基于ECM模型研究勞動人口與GDP總量關(guān)系

金湛

摘要：文章采用經(jīng)濟計量學中誤差修正模型，依據(jù)1990～2013年年度GDP、勞動人口數(shù)據(jù)，構(gòu)建了能反映總勞動人口與GDP總量之間內(nèi)在關(guān)系的、較為理想的綜合模型。該模型初步揭示了總勞動人口與GDP總量之間的內(nèi)在關(guān)系，在我國人口逐漸老齡化、養(yǎng)老負擔日益嚴重、人口撫養(yǎng)比指標愈加惡化的情況下，要保持經(jīng)濟的平穩(wěn)增長，勢必要優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐漸從勞動密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型，從第一、第二產(chǎn)業(yè)跨向第三產(chǎn)業(yè)。

關(guān)鍵詞：GDP增長；勞動人口；誤差修正模型

一、引言

按照原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下，國民經(jīng)濟的發(fā)展離不開勞動人口，勞動人口數(shù)量增速減緩制約了中國未來國民經(jīng)濟發(fā)展，其與國民經(jīng)濟關(guān)系十分緊密。因此，對人口在未來長期經(jīng)濟發(fā)展中的作用進行研究，將對在我國資源稀缺條件下，建立和諧社會，制訂科學的宏觀發(fā)展規(guī)劃與政策決策，促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。在研究經(jīng)濟發(fā)展的文獻中有很多方向，祝運海（2011）研究了房地產(chǎn)開發(fā)投資與經(jīng)濟增長，使用單位根檢驗，格蘭杰因果檢驗等方法得出國民經(jīng)濟增長與房地產(chǎn)開發(fā)有均衡關(guān)系。何永秀，趙永華，李瑩，黃文杰（2006）研究了工業(yè)用電量與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。關(guān)于人口方向與經(jīng)濟增長的也有不少文獻，錢明亮（2013）以重慶為實證對象預(yù)測到2030年勞動人口新趨勢與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度，得出人口增長對經(jīng)濟的影響是不確定的，主要原因有經(jīng)濟體制和運行機制有制約性影響，人口自身發(fā)展的長周期過程與經(jīng)濟影響研究時長的短時間。趙進文（2003）使用無約束混合有限多項式分布滯后模型模擬出中國人口總量與GDP總量關(guān)系。張世晴（1992）在早期的人口研究中提出“人口—經(jīng)濟增長”概念，并以此建立動態(tài)模型得出，人口的增加對經(jīng)濟有減損和阻礙影響。在早期的人口研究文獻和現(xiàn)在的人口文獻有不同的結(jié)果，早期經(jīng)濟的發(fā)展好像是被過多的人口給拖著，導致人均收入低。而現(xiàn)在的文獻大多是強調(diào)“人口紅利”，低生育率導致老齡化社會對勞動人口下降充滿憂慮。

本文從勞動人口方向研究人口與GDP總量的關(guān)系，使用ECM模型對1990年至2013年的勞動人口總量（15～64歲）及國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的數(shù)據(jù)進行實證。得出長期中勞動人口總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值有長期均衡關(guān)系，勞動人口每增加1%，GDP增長10.62%，當偏離時以0.05的調(diào)整力拉回均衡狀態(tài)。文中首先是對數(shù)據(jù)的時間平穩(wěn)性檢驗，再進行格蘭杰因果檢驗和協(xié)整檢驗，最后得出誤差修正模型。

二、分析模型簡述

本文分析檢驗過程為時間序列的平穩(wěn)性檢驗、Granger因果關(guān)系和協(xié)整關(guān)系檢驗、最后建立ECM模型進行分析。

（一）時間序列平穩(wěn)性檢驗

Granger因果關(guān)系、協(xié)整關(guān)系檢驗、ECM模型都要求時間序列是平穩(wěn)的。ADF檢驗是Dickey和Fuller于1979年在DF檢驗法的基礎(chǔ)上進行改進而形成的一種檢驗序列平穩(wěn)性的方法。該檢驗法的基本原理是通過增加xt滯后差分項來控制εt的高階自相關(guān)，盡量保證εt的白噪聲性，得到ADF檢驗的模型：

模型檢驗的原假設(shè)和備擇假設(shè)都是：H0：δ=0；H1：δ<0。只要模型中有一個能拒絕原假設(shè)，則原序列是平穩(wěn)的；若模型都接受原假設(shè)，則說明原序列非平穩(wěn)，要對其以階差分序列再進行檢驗。

（二）協(xié)整檢驗

變量序列之間的協(xié)整關(guān)系是由Engle和Granger首先提出的。其基本思想在于，盡管兩個或兩個以上的變量序列為非平穩(wěn)序列，但它們的某種線性組合卻可能呈現(xiàn)穩(wěn)定性，則這兩個變量之間便存在長期穩(wěn)定關(guān)系即協(xié)整關(guān)系。

如果兩個變量都是單整變量，只有當它們的單整階數(shù)相同時才可能協(xié)整；兩個以上變量如果具有不同的單整階數(shù)，有可能經(jīng)過線性組合構(gòu)成低階單整變量。滿足協(xié)整的經(jīng)濟變量之間不能相互分離太遠，一次沖擊只能使它們短時內(nèi)偏離均衡位置，在長期中會自動恢復(fù)到均衡位置。

（三）Granger因果關(guān)系檢驗

Granger （1988）指出：如果變量之間是協(xié)整的，那么至少存在一個方向上的Granger原因；在非協(xié)整情況下，任何原因的推斷將是無效的。Granger因果關(guān)系檢驗的基本原理是：在做Y對其他變量（包括自身的過去值）的回歸時，如果把X的滯后值包括進來能顯著地改進對Y的預(yù)測，我們就說X是Y的（Granger）原因；類似地定義Y是X的（Granger）原因。

（四）誤差修正模型

誤差修正模型ECM （Error Correction Model）基本形式：

三、實證分析

（一）變量選取

由于總?cè)丝跀?shù)量本文選取了1990年至2013年的勞動人口總量（15～64歲）及國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的數(shù)據(jù)進行實證研究，為了消除異方差等影響，將勞動人口總量及國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均取對數(shù)處理，記為lnPOP和lnGDP。

（二）單位根檢驗

采用ADF單位根檢驗對數(shù)據(jù)集合進行單位根檢驗，由于lnPOP與lnGDP的數(shù)列具有明顯上升趨勢，因此ADF檢驗中選擇兼有截距項及趨勢項。

對lnGDP進行單位根的檢驗結(jié)果為：t檢驗的值為-4.1133，p值為0.0233，不同置信水平臨界值對應(yīng)的t值分別為：1%置信水平對應(yīng)-4.5716；5%置信水平對應(yīng)-3.6908；10%置信水平對應(yīng)-3.2869。

對lnPOP進行單位根的檢驗結(jié)果為：t檢驗的值為-4.8063，p值為0.0047，不同置信水平臨界值對應(yīng)的t值分別為：1%置信水平對應(yīng)-4.4407；5%置信水平對應(yīng)-3.6329；10%置信水平對應(yīng)-3.2547。

從以上檢驗結(jié)果可見，lnGDP與lnPOP均為一階單整。說明勞動力規(guī)模和GDP總量存在均衡關(guān)系。

隨后，研究勞動人口規(guī)模對國內(nèi)生產(chǎn)總值變動的影響，利用VAR（2）模型對POP及GDP兩變量之間的關(guān)系進行實證研究，其結(jié)果如下矩陣所示：

兩個方程的擬合優(yōu)度分別為R2=65%，R2=17%。

根據(jù)AR檢驗，所有單位根的模都落在單位圓內(nèi)，表明上述VAR模型滿足穩(wěn)定性條件。

（三）Granger檢驗與ECM模型

基于VAR（2）模型檢驗勞動人口規(guī)模和國內(nèi)生產(chǎn)總值間是否有顯著地Granger關(guān)系。表1即為結(jié)果。

從表1可知，lnPOP是lnGDP的格蘭杰原因。

由于變量較少，隨后對lnPOP是lnGDP進行EG兩部法協(xié)整檢驗。估計得到：

lnGDP=10.62lnPOP+u

R2=97%.t=26.58

D.W=1.48

對上式的殘差進行AEG檢驗，顯示lnPOP與lnGDP間具有協(xié)整關(guān)系。下面根據(jù)上述變量建立誤差修正模型（ECM）。從POP到GDP單向因果關(guān)系的長期影響程度及誤差修正模型為：

ΔlnGDP=0.05u+1.07ΔlnPOP+0.14

其中u為誤差修正項。結(jié)論表示，長期來看，POP每增長1%時，GDP增長10.62%，當短期波動偏離長期均衡時，將以0.05的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

四、政策結(jié)論及建議

本文選取1990年至2013年的勞動人口總量（15～64歲）及國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的數(shù)據(jù)進行實證研究，得出以下結(jié)論。

第一，勞動人口與GDP總量之間存在長期均衡關(guān)系，由ECM模型得出的結(jié)果，從長期來看POP每增長1%時，GDP增長10.62%，當短期波動偏離長期均衡時，將以0.05的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。由此可見勞動人口增加對經(jīng)濟增長的重要性。

第二，通過格蘭杰因果檢驗得出勞動人口是GDP的格蘭杰因，勞動人口對經(jīng)濟的發(fā)展至關(guān)重要，是推動GDP增長的重要因素。

第三，勞動人口總量對GDP影響顯著，但長期調(diào)整的速度很慢，說明勞動人口是長期的問題，在短期中無法調(diào)整變化至正常水平。這也符合現(xiàn)實。

20世紀中國的生育政策有過兩次重大變化。剛建立新中國時，國家政策鼓勵生育，大多數(shù)中國家庭有3個以上的孩子，短短十幾年中人口猛增。后實行計劃生育政策，20世紀80年代第一批獨生子女出生，中國的人口數(shù)量得到有效地控制。改革開放以來中國的經(jīng)濟發(fā)展奇跡，“人口紅利”是常被提到的重要原因，學者們在各種研究中也證實了勞動人口的數(shù)量確實對經(jīng)濟增長有不可忽視的作用。然而近十年來，粗放經(jīng)濟的弊端逐漸顯現(xiàn)，原本推動經(jīng)濟發(fā)展的勞動密集型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐步淘汰。現(xiàn)階段的情況就是，若按照原有的產(chǎn)業(yè)布局，中國的新增勞動人口供給遠彌補不了勞動人口需求，如果不改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加速經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，未來經(jīng)濟發(fā)展會受到嚴重影響。

由于中國正面臨著人口總量高峰、老齡人口高峰、勞動年齡人口高峰和流動遷移人口高峰時期，計劃生育政策又施行了一系列調(diào)整。由雙獨二胎到2014年逐步放開單獨二胎新政策，以及后來實施的全面二胎政策，都在逐漸緩解勞動人口的需求壓力。

再有就是對經(jīng)濟增長的模式改變，中國需要擺脫以往依靠便宜勞動力的相對優(yōu)勢，尋找新的經(jīng)濟增長模式。無論是企業(yè)家還是政策實施者應(yīng)該要有長遠的目光，現(xiàn)有的增長不能持久。根據(jù)中國的“人口紅利”可能將于2015年左右喪失的情況，應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)升級，擺脫單純的勞動密集型經(jīng)濟發(fā)展模式。同時，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進西部地區(qū)工商業(yè)發(fā)展，帶動人口空間移動。

但是，本文依然存在許多不足，可供后續(xù)研究。例如，本文采用的ECM模型是依據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立的，沒有引入技術(shù)因素和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型因素的變量，目前中國產(chǎn)業(yè)變革的大趨勢是向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，勞動人口與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系是逐漸遞減的。因此，可在后續(xù)研究中加入更多變量進行研究。

參考文獻：

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[3]錢明亮.勞動人口新趨勢與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)度：預(yù)測至2030年[J].公共管理，2013（04）.

[4]趙進文.中國人口總量與GDP總量關(guān)系模型研究[J].中國人口科學，2003（03）.

[5]張世晴.中國人口增長在經(jīng)濟增長過程中的作用[J].中國人口科學，1992（04）.

（作者單位：南京財經(jīng)大學金融學院）