大數據應用對供應鏈管理價值提升的分析與研究

張月珍

摘 要：我國的互聯網、云計算的信息技術在近些年得到了很大的發展和應用，現代信息技術的發展帶領我國市場進入到了大數據時代。大數據的價值在市場的發掘和利用中日漸凸顯，能夠從很大程度上提高我國市場供應鏈的競爭實力。我們應當充分利用大數據的價值，建立新型的供應鏈管理方式，從而提升我國企業和產品的競爭力。

關鍵詞：大數據；供應鏈管理；價值提升；分析與研究

大數據在我們中國的起步比較晚，在供應鏈領域的應用還處在剛剛起步的階段，當前，大數據應用在供應鏈管理方面比較多的是市場需求和營銷兩個領域比較多，隨著物流業的發展壯大，大數據分析在供應鏈的應用將越來越廣泛，大數據分析，大數據應用，大數據存儲在供應鏈領域蘊含巨大的發展潛力。

一、大數據分析的內涵

大數據分析是基于網絡自由流通，通過大數據對數據信息進行存儲、分析、決策等，從而實現大數據知識體系中的資源按需使用、能力智慧管理、過程職能控制。因此大數據知識服務體系是大數據系統中最重要也是最核心的內容，全世界有將近90%的數據信息沒有得到充分的利用，而傳統的知識服務體系又無法將知識進行縱向擴展和多角度的眼神，無法實現知識的有效利用。而大數據知識服務模式的，能夠實現知識的縱向擴展和眼神，同時在提取大數據信息的時，還能為一些結構化或者半結構化的數據進行常規或者深度分析以及知識服務競爭力方面的分析，幫助企業進行有效預測。

與傳統的數據分析相比，大數據分析在服務模式更趨向于個性化、智能化、自主化、體驗化，技術上呈現規?；⒕W絡化、數字化等特征。大數據分析最典型的特征主要有：第一，大數據分析具有不確定性，因為數據信息只能是代表過去某一段時間發生的事情，未來社會發展變化，誰也無法預料；第二大數據強調用戶的參與，所有大數據信息來源、服務資源、知識體系都是來源于網絡大數據這個環境中，很多數據資料都是來源于大數據用戶，所以大數據分析的時候，更多的體現在用戶自身需求上面；第三大數據是一種自主需求的智慧服務；第四大數據需要付費按需使用；第五大數據是一種共性技術與個性技能相集合的知識服務模式；第六大數據是綠色環保的知識服務模式。

二、供應鏈管理

供應鏈管理誕生于上個世紀80年代中期，最先是在制造業中廣泛應用，后來逐漸發展成為了一種的新的管理模式。直到90年代中后期，供應鏈管理這個概念由國外一些跨國公司傳入我們國家，我國才開始了有關供應鏈管理方面的研究與實踐。供應鏈管理，是從企業的供應鏈為中心，通過供應鏈管理，讓客戶以最少的成本，讓客戶獲得最大的經濟價值，達到縮短企業資金周轉時間、實現企業盈利增長、減低企業風險等目的。

（一）供應鏈管理的內涵。每一個企業都處在一個相應的供應鏈條上，所有的產品必須通過相應的渠道才能最終到達客戶的手中，供應鏈管理以整個供應鏈作為管理對象，通過協調和優化供應鏈條上的各個環節，降低生產成本，為客戶創造更高的利潤，從而達到整個供應鏈的整體最大利益化，實現企業的共贏。

（二）供應鏈管理的目標和目的。企業采用供應鏈管理的最終目的是為了降低企業生產成本、提高客戶滿意程度、提升企業產品流程和服務質量，讓供應商和制造商能夠達成戰略合作伙伴關系，實現雙贏。

三、供應鏈管理與大數據融合

（一）供應鏈管理引入大數據。在互聯網和云時代的發展下大數據可以滿足現代市場對數據資源的需求。大數據不僅僅有著龐大的數據量，同時能夠有著更深層次的數據利用價值，能夠廣泛地應用到各個行業，可以優化供應鏈。通過分析企業大量的數據信息能夠對其中隱藏的價值進行進一步的挖掘，能夠在經營管理、交易模式等方面充分發揮大數據的優勢，優化企業供應量的管理，指導企業的經營決策，提升企業數據資源的價值。應用大數據，能夠指導企業進行科學的管理，為企業的決策提供基礎。目前供應鏈和網絡一體化發展模式是未來供應鏈管理發展的趨勢，在供應鏈發展中，需要不斷加深中間業務環節和內容的復雜程度，企業對供應鏈管理在信息處理質量、市場業務開拓、合作伙伴選擇、商業運作模式上提出了更高的要求。將大數據引入供應鏈管理，從供應鏈上游到下游全程協同數據，運用云計算對數據進行獲取、跟蹤、預測、分析，形成低成本、高質量的可靠信息，發揮數據的最大價值。

（二）大數據升級供應鏈管理。企業的發展與大數據的運用存在著密切的內在聯系。以大數據為核心驅動力的供應鏈管理模式，在供應鏈上從需求、采購、生產、銷售各環節到對供應商、生產商、分銷商、零售商以及最終消費者各成員通過大數據的運用進行監控、分析、反饋，對供應鏈全局進行掌控，以提升供應鏈運營的有效性，有效減少供應鏈成本，并實現從歷史數據決策向即時數據決策的推進。大數據在供應鏈的應用并不是簡單的將企業狀態、交易過程、資源運用等數據可視化，而是通過有效的數據配置和管理，對數據資源深入發掘，并充分運用至企業經營決策與實施中，通過獲取有價值的數據加快供應鏈上各環節的運營節奏，提高供應鏈整體的響應速度，以推動供應鏈成為企業發展的核心競爭力，并提升供應鏈自身價值，形成智慧型供應鏈。大數據在數據加速運轉的現代社會具有很好的發展前景，能夠挖掘、管理、分析大數據信息，從而將企業流程優化，為企業打造新型的產品，優化供應鏈，提升供應鏈價值，進而增加企業的經濟效益，提升企業的競爭實力。本文分析了大數據和供應鏈管理的內涵和特點，進而提出了大數據和供應鏈融合的價值，希望本文的提出能夠為相關企業提供一定的參考。

參考文獻：

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