預售模式下時尚服裝雙渠道供應鏈優化模型

張 雷

(浙江財經大學 工商管理學院， 浙江 杭州 310018)

預售模式下時尚服裝雙渠道供應鏈優化模型

張 雷

(浙江財經大學 工商管理學院， 浙江 杭州 310018)

為有效降低庫存，將預售策略引入到時尚服裝雙渠道供應鏈網絡。設計預售階段需求函數，并分析該策略下預售階段時尚服裝需求對正常銷售階段需求的影響；考慮產品生產、運輸、存儲及廣告宣傳等成本,建立了包含生產商、分銷商和零售商在內的雙渠道供應鏈網絡混合整數規劃模型，并應用Lingo11.0軟件設計算法程序求解。通過算例仿真驗證了預售策略對正常銷售階段的需求預測具有良好效果，可有效減少庫存成本及缺貨損失；根據數值仿真結果進一步對搭便車行為系數進行了靈敏度分析，結果顯示，隨著搭便車行為系數的增加，供應鏈整體收益不斷降低。

預售； 雙渠道； 供應鏈網絡； 時尚服裝； 優化模型

近年來，隨著互聯網及移動電子商務的發展，產品更新換代速度不斷加快，市場環境不確定性也逐漸增強。在此背景下，服裝生產企業普遍存在高庫存壓力。為有效解決高庫存，Kevin等[1]基于雙渠道環境下的供應鏈系統提出一個庫存存貯于制造商倉庫和零售商倉庫的二級供應鏈庫存模型。汪金燕[2]基于服裝產品特點建立了服裝企業協同預測和批量配貨的庫存優化控制體系。胡覺亮等[3]探討了包含服務水平約束和提前期的二級服裝供應鏈庫存問題。徐念等[4]建立了二級傳統服裝供應鏈和供應商管理庫存服裝供應鏈模型。徐琪[5]研究了基于射頻識別的服裝供應鏈倉儲配送智能化管理方法，通過構建揀選配送優化模型減輕服裝高庫存積壓問題。周建亨等[6]將消費者理性行為引入到時尚服裝供應鏈運作模型，發現針對消費者行為采取相應策略有助于降低庫存。然而，針對時尚類服裝而言，忽略客戶個性化需求而單方面考慮降低庫存顯然不能解決高庫存與缺貨間的矛盾。

網絡預售作為一種新型的電子商務形式，將規模生產與顧客個性化需求有效地融合，為服裝產品庫存控制及行業發展帶來了新的契機。Boyaci[7]分析了預售策略在來獲取市場信息方面的良好效果，并根據獲取的市場信息確定企業產能問題。王夏陽[8]認為采用預售策略的動機主要是考慮到在需求不確定的市場環境下如何利用預售期獲取產品需求信息，從而改善供應鏈上的供需不平衡性。李勇建[9]研究了基于產品需求以及客戶對產品預期估值均不確定的預售策略。You等[10]探討了采用預訂銷售下供應鏈網絡的庫存決策問題。周優軍[11]研究了基于預訂銷售策略的生命周期產品庫存模型。錢殷超[12]分析了淘寶、天貓兩大網購平臺中服裝企業的 C2B 預售模式。武玥[13]研究了網絡預售機制形成的原因并建立了網絡預售機制模型。

通過分析上述文獻可知，時尚類服裝根據歷史銷售情況預測產品需求誤差較大[14]，網絡預售能有效整合顧客消費偏好信息，為傳統分銷渠道提供有價值的參考，但少有文獻對預售策略下時尚品分銷網絡進行研究。鑒于此，本文引入預售階段及正常銷售階段需求函數，構建預售模式下雙渠道供應鏈網絡優化模型以實現供應鏈利潤最大。

1 問題描述

雙渠道環境下，供應鏈分銷網絡由服裝制造商、第三方物流企業、傳統分銷商以及客戶組成。天貓預售模式在雙十一購物節需求預測方面起到了良好效果，故本文采用天貓直營模式進行網絡渠道運營。首先，服裝品牌商把當下流行虛擬款式放在天貓旗艦店進行預售，預售一般限制在1個月，并在網站承諾產品交付期?？蛻粝聠魏?，服裝企業可以通過訂單信息享受阿里集團提供的供應鏈金融服務，并利用獲取的貸款資金采購面料生產。由于天貓商城競爭激烈，成功的預售需要一定的引流成本，也就是在搜索排名和品牌推廣的費用。為此，本文在考慮廣告宣傳費以及其對預售需求的影響的基礎上建立預售階段需求函數，使之更符合天貓經營模式，更具有實踐意義。產品預售完成后，產品進入正常銷售階段。正常銷售階段分為線上和線下，線上銷售由于加深了顧客的溝通互動，因此，反映的產品需求信息更加真實；線下銷售為了吸引客戶往往采取額外服務溢價，努力在現有市場開發最大潛力需求，提升消費者產品體驗效用。消費者往往會采取對自己最有利的方式購買商品，這就產生了經濟學上的搭便車行為，即消費者在實體店面體驗產品，最終在網絡渠道實現購買行為，從而網絡渠道分得部分傳統渠道服務溢價?；诖?，本文將搭便車行為納入正常銷售階段的需求函數。

網絡渠道采取直銷模式，服裝品牌商根據預售信息估計正常銷售階段需求量并按此進行生產，產品存儲于工廠倉庫。工廠將網絡渠道物流業務外包給第三方物流企業，由其負責把產品運輸到各客戶手中。在傳統渠道，服裝品牌商則采用自有物流模式以取得對整個供應鏈較大程度的控制權，便于維護企業和顧客的長期關系，如雅戈爾、鄂爾多斯等品牌。傳統渠道模式下，企業首先在全國范圍內設置分銷中心以提高產品響應速度，而后由分銷中心向各個最終零售門店配貨。通過以上描述不難發現，與傳統服裝產品供應鏈相比，預售模式下雙渠道供應鏈分銷網絡與其具有顯著差異，因此，需要針對其特點確定各服裝類別的產品需求、生產規模和各渠道物流模式等。為此，將產品生產量、運輸量、庫存量等作為決策變量構建混合整數規劃模型以實現收益最優。

2 模型構建及求解

2.1 需求函數

預售階段需求函數。預售階段，產品搜索排名及品牌推廣是除價格之外影響消費者購買的主要因素。為此，引入Yan使用的市場需求函數[15]，考慮此階段企業的引流成本及產品價格，結合實際網絡預售宣傳費用對需求的影響，由此構建預售階段需求函數。

正常銷售階段各渠道需求函數。正常銷售階段，線上、線下各渠道需求量與市場基本基礎量、價格、另一條渠道的價格及傳統渠道提供優質服務產生的需求有關[17-18]，由此構建正常銷售階段各渠道需求函數。

D1k=θdk-μp1k+λp2k+ρok

D2k=(1-θ)dk-μp2k+λp1k+(1-ρ)ok

式中：D1k為網絡渠道對產品k的需求，件；θ表示產品在網絡分銷渠道市場份額，0<θ<1，θ=0.4[19]；1-θ表示產品在傳統分銷渠道所占市場份額；dk表示正常銷售階段產品k的基礎需求，件；μ表示價格彈性系數，μ=2[16]；λ表示交叉價格彈性系數，λ=1[16]；p2k表示傳統渠道產品k的價格，元；ρ表示搭便車行為導致網絡渠道分得傳統渠道因優質服務增加的需求的比例，ρ=0.8[20]；ok表示在不考慮網絡渠道下，傳統渠道因提供優質服務增加的需求，件；D2k為傳統渠道對產品k的需求，件。

2.2 模型設計

考慮生產成本、運輸成本、存儲成本及廣告宣傳等成本，以利潤最大化構建目標函數。

由于進入正常銷售期后，顧客通過服裝企業網絡旗艦店訂購服裝，通過工廠庫存由第三方物流公司直接發往客戶，一般承諾客戶交貨時間較短，因此，正常銷售階段網絡渠道時間約束如下式所示：

在傳統渠道服裝生產企業先把服裝產品配送至分銷中心，然后由分銷中心統一配送到市場零售門店，因此，正常銷售階段傳統渠道時間約束如下式所示：

m∈M,k∈K

網絡分銷渠道產品供應不足會產生缺貨，產品供需守恒約束如下式所示：

傳統渠道產品供應少于需求則產生缺貨，產品供需守恒約束如下式所示：

式中：β2m表示傳統渠道終端市場m所占份額；δ2k表示產品k在傳統渠道的缺貨量，件。

網絡渠道采取直銷模式，網絡渠道銷售量與直接運輸量供銷守恒約束如下式所示：

產品由傳統渠道銷售和網絡渠道進行銷售，產品生產量與不同渠道總銷售量守恒約束如下式所示：

分銷中心平均儲存量與入庫量守恒約束如下式所示：

式中ψ表示平均庫存系數，ψ=0.5。

根據預售需求信息，服裝企業按一定比例預測正常銷售階段產品基礎需求，正常銷售階段網絡渠道基礎需求量和預售階段需求量關系如下式所示：

式中χk表示網絡銷售渠道產品k基礎需求量與網絡預售量的比例。

正常銷售階段，傳統渠道基礎需求量和預售階段需求量的關系如下式所示：

由于預售模式預測比根據歷史預測精準，能減少因信息不對稱導致的大量庫存浪費，借鑒ZARA一般生產量小于預測需求量，傳統渠道下工廠到分銷中心的產品運輸量與市場需求守恒約束如下式所示：

工廠生產能力約束如下式所示：

工廠存儲能力約束如下式：

φ

分銷中心存儲能力約束如下式所示：

各變量取值范圍為

i∈I,j∈J,k∈K,m∈M,w∈W

2.3 模型求解

Lingo是美國Lindo系統公司開發的一套專門用來求解最優化問題的軟件包，可以用來快速、有效求解線性規劃、整數規劃和非線性規劃模型，是一種建立最優化問題的語言。

本文構建的預售模式下時尚服裝雙渠道供應鏈優化模型為混合整數非線性規劃模型，由于模型涉及需求參數、時間參數、費用參數等眾多變量，且目標函數及約束條件復雜，采用傳統求解方法計算困難且速度慢，因此，本文基于Lingo11.0軟件，針對模型特點編寫相應程序進行求解。

3 數值仿真

通過調研，獲得某品牌服裝企業基本信息：該品牌服裝供應鏈網絡由2個制造商、2個分銷中心以及若干終端市場組成，為便于計算，假定消費市場為3個。各工廠最大產能均為300 000件；各工廠最大儲存能力均為200 000件；各分銷中心最大儲存能力均為160 000件，服裝企業所占整體市場份額中，傳統渠道比例為0.6，網絡渠道比例為0.4；傳統渠道在各零售市場配置比例分別為0.5、0.3、0.2，而網絡渠道在各零售市場配置比例分別為0.2、0.3、0.5；由產品盈虧臨界分析，預售階段產品宣傳費用對需求的系數為10，產品k可變單位宣傳費用為12、12、13元，產品k固定宣傳費用為100、60、50元；預售階段承諾給消費者交貨期為720 h；在傳統渠道，工廠承諾給終端零售商產品k的交貨期分別為2 000h，承諾給網絡渠道終端客戶的交貨期為720h；預售階段不同產品基礎需求分別為2 000、1 500、1 200，傳統渠道因提供優勢服務各產品增加的需求分別為5 000、3 400、3 000；各產品正常銷售階段基礎需求是預售階段需求的倍數為20、10、10；預售階段價格彈性系數為3，正常銷售階段價格彈性系數為2，交叉價格彈性系數為1，搭便車行為系數為0.8，φ=0.5，ψ=0.5。在調研基礎上，結合文獻[21]，其余參數值如表1～5所示。

表1 工廠倉庫和分銷中心各單位產品k儲存成本Tab.1 Unit storage cost of product k in factory i and distribution center j 元

表2 渠道w產品k單位銷售價格

Tab.2 Sale price of unit productkin channelw

元

表3 不同工廠各產品單位生產成本Tab.3 Unit production cost of product k in factory i 元

表4 渠道w產品k單位缺貨損失成本Tab.4 Shortage cost of unit product k in channel w 元

表5 不同渠道下配送過程中的單位運費和單位運輸效率Tab.5 Unit transportation cost and efficiency in distribution process under different channels

3.1 模型求解

根據以上數據信息，模型在CPU為PENT.A 1018(2.1 GHz)、內存為4 GB環境下得到目標函數值為19 146 150元。其中銷售收入38 243 750元，缺貨費用149 516元，生產費用16 530 950元，存貨費用677 800元，廣告費用76 076元，運輸費用969 410元。表6示出決策變量最優解。

表6 各決策變量解Tab.6 Optimal solutions of decision variables 件

模型求解結果表明，在網絡渠道產品1缺貨量較大，原因是網絡銷售價格低且利潤微薄，服裝企業更傾向于線下銷售。一方面增加資金使用效率；另一方面營造產品稀缺氛圍，獲得消費者更多關注，刺激消費者購買欲望，增加傳統渠道銷售利潤。產品2和產品3在2個渠道缺貨量少且需求均衡，可見由于相對中高檔產品線上線下利潤均衡，消費者選擇較為穩定，實現了企業收益和顧客滿意度均衡。此外，預售策略有助于實現需求預測的精準性，庫存積壓和缺貨損失要比傳統根據歷史信息預測需求低，減少了資源浪費，實現了資金的快速周轉。

3.2 靈敏度分析

由于服裝產品消費市場中普遍存在搭便車行為，在其他參數保持不變的情況下，對搭便車行為系數進行靈敏度分析，將設置參數依次代入LINGO模型求解，結果如表7所示。由表可知，搭便車行為系數對銷售收入、存儲費用和運輸費用均產生影響，隨著搭便車行為系數的增加，銷售收入逐漸減少，存儲費用和運輸費用也相應減少，但存儲費用和運輸費用的減少不能彌補銷售收入減少帶來的損失，因此可知，搭便車會降低供應鏈網絡整體收益，在實踐中應當采取協調措施減少搭便車行為帶來的損失。

表7 隨ρ變化的雙渠道供應鏈收入及費用明細Tab.7 Income and expenses of dual-channel supply chain with change of ρ 元

注：ρ為搭便車行為系數。

4 結 語

分析基于預售的網絡渠道、傳統渠道等不同渠道結構下的服務內容和運作模式，探索網絡渠道和傳統渠道有效整合，以有效降低庫存是服裝企業亟需解決的關鍵決策問題。不同于現有研究，本文引入網絡渠道預售模式，用預售需求函數對正常銷售階段需求進行預測，并考慮服裝行業普遍存在的搭便車行為，由此建立了基于天貓預售模式的雙渠道時尚服裝供應鏈網絡優化模型，并通過算例仿真得出最優解。

在實踐方面，考慮到目前除阿里巴巴和京東等為首的電商外，大部分傳統企業對預售模式了解不深，其供應鏈網絡整體缺乏效率，本文為服裝企業轉變經營模式，提高服裝供應鏈整體效益和效率提供了理論借鑒，但本文未考慮服裝產品生命周期內不同階段需求特征，為更加貼合實際，今后研究將進一步考慮時尚服裝產品生命周期階段需求特征對雙渠道供應鏈網絡結構的影響。

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Optimization model of fashionable apparel dual-channel supply chain network based on presale mode

ZHANG Lei

(CollegeofBusinessAdministration,ZhejiangUniversityofFinance&Economics,Hangzhou,Zhejiang310018,China)

In order to reduce the inventory, the presale strategy was introduced into dual-channel supply chain network of fashionable apparel. The demand function in presale stage was designed and the influence on demand in normal sale stage of demand in presale stage under the strategy was analyzed. Then the mixed integer programming model of dual-channel supply chain network which contains the manufacturers, distributors and retailers was proposed based on production cost, transportation cost, storage cost, advertisement cost and so on, and solved with Lingo11.0. Finally, through the example simulation, it was verified that the presale strategy has favorable effect on demand prediction in normal sale stage and can effectively reduce the inventory cost and shortage loss. By making further sensitivity analysis to the free rider coefficient based on the numerical simulation, the results show that the overall revenue of supply chain continuously decreases as the free rider coefficient increases.

presale; dual-channel; supply chain network; fashionable apparel; optimization model

10.13475/j.fzxb.20150905807

2015-09-24

2016-01-18

國家自然科學基金資助項目(71462005)；浙江省自然科學基金資助項目(LY15G030021)

張雷(1978—),男,副教授,博士。研究方向為服裝供應鏈管理與優化。E-mail: zlkyy@139.com。

F 253. 9

A