面向BI&A3.0的管理科學與工程研究生課程體系改革

龔科+王勇+朱興亮

摘 要： 管理類研究生的分析能力中很重要的一方面是分類和非線性預測與決策問題的解決能力。本文研究了管理類研究生支持向量機預測與決策實驗教學的設計、實驗課題的選擇，并討論了存在的問題和對策。

關鍵詞： BI&A3.0 管理科學與工程專業 研究生培養

在過去的二十年里，商務智能與分析（Business intelligence and analytics，BI&A）與大數據相關的分析隨著大數據的發展在工業界及學術界變得越來越重要。來自于Bloomberg商業周刊的報道（2011）顯示，97%的超過1億市值的公司使用了商務分析技術。據麥肯錫全球機構預測，到2018年，僅美國一年就會面臨14到1萬人的深度分析技術人才的需求，同時約有150萬數據分析經理的缺口[1]。

“智能”一詞自20世紀50年代被人工智能方面的研究人員提出并沿用至今。而商務智能（Business intelligence）則隨著信息技術的發展在20世紀90年代被企業界和學術界熟知。自2008年大數據的一系列論文在NATURE上發表，大數據分析技術已被應用到從文本、計算機日志、傳感器、社交媒體等產生的大量非結構化、體量巨大、類型繁多、價值低密度、要求快速處理的大數據。BI&A經歷了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演進。他們分別對應面向基于關系數據庫的結構化數據、基于web的非結構化數據、基于移動及傳感器的非結構化大數據。因此，BI&A3.0是面向大數據分析的新興領域。

BI&A3.0面向大數據可能產生的巨大影響，它涵蓋了電子商務及營銷智能、電子政務及政治2.0、科學與技術、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技術領域包括大數據分析，例如統計學習、序列及暫時挖局、空間挖掘、過程挖掘、網絡挖掘、web挖掘、基于列的數據庫挖掘、內存數據庫、并行數據庫、云計算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如靜態NLP信息抽取、主題模型、問答系統、選項挖掘、情緒及影響分析等。除此之外，還包括web分析、網絡分析、移動分析等大的技術分析方面。因此，BI&A3.0是未來管理科學與工程專業研究生培養的重要基礎和研究熱點。

BI&A3.0的發展和應用對管理科學與工程碩士研究生的培養提出了挑戰。主要表現在以下幾個方面，BI&A聚焦于理解、解釋、戰略并服務于組織。一些學科對BI&A的發展作出了貢獻，例如信息管理、計算機科學、統計學、管理學和市場營銷學。

然而，目前的課程體系設置相對于商務分析技術及大數據的發展來說較滯后。雖然大部分學校針對學生的研究方法及研究能力的培養開設了一些BI&A課程，例如復雜系統分析與決策、隨機過程、應用統計學、矩陣分析、Matlab、現代管理分析技術等。這些課程的設置對于面向大數據的BI&A3.0的研究及應用來說尚有差距，缺乏系統性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生課程體系改革具有一定的現實意義及急迫性。

1.教學研究的內容及實踐內容

圍繞如何培養面向大數據及BI&A3.0數據分析及研究能力進行課程體系改革研究。借鑒國際國內針對從BI&A1.0到BI&A3.0的知識體系及技能相關的教學改革，注重管理科學與工程的專業內涵。

（1）教學研究的內容

①對國內和國際當前的面向BI&A3.0大數據分析能力培養的知識體系及技能進行梳理。

②對本校管理科學與工程專業主要的研究方向進行梳理，調研面向BI&A3.0大數據分析的具體能力和層次要求。

③結合國際國內面向BI&A3.0的知識及技能體系與本校管理科學與工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系改革的具體方案，包括課程設置、教學方式、考核方式、教學目的與要求。

（2）實踐內容

通過設計與理論相配套的課程實驗、研討與課程內容密切相關的科學問題、及時追蹤研究熱點，使得實踐環節成為提高研究生BI&A3.0創新和研究的推動器，同時也提高學生在實踐方面的興趣和動手能力。

2.教學及實踐改革的目標

（1）教學目標。通過建立面向BI&A3.0的管理類研究生課程教學體系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知識體系、知識網絡、基本研究能力，并最終培養研究生掌握面向BI&A3.0的創新能力。

（2）實踐目標。通過培養學生面向BI&A3.0的實踐技能，培養研究生面向BI&A3.0的實踐能力，包括文獻檢索能力、借助計算機的分析能力、數學建模能力、數據收集能力。

3.課題研究要解決的問題

圍繞面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系的建設，本課題將要解決如下問題：

（1）如何劃定面向BI&A3.0的分析及計算機技能。面向BI&A3.0的分析及計算機技能涵蓋的面十分廣泛，本校管理類研究生所依附的學科方向及研究重點決定了這些技能需有選擇地納入。因此，需要解決具體納入哪些分析及計算機技能的培養。

（2）如何結合研究方向與BI&A3.0的應用。培養面向BI&A3.0大數據分析能力的目的是將BI&A3.0大數據分析應用到具體的研究方向。物流、市場營銷、工程管理、運營管理等方向的研究需要將這些領域的知識和BI&A3.0的應用結合起來才能達到培養的目的。

4.擬采取的方法

（1）借鑒國內外先進的BI&A3.0教學教改經驗。對國際和國內BI&A3.0相關的教學教改文獻進行分析，并參加相關的國際國內會議，與國內外同行進行交流學習。

（2）對本校管理類研究生現狀及改革反饋進行調研。通過以往教學實踐的總結、專家學者的討論、課題組集體研究的方式，調研適合本課程體系服務學科專業的研究生課程教學內容、目標、方法與手段。

（3）對企業界進行調研發掘BI&A3.0實際應用能力的需求。通過對企業界進行調研，發現潛在的BI&A3.0應用方向。通過這些方向的發掘彌補課程體系設置的不足。

自2008年NATURE發表的一系列大數據相關論文，到2012年，美國發布《大數據研究和發展計劃》，成立“大數據高級指導小組”，再到2015年，我國提出國家大數據戰略，針對大數據分析的BI&A3.0是十分前沿的。本項目將本校管理類研究生數據分析能力培養和BI&A3.0發展的大趨勢結合起來，具有前沿性、現實性和急迫性。

參考文獻：

[1]CHEN H，CHIANG R H L，STOREY V C.BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS：FROM BIG DATA TO BIG IMPACT[J].Mis Quarterly，2012，36（4）：1-XX.