女子400m個人混合泳成績分析與研究
——以2013年世錦賽葉詩文表現為視角

蔡萬圣

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女子400m個人混合泳成績分析與研究
——以2013年世錦賽葉詩文表現為視角

蔡萬圣

摘要：葉詩文在2013年世界游泳錦標賽的成績分析發現，在各個泳姿階段的成績遠差于2012年的倫敦奧運會成績；從分段速度統計發現雖然葉詩文各分段速度明顯落后于前3名運動員，但其轉身后的速度不差于前3名運動員，有幾個轉身后速度還具有明顯的優勢；葉詩文的訓練需要重視蝶泳的第2段，蛙泳的全程段，而優勢段的自由泳水平的保持與提高亦是能否再登巔峰的關鍵。通過統計近3屆世界大賽的成績，分析女子400m個人混合泳進行組內和組間偏相關性得出：前后半程的速度波動產生的影響主要體現在第5段即蛙泳第1分段上。典型相關分析結果和分段間的相互關系分析得出，仰泳的第3段和第4段的速度變化對蛙泳的第5段和第6段有較強的影響作用，仰泳第3段不僅影響蛙泳的第5、6段，還對自由泳的第7、8段產生影響，因此仰泳的第3段的體能分配尤為重要，保證自由泳階段沖刺能力不受影響的前提下，提高仰泳段的成績顯得尤為重要，但要有所控制，否則結果適得其反。

關鍵詞：第15屆；游泳；400m；個人混合泳；成績

1　研究對象與方法

1.1研究對象

以女子400m個人混合泳比賽成績為研究對象。

1.2研究方法

1.2.1文獻資料法

檢索中國期刊網論文數據庫相關文獻，訪問國際奧運會官方網站、國際泳聯官方網站、新浪、搜狐、網易等體育、奧運資料庫及當年游泳各大賽事官方網站收集比賽成績等相關數據資料。本文數據均來自相關賽事的官方網站。

1.2.2對比分析法

通過與倫敦奧運會、第14屆世界游泳錦標賽的成績對比分析，結合其它優秀運動員的比賽成績進行交叉對比研究，找出其中的規律與聯系。

1.2.3信息技術法

本文的分段小數據使用國際泳聯BIOMECHANICAL ANALYSIS-InThePool 2.0，采集每位運動員的沖程頻率、游進速度、行程的長度、長度的周期，進行記錄［1］。

1.2.4數理統計法

本研究使用SPSS for Window(17.0)統計學軟件和EXCLE軟件對數據進行統計與分析。

2　結果與分析

表1　第15屆世界游泳錦標賽女子400m個人混合泳前8名運動員基本信息

表2　3次世界大賽女子個人400m混合泳前8名運動員克托萊指數一覽表

克托萊指數：體重/身高（kg/cm）×1 000，表示運動員的骨骼、肌肉的發展程度及運動員的肥胖程度，它對調控運動員體重有一定的作用，另外它是評價人體形態發育水平和勻稱度的復合指標，反映運動員身體充實度，是運動員身體質量的基本評價標準，其大小可體現出運動員在發育過程中體重與身高的合理比例關系，從某種意義上也反映了運動員肌肉質量和肌力的優勢［3,4］。這項指數是作為一個相對體重或等長體積反映人體的每一厘米的圍度寬度和厚度以及機體組織的密度。表1顯示，葉詩文的克托萊指數與同項運動員表現出明顯的極端偏高值，達到400以上，對于游泳運動員的克托萊指數與運動成績的關聯性研究，目前還沒有文獻記錄，表2是對兩屆奧運會和本屆世錦賽的個人混合泳克托萊指數統計表，平均值在360左右，偏大或者偏小都不是理想的運動員身材。“葉詩文以前有身體輕、位置高、每劃效果好、沖刺能力強這4個特點。但她確實是興奮不起來，體重大了，身體位置降低，每劃的力量明顯小，缺乏爆發力。這也從側面說明，她所遭遇到的可能不僅僅是心理問題。”這是前國家游泳隊教練陳運鵬對葉詩文賽后的評價。由于葉詩文身體正處于發育期，身體生長速度加劇，體重增加更加明顯，體重的增加對于肌肉力量的增加是成正相關的，但由于游泳是在水中進行的運動，其體重的增加也導致了身體位置的下降，由體重增加帶來的力量增加能否彌補其不利的因素，從世錦賽成績來看，持否定的結論。發育期身體的變化是所有女選手都會面臨的問題，歐美選手在這方面做得較好,運動壽命更長。葉詩文如要繼續保持和提高運動成績，體重因素是亟待重視的問題。

2.2近3年世界大賽女子400m個人混合泳成績對比分析

2.2.1葉詩文成績對比研究

400m個人混合泳是按蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳的先后順序進行比賽，4種泳姿因技術結構的差異，比賽中所用時間和速度是不一樣的，體能消耗也有很大差別。運動員要想在比賽中獲得勝利，各分段表現出的高超競技水平和合理的體能分配往往是取勝的關鍵。當今高水平競技體育一個共同特點是：想要取得優異的成績，不僅需要有全面的技術水平，而且要有較突出的特長。葉詩文倫敦奧運會混合泳中自由泳段發揮就很好的詮釋了這一點。表3、圖1顯示，2012年倫敦奧運會是葉詩文各分段成績表現最好的時期，尤其是最后段自由泳更是游進了60s大關，成為奪冠的最重要因素。縱觀近3年的世界大賽，葉詩文的成績表現出明顯的大弧度波動，而且2013年的世界游泳錦標賽是葉詩文近3年世界大賽表現最差的，除蝶泳段成績比2011年上海世錦賽稍好外，其它各泳姿段成績表現最差。與2012年倫敦奧運會成績相比，蝶泳和仰泳段成績波動是在合理的范圍內，蛙泳段和自由泳段是成績相差最大的，達到3.99s和3.93s，在這種高水平運動員身上出現如此大的成績波動是極不正常的，必定是某些方面出了問題。在平時訓練中必須提高蛙泳、自由泳段的訓練水平，尤其對于葉詩文作為優勢項目的自由泳訓練更是重中之重。

表3　葉詩文近3年世界大賽400m混合泳分段成績一覽表

圖1　葉詩文近3年世界大賽各分段泳姿成績對比圖

2.2.2葉詩文與主要競爭對手的成績對比研究

表4顯示的是2011年的上海世錦賽，2012年倫敦奧運會，2013年巴塞羅那世錦賽這3年世界大賽葉詩文及主要競爭對手的女子400m個人混合泳各分段（泳姿）的比賽成績，我們可以看出葉詩文在自由泳段具有領先的優勢，而蝶泳、仰泳、蛙泳段其競爭優勢不強，特別蛙泳段是4種泳姿中最弱的一個分段。圖2顯示的是時間序列的各分段（泳姿）成績圖，葉詩文的成績在這3年中是明顯的“V”型表現，自由泳段成績表現其波動幅度最大，2013年世錦賽與2012年倫敦奧運會相比蛙泳段是退步幅度最大的一個泳姿。與主要競爭對手的對比分析看出，葉詩文的蝶泳段成績相對其它3位選手而言是最差的，即使是2012年倫敦奧運會的成績，其蝶泳段也是排在4位選手中的第3；仰泳段是波動幅度最小的一個分段，雖然在2013年世錦賽中是4位選手中成績最差的一個分段，但就退步幅度而言是4種泳姿中幅度最小的；蛙泳其實在2011年和2012年的比賽中還是具有相對優勢的一個泳姿，特別是2012年的北京奧運會，其蛙泳段的成績在其它3位對手相比，排名第2，但在2013年的世錦賽中，葉詩文的蛙泳段成績退步明顯，與2012年倫敦奧運會相比，慢了近4s，這在世界頂尖游泳運動員中是極不正常的，相對其它3位選手，她們的蛙泳段成績都在明顯提高；在葉詩文最擅長的自由泳段，在2013年的世錦賽中也只淪為了與其它對手齊平的水平，甚至還落后于獲得第2名的貝爾蒙特，這種優勢不強、劣勢更弱的表現是葉詩文在2013年世錦賽失利的最主要原因。

表4　葉詩文與2013年世錦賽前3名的近3年世界大賽400m混合泳分段成績一覽表

圖2　葉詩文與2013年世錦賽前3名近3年世界大賽400m混合泳分段成績對照圖

2.32013年游泳世錦賽女子400m個人混合泳決賽前3名與葉詩文速度對比分析

圖3顯示，在2013年世界游泳錦標賽決賽中，葉詩文的分段速度明顯落后于前3名運動員，蛙泳段速度差距最大，全程速度最慢的1.14m/s也出現在蛙泳區，而葉詩文具有優勢的自由泳階段，其前程（蛙泳的前50m）階段也是最慢的，在350-400m階段雖然速度有所提高，但與前3名運動員相比，其自由泳速度沒有任何優勢。縱觀其全程的速度表現，葉詩文在各個階段速度雖然整體差于其它3位運動員，但其每一個轉身后的速度并不遜色，在50m、100m、350m處的轉身后速度明顯好于其它3位選手，特別是在350m處轉身后的速度是包括葉詩文在內的4位運動員中最快的。葉詩文轉身速度的優勢固然與中國游泳隊的轉身訓練密不可分，然而其體重的增加使下肢肌肉力量的增強，導致蹬壁后速度加快或許也是重要的一個因素。轉身技術是游泳比賽中的一個重要環節，當今世界泳壇的比賽，名次的差別有時候需要1/100加以判別，在勢均力敵的競賽中，有時候轉身的好壞成了制勝對手的重要一環，作為優秀運動員的葉詩文已經具備的這一能力和水平。圖3進一步顯示，葉詩文需要在蝶泳的第2段，蛙泳全程作更為側重的訓練，而在自由泳段如何再現倫敦奧運會時的快速能力，是今后訓練需要重點加強的。

2.4女子400m個人混合泳分段成績相關性分析

為了研究女子400m個人混合泳分段間相互影響關系，探究400m個人混合泳體力分配規律，我們對女子400m個人混合泳運動員分段成績進行典型相關分析。典型相關分析（canonical correlation analysis）是利用綜合變量對之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性的多元統計分析方法，也是一種降維技術。它的基本原理是：為了從總體上把握兩組指標之間的相關關系，分別在兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量U1和V1（分別為兩個變量組中各變量的線性組合），利用這兩個綜合變量之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性。建立第一對典型變量（函數）的原則：盡量使所建的兩個典型變量之間的相關系數最大化，就是在兩個變量組各自的總變化中先尋求他們之間最大的一部分共變關系，并用一對典型變量描述，獲得第一維度上的典型相關系數。建立第二對典型變量（函數）的原則：繼續在兩組變量剩余的變化中尋找第二個最大的共變部分，形成第二對典型變量，并解出第二維度上的典型相關系數。依此類推，直至所有變化部分被剝離完畢。

圖3　2013年世錦賽葉詩文與前33名運動員400m混合泳分段速度對照圖

典型相關分析的基本思想是在研究討論2組變量（p和q分別為2組中變量的個數）之間的關系時，考慮每組變量的線性組合，從這2個線性組合中找出最相關的綜合變量，通過少數幾個綜合變量來反映2組變量的相關性質，這樣可以抓住2組變量之間的主要關系，而且又很簡明［5］。

數學模型為，設兩組分別為與維(P≤q)的變量X，Y：

稱上述的Ui和Vi為X和Y的第i對典型變量,而ρi為對應的第i個典型相關系數，ρi的取值范圍總是為（0，1]。

本研究樣本選取2011年世界游泳錦標賽，2012年倫敦奧運會，2013年世界游泳錦標賽三大賽事的女子400m個人混合泳決賽前8名的分段成績。這3次賽事代表了當今女子個人混合泳的最高水平，因此作為樣本具有典型性和時效性，且樣本量較大，可以排除小概率事件，見表5。我們把400m混合泳分為8段，每50m為一段，統計時，把1-4段做為第1組指標變量，分別用X1，X2，X3，X4表示；把5-8段作為第2組指標變量，分別用Y5，Y6，Y7，Y8表示。在對組內、組間偏相關計算后，建立典型相關模型，將兩組變量之間的相關轉化為各組中提取出的幾個典型變量之間的相關，后進行典型變量的相關分析。

2.4.1組內偏相關數據分析

表5　近3年世界大賽女子400m個人混合泳分段成績一覽表

表6　第一組變量間的相關系數分析表

表6、7顯示：X3與X4相關性最大，其次為Y5與Y6，后續依次為Y7與Y8，X1與X2、X1與X3、Y6與Y7等。

2.4.2組間偏相關數據分析

表8　兩組指標間的相關系數分析表

表8是兩組變量一對一相關分析，相關系數顯示整體相關系數較低，組間直接關聯性不大，更多的可能是綜合影響。關聯系數最大的是X4與Y5，即第4段與第5段，且呈負相關；其次為第4段與第8段、第4段與第7段等。由于變量間的交互作用，因此，這個簡單相關系數矩陣只能作為參考，不能真正反映兩組變量間的實質聯系。

2.4.3典型相關系數及顯著性檢驗

表9　典型相關系數

表10　典型相關系數顯著性檢驗

表9為兩組變量提取的典型相關系數，第一對典型相關系數為0.778，第二對典型變量相關系數為0.544，它們均比第一組與第二組的組間的任一個相關系數大，即綜合的典型相關分析效果要好于簡單相關分析，第三對、第四對典型變量相關系數較低，解釋能力較弱。由于此處的典型相關系數是從樣本數據算得的，有必要進行總體系數是否為0的假設檢驗，此處采用的是Bartlett的Ⅹ2檢驗，零假設為對應的典型相關系數為0，表10的輸出結果表明，在α=0.1的情況下，第一對與第二對典型相關關系顯著，能夠用“X1-X4組”來解釋“Y5-Y8組”。采用標準化變量（Standardized Canonical Coefficients）的典型相關系數來建立模型。

第一對典型相關模型的計算公式：

U1 =－0.177X1＋0.096X2－0.851X3＋1.621X4

V1 =－1.576Y5＋1.031Y6＋0.159Y7＋0.118Y8

第二對典型相關模型的計算公式：

U2 = 1.137X1－0.655X2＋0.929X3－0.247X4

V2 =－0.764Y5＋0.167Y6＋1.206Y7－1.534Y8

根據典型變量的相關系數，典型相關模型顯示Y5—Y8各因素變動的程度可以用二對典型相關變量予以解釋。第一對典型變量X3、X4從“X1—X4組”中分離出來（典型負荷為﹣0.851，1.621），與“Y5—Y8”組中的Y5、Y6呈現最大相關（典型負荷為﹣1.576，1.031）；第二對典型變量X1、X3從“X1—X4組組”中分離出來（典型負荷為1.137，0.929），與“Y5—Y8”組中的Y7、Y8呈現最大相關（典型負荷為﹣1.534，1.206）。

2.4.4女子400m個人混合泳組內、組間相關分析

女子400m個人混合泳屬于體能主導類的中距離耐力性項目，比賽成績與運動員的體能密切相關，因此把400m的距離割裂為前后2個半程（即2個組別）進行比較研究。為研究前后半程的相關性，我們對成績進行了組內和組間偏相關性分析。表6、表7顯示：X3與X4，Y5與Y6，Y7與Y8，X1與X2偏相關程度較高，說明同一泳姿在兩段間的成績具有較高的相關性，這應該是同一運動員在相同泳姿的分段內能夠基本保持相同的速度游進所致。組內同一種泳姿相關系數除外，最高的是Y5與Y8，且呈現負相關，即蛙泳第1段對自由泳最后沖刺段有一定的影響作用，這與張和莉（2011）研究男子項目結果持相同觀點［6］。表8顯示，組間偏相關系數排序依次為，X4與Y5，X4與Y8，X4與Y7，X3與Y5，表明前半程的速度變化對后半程的影響主要體現在第5段上，亦即，前后半程的速度波動產生的影響主要體現在對第5段即蛙泳第1段上，與張和莉（2011）研究男子項目結果持相同觀點［6］。

2.4.5女子400m個人混合泳組間典型相關分析

第一對典型相關模型提取出的X3、X4與Y5、Y6呈最大相關，相關系數R=0.778，說明Y5、Y6的速度變化可以用X3、X4速度波動來解釋，對應的泳姿是仰泳的第3段和第4段的速度變化對蛙泳的第5段和第6段有較強的影響作用。第二對典型相關模型提取X1、X3與Y7、Y8呈最大相關，相關系數R=0.544，說明Y7、Y8的速度變化可以用X1、X3速度波動來解釋，說明蝶泳的第1分段和仰泳的第1分段對自由泳段的游進速度起到一定的影響作用。通過顯著性檢驗，這二對典型變量相關關系在在α=0.1的情況下呈現顯著性，表明從二對典型變量模型中提取出的相關信息在90%范圍內是可靠的。

2.4.6對女子400m個人混合泳分段關系的綜合分析

體能分配是女子400m個人混合泳的重要戰略戰術，也是其取得優異成績的前提。一般情況下，教練員會根據運動員的技術、體能、心理等因素，結合對手的具體情況在賽前制定比賽的體能分配方案。結合本研究的組間典型相關分析，希望對教練員有一定的參考作用。

400m個人混合泳是由蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳4種泳姿組成，4種泳姿的游進速度是不近相同的，為了客觀分析各分段成績的變化情況，我們把各分段時間轉化為全程的百分數進行比較，為客觀分析各分段成績的變化情況，排除由于4種泳姿因動作結構不同而造成所用時間的不同，見表5。蝶泳是全程的第1種泳姿，也是400m個人混合泳4種泳姿中體能消耗最大的，運動員一般會壓著速度游進，但為了獲得心理上的優勢一般會為取得領先做努力，因此我們發現蝶泳第1分段是全程游進中所用時間最少，游進速度最快的，但蝶泳第2分段的游進速度明顯減速，時間差平均均值達到了4.05s，這可能是第1分段的體能消耗影響了第2分段的游進速度，這也是全部四種泳姿中時間差達到最大的。仰泳的第2分段比第1分段均值高出0.19s，雖然這種時間差感覺并不明顯，但可以肯定的是運動員在仰泳的第2分段做出了明顯的加速努力，蛙泳的第1分段少于第2分段0.98s，這種現象表明運動員在全程的第4、5段之間會有一個明顯的提速過程，這與張和莉（2011）研究男子項目結果持同樣的觀點［6］，表明男女400m個人混合泳在全程的提速階段是相似的。蛙泳第2段有明顯的減速，是為了自由泳段沖刺做體能的準備。

結合典型相關分析結果和分段間的相互關系，仰泳的第3段和第4段的速度變化對蛙泳的第5段和第6段有較強的影響作用，蝶泳第1段是全程速度最快的，仰泳第3段是蝶泳段快速游進后的調整，這兩各階段對自由泳段的游進速度起到一定的影響作用。蝶泳是個人混合泳中體能消耗最大的一項，仰泳第3段是經過大強度的蝶泳段后的第2種泳姿的第1段，從典型相關分析看來，仰泳第3段不僅影響蛙泳的第5、6段，還對自由泳的第7、8段產生影響，因此仰泳的第3段的體能分配尤為重要，保證自由泳階段沖刺能力不受影響的前提下，提高仰泳段的成績顯得尤為重要。

3　結論

1）從葉詩文2013年世錦賽的女子400m個人混合泳的成績結合克托萊指數（包括歷屆奧運會）分析，體重因素是制約葉詩文成績保持和進一步提高的制約因素，葉詩文如要繼續保持和提高運動成績，體重因素是亟待重視的問題。2）與2012年倫敦奧運會女子400m個人混合泳相比，葉詩文在2013年世錦賽400m個人混合泳的蛙泳段和自由泳段是成績相差分別是3.99s和3.93s，在這種高水平運動員身上出現如此波動大的成績是極不正常的。3）從2013年世界游泳錦標賽決賽各分段速度圖看出，雖然葉詩文各分段速度明顯落后與前3名運動員，但其轉身后的速度不差于前3名運動員，有幾個轉身后速度還具有明顯的優勢，可以看出葉詩文具備了作為一名優秀運動員的轉身能力和水平。4）葉詩文的400m個人混合泳要重視蝶泳第2段，蛙泳的全程段訓練，而優勢段的自由泳水平的保持與提高亦是能否再登巔峰的關鍵。5）從女子400m個人混合泳相比組內和組間偏相關性分析得出，前半程的速度變化對后半程的影響主要體現在第5段上，即前后半程的速度波動產生的影響主要體現在第5段即蛙泳第1分段上。從組間典型相關分析得出蝶泳的第1分段和仰泳的第1分段對自由泳段的游進速度起到一定的影響作用。6）結合典型相關分析結果和分段間的相互關系得出，仰泳的第3段和第4段的速度變化對蛙泳的第5段和第6段有較強的影響作用，仰泳第3段不僅影響蛙泳的第5、6段，還對自由泳的第7、8段產生影響，因此仰泳的第3段的體能分配尤為重要，保證自由泳階段沖刺能力不受影響的前提下，提高仰泳段的成績顯得尤為重要，但要有所控制，否則結果適得其反。

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Analysis and Research on the Results of the Female 400m Individual Medley——From the Perspective of Ye Shiwen’s Performance in the 2013 World Swimming Championship

CAI Wansheng

Key words：15th; swimming; 400m; individual medley; achievement

Abstract：Let’s take Ye Shiwen’s performance in the 2013 World Swimming Championships as an example.We can see that in each stroke stage, her grades are much worse than those in the 2012 London Olympics performance; From the statistics of segmentation speed, we can find that although Ye’s segmentation speed is obviously lagging behind the top three swimmers, her speed at turns even has obvious advantages than the former three swimmers.And Ye’s training pays more attention on the second section in butterfly stroke and the whole section of breaststroke.However, the key for swimmers to mount the peak again is to keep and improve the advantage of freestyle.According to the scores in the last three world series and analysis of intragroup and inter-group partial correlation of the women’s 400 meters individual medley, we can conclude that the influence which velocity fluctuation in first and second half makes is mainly embodied in the fifth segment, or we can say the breaststroke’s first segment.After analyzing the relationship between the results of canonical correlation analysis and the mutual relationship between segmentation, we know that velocity change in the third and fourth sections of backstroke has effect on the speed of breaststroke’s fifth and sixth sections.What’s more, the third section of backstroke not only affects the fifth and sixth sections of breaststroke, but also influences the seventh and eighth sections of freestyle.Thus, the physical distribution in the third section of the backstroke is particularly important.On the premise of ensuring the ability to sprit in freestyle is not affected, it’s quite vital to improve the score of backstroke.Of course, there must be a limit when athletes are training, or the results run counter to his or her desire.

中圖分類號：G861.1

文獻標識碼：A

文章編號：1003-983X(2016)03-0217-07

收稿日期：2016-01-05

作者簡介：蔡萬圣（1976-），男，江蘇江都人，中學一級教師，研究方向：體育教育.

作者單位：東方中學，浙江杭州310023 Dongfang Middle School, Hangzhou Zhejiang, 310023