高校圖書館微平臺服務(wù)的評價模型研究*

陳曉江，楊明，毛新華（九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江西　九江　332007）

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高校圖書館微平臺服務(wù)的評價模型研究*

陳曉江，楊明，毛新華
（九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江西九江332007）

［摘要］梅西評分法是一種用于比賽排名的評分方法，微信公眾平臺是現(xiàn)在許多高校圖書館發(fā)布信息、與讀者互動的服務(wù)新載體。通過選取和定義平臺服務(wù)數(shù)據(jù)、引入時間信息加權(quán)函數(shù)建立一種基于梅西法的動態(tài)評價模型，并給出高校圖書館微信公眾平臺服務(wù)的評分排序案例。

［關(guān)鍵詞］高校圖書館；梅西評分法；微信公眾平臺；MATLAB軟件

*本文系江西省社會科學(xué)規(guī)劃項目“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高校圖書館讀者服務(wù)‘微’時代研究”（項目編號：14YD005）研究成果之一。

CLC number:G251

微信已成為當(dāng)今人們發(fā)布信息、交流信息的重要微平臺。2015年央視羊年春晚的微信“搖一搖”，就是央視與騰訊一次全方位的深度合作［1］，將“搖一搖”作為觀眾與春晚直播的七種互動方式的總?cè)肟冢绕涫浅^10億次收發(fā)總量的微信紅包互動方式，令人咋舌。從某種程度上說，使用微信可能已經(jīng)成為很多人，尤其是年輕人的一種生活狀態(tài)。正如微信官網(wǎng)上的宣傳語“微信，是一個生活方式”［2］。

微信的發(fā)展給高校圖書館工作帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，讀者服務(wù)的不斷創(chuàng)新要求圖書館人必須隨時關(guān)注大學(xué)生讀者的信息環(huán)境，積極地引導(dǎo)大學(xué)生讀者對信息工具的合理運(yùn)用。微信提供的公眾平臺、朋友圈、消息推送等功能，讓讀者可以通過“搖一搖”“搜索號碼”“附近的人”以及掃二維碼等方式添加好友和關(guān)注微信公眾平臺，同時將內(nèi)容分享給好友及朋友圈［3］。越來越多的高校圖書館已建立微信公眾平臺，把微信作為聯(lián)系、吸引大學(xué)生讀者的一個重要手段和服務(wù)載體，并從與他們的互動中梳理、發(fā)掘意見和建議，不斷改進(jìn)讀者服務(wù)工作。自2012年8月微信公眾平臺推出以來，高校圖書館信息服務(wù)相關(guān)方面的理論研究日漸興起，研究主題主要涉及諸如“微信在圖書館中的應(yīng)用研究”“圖書館微信平臺的設(shè)計與實現(xiàn)”“微信在圖書館中的現(xiàn)狀調(diào)查與分析”等［4］，集中討論的是微信平臺應(yīng)用于信息服務(wù)的內(nèi)容、形式和特點等方面，在微信平臺的科學(xué)評價模型方面的研究卻還沒有開展。

顯然，如何通過科學(xué)的、開放的評分體系評價和引導(dǎo)微信平臺的信息服務(wù)應(yīng)用，對于高校圖書館在應(yīng)用集方便性、即時性和互動性于一體的微信公眾平臺實踐中，是一個繞不開，也值得認(rèn)真探索的問題。

1　原始的梅西評分法

1997年，美國人肯尼斯·梅西在其所寫的一篇論文中［5］提出了一種對美式橄欖球隊進(jìn)行排名的方法，其主要思路如下：任何一個評分體系的目的是，給已經(jīng)進(jìn)行了m場比賽的n支球隊賦予一個評分ri（i= 1，2，…，n），而兩支球隊的評分之差ri-rj=yk（k=1，2，…，m）完美地評價了他們進(jìn)行第k場比賽時獲勝方的優(yōu)勢。由此可得到一個n個未知數(shù)和m個方程的線性方程組

方程組中系數(shù)矩陣Xmxn是一個每行只有位置i上為1而位置j上為-1的稀疏矩陣，意味著第i個球隊在這場比賽中擊敗了第j個球隊。

為了得到上述方程組的最小二乘解，定義M=XTX，P=XTy，有梅西模型

其中方陣Mnxn稱為梅西矩陣，它的對角元素mii就是各球隊所完成的比賽場次總數(shù)，而其他非對角元素就是球隊i與球隊j對陣場次的相反數(shù)。Pn×1表示累計分差的向量。

由于rank（M）〈n，模型解不唯一，為了解決唯一性問題，增加評分總和為0的約束，即將矩陣M中任選一行替換為全1行，并將p中的對應(yīng)元素設(shè)為0，修正后的梅西模型為：

2　梅西評分法在微信公眾平臺服務(wù)評價上的應(yīng)用

應(yīng)用的關(guān)鍵有三點：一是用于比較不同高校圖書館的微信公眾平臺指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取和定義，二是對梅西模型進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)，三是大規(guī)模數(shù)據(jù)模型的解算問題。

2.1微信平臺指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取和指標(biāo)的定義

高校圖書館申請微信公眾平臺服務(wù)號，經(jīng)過騰訊認(rèn)證，可開通四個功能，其中第一個功能屬于數(shù)據(jù)后臺功能，其余的都是前臺界面功能。四個功能包括：（1）數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。騰訊云數(shù)據(jù)后臺提供了用戶分析、圖文分析、消息分析和接口分析［7］。用戶分析是通過統(tǒng)計關(guān)注人數(shù)來分析平臺推廣效果，圖文分析是通過統(tǒng)計圖文送達(dá)、閱讀、分享轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)來分析傳播效果，消息分析是通過統(tǒng)計消息數(shù)據(jù)來評價互動情況，接口分析是通過統(tǒng)計接口調(diào)用數(shù)據(jù)評價訂閱需求的滿足程度。（2）群發(fā)功能。目前支持群發(fā)的內(nèi)容有文字、語音、圖片、視頻和圖文消息，群發(fā)消息只支持中英文。（3）自定義菜單功能。這種自定義界面本身就具有交互屬性，通過設(shè)置最多三個一級菜單，每一個一級菜單下又可最多創(chuàng)建五個二級菜單，基本滿足公眾賬號的內(nèi)容分類要求，讀者可隨意獲取感興趣的菜單內(nèi)容。（4）自動回復(fù)功能。通過編輯內(nèi)容或關(guān)鍵詞規(guī)則，快速進(jìn)行自動回復(fù)，為訂閱用戶推送答案，節(jié)約溝通時間。

當(dāng)然，微信公眾平臺也支持通過添加功能插件方式增設(shè)新的功能。根據(jù)平臺缺省功能設(shè)置，主要從影響力、活躍度和持續(xù)發(fā)展預(yù)期三個方面考量［8］，去除重復(fù)性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，選取圖表1所示的原始數(shù)據(jù)。

由于表1數(shù)據(jù)類型各異，從方便計量建模的角度，可以將表1數(shù)據(jù)分為三類：時間類、數(shù)值類、文本類。不同類型數(shù)據(jù)采取不同的處理辦法定義評分指標(biāo)定義。

（1）時間類指標(biāo)：由于數(shù)據(jù)中只有首發(fā)時間這一個單純時間因素，從平臺服務(wù)的持續(xù)發(fā)展預(yù)期評價的角度，應(yīng)考慮對平臺服務(wù)進(jìn)行動態(tài)評分為宜。本文采取定義時間權(quán)重函數(shù)的方式，直接融入到動態(tài)評分模型中。

（2）數(shù)值類指標(biāo)：這個類型數(shù)據(jù)最多，也是最容易處理的，直接采集數(shù)據(jù)作為指標(biāo)即可。

（3）文本類指標(biāo)：從服務(wù)難度依次定義數(shù)值0和1，如沒有進(jìn)行微博同步賦值為0，否則賦值為1；自動回復(fù)方式賦值為1，人工回復(fù)方式賦值為2，自動加回復(fù)方式賦值為3等。

然后，計算出每個高校的指標(biāo)總數(shù)值記為評分ri（i=1，2，…，n），兩兩進(jìn)行比較，如果ri〉rj成立的話，則稱高校i擊敗了高校j，評分差即為獲勝高校所取得的優(yōu)勢，于是，根據(jù)梅西評分法可得評分模型Mr=p。

2.2動態(tài)梅西模型的建立

動態(tài)評分的思路是將時間類指標(biāo)信息直接融入到評分模型中，即在時間類信息現(xiàn)有數(shù)據(jù)為首發(fā)時間的基礎(chǔ)上，增設(shè)兩個時間：上一次評分時間和當(dāng)前評分時間。一般的時間加權(quán)方案有線性函數(shù)加權(quán)、對數(shù)函數(shù)加權(quán)、指數(shù)函數(shù)加權(quán)三種，根據(jù)微信公眾平臺應(yīng)用的特點，同時使得每一次評分都比上次評分更為重要。筆者選擇如圖1的對數(shù)函數(shù)加權(quán)指標(biāo)。

圖1　對數(shù)函數(shù)

2.3模型解算的軟件實現(xiàn)

上述動態(tài)梅西模型涉及多個大規(guī)模矩陣運(yùn)算和線性方程組解算，而科學(xué)計算軟件MATLAB的基礎(chǔ)運(yùn)算單元就是矩陣，其中函數(shù)rref（）足以滿足大規(guī)模線性方程組的解算需要［9］，因此，可以在MATLAB的M文件編輯環(huán)境下很方便地完成模型的數(shù)據(jù)和程序的錄入、修改、保存和解算，運(yùn)算結(jié)果這里采用評分表和數(shù)線圖兩種方式呈現(xiàn)。

選取樣例中前5組數(shù)據(jù)按照加權(quán)改進(jìn)模型（2）進(jìn)行指標(biāo)定義和模型錄入（見圖2），數(shù)據(jù)中包含1所“985”高校，1所“211”高校，國家示范、骨干以及普通高職院校各1所的指標(biāo)信息：

圖2　加權(quán)改進(jìn)模型方程組

為保證系數(shù)矩陣滿秩，最后一行全1給出所有評分之和等于0的約束條件。經(jīng)解算，評分表和數(shù)線圖兩種方式的結(jié)果如表2、圖3所示。。

表2　服務(wù)評價評分表

圖3　服務(wù)評價數(shù)線圖

其中，右邊的數(shù)線圖也是用MATLAB軟件直接畫出的，它可以讓筆者更方便、直觀地觀察各評分之間的相對差距。

3　應(yīng)用前景展望

本文提出的動態(tài)梅西模型適合于類似問題的大規(guī)模數(shù)據(jù)的評分及排序，也可移植推廣到微博等微平臺的評價，而且評分次數(shù)越多會越準(zhǔn)確、客觀。當(dāng)然，任何一種評價體系都遵循阿羅的不可能性定理，即不存在完美的評價體系［10］，通俗地說，就是沒有最好，只有更好。動態(tài)梅西模型應(yīng)用評價的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)選取和重新定義，隨著各種微平臺技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入研究，模型的應(yīng)用會更加科學(xué)合理。

［參考文獻(xiàn)］

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［5］MASSEY K. Statistical models applied to the rating of sports teams［D］. Bluefield:Bluefield College，1997.

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［8］石婧，段春波，周白瑜，等..科技期刊應(yīng)用微博微信平臺影響力評價初探［J］.中國科技期刊研究，2014（5）:655-660.

［9］徐常青，吳健榮.數(shù)學(xué)實驗與軟件計算［M］，合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2014.

［10］百度百科.阿羅不可能定理［EB/OL］.［2015-05-04］. http://baike.baidu.com/link？url=DQMtTb_rVVUr29hZYf6dpxcrcoEXMLd7ZXHu3D_kogzF4ZOo1RcPX3sZWFDC5uQanx2OPu1hK_StqG4qnBBhfE6mUW2ub599xdlxxQjVjeQxf7iFMCJ1gSaLXD YMN-gwCR5aorqUMMZOfFuq3WzSPUhrZNctT3gp4VtjrrMxuhQ-WeJ_1nE6XOrzdOjTV4S4PQaqMh12HmvS8PlU4WldOit3eh NJ2mMIinsub9KFWq.

（編發(fā)：章忠平）

Research on Models of College Library Micro-platform Service Evaluation

CHEN Xiao-jiang，YANG Ming，MAO Xin-hua
（Jiujiang Vocational and Technical College，Jiujiang 332007，China）

Abstract:Massey rating system（MRS）is generally used in game ranking and rating，while Wechat platform is lately used by many college libraries to inform and interact. A dynamic evaluation model based on MRS is established，and hence ranking and rating cases of college library wechat platform service are offered via the selection and definition of relative data，and the introduction of weighted function with reference to time information.

Keywords:college library；massey rating system；Wechat platform；matlab software

［中圖分類號］G251

［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A

［文章編號］2095-5197（2016）02-0062-04

［作者簡介］陳曉江（1967-），男，教授，本科，研究方向：高職數(shù)學(xué)教育、圖文信息資源建設(shè)；楊明（1983-），男，講師，本科，研究方向：計算機(jī)應(yīng)用；毛新華（1969-），女，工程師，本科，研究方向：圖書參考咨詢。

［收稿日期］2016-01-06