水稻種植大戶與農業科技溢出效應研究*
——基于江西省微觀調查數據

李　維

(中共江西省委黨校江西經濟社會發展戰略研究所，南昌　330003)

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·研究報告·

水稻種植大戶與農業科技溢出效應研究*
——基于江西省微觀調查數據

李維

(中共江西省委黨校江西經濟社會發展戰略研究所，南昌330003)

摘要文章基于經營大戶農業科技溢出效應的理論分析與江西省吉安市301戶水稻種植戶的微觀調查數據，將農業大戶的科技溢出效應分為雇傭導致的直接效應與模仿生產行為導致的間接效應。通過計量工具探討影響水稻種植大戶農業科技溢出效應的關鍵影響因素。研究結果表明：大戶雇傭經歷與村大戶雇傭人數影響顯著為正，經營大戶的農業科技直接溢出效應明顯； 村大戶種植面積、村大戶為農業技術指導員及參加農業技術宣傳會影響不顯著，經營大戶的農業科技間接溢出效應不明顯。建議政府通過補貼等財稅措施進一步鼓勵經營大戶雇傭當地居民，強化農業科技直接溢出效應； 政府通過改變村技術指導員任命方式與提高其經濟補貼改善技術指導效果，通過實施經濟激勵與改變宣傳模式強化技術宣傳效果，從而激發農業科技間接溢出效應。

關鍵詞水稻種植大戶農業科技溢出效應江西省

0引言

隨著我國經濟社會的快速發展，特別是近年來城鎮化的加速推進，大量農村勞動力涌入城鎮，從事非農就業。與此同時，隨著農村土地流轉政策逐步放松與政府鼓勵適度規模經營，大戶經營現象大量涌現。這些經營大戶以從事傳統農作物如水稻種植為主。相對于傳統小規模經營模式，大戶經營具有顯著規模效應，其物質資本與人力資本水平及其利用率都明顯較高。經營大戶具有較強的科技溢出效應。其中包括農戶對大戶生產行為的直接簡單模仿、農戶通過技術宣傳與指導機制間接模仿大戶生產行為。另外，通過雇傭機制，農戶在大戶農場工作，在工作實際中掌握生產技能，進而促進農業科技推廣，體現“干中學”效應。但是遺憾的是由于經營大戶在政府農業科技推廣體系中未能受到充分重視，有關這方面的研究也基本處于空白。

1文獻回顧

技術是第一生產力。科技已成為農業發展的關鍵影響因素，一些西方國家農業科技對農業增長的貢獻率已經高達70%～80%[1]。然而，我國科技進步對農業增長的貢獻率約為52%[2]。因此與發達國家相比，我國農業科技貢獻率較低，除了政府科技投資較少外，另外一個重要原因是農業科技推廣體系不完善。目前該體系主要強調政府主辦的農業科技推廣站，而對于非政府性質如個體或私人等農業科技推廣主體未加重視，而后者對于滿足農戶的科技信息需求具有重要作用，這一點在舒爾茨的改造傳統農業理論與內生經濟增長理論都得到證明[3-4]。

農業科技作為公共產品，具有極大的溢出效應。與農業推廣體系類似，對于農業科技溢出效應的研究，基本以政府為研究對象，但也沒有忽視非政府組織的研究。例如，有研究發現美國各州的農業科技投入存在溢出效應，相對于牲畜生產，糧食作物的科技溢出效應更為明顯，更具公共物品性質，因此對于地方政府而言，應更加注重糧食的科研與推廣工作[5]； 農業科技的公共物品性質意味著無法避免搭便車行為，因此非政府組織在科研與推廣中具有難以忽視的作用[6]。公共物品無法由私人提供，也無法完全由政府提供，因為科技必須形成多方供給體系[7]。農業科技的溢出效應使得政府之間、政府與私人之間、私人與私人之間存在必要合作以開展科技研發與推廣[8-10]。

然而，國內學者則幾乎完全聚焦于政府行為下的農業科技溢出效應。例如基于東中西部政府科研投入數據，研究農業科技溢出效應及其地區差異性[11]； 使用空間計量模型，測量我國各省之間的農業科技溢出效應[12]。我國有關農業科技溢出效應研究成果不多，而且主要以政府科研投入與科技推廣的角度研究行業間與地區間的農業科技溢出效應。較少關注經營大戶與農業科技溢出效應之間的關系，也較少使用微觀調查數據。由于水稻對保障我國糧食安全具有重要意義，并且我國水稻種植大戶數量較多，因此結合研究問題的理論與現實意義、數據的可獲得性，該文以水稻種植大戶為例，探討經營大戶的農業科技溢出效應。

2種植大戶的農業科技溢出效應影響因素的理論分析

種植大戶主要通過雇傭機制與模仿機制分別對農業科技形成直接與間接溢出效應，溢出效應越大單產越高。溢出效應受到農戶自身特征、村種植大戶經營特征、政府促進措施特征的綜合影響，因此該文將溢出效應影響因素分為以下三大類。

(1)農戶自身特征。農戶自身特征包括社會學特征與家庭經營特征。社會學特征包括戶主年齡、受教育程度。隨著戶主年齡增大，學習、模仿能力不斷增強，種植大戶的科技溢出間接效應較強，預計估計系數為正； 農戶受教育程度較高則能夠在較短時間內以較低成本學習新技術，科技間接效應也較明顯，預計估計系數為正。種植經營特征包括是否具有大戶雇傭經驗，村莊是否存在種植大戶，種子、化肥及農藥投入。農戶擁有大戶雇傭經歷，則從經營大戶處直接獲得生產技術與管理經驗，因此科技的直接溢出效應較大，預計估計系數為正。相比較于沒有存在種植大戶的村莊，存在大戶的村莊預計其農業科技溢出效應較強，估計系數為正。種子、化肥及農藥等生產要素投入規模越大，越有激勵與機會學習大戶先進技術，因此預計該間接溢出效應越大，估計系數為正。

(2)村種植大戶經營特征。村種植大戶經營特征包括所在村大戶種植總面積、雇傭工人總數。一般而言，大戶種植面積越大則對周邊農戶的影響越大，間接溢出效果越明顯，預計估計系數為正。雇傭工人數越多，附近農戶獲得的就業機會就越多，越有可能到大戶農場進行實地學習與獲得大戶的當面指導，直接溢出效應更明顯，預計估計系數為正。

(3)政府促進措施特征。政府促進措施特征包括是否指定種植大戶為當地的農業技術指導人員、是否主辦由大戶參與的農業技術推廣宣傳會。基層政府通過鼓勵大戶對普通農戶進行技術指導，有利擴大科技間接溢出效應。由生產實踐經驗豐富的大戶參與技術宣傳不僅可提高宣傳會的技術含量，而且還能提高農戶的技術接受能力，有利擴大科技間接溢出效應。預計二者估計系數均為正。

3種植大戶的農業溢出效應影響因素的實證分析

3.1模型構建

根據前面理論分析，建立如下線性回歸理論模型：

式中，yi為被解釋變量，表示水稻單產(kg/hm2)。x為解釋變量。其中，x1i為戶主i的年齡(年)；x2i為戶i的受教育程度(年)，以實際受教育年限衡量；x3i為戶主i是否具有大戶雇傭經驗，是二元變量，具有大戶雇傭經驗取值為1，否則為0(大戶指水稻種植承包面積不小于3.33hm2的種植戶)；x4i為戶主i所在村莊是否存在種植大戶，是二元變量，所在村存在種植大戶取值為1，否則為0；x5i為戶主i的種子投入量(元/hm2)；x6i為戶主i的化肥投入量(元/hm2)；x7i為戶主i的農藥投入量(元/hm2)；x8i為戶主i所在村的大戶種植總面積(hm2)；x9i為戶主i所在村的大戶雇傭總人數(人)；x10i為戶主i所在村是否存在大戶為技術指導員，是二元變量，存在大戶為村技術指導員取值為1，否則為0；x11i為戶主i所在村是否存在大戶參加宣傳會，是二元變量，存在大戶參加農業科技宣傳會取值為1，否則為0。β0為常數。β1，β2...β11為待估計變量系數。變量單產yi、種子投入量x5i、化肥投入量x6i及農藥投入量x7i進行對數化處理。

3.2數據來源與統計表述

表1　模型變量統計描述

變量 均值標準差最小值最大值水稻單產對數8.810.307.729.45農戶自身特征戶主年齡50.079.262976戶主教育程度6.553.23015是否具有大戶雇傭經驗0.110.3101是否存在種植大戶0.900.3001種子用量6.240.833.517.42化肥用量7.480.316.528.23農藥費用6.410.405.037.32村種植大戶經營特征村大戶種植總面積132.96165.400600村大戶雇傭工人總數1.982.26010政府促進措施特征村大戶是否為技術指導員0.250.4401村大戶是否參加技術宣傳會0.340.4701 注:模型數據來源于課題組實地調查

表2　模型估計結果

該文數據來源于課題組2013年7～12月對江西省吉安市水稻種植戶2012年水稻種植投入產出數據的實地調查。江西省是水稻種植大省，吉安市是國家大型商品糧基地市； 同時該市外出就業人口眾多、土地流轉比例較高、經營大戶數量較多，因此選擇該市作為調查點具有典型意義。調查主要從農戶個人、家庭、農戶所在村莊等3個層面展開。問卷調查基于典型法與分層隨機抽樣法，獲得有效調查問卷301份。各變量統計描述具體見表1。從表1中可知90%的村莊至少存在1戶水稻種植大戶， 11%的農戶至少在1戶水稻種植大戶的農場中工作過，表明雇傭關系在農村廣泛存在，雇傭機制導致的直接科技溢出效應可能較為明顯。村莊存在種植大戶中參與技術指導與技術宣傳會的比例分別為25%與34%，表明大部分大戶不愿意參與到政府組織的科技推廣活動，模仿機制導致的間接科技溢出效應可能不太明顯。

3.3模型估計結果分析

為保證模型估計結果的可靠性，對該結果可能存在的內生性與變量遺漏問題進行了考察與處理，模型的最終估計結果見表2。

(1)農戶自身特征。是否具有大戶雇傭經驗變量估計系數為0.07，且在10%統計水平顯著。表明保持其它條件不變，相比較于缺乏種植大戶農場雇傭經驗的農戶，擁有該經驗的農戶其單產平均高出7.25%(2.718^0.07=1.0725)。在大戶農場中工作過的農戶生產效率明顯更高，可能的原因是農戶在雇傭期間，獲得經營大戶的先進管理經驗與種植技巧，或者說通過“干中學”效應提高生產技能，這意味著通過雇傭機制所產生的農業科技直接溢出效應相當顯著，村種植大戶經營特征變量也驗證這一估計結果。是否存在種植大戶變量估計系數不顯著，甚至為負，表明在調查樣本內農戶通過觀察與模仿大戶的生產經營行為，其生產效率難以提高，這也表明農業科技間接溢出效應不明顯，其它兩類變量也驗證這一估計結果。其它變量如化肥投入、農藥投入及戶主受教育程度變量估計系數顯著為正，符合理論預期； 種子用量估計系數顯著為負，不符合理論預期，可能的解釋是近些年農戶普遍使用口感好、價格高的低產量自留種子，這使得種子用量與單產產量出現負相關關系； 戶主年齡估計系數為正，但不顯著。

(2)村種植大戶經營特征。村大戶雇傭人數變量估計系數顯著為正，表明保持其它條件不變，大戶農場每新增一名雇傭勞動力，農戶平均單產提高0.1%(2.718^0.001=1.001)，這進一步驗證雇傭機制所導致的農業科技直接溢出效應較為明顯。村大戶種植面積變量估計系數幾乎為零且不顯著，表明種植規模對周邊農戶影響幾乎為零，這也驗證農業科技間接溢出效應不明顯。可能的原因是種植大戶通過雇傭家庭或親戚勞動力，弱化了間接溢出效應。

(3)政府促進措施特征。村大戶是否為技術指導員與村大戶是否參加技術宣傳會變量估計系數都不顯著，表明鄉鎮政府聘用種植大戶為村技術指導員指導農戶生產，或者聘請大戶為技術宣傳會成員講解生產技術，都有難以顯著地提高水稻種植的單位產量。驗證農業科技間接溢出效應不顯著結論。可能的原因是政府組織的技術宣傳會，經營大戶缺乏參與激勵、分享技術激勵； 另外，技術指導員這一職務，政府基本以行政命令方式指派某經營大戶，因此技術指導效果更加不盡人意。更深層的原因是經營大戶缺乏內在經濟激勵，或者不恰當的行政干預如對宣講內容的硬性指定、技術指導員的武斷任命。

4結論及政策建議

基于理論與實踐觀察結果，總結出經營大戶通過雇傭機制對農業科技形成直接溢出效應與通過模仿機制對農業科技形成間接溢出效應，剖析出該溢出效應的3類影響因素，并建立多元線性回歸理論模型。然后，依據江西吉安市水稻種植戶微觀調查數據，使用計量軟件，對模型進行估計，最終得到如下研究結論與政策建議。

(1)經營大戶的農業科技直接溢出效應顯著，政府需進一步強化該類效應。模型結果顯示大戶雇傭能夠顯著提高大戶所在村的人均水稻單位產量。對于這一現象的解釋是通過雇傭機制，農戶在大戶農場獲得了其生產技術指導，這不僅僅為某個特定的生產技能，而是整個生產過程所需的全部技能，“干中學”效應明顯，這使得農戶的生產技能快速提高。

為此，政府應該一方面采取減免稅收與提供補貼等財稅政策激勵經營大戶雇傭更多當地勞動力，以提高農業生產技術效率。目前這方面措施基本空白。根據課題組在江西吉安調查結果，經營大戶每雇傭一個勞動力，政府可以考慮每年給予100～400元補貼； 此外，政府也可以減免個體經營稅收，如降低增值稅2%與免征個人所得稅。另一方面，由于雇傭勞動力無法在短期內掌握農業生產技能，因此政府應促進大戶與勞動力之間形成長期穩定的雇傭關系。根據調查結果，經過2～3年的雇傭周期非嫻熟勞動力才能夠轉變為嫻熟勞動力。但是由于高自然風險特征與不完善產權保護制度，農業雇傭關系表現出短期屬性。為此政府應該完善現有農業保險特別是巨災保險機制，提高農業經營的抗風險能力； 同時，政府穩定農業經營權，其中最為重要是形成穩定的土地承包經營權制度與規范化的農地征用制度。

(2)經營大戶的農業科技間接溢出效應不明顯，政府應改變現有技術宣傳與指導模式，激發潛在的技術溢出效應。模型估計結果顯示是否存在種植大戶、村大戶種植總面積、村大戶是否為技術指導員、村大戶是否參加技術宣傳會變量估計系數都不顯著。即農戶通過直接觀察大戶生產經營、基層政府邀請大戶宣傳生產技術與聘請大戶作為村技術指導員等行為，都無法顯著提高農戶生產技術效率，這表明生產技術宣傳與指導機制存在進一步改進的空間。

為此，政府應通過改變村技術指導員任命方式與提高經濟補貼，改善農業技術指導效果。一方面政府應該將技術指導員的任命權授予給普通農戶，讓農戶決定技術指導員人選，從而選出技術能力強、樂于奉獻的技術指導人選。因為鄉鎮政府直接任命的指導員可能是低效率生產者，另外即使是高效率生產者，也可能缺乏奉獻精神，不愿意技術分享。另一方面，提高技術指導員經濟待遇。目前而言村技術指導員待遇偏低，工作積極性不強。調查發現，鄉(鎮)政府對該職位的年補貼普遍為200～400元，相比較于村長與村支書一年工資1萬～2萬元，差距較大。為此，應改變現有激勵機制。首先，提高技術指導員的基本工資待遇。依據調查數據，建議為0.5萬～1.0萬元； 其次，確立技術指導人員的績效工資。依據調查數據，建議每單位產量與產值增加給予0.1～0.3元補償。

此外，政府還應通過實施經濟激勵與改變宣傳模式，強化農業技術宣傳效果。為此，一方面實施經濟激勵，目前經營大戶參加技術宣傳會通常是無償義務勞動，即需要承擔往返車旅費等顯性成本，還需要承擔誤時誤工等機會成本，因而政府適度經濟激勵可以激發大戶參與積極性。調查發現吉安市新干縣的桃溪鄉，對每次介紹生產經驗的大戶提供100～200元的現金補貼，通過這種經濟激勵，大戶介紹生產經驗的積極性空前提高，強化了經營大戶的間接溢出效應。另外需改變宣傳模式，主要是改變宣傳內容與宣傳時間。宣傳內容不應由行政指定，而應反映農戶的實際技術需求； 宣傳時間不應為7月或8月的農忙時節，而應該是春節前后的農閑時節，但這個時節政府工作最為繁忙，因此必須平衡好二者之間的關系。

參考文獻

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LARGE RICE FARMERS AND SPILLOVER EFFECTS IN AGRICULTURE SCIENCE——BASE ON SURVEY IN JIANGXI

Li Wei

(Institute of Jiangxi Economy and Society Development, Jiangxi Provincial Party School, Nanchang 330003, China)

AbstractThis paper focused on the agriculture science spillover effects which come from owners of the large rice farms. Based on 301 rice farmers' survey data in the Jiangxi Province where is one of large rice planting areas in China, this paper analyzed the agriculture science spillover effects of large-scale rice farmers, which included the direct effects of employment on common farmers and the indirect effects of mimicking production affairs of the large rice farmers, and discussed the factors affecting spillover effects using econometric tools. The results showed that the factors such as whether to have employment experience in big farmers and number of employee were positive and significant, which implied that the farmers working in the large farm can enhance the science knowledge. The area of large farmers planting, whether large farmers were technology instructors, whether large farmers participated in the publicity, were not significant, which meant that mimicking economic affairs cannot improve the science knowledge. Therefore, it put forward some policy countermeasures including that the government should encourage farmers to employ local people through finance and tax policy such as fiscal subsidy for enhancing the direct effects of science spillover, and change the appointment way of village of technical instructor and improve the economic subsidies to enhance technology guidance effects by economic stimulation and the change of promotion model, and thus enhance the agricultural science indirect spillover effects.

Key wordsrice planting; large farmers; agricultural science and technology; spillover effects; Jiangxi province

doi:10.7621/cjarrp.1005-9121.20160312

收稿日期：2014-12-26

作者簡介：李維(1984—)，男，湖南資興人，助理研究員。研究方向：資源與環境經濟。Email：alwei0911@hotmail.com *資助項目： 2015年度中共江西省委黨校江西行政學院哲學社會科學研究專項課題“國際貿易背景下中國工業綠色技術進步及其影響因素研究”；2015年度全國黨校系統重點調研課題“贛南蘇區茶油產業扶貧研究”；2015年度全國行政學院科研合作基金課題(15HZKT049)

中圖分類號：F323.3； F326.1

文獻標識碼：A

文章編號：1005-9121[2016]03-0069-05