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陜西省人口紅利對國民生產(chǎn)總值的影響

2016-07-02 03:41:21北京物資學(xué)院程子璇
中國商論 2016年15期

北京物資學(xué)院 程子璇

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陜西省人口紅利對國民生產(chǎn)總值的影響

北京物資學(xué)院 程子璇

摘 要:中國作為一個人口大國,人口問題一直備受關(guān)注。而人口問題備受關(guān)注的原因之一是人口對于中國經(jīng)濟的增長有著突出的貢獻。尤其是改革開放以來,中國經(jīng)濟取得迅速增長的一個重要原因就是人口紅利,即有利于經(jīng)濟發(fā)展的人口條件。

關(guān)鍵詞:陜西省 人口紅利 人口撫養(yǎng)比 柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

1 問題提出

人口紅利作為某一階段人口年齡結(jié)構(gòu)所造成的對經(jīng)濟的影響,具有時期性的特點。目前學(xué)術(shù)界普遍認為,我國人口紅利正在逐漸消失。根據(jù)2013年1月的國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示,2012年我國15~59歲勞動年齡人口在相當(dāng)長時期里第一次出現(xiàn)了絕對下降,比2011年減少345萬人。所以,如何充分挖掘我國勞動力潛力,把握最后的人口紅利成為當(dāng)下值得研究的問題。陜西作為西北地區(qū)的人口大省,更應(yīng)采取有力措施,充分利用此次人口紅利,加速其經(jīng)濟發(fā)展。

2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述或述評

該綜述分為兩大研究部分,一是對測定人口紅利的指標選取,二是關(guān)于人口紅利對于國民生產(chǎn)總值的影響。

2.1人口紅利的指標選取

2.1.1人口撫養(yǎng)比

人口撫養(yǎng)比=某一年齡段人口數(shù)/勞動年齡人口數(shù)

我國通常采用上述人口撫養(yǎng)比作為測定人口紅利的指標。將年齡處在15~64階段的人口規(guī)定為勞動年齡人口,少兒撫養(yǎng)比就是年齡處于0~14歲的人口數(shù)目占勞動年齡人口數(shù)目比例,同理,老年撫養(yǎng)比就是年齡處于65歲及以上人口數(shù)目占勞動年齡人口數(shù)目比例。按照國際慣例,一般將1957年瑞典人口生命表作為標準人口,以少于該標準人口系數(shù)的3%作為界定人口紅利的判斷標準,從而得到以下界定標準:當(dāng)某一地區(qū)的各比例系數(shù)到達以下標準時——少兒撫養(yǎng)比<30%,老年撫養(yǎng)比<23%,總體撫養(yǎng)比<53%,就認為該地區(qū)出現(xiàn)人口紅利。

2.1.2人口撫養(yǎng)比與老齡化程度

綜合考慮人口撫養(yǎng)比與人口老齡化問題,當(dāng)一個國家或地區(qū)的總體撫養(yǎng)比小于50%,而未進入老齡化社會時,也就是60歲以上人口占總?cè)丝跀?shù)小于10%時,認為該社會出現(xiàn)人口紅利。

2.2人口紅利對于經(jīng)濟的影響

筆者利用人口紅利期的判斷標準對河南省人口紅利期進行了界定,通過柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計算勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻率,提出人口紅利對河南經(jīng)濟增長有較大的推動作用。在分析河南省經(jīng)濟發(fā)展面臨的問題上,提出充分實現(xiàn)河南省人口紅利的方法。

論證和檢驗人口紅利逐漸消失和劉易斯轉(zhuǎn)折點(即勞動力過剩向短缺的轉(zhuǎn)折點)到來的判斷。同時指出,保持穩(wěn)定的經(jīng)濟增長,盡早進入高收入國家的行列,是縮小未富先老的關(guān)鍵。因此,要充分利用人口紅利潛力,獲得經(jīng)濟的增長。

綜上所述,本文將以人口撫養(yǎng)比為作為判斷是否進入人口紅利期的標準。借助道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)定量分析人口紅利對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響,求出勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù),進而求出人口紅利對經(jīng)濟的貢獻率。同時分析所得結(jié)果,提出自己的建議。

3 指標選擇及指標體系構(gòu)建

3.1指標體系構(gòu)建原則

3.1.1系統(tǒng)性

人口紅利是一個綜合概念,要想綜合考慮人口紅利需要定量知道總撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和少年兒童撫養(yǎng)比。

3.1.2科學(xué)性

本文利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測定人口紅利對經(jīng)濟的影響。柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是經(jīng)濟學(xué)中應(yīng)用最廣泛的生產(chǎn)函數(shù)形式,它綜合考慮了技術(shù)水平、勞動力水平,以及投資水平,是一個較為全面的經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型。

3.1.3可操作性

所選取的指標的數(shù)據(jù)較為容易獲得且可靠,均來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)處理過程簡單清晰,以后獲得的縱向數(shù)據(jù)可以不斷補充到該模型里。

3.1.4客觀真實性

本文數(shù)據(jù)真實,沒有任何杜撰。所得結(jié)論均來源于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的客觀結(jié)果。

3.2具體指標體系框架

3.2.1人口年齡結(jié)構(gòu)變化特點分析

本文分析人口年齡結(jié)構(gòu)變化是為了觀察總體上陜西省人口條件的變化情況,選取以下指標:(1)人口出生率;(2)人口死亡率;(3)人口自然增長率。

3.2.2測定人口紅利的指標選取

本文在界定人口紅利時采用人口撫養(yǎng)比,用到以下指標:(1)少年兒童撫養(yǎng)比;(2)老年撫養(yǎng)比;(3)總體撫養(yǎng)比。

3.2.3人口紅利對經(jīng)濟的貢獻率

本文利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測定人口紅利對經(jīng)濟的貢獻率,用到以下指標:(1)區(qū)域生產(chǎn)總值;(2)勞動力人口數(shù);(3)全社會固定資產(chǎn)總投資。

4 統(tǒng)計分析方法及數(shù)據(jù)處理

4.1人口年齡結(jié)構(gòu)變化特點分析

從20世紀末到21世紀初的20年左右的時間里,人口的死亡率變化不大,但由于人口出生率在20世紀末的10年中迅速下降,使得人口自然增長率在20世紀末的10年也有明顯下降。但進入21世紀后,總體人口進入一個低出生率、低死亡率、低自然增長率的較穩(wěn)定狀態(tài)。

雖然老年人口數(shù)的比重不斷增加,從1990年的5.15%到2013年達到9.43%。但因為少年人口比例下降的影響,從1990年的28.88% 到2013年的14.3%,直觀上感覺陜西還有較大的人口紅利。

4.2人口紅利的判定

雖然在1997年后陜西人口的總撫養(yǎng)比穩(wěn)定已經(jīng)小于53%,但由于少年人口撫養(yǎng)比過高,遠高于30%,所以,那段時期并不能表明陜西進入人口紅利時期。直到2003年,當(dāng)陜西的少年人口撫養(yǎng)比首次低于30%時,才表明陜西進入人口紅利時期。

4.3人口紅利對國民生產(chǎn)總值的影響

4.3.1模型的選取

本文選取柯布-道格拉斯函數(shù)

Y=A*L^α*k^β

該函數(shù)常被用來表示一個地區(qū)的產(chǎn)值與勞動,投資和其他因素的關(guān)系。其中Y代表經(jīng)濟總產(chǎn)出,L代表勞動投入,K代表Z資本投入,A代表全要素生產(chǎn)率參數(shù)。α為勞動投入的產(chǎn)出彈性系數(shù),β為勞動投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)。

對兩邊同時取對數(shù)得:

Ln Y =LnA+αLnK+β*Lnk

4.3.2利用最小二乘法進行參數(shù)估計

方程的各項系數(shù),調(diào)整后的為0.998,說明99%以上的樣本可以用該擬合方程解釋。并且對于F統(tǒng)計量,p值小于0.05(置信水平為95%)說明回歸方程顯著成立。

整理得方程

Y=e^(-8.065)*L^(1.484)*K^(0.666)

小結(jié):有方程可得陜西省勞動投入產(chǎn)出彈性為=1.484,也就是說每增加1%的勞動,就可以帶來1.484%的勞動產(chǎn)出。因此,應(yīng)該充分利用勞動資源,發(fā)揮人口紅利優(yōu)勢。

4.4人口紅利對國民生產(chǎn)總值的貢獻率。

4.4.1模型的選取

4.4.2數(shù)據(jù)處理

圖1 勞動力以及投資對經(jīng)濟的貢獻率

從圖中可以看出,勞動力對經(jīng)濟的貢獻率是波動的,但總體呈下降趨勢,尤其是進入本世紀以來。同時,投資對經(jīng)濟的貢獻率也是波動的,但總體呈上升趨勢這與改革開放以來加大投資力度有關(guān)。勞動力對經(jīng)濟貢獻率呈下降趨勢可能有兩點原因:一個是勞動力增長率的下降,另一個可能是勞動力質(zhì)量的問題。

5 總結(jié)與展望

通過以上分析可以看出陜西省自2003年進入人口紅利期,但是自新世紀以來,陜西省的勞動力對經(jīng)濟的貢獻率一直下降,說明陜西省沒有好好利用人口紅利優(yōu)勢。所以在以后的發(fā)展中,應(yīng)該注意勞動力減少問題,減少勞動力外流;同時,注意人才結(jié)構(gòu),加大對勞動人員的培養(yǎng),提升勞動力質(zhì)量。

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中圖分類號:F201

文獻標識碼:A

文章編號:2096-0298(2016)05(c)-156-02

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