基于移動(dòng)支付的大學(xué)生用戶行為因素影響研究

沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 佟昕 王馨燁 王蔚

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基于移動(dòng)支付的大學(xué)生用戶行為因素影響研究

沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 佟昕 王馨燁 王蔚

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，移動(dòng)支付業(yè)務(wù)用戶數(shù)量呈規(guī)模式增長(zhǎng)。針對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀，本文主要從性別和學(xué)科兩個(gè)方面對(duì)影響移動(dòng)支付發(fā)展的因素進(jìn)行深入分析，主要利用發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的形式，以在校大學(xué)生為研究對(duì)象，對(duì)論文的選題、文獻(xiàn)、研究方法等構(gòu)成環(huán)節(jié)進(jìn)行文本統(tǒng)計(jì)分析，并通過(guò)卡方檢驗(yàn)、單因素方差分析等進(jìn)行調(diào)查數(shù)據(jù)分析。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng) 移動(dòng)支付 前景

據(jù)三大運(yùn)營(yíng)商（移動(dòng)、聯(lián)通、電信）披露的最新數(shù)字顯示，中國(guó)手機(jī)用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到10億規(guī)模，在全球排名第一。隨著手機(jī)的逐漸普及，電子商務(wù)的興起，金融支付手段的局限性已成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸，而移動(dòng)支付正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生的。移動(dòng)支付（Mobile payment）也稱(chēng)為手機(jī)支付，就是允許用戶使用其移動(dòng)終端（通常是手機(jī)）對(duì)所消費(fèi)的商品或服務(wù)進(jìn)行支付的一種服務(wù)方式。

面對(duì)我國(guó)移動(dòng)支付業(yè)務(wù)規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)的現(xiàn)狀，對(duì)移動(dòng)支付業(yè)務(wù)的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)已經(jīng)刻不容緩，為了能夠充分了解中國(guó)移動(dòng)支付業(yè)務(wù)服務(wù)市場(chǎng)，且培養(yǎng)良性行為發(fā)展意識(shí)，能夠給終端用戶提供更多、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，我們特做此研究。

1 調(diào)查問(wèn)卷的編制

大學(xué)階段是未來(lái)高收入人群生活習(xí)慣形成、固化的關(guān)鍵期，而大學(xué)生群體在社會(huì)經(jīng)歷、學(xué)習(xí)能力和思維方式等方面具有自己明顯的群體特征，是最容易接受移動(dòng)支付這種新生事物的一個(gè)群體，這個(gè)群體非常具有代表性，所以我們以在校大學(xué)生為研究對(duì)象進(jìn)行調(diào)查研究。

調(diào)查過(guò)程中發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷400份，實(shí)收352份，有效問(wèn)卷345份。實(shí)際樣本數(shù)大于估算樣本數(shù)，調(diào)查的樣本容量合理。本次調(diào)查首先采用excel表格對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)及描述性分析，然后用spss19.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷性分析。在推斷性分析時(shí)我們運(yùn)用了卡方檢驗(yàn)和單因素方差分析的方法。

2 調(diào)查數(shù)據(jù)

2.1 假設(shè)1：性別對(duì)移動(dòng)支付的使用無(wú)影響

本次問(wèn)卷調(diào)查有效問(wèn)卷為345份，其中男生166人，女生179人。而在所調(diào)查的大學(xué)生用戶中，男生沒(méi)使用過(guò)移動(dòng)支付的有30人，使用過(guò)的為136人。同時(shí)，女生中沒(méi)使用過(guò)移動(dòng)支付的有47人，使用過(guò)的為132人。

對(duì)此假設(shè)我們用spss軟件進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，得到表1。

表1 卡方檢驗(yàn)表

表1第一列依次是：皮爾遜卡方（Pearson Chi-Square），也就是我們常用的卡方檢驗(yàn)連續(xù)性校正的卡方值（Continuity Correction）、似然比卡方檢驗(yàn)（LIKELIHOOD Ratio）、費(fèi)舍爾精確概率檢驗(yàn)值（Fisher’s Exact Test）、線性相關(guān)卡方檢驗(yàn)（Linear-by-Linear Association）及有效個(gè)案數(shù)目（N of Valid Cases）。另外，連續(xù)性校正的卡方值和皮爾遜卡方值處分別標(biāo)注有a和b字樣，具體釋義見(jiàn)表下方注釋。

從表1中可以看出，有效案例數(shù)目大于40，因此應(yīng)該看未校正卡方值，即皮爾遜卡方 （Pearson Chi-Square），該值是3.328，雙側(cè)近似概率為0.068，大于0.05，因此不能拒絕零假設(shè)，即應(yīng)認(rèn)為性別對(duì)移動(dòng)支付的使用無(wú)影響。

2.2 假設(shè)2：大學(xué)生學(xué)科應(yīng)對(duì)移動(dòng)支付的使用無(wú)影響

本次問(wèn)卷調(diào)查有效問(wèn)卷為345份，其中文科生185人，理科生160人。在被調(diào)查的大學(xué)生用戶中，理科生中沒(méi)使用過(guò)移動(dòng)支付的有36人，使用過(guò)的為124人；文科生中沒(méi)使用過(guò)的有41人，使用過(guò)的為144人。針對(duì)數(shù)據(jù)我們用spss軟件進(jìn)行了單因素方差分析，得到表2、表3、表4。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)量

表3 方差齊性檢驗(yàn)

表4 均值相等性的鍵壯性檢驗(yàn)

表2與表3是單因素方差分析的基本統(tǒng)計(jì)量輸出表。表2第一列數(shù)字1.00表示文科，數(shù)字2.00表示理科，第二列字母N代表人數(shù)。由表2可知文科的均值為1.7784，標(biāo)準(zhǔn)差為0.41646。理科的均值為1.7750，標(biāo)準(zhǔn)差為0.41889。同時(shí)由表3可知，Levene lest檢驗(yàn)的顯著性為0.881，大于0.05，故可以推斷，在95%的顯著性水平下文理科兩組的方差是無(wú)差異的。

3 調(diào)查結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過(guò)對(duì)大學(xué)生移動(dòng)支付用戶行為調(diào)查數(shù)據(jù)分析可得，在用戶的認(rèn)知度方面，大學(xué)生用戶大部分對(duì)移動(dòng)支付還是很了解的。同時(shí)數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)大學(xué)生可以接受較小數(shù)額的移動(dòng)支付，對(duì)較大數(shù)額的移動(dòng)支付還有些力不從心。移動(dòng)支付的消費(fèi)中，購(gòu)物消費(fèi)要占一半比例，剩下則是娛樂(lè)、餐飲、轉(zhuǎn)賬、訂票等活動(dòng)。因此移動(dòng)支付消費(fèi)主要集中在購(gòu)物方面，移動(dòng)支付的前景是非常可觀的。

3.2 建議

移動(dòng)支付經(jīng)銷(xiāo)商可以根據(jù)調(diào)查出的移動(dòng)支付消費(fèi)比例顯著方面大力宣傳和推進(jìn)，而另外幾個(gè)方面，可以不同程度地發(fā)展。移動(dòng)經(jīng)銷(xiāo)商應(yīng)具備消費(fèi)者危機(jī)意識(shí)，以最快的速度和方式調(diào)查出現(xiàn)階段社會(huì)中主要的消費(fèi)情況，例如以調(diào)查問(wèn)卷、現(xiàn)場(chǎng)宣傳活動(dòng)、消費(fèi)記錄數(shù)據(jù)分析等多種方法。同時(shí)加以拓展自身優(yōu)勢(shì)，立足于現(xiàn)有的領(lǐng)域，逐步向四面擴(kuò)散，開(kāi)辟業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)點(diǎn)和盈利方式，譬如在商場(chǎng)、超市等裝配移動(dòng)支付終端，將移動(dòng)支付培養(yǎng)成為主流的支付方式。經(jīng)銷(xiāo)商應(yīng)提高移動(dòng)支付技術(shù)含量，確保交易的安全性。在技術(shù)方面提高安全系數(shù)，一方面是在交易之前，授權(quán)、鑒別和控制消費(fèi)者，以便在交易的時(shí)候確保支付信息傳遞的可靠性、私密性，同時(shí)也能夠避免某些用戶惡意透支，降低交易的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，結(jié)合用戶的使用習(xí)慣，在確保交易安全的前提下，簡(jiǎn)化支付的操作程序，衡量好安全和易用之間的關(guān)系。

參考文獻(xiàn)

［1］ 胡秋靈，孫權(quán).運(yùn)用整合科技接受模型對(duì)消費(fèi)者移動(dòng)支付使用意愿的解析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2008（6）.

［2］ 杜強(qiáng)，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計(jì)分析—從入門(mén)到精通［M］.北京：人民郵電出版社，2011.

中圖分類(lèi)號(hào)：F724.6

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2096-0298（2016）05（b）-003-02