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孕前空腹血糖及體質指數對妊娠期糖尿病的預測價值*

2016-06-24 00:57:45牛兆儀陳雪蓉
成都醫學院學報 2016年2期
關鍵詞:妊娠期糖尿病

靳 晴,沈 冉,牛兆儀,陳雪蓉

云南省昆明市延安醫院 產科(昆明 650051)

孕前空腹血糖及體質指數對妊娠期糖尿病的預測價值*

靳晴,沈冉,牛兆儀,陳雪蓉

云南省昆明市延安醫院 產科(昆明650051)

【摘要】目的探討孕前空腹血糖(FPG)及體質指數(BMI)對妊娠期糖尿病(GDM)的預測價值。方法選取416例孕婦為研究對象,收集其臨床資料,統計GDM發生率,對比GDM及非GDM孕婦的臨床資料及妊娠結局,分析GDM發生的相關因素及其對GDM的預測價值。結果416例孕婦中,診斷為GDM者68例(16.35%),非GDM者348例(83.65%)。GDM組孕前舒張壓、FPG、BMI及孕24~28周FPG均高于非GDM組,差異有統計學意義(P<0.05或P<0.01)。GDM組與非GDM組新生兒體質量、剖宮產率、早產率和新生兒并發癥發生率等指標比較,差異有統計學意義(P<0.05或P<0.01)。logistic回歸分析表明,孕前FPG、BMI與GDM發生密切相關(P<0.05或P<0.01),其診斷GDM的受試者工作特征(ROC)曲線下面積分別為0.682、0.571。結論孕前FPG、BMI與GDM發生密切相關,孕前6個月內做好相關篩查工作對預防GDM的發生具有重要意義。

【關鍵詞】妊娠期糖尿病; 空腹血糖; 體質量; 體質指數

妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)是指妊娠期首次發現的任何程度糖耐量異常,其在全球妊娠婦女中發病率達17.8%。GDM可能增加流產、先兆子癇、產后2型糖尿病、胎兒宮內窘迫及新生兒畸形等不良妊娠結局的風險[1-2]。GDM的傳統診斷標準缺乏對妊娠結局、妊娠前糖尿病和GDM診治差異的考慮,近年來國際上對此開展了廣泛討論并多次更新標準[3-4]。目前,我國部分經濟落后地區尚未實現對所有孕婦進行GDM篩查,對出生缺陷和人口質量造成不利影響。本研究回顧性分析了416例孕婦的臨床資料,探討孕前6個月內空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)和體質指數(body mass index,BMI)預測GDM的應用價值,現報道如下。

1資料與方法

1.1臨床資料

選取2013年1月至2015年5月在昆明市延安醫院進行產前檢查的孕婦416例,納入標準:1)孕前6個月內參加過健康檢查,FPG<6.1 mmol/L;2)孕24~28周內FPG≤7.0 mmol/L;3)孕24~28周內進行過75 g糖耐量試驗(oral glucose tolerance test,OGTT);4)分娩孕周不早于28周。排除多胎和孕前糖尿病,合并子宮肌瘤及心、肝、腎等臟器疾病者。孕婦年齡20~34(27.43±3.08)歲;初次妊娠318例,≥2次妊娠98例。

1.2方法

整理并記錄416例孕婦的妊娠結局,回顧性分析其孕前6個月內的身高、體質量、FPG及血壓等臨床資料。FPG及75 g OGTT檢測方法:禁食8~14 h,將75 g無水葡萄糖溶于300 mL水中,5 min內飲完,分別在飲用前及飲用后1、2 h檢測血糖水平。BMI=體質量(kg)/身高(m)2。

1.3判定標準

符合下列標準[5]之一,即可診斷為GDM:1)FPG≥5.8 mmol/L的次數≥2;2)OGTT中2項達到或超過以下標準:空腹、服糖后1、2、3 h的血糖水平分別為5.3、10.0、8.6、7.8 mmol/L。

1.4觀察指標

GDM發生率,對比GDM及非GDM孕婦臨床資料的差異,分析GDM發生的相關因素及其對GDM的預測價值。

1.5統計學方法

2結果

2.1GDM與非GDM孕婦臨床資料比較

416例孕婦中,診斷為GDM者68例(16.35%),非GDM者348例(83.65%)。對比兩組孕婦臨床資料,GDM組孕前舒張壓(65~84 mm Hg)、 FPG(4.1~5.9 mmol/L)、BMI(19~25 kg/m2)以及孕24~28周FPG(4.1~6.0 mmol/L)均高于非GDM組,差異有統計學意義(P<0.05或P<0.01);而年齡、分娩孕周、產次和孕前收縮壓比較,差異無統計學意義(P>0.05)(表1)。

2.2GDM與非GDM孕婦妊娠結局比較

GDM組新生兒體質量為(3 549.72±25.48)g,非GDM組新生兒體質量為(3 161.25±24.71)g,差異有統計學意義(t=117.969,P<0.001)。GDM組剖宮產18例(26.47%),早產10例(14.71%);非GDM組剖宮產57例(16.38%),早產17例(4.89%)。GDM組新生兒低血糖3例(4.41%),新生兒窒息2例(2.94%),高膽紅素血癥8例(11.76%);非GDM組新生兒低血糖7例(2.01%),新生兒窒息4例(1.15%),高膽紅素血癥15例(4.31%)。GDM組剖宮產率(2=3.920,P=0.048)、早產率(2=7.494,P=0.006)及新生兒并發癥總發生率(2=9.082,P=0.003)均高于非GDM組,差異有統計學意義。

2.3GDM發生相關因素分析

以是否發生GDM為因變量,孕前舒張壓、FPG、BMI及孕24~28周FPG為自變量,進行logistic回歸分析,結果顯示:孕前FPG及BMI進入模型(P<0.05或P<0.01),其余各因素均與GDM發病無相關性,差異無統計學意義(P>0.05)(表2)。

表1 GDM與非GDM孕婦臨床資料比較

表2 GDM發病影響因素分析

2.4孕前FPG及BMI預測GDM的診斷價值

孕前FPG及BMI診斷GDM的ROC曲線下面積(AUC)分別為0.682(95%CI 0.550~0.814)、0.571(95%CI 0.429~0.713),AUC與0.5比較,差異有統計學意義(P<0.05),表明孕前FPG及BMI數值預測GDM均具有較高價值(圖1)。

圖1孕前FPG及BMI診斷GDM的ROC曲線

3討論

世界衛生組織(WHO)將GDM列為糖尿病的一個獨立類型,GDM患者發生先兆子癇、胎膜早破、早產及剖宮產的風險較非GDM患者顯著增加,孕婦的高血糖水平可刺激胎兒胰島素分泌,形成巨大兒,從而導致難產、新生兒窒息等。本研究選取416例孕婦為研究對象,其中68例為GDM,348例未發生GDM,比較兩組妊娠結局發現,GDM組剖宮產率、早產率及新生兒并發癥總發生率均高于非GDM組。

WHO推薦采用國際妊娠合并糖尿病研究組織制定的GDM診斷標準[6-7],即在孕24~28周進行血糖篩查,FPG及1、2 h的75 g OGTT中任何一項超過標準均可診斷。但目前我國各地區經濟和衛生發展水平不一致,無法保證所有孕婦均參加相關篩查,因此結合孕前期健康體檢的相關指標,篩選預測GDM的有效指標對早診斷、早干預具有重要意義。國內外已廣泛開展了關于GDM發病因素及篩查指標的研究[8],但大多僅關注孕期FPG、BMI等指標[9],對孕前的數據缺乏分析。本研究收集整理了416例孕婦孕前6個月內健康檢查的FPG、BMI和血壓等臨床資料,分析發現GDM組孕前舒張壓、FPG及BMI均高于非GDM組,與車榮華等[10]報道一致。FPG篩查操作便捷,可重復率高,但FPG在GDM診斷標準中的應用尚無統一結論[11]。BMI是評估機體脂肪分布及體質量是否超標的重要指標,研究[12-13]表明,孕前期BMI較高及孕期體質量增加過多者與GDM的發生存在相關性。本研究logistic回歸分析發現,孕前FPG及BMI均進入回歸模型,為GDM發生的影響因素,與王爽等[14]報道一致。此外,本研究還繪制了孕前FPG及BMI診斷GDM的ROC曲線,曲線下面積與張麗紅等[15]報道接近,也證實了以上指標在預測GDM中的價值。根據ROC曲線,可得出孕前FPG=5.315 mmol/L,BMI=22.305 kg/m2為最佳診斷點。

綜上所述,孕前FPG及BMI與GDM發生密切相關,孕前6個月內做好相關篩查工作對預防GDM的發生具有重要意義,可將GDM的干預工作提前到孕前。但本研究為單中心研究,樣本較少,且可能存在地區偏倚,影響結果的可靠性,因此孕前FPG及BMI對GDM發生的影響有待進一步作多中心大樣本的深入研究。

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Predictive Value of Pre-pregnant Fasting Plasma Glucose and Body Mass Index for the Gestational Diabetes Mellitus

JinQing,ShenRan,NiuZhaoyi,ChenXuerong.

DepartmentofObstetrics,Yan′anHospitalofKunmingCity,Kunming650051,China

【Abstract】ObjectiveTo explore the predictive value of pre-pregnant fasting plasma glucose (FPG) and body mass index (BMI) for the gestational diabetes mellitus (GDM). MethodsA total of 416 pregnant women was selected as research objects and their clinical data and the GDM incidence were collected. Then the clinical data and the pregnancy outcomes between the women with GDM and those without were compared and analyzed to explore the contributing factors of the GDM incidence and their predictive values for GDM. Results68 cases out of the 416 pregnant women were diagnosed with GDM and the other 348 cases were with no GDM. The data including diastolic pressure, FPG, BMI and FPG between the 24th week and 28th week in the GDM group were significantly higher than in the non-GDM group (P<0.05 or P<0.01). There were also significant differences between the GDM group and the non-GDM group in the neonatal body weight, the rate of cesarean section, the incidence of premature delivery and neonatal complications (P<0.05 or P<0.01). Logistic regression analysis revealed that pre-pregnant FPG and BMI were closely correlated with the GDM incidence (P<0.05 or P<0.01), and their areas under the curve of receiver operating characteristic (ROC) in the diagnosis of GDM were 0.682 and 0.571 respectively. ConclusionThe pre-pregnant FPG and BMI are closely correlated with the GDM incidence. Therefore, the relevant screening work within 6 months before pregnancy is of great significance for preventing the GDM incidence.

【Key words】Gestational diabetes mellitus; Fasting plasma glucose; Body mass; Body mass index

doi:10.3969/j.issn.1674-2257.2016.02.008

*基金項目:中國高校醫學期刊臨床專項資金(No:11524378)

【中圖分類號】R714.256

【文獻標志碼】A

網絡出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/51.1705.R.20160418.1109.002.html

·論著·

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