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SPSS軟件在地閃密度空間分布規(guī)律研究中的應(yīng)用

2016-07-05 03:06:17周麗雅蒙文昌
科技風(fēng) 2016年18期
關(guān)鍵詞:分析

周麗雅 蒙文昌

摘 要:通過詳細(xì)闡述如何運(yùn)用SPSS軟件對(duì)省級(jí)或國家級(jí)閃電定位系統(tǒng)監(jiān)測到的市縣級(jí)地區(qū)閃電數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)或旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分析,從而深入掌握市縣區(qū)域內(nèi)地閃頻次的空間分布規(guī)律的方法,并與利用Fortran程序進(jìn)行計(jì)算得出的結(jié)果對(duì)比分析證明運(yùn)用SPSS軟件對(duì)地閃頻次進(jìn)行主成分分析的可靠性,為地市級(jí)雷電防護(hù)工作者對(duì)掌握本地區(qū)內(nèi)地閃活動(dòng)時(shí)空分布規(guī)律提供了一種簡單有效的方法。

關(guān)鍵詞:SPSS;經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù);地閃頻次;空間分布規(guī)律

中圖分類號(hào):P732.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

近年來,為了有效地開展氣象災(zāi)害防御工作以及不斷拓寬氣象服務(wù)領(lǐng)域的需求,各類重大建設(shè)項(xiàng)目的氣象災(zāi)害可行性論證成為各地氣象災(zāi)害防御工作的重點(diǎn)。其中,雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是氣象災(zāi)害可行性論證的重要組成。

全面掌握市縣區(qū)域大氣雷電環(huán)境狀況是有效開展雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。各地工作者對(duì)本區(qū)域內(nèi)大氣雷電環(huán)境的都進(jìn)行了相應(yīng)的研究,陸國俊等以廣州地區(qū)1999~2008年雷電定位數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),詳細(xì)研究了廣州地域地閃總數(shù)、地閃密度、雷電幅值、雷電幅值概率分布及雷電日等重要雷電參數(shù)。

1 SPSS軟件介紹

SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,與SAS和BMDP并稱為三大綜合性統(tǒng)計(jì)軟件,廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。SPSS 軟件可以實(shí)現(xiàn)包括多元分析中的回歸分析, 判別分析,相關(guān)分析,主成分分析,因子分析,聚類分析,譜分析,時(shí)間序列分析,因此可廣泛應(yīng)用在氣象業(yè)務(wù)中。其最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好,輸出結(jié)果易于理解。

2 應(yīng)用實(shí)例

2.1 數(shù)據(jù)來源

從安徽省LD-Ⅱ型閃電定位系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)中按照蚌埠地區(qū)經(jīng)邊界經(jīng)緯度范篩選出蚌埠地區(qū)的地閃資料,所取資料時(shí)間長度為2006年1月—2012年12月。包括了地閃發(fā)生日期、時(shí)間、經(jīng)度、緯度、電流強(qiáng)度。

2.2 數(shù)據(jù)處理

經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分析方法(empirical orthogonal function, 縮寫為EOF),也稱特征向量分析或者主成分分析,是一種分析矩陣數(shù)據(jù)中提取主要數(shù)據(jù)特征量的一種方法。

正因EOF的分析功能,進(jìn)行EOF分解必須將某氣候向量場的觀測資料以矩陣形式給出,方可進(jìn)行時(shí)間和空間上的分解。從省級(jí)或國家級(jí)閃電定位系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取的市縣級(jí)地區(qū)閃電數(shù)據(jù)為隨即事件,即發(fā)生一次閃電,閃電頻次就增加一次,一次事件相對(duì)應(yīng)一個(gè)閃電發(fā)生時(shí)的精度和緯度,不是站點(diǎn)資料。

2.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入

打開SPSS軟件,主界面如圖1所示,選擇文件/打開/數(shù)據(jù),在打開數(shù)據(jù)對(duì)話框中選擇保存成EXCLE文件格式的矩陣數(shù)據(jù)工作表。

數(shù)據(jù)成功導(dǎo)入后,選擇分析/降維/因子分析,如圖2,進(jìn)行主成分分析操作。

在彈出的因子分析對(duì)話框(如圖3)中,選中所有變量。點(diǎn)擊確定。如果做旋轉(zhuǎn)主成分分析選擇旋轉(zhuǎn)/繼續(xù)/確定即可。

2.4 輸出結(jié)果

軟件自動(dòng)輸出分析結(jié)果,部分結(jié)果截屏如圖4所示,輸出結(jié)果表明:經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解后特征值大于1的共有13個(gè)特征向量場。前2個(gè)特征值為153.25和12.19,特征向量方差貢獻(xiàn)分別為68%,6%,余下的載荷向量的方差貢獻(xiàn)均小于5%,且前兩個(gè)特征向量的累計(jì)方差貢獻(xiàn)高達(dá)74%。

3 可靠性檢驗(yàn)

為了對(duì)運(yùn)用SPSS軟件運(yùn)行出的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),使用氣象專業(yè)人員使用最為廣泛的FORTRAN(Formula Translation)數(shù)值計(jì)算編程語言對(duì)蚌埠地區(qū)逐月閃電頻次矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行編程運(yùn)算,得到經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解后特征值大于1的也是13個(gè)特征向量場,且前2個(gè)特征值為特征向量方差貢獻(xiàn)分別為70%,8%,與用SPSS軟件輸出結(jié)果一致。因此,認(rèn)為運(yùn)用SPSS軟件對(duì)閃電定位系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取的市縣級(jí)地區(qū)閃電數(shù)據(jù)進(jìn)行EOF分析或REOF分析是可靠。

4 結(jié)論

1)SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件用于對(duì)地閃頻次時(shí)空分布規(guī)律的研究是有益的嘗試,且計(jì)算結(jié)果經(jīng)過與傳統(tǒng)高級(jí)語言程序的計(jì)算結(jié)果一致,檢驗(yàn)證明該方法是有效的。

2)使用Excel做數(shù)據(jù)的預(yù)處理很方便, 且與SPSS數(shù)據(jù)格式可以通用, 兩者使用方法也非常近似。

3)SPSS軟件界面友好,操作簡易,能夠滿足基層雷電防護(hù)工作者對(duì)本區(qū)域內(nèi)的閃電數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究的需求。

參考文獻(xiàn):

[1] 廖德海,杜娟,高武虎.做好雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的思考與建議[A].2010年第27屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)雷電防護(hù)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展分會(huì).

[2] 陸國俊,熊俊,陳家宏,等.廣州地域1999-2008年地閃密度圖及雷電參數(shù)分析.高電壓技術(shù)2009,35(12).

[3] 王欣眉,宋琳,王新功,等.1971-2008年青島地區(qū)雷電時(shí)空分布特征[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào), 2011,27(4):39- 43.

[4] 李南,魏鳴,姚葉青.安徽閃電與雷達(dá)資料的相關(guān)分析以及機(jī)理初探[J],熱帶氣象學(xué)報(bào),2006,22(30):265-272.

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