紡織服裝企業跨區域發展特征及其影響因素

陳建軍， 龐 琛， 季曉芬

(1. 浙江大學 區域與城市發展研究中心， 浙江 杭州 310027； 2. 浙江大學 經濟學院， 浙江 杭州 310027；3. 浙江理工大學 服裝學院， 浙江 杭州 310018)

紡織服裝企業跨區域發展特征及其影響因素

陳建軍1， 龐 琛2,3， 季曉芬3

(1. 浙江大學 區域與城市發展研究中心， 浙江 杭州 310027； 2. 浙江大學 經濟學院， 浙江 杭州 310027；3. 浙江理工大學 服裝學院， 浙江 杭州 310018)

為更好地探究紡織服裝產業轉移和集聚的微觀因素，從勞動力要素的流動性入手，對預期利潤函數進行適度拓展，采用邏輯回歸模型分析我國紡織服裝企業跨區域發展的特征與影響因素。對185家紡織服裝企業及其子公司進行實證分析，結果表明：規模較大、技術水平較高的企業，更有可能采取跨區域發展的模式；與生產環節相比，研發設計環節傾向選址于勞動力要素成本較高、市場容量更大、服務業水平較高的地區，以獲得高技能的專業人才和信息；高技能勞動力的高區位黏性和鎖定效應，加劇了產業轉移與要素分割。

紡織服裝企業； 跨區域發展； 異質性勞動力； 要素流動； 預期利潤

紡織服裝業是我國制造業中產業轉移特征較為明顯的產業之一[1]。初具規模的服裝企業，在總部所在地發展累積到一定能量時，便傾向于突破原有的地域限制，充分利用不同地區的區位優勢，沿著自身所處的產業鏈進行跨區域發展。這些具有一定市場勢力和技術優勢的企業研發活動全部或部分地轉移到另一地區后，會對不同地區勞動力要素的重新配置與產業發展產生一定的影響，因此，對上述現象的解釋可以為企業實施跨區域發展戰略與產業轉型升級政策的制定提供新的理論依據。

企業區位選擇往往隨著稀缺要素的流動而變化。高技能人才對區位的偏好與一般體力勞動者存在較大差異，前者更傾向于生活在開放與多樣化的大都市[2-3]。基于此，本文的實證分析試圖從勞動力要素的流動性入手，對新經濟地理學中典型的區位模型進行適度拓展，使用邏輯回歸模型分別識別以下2個問題：跨區域發展的企業特征和區位特征；影響生產子公司與研發子公司區位決策的因素的不同之處。

1 模型的建立

1.1 計量模型

新經濟地理學下的區位理論將企業的空間行為與企業追求規模經濟，同時力求跨邊界成本的最小化，以實現利潤最大化的需求結合起來[4]。新經濟地理學的測算方法主要關注于需求的空間分布與要素報酬的關系[5]。本文研究首先考慮一個空間內有N個區域，區域內的企業在規模報酬遞增下生產差異化產品。消費者對差異化產品的需求可以用對稱的恒常彈性替代函數來表示。使用常數替代彈性的效用最大化來計算，地區j對每種來自于地區r的產品的需求Drj可表示為

(1)

式中：prj為產品從地區r送達地區j的價格；Ej為地區j的制成品的總開支；Gj為制成品的總價格指數；σ為彈性系數(σ>1)。

地區j的總有效需求xrj可用下式表示：

(2)

式中：Trj為貿易成本；pr為出廠價格。

按照新經濟地理學，假設貿易成本取冰山運費的形式，此時可以將貿易成本看做是Trj單位的產品從r地區出發，只有一個單位到達j地區，Trj-1部分在途中“融化”，因此，prj由出廠價格pr與貿易成本Trj相乘得到。

壟斷競爭市場中企業利潤最大化的產品價格pr為

pr=crσ/(σ-1)

(3)

式中：crσ/(σ-1) 為邊際成本，由于企業都是追求利潤最大化的，邊際收益即為pr且等于邊際成本。地區j中由地區r生產的某一產品的總利潤πrj可以表示為

πrj=prxrj/σ

(4)

將式(2)、(3)代入式(4)，并把一個地區的利潤額加總，得到了企業在地區r的預期潛在利潤。

(5)

(6)

式中：wr為工資水平；Pr為中間投入價格指數；zr為其他生產成本。

由此將式(6)代入式(5)后取自然對數，得到下式：

(7)

由式(7)可看到，企業對備擇地預期利潤的估計主要受到市場準入與各類成本的影響。市場準入包含2個部分：一是市場需求容量，二是運輸成本，運輸成本可采用空間距離來衡量。以服裝企業為例，中間投入品除了各類面輔料、配件、服裝機械等有形的物品外，還包括了大多以無形資產形式存在的，諸如紡織技術、設計和品牌運營經驗、展會和商業信息、行業資訊等中間投入。中間產品市場往往是不完全的，單純地通過市場交易很難實現價值，難以衡量[6]。產業集聚，包括服務業的集聚，則可以支持該產業專用的多種類、低成本的中間投入品的生產和獲取，因此，產業集聚在一定程度上可以衡量該產業所使用的中間投入品的可得性和價格。基于此，本文研究將采用紡織服裝產業與服務業的集聚程度來衡量中間投入價格指數這個因素。此外，不同的企業對利潤的預期也會有所不同，因此，企業特征也會影響對區位決策的利潤的估計。通常認為，規模較大、技術水平和生產效率較高的企業，更有能力支付跨區域發展的成本[7]。企業會根據自身特征的不同，充分利用不同地區的技術、要素稟賦或要素價格的優勢來進行區位決策[8-9]。

綜上，本文研究將影響一個企業預期利潤的因素歸納為：1) 市場容量和空間距離；2) 勞動力要素成本；3) 紡織服裝產業與服務業的集聚程度；4) 企業自身的特征。由于企業投資定位決策是典型的離散選擇問題，因此，本文使用邏輯回歸模型。假設企業的跨區域決策都是按照預期的潛在利潤最大化作出的，根據上述分析將影響因素作為自變量Xi再次建立logit模型，其原理為：對于計量模型Yi=βXi+εi，P(Yi=1/Xi)表示企業選擇跨區域經營的概率，Y取值的概率累積分布函數為

(8)

P與1-P之比的對數為

ln[Pi/(1-Pi)]=α+βiXi+εi

(9)

式中，Pi/(1-Pi) 稱為機會比率。在本文研究中，觀察不到P，而只能觀察到Y的結果，因此，可通過最大似然估計法來估計參數，得出Yi對Xi的響應程度，其中Y服從貝努里概率分布。

1.2 變量設定

為了能在一定程度上避免省級層面數據缺乏次級區域間差異的缺陷，本文研究的實證分析將深入到城市層面。

1.2.1 因變量

企業跨區域發展的行為(Yi)：在本文研究中，因變量Yi的取值為0或1。

首先識別跨區域發展的企業特征(模型1)：樣本中的企業跨區域發展(1)或沒有跨區域(0)；其次識別研發子公司與生產子公司區位選擇時影響因素的差異性(模型2)：研發子公司(1)或生產子公司(0)。

1.2.2 自變量

市場容量(X1)和空間距離(X2)：采用選定區域j的人均GDP來衡量市場容量(X1)，在模型1中X1為總部所在地的市場容量，模型2中則為子公司所在地的市場容量。勞動力要素成本與產業集聚程度的指標在2個模型中也按此原則。考慮到本文研究涉及的部分城市尚未開通鐵路這一事實，主要參考子公司與總部所在城市間高速公路長度來衡量空間距離(X2)。

勞動力要素成本(X3)：采用職工平均工資來衡量勞動力成本，其數據來自于2013年《中國城市統計年鑒》。

紡織服裝產業集聚程度(X4)和服務業集聚程度(X5)：紡織服裝產業集聚程度和服務業水平的衡量指標為該城市紡織服裝業和服務業從業人員的比重，其數據分別來自于企業微觀數據的加總和2013年《中國城市統計年鑒》。

企業規模(X6)和技術水平(X7，X8)：采用企業的從業人員數來衡量企業的規模(X6)。企業的技術水平除了體現在諸如專利、手冊和機器等有形的實體中，更重要的是根植在企業員工中的創意、技能和知識體系。因此，本文研究以技術研發人員占員工總數的比例(X7)與大專以上員工數占總員工數的比例(X8)來衡量企業的技術水平。

2 數據說明與特征性描述

2.1 樣本數據說明

本文選取紡織和紡織服裝、服飾的上市企業為樣本來源。通過對2013年上市企業的年度報表的數據進行收集與整理，按照一定的原則對原始樣本進行篩選：選取上市超過3年的公司，以避免新上市公司財務數據上的失真；剔除近3年里因重大資產重組、轉換或高管發生重大變動等導致經營活動不能正常進行的企業。上市企業通常被認為具有一定的市場勢力和技術優勢，其區位選擇的行為在一定程度上可以表征國內紡織服裝產業的發展趨勢。樣本數據涵蓋了185家紡織服裝企業及其子公司，其中63.64%的企業已采取了跨區域發展的經營模式。

2.2 樣本地理分布特征性描述

首先，依據東、中、西三大地區的劃分標準，對各地區上市企業的數量進行統計，結果如表1所示。其中東部地區占總數的80.30%，明顯高于中部地區(12.12%)和西部地區(7.58%)。與制造業整體的數據相比，紡織服裝產業在東部地區集聚的特點更為明顯。運用赫芬達爾-赫爾希曼(Hirshman-Herfindahl)指數(簡稱H指數)來測算生產子公司和研發子公司的地理集聚情況。H指數實質上是一種測量絕對集中度的指數，是從企業的角度出發來衡量產業集聚的指標[10]，其計算公式為

(10)

式中：Zi為地區i中紡織服裝產業的企業數量；Z為企業總數。以往研究中也采用就業人數、產值等進行測算。當市場處于完全壟斷時，即產業完全集中于某一地區時，H=1；當所有地區都具有相同的份額時，H=1/N。H值界于0～1之間，但通常會將其值乘上10 000而予以放大，以便更清晰、直觀地觀察企業分布的集中程度，本文研究也將H指數作放大10 000倍處理。

表1 紡織服裝上市企業的地理分布情況Tab.1 Geographical distribution of textile and garment public enterprises

從表1可觀察到，紡織服裝企業大都集聚在東部沿海地區，H指數明顯高于中西部地區，是中部的40多倍，西部的50多倍。浙江、江蘇、廣東、山東和上海是紡織服裝業主要的集聚地，在地理分布上呈現出明顯的兩極特征，這也反映出了中國紡織服裝產業空間分布的一大特點。

此外，從測算結果來看，我國紡織服裝企業在跨區域發展的過程中，更為引人注目的空間布局特點為生產子公司和研發設計子公司的空間區位選擇呈現出了明顯的錯位遷移特征：一方面，生產環節的地理集中度在東、中、西部的差距明顯縮小了，東部地區只是中部地區的3倍多，與西部地區相比，也從之前的50倍驟然縮小到3倍多，這也是大量低附加值環節向中西部轉移的表現；另一方面，研發設計子公司H指數的地域差異卻明顯大于生產環節。從赫芬達爾指數的測算結果來看，紡織服裝產業鏈的不同環節在區位選擇上呈現出新經濟地理學中的“中心-邊緣”分布，研發、設計等高附加值環節主要集中在東部沿海地區，制造環節則逐步向中西部地區轉移，地區間產業發展的不均衡性仍然存在。由此，本文研究將進一步識別和分析紡織服裝企業跨區域發展的特征和影響因素，尤其是生產與研發環節在空間決策上的差異性。

3 實證分析結果與討論

本文研究在EVIEWS7.0環境下對logit模型進行參數估計。模型1識別企業跨區域發展的企業特征和區位特征，模型2則識別影響生產子公司與研發子公司空間區位選擇的因素的差異性。

3.1 識別區位特征與企業特征

模型1邏輯回歸分析的輸出結果如表2所示。在區位特征上，市場容量(X1)的影響顯著為負，即總部所在地的市場容量越小，企業打破地理限制，尋求跨區域發展的動力就越大。紡織服裝產業與服務業集聚程度的影響均顯著且為正，這說明總部所在城市的服務業和專業化水平越高，進一步強化了企業跨區域發展的動機。此外，勞動力要素成本(影響顯著為正)的上升會促使企業在空間上打破原有的地理界限，選擇多區位發展以緩解要素成本帶來的壓力。

表2 企業跨區域發展特征的邏輯回歸分析結果Tab.2 Results of characteristics of cross-regional development with logistic regression analysis

注：*、**和***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。下同。

在企業特征上，企業的員工數作為企業規模的替代變量與反映企業技術水平的2個指標，對企業選擇跨區域發展的概率均有顯著的正的效果。這也證實了跨區域發展的企業往往是規模較大、技術存量較高的企業。這類企業更有實力支付為克服空間距離的障礙而產生的有形的、無形的跨區域成本。

3.2 子公司跨區域發展的差異性識別

在模型2的設定上引入了虛擬變量ej，如果生產環節或研發環節所在城市為東部地區，則取值為1，若是中西部地區，則取值為0。回歸分析的輸出結果見表3，可以看到自變量的Z統計值都非常顯著(絕對值均大于2),P值也都小于0.05。

表3 子公司跨區域發展的差異性分析結果Tab.3 Results of differences of units′ cross-regional development

從表3可以看到，與生產子公司相比，研發子公司傾向于選址于市場容量較大、與總部空間距離更近、產業配套與服務業更為發達且勞動力成本較高的地區。對照虛擬變量ej，也可以看出研發子公司較多地集聚在東部地區。

平均工資較高的城市意味著這些城市很有可能是高級勞動力的集聚地。研發環節由于對研發人才、設計師、品牌運營和管理人才等專業人才的需求，反而會被鎖定在離總部距離較近的東部地區。這類人才雖然具有較強的流動性，但一旦遷移到某地，若遷入地能夠滿足其需求，則相比一般體力勞動者他們實現戶籍轉移的能力和可能性會更高，即較高的區位黏性。高級人才對社會環境、人際關系和溝通、娛樂便利性等精神層面的需求更大，倘若本地缺乏吸引人才的氛圍，就會導致人才的流失，而且這種流失是長期性的，因此，從勞動力的視角來看，人才的區位黏性造成了紡織服裝產業鏈中高附加值的活動在空間上形成了一定的鎖定效應，即大量集聚在東部地區的紡織服裝企業，并不愿意把自己的研發、設計環節遷移到中西部地區，由此形成了生產與研發設計錯位遷移的格局。

4 結 語

本文分析了跨區域發展的企業特征與區位特征，以及生產環節與研發設計環節區位選擇的差異性。結果表明：跨區域發展的企業往往規模較大、技術水平較高；而研發環節的選址則不同于生產環節是以成本為導向，更傾向于集聚在勞動力要素成本較高、市場容量較大、服務業與產業發展水平較高的地區。人才較高的區位黏性，促使企業將高附加值的環節通過自我選擇轉移到更多人才集聚、經濟規模更大的地區，進而吸引更多的人才。這種鎖定效應在產業集聚形成的初期，強化了產業鏈分工，對產業發展起到了正面的作用，但是從長期來看，這些跨區域發展的企業，作為產業轉型升級的領頭羊，其區位決策的偏好，也可能帶來地區間要素分割，邊緣地區產業轉型升級滯緩，以及企業間無序競爭等負面效應。

紡織服裝產業在轉型升級過程中，除了強調地區間差異化發展外，應充分發揮這些跨區域發展的企業的地區間協調作用，適當減弱政府參與市場運作的力度，增強市場微觀主體的資源配置功能，以此推進資源，尤其是勞動力要素的有效配置。次級地區應利用中心城市的科技和人才資源優勢，合理利用城市群內各級區域之間的產業聯系和資源稟賦差異，促進人力資本的本地化。邊緣地區在產業轉型升級過程中應改進以往單一的人才引進政策，避免造成引人不留人的局面，不斷完善城市基礎配套設施建設和“軟”區位條件的改善，以此推動高技能勞動力(如面料研發、樣板制作和供應鏈管理等)的自由流動，促進紡織服裝業沿產業鏈循序漸進式的轉型升級。

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Cross-regional development characteristics of textile and clothing enterprises and its influencing factors

CHEN Jianjun1， PANG Chen2,3， JI Xiaofen3

(1.CenterforUrbanandRegionalDevelopmentStudies,ZhejiangUniversity,Hangzhou,Zhejiang310027,China; 2.CollegeofEconomics,ZhejiangUniversity,Hangzhou,Zhejiang310027,China; 3.SchoolofFashion,ZhejiangSci-TechUniversity,Hangzhou,Zhejiang310018,China)

From the mobility of labor force, this paper adopted logic regression model to analyze the characteristics and determinants of cross-regional development of textile and clothing enterprises by extending expected profit function in order to explore the micro-factors of industry transfer and agglomeration. The micro-data of 185 public enterprises and their subsidiaries as samples were used. The results of empirical analysis present that larger enterprises with higher technical level are more likely to implement cross-regional strategy. Different from production units, location choices of R&D units are inclined to be located in cites with higher factor costs, greater market size and thriving service industry to acquire high skilled professionals and information. Higher spatial stickiness and lock-in effect of high-skilled labor accelerate industry transfer and factor segmentation.

textile and clothing enterprise; cross-regional development; heterogeneous labor force; factor flow; expected profit

10.13475/j.fzxb.20150401405

2015-04-13

2015-08-18

國家自然科學基金資助項目(71173182)；浙江省教育廳資助項目(Y201327328)

陳建軍(1955—),男,教授,博士。研究方向為產業經濟學、城市與區域經濟。E-mail：hzcjjun@126.com。

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