。

本文基于一卡通數據，將乘客的一次出行劃分為上車、經過、下車/出站、換乘四類基礎行為，通過公交到站時間計算、公交乘客上下車站點匹配、地鐵乘客上下車站點識別等數據處理模塊，從時間和空間維度展開，挖掘分析常規公交和地鐵客流時空分布規律。

2 常規公交客流計算算法

隨著衛星定位數據的發展與廣泛應用，公車GPS數據已經成為輔助城市公交管理的重要數據基礎。本文綜合分析一卡通數據與公交GPS數據，識別乘客上下車點，實現常規公交的客流統計。

2.1 到站時間計算

公交車GPS數據包含有公交車的空間位置與速度信息，需要結合站點位置數據計算到站時間?！?br>