女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響因素研究

尹 木 子

(中國社會科學(xué)院研究生院 社會學(xué)系， 北京 102488)

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女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響因素研究

尹 木 子

(中國社會科學(xué)院研究生院 社會學(xué)系， 北京 102488)

利用2013年中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)分布和二元Logistic回歸模型對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)情況進(jìn)行了分析。總的來看，工作特點(diǎn)和主觀選擇是影響女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的主要因素。具體來講，工作單位所屬行業(yè)、所處地域、正規(guī)化程度以及女性流動人口的職業(yè)身份、流入時(shí)間、社會關(guān)系資本、戶籍和教育水平等主客觀要素都對參保狀況產(chǎn)生顯著影響。同時(shí)，還區(qū)別研究了女性流動人口參加不同類別保險(xiǎn)中的影響因素，并進(jìn)行了詳細(xì)解讀。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村戶籍女性流動人口的參保情況堪憂，未來生活和工作中存在較高風(fēng)險(xiǎn)，需要政府予以相關(guān)的政策支持和制度保障。

女性流動人口；社會保險(xiǎn)；負(fù)二項(xiàng)回歸；Logistic回歸

一、引　言

改革開放以來，中國流動人口的規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，《中國流動人口發(fā)展報(bào)告2014》顯示，2013年，全國流動人口總量為2.45億，占全國人口總量的18%。大規(guī)模的人口流動成為當(dāng)今中國波及人群最廣泛、影響最深刻的社會現(xiàn)象之一。

總的來看，我國流動人口社會保障的覆蓋面非常有限，參保率偏低，政策實(shí)施效果并不明顯[1]，而社會保障是流動人口規(guī)避各類風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑之一。將流動人口納入城鎮(zhèn)社會保障的覆蓋范圍，完善流動人口及其家庭的福利項(xiàng)目和水平，改善其生存環(huán)境，提高發(fā)展能力，增強(qiáng)歸屬感，促進(jìn)全體人民共享改革發(fā)展成果，對于我國經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展以及和諧社會的構(gòu)建都具有十分重要的意義[2][3]。

在日漸龐大的流動人口中，以往男性流動人口占據(jù)主體的現(xiàn)象正在發(fā)生改變。2010年，女性流動人口已經(jīng)占據(jù)流動人口的半壁江山[4][5]。女性主義遷移理論指出，與男性流動人口相比，女性人口流動原因更為復(fù)雜，女性流動人口平均年齡較小，受教育程度低，女性在工作和生活中存在較大的生存和發(fā)展問題。所以，針對女性流動人口的生存狀態(tài)和社會保障制度，學(xué)術(shù)界應(yīng)該予以特殊的關(guān)注和考察[6]。

以往對于流動人口的研究，常常將流動人口作為一個(gè)整體進(jìn)行說明，普遍缺乏性別視角的應(yīng)用。而實(shí)際上，女性流動人口在自身特征、流動原因、從業(yè)范圍、福利待遇、工作條件、生活境況等方面與男性流動人口有著明顯差異，因此有必要對女性流動人口進(jìn)行專門研究。本研究針對女性流動人口在社會保險(xiǎn)領(lǐng)域的境況進(jìn)行深入研究，試圖引起社會各界對于女性流動人口保險(xiǎn)狀況的特殊關(guān)注。

二、文獻(xiàn)綜述及研究假設(shè)

學(xué)術(shù)界從多個(gè)角度展開了對流動人口的解讀。其中，流動人口的社會保障問題一直倍受關(guān)注，關(guān)于流動人口的社會保障現(xiàn)狀、問題、解決對策等方面，形成了較為豐富的研究成果。但就女性流動人口社會保障參與狀況的研究，學(xué)者們較少進(jìn)行特殊說明和具體闡釋，大多停留在從參保率上指出男女兩性流動人口的差異。楊慧對流動人口的保障情況進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，比較了流動人口在各類社會保險(xiǎn)項(xiàng)目參與上的性別差異，即男性流動人口在醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn)的參保率均明顯高于女性，而女性流動人口的失業(yè)保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)參保率略高于男性[7]。

考察前人的研究成果，學(xué)者們主要從主觀和客觀兩個(gè)方面，對女性流動人口參與社會保障的影響因素進(jìn)行了討論。根據(jù)研究需要，本文從女性流動人口的工作狀況、遷移特點(diǎn)、社會資本和未來生活預(yù)期幾個(gè)層面對前人的研究成果進(jìn)行綜述。

首先，女性流動人口是否參加社會保障，直接受多種工作變量的影響。學(xué)者們主要從工作單位情況和職業(yè)、崗位情況等方面探討對女性流動人口參與社會保障的影響。有學(xué)者指出，單位類型對女性流動人口參與社會保障狀況有顯著且復(fù)雜的影響，具體來講，在簽訂勞動合同的條件下，女性流動人口參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的可能性更大[6]。還有學(xué)者指出，由于女性流動人口自身收入低，參與社會保險(xiǎn)行為完全依賴于工作單位，即女性流動人口所參加的保險(xiǎn)項(xiàng)目和保險(xiǎn)水平主要由工作單位來決定[7]。一般認(rèn)為，在政府機(jī)關(guān)、國有企事業(yè)單位就業(yè)的女性流動人口，參與社會保障比例高，參與的項(xiàng)目更加齊全；私營企業(yè)或個(gè)體戶工作的女性流動人口，較少參與社會保險(xiǎn)。本研究試圖驗(yàn)證女性流動人口的工作情況對其參與社會保險(xiǎn)的影響，提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)1a：在各級政府機(jī)關(guān)國有企事業(yè)單位工作的女性流動人口，社會保障指數(shù)高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

假設(shè)1b：在簽訂合同單位中工作的女性流動人口，社會保障指數(shù)高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

假設(shè)1c：在提供培訓(xùn)單位中工作的女性流動人口，社會保障指數(shù)高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

假設(shè)1d：在單位內(nèi)管理職位高、收入高的女性流動人口，社會保障指數(shù)高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

假設(shè)1e：工作無需加班、沒有失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和任職時(shí)間長的女性流動人口，社會保障指數(shù)高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

其次，遷入地特點(diǎn)也對女性流動人口參與社會保障的狀況有所影響。有學(xué)者指出，女性流動人口的參保率受遷入地的影響，具體表現(xiàn)為中西部流動人口參與社會保險(xiǎn)率不斷提高，但是仍然低于東部流動人口的參保率。還有學(xué)者對各地流動人口的參保情況進(jìn)行了比較研究，指出處于東部城市(例如廣東、江蘇、北京和遼寧等地)的流動人口的參保率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)[8][9]。本文試圖驗(yàn)證女性流動人口的遷入地對其參與各類社會保險(xiǎn)的影響，提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)2a：遷入地為東部地區(qū)的女性流動人口，社會保障指數(shù)高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

再次，在遷入地的居住時(shí)間會影響女性流動人口參與社會保險(xiǎn)情況。有學(xué)者指出，離開戶口登記地時(shí)間越長的女性流動人口參與社會保險(xiǎn)的可能越大。還有學(xué)者從職業(yè)向上流動角度對此進(jìn)行了解讀，認(rèn)為隨著流動人口在遷入地居住時(shí)間的延長，對遷入地的適應(yīng)性就會加強(qiáng)，隨著工作經(jīng)驗(yàn)和技能水平的提升，越有可能獲得職位更高、發(fā)展更好、工資待遇水平更優(yōu)越的工作。本文試圖驗(yàn)證女性流動人口遷入的年限對其參與各類社會保險(xiǎn)的影響，提出以下研究假設(shè)。

假設(shè)2b：在遷移城市居住時(shí)間長的女性流動人口社會保障指數(shù)越高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

此外，社會關(guān)系資本也被認(rèn)為對女性流動人口的工作和保障狀況有影響。中國一直以來都是一個(gè)注重人際關(guān)系的社會，在這一傳統(tǒng)思維作用下，女性流動人口會傾向于在工作地建立新的社會關(guān)系支持網(wǎng)絡(luò)，從而獲得相應(yīng)的歸宿感，并抵御遇到的各種現(xiàn)實(shí)問題。有學(xué)者從社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)角度探討了與流動人口工作和參保情況的關(guān)系，指出遷入地的親屬和朋友會促進(jìn)流動人口在工作和福利待遇上的提升[10]。本文試圖驗(yàn)證女性流動人口的社會資本狀況對其參與社會保險(xiǎn)的影響，提出以下研究假設(shè):

假設(shè)3：女性流動人口的社會支持網(wǎng)絡(luò)越多，社會保障指數(shù)越高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

認(rèn)知行為理論認(rèn)為，個(gè)體需求和目標(biāo)意識會對行為產(chǎn)生直接影響，流動人口對于未來工作和生活狀況的理解，在一定程度上影響其目前的行為選擇。有學(xué)者指出，對未來生活預(yù)期持悲觀態(tài)度的流動人口對失業(yè)保險(xiǎn)的需求更強(qiáng)烈，這種心態(tài)使其在工作選擇中更傾向于擁有失業(yè)保險(xiǎn)，尤其多數(shù)流動人口所從事職業(yè)的穩(wěn)定性較差、工資水平較低，失業(yè)后很可能陷入生活窘境，對失業(yè)后的生活保障尤為重視[11]。本文試圖驗(yàn)證未來預(yù)期對女性流動人口參與社會保險(xiǎn)的影響，并提出以下研究假設(shè):

假設(shè)4：對未來生活預(yù)期越低的女性流動人口，社會保障指數(shù)越高且越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。

在對女性流動人口社會保障狀況的實(shí)證研究中，部分學(xué)者從女性流動人口的個(gè)體特征出發(fā)進(jìn)行了解讀，認(rèn)為人口學(xué)變量(如戶籍、年齡、教育水平、婚姻狀況等變量)對參保情況有顯著影響。有學(xué)者認(rèn)為教育水平對女性流動人口的參保狀況有影響，教育水平高的女性流動人口參保意識更強(qiáng)烈，更愿意參加社會保險(xiǎn)[12]。還有學(xué)者提出了女性流動人口參與社會保障的代際差異，認(rèn)為由于新生代女性流動人口在能力素質(zhì)、思想意識、需求期望等方面與老一代流動人口有較大不同，兩者在參保率上存在差異，其中老一代女性流動人口通過市場競爭的磨練，有更豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)具有追求穩(wěn)定的想法和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的心態(tài)，因此傾向于參加社會保險(xiǎn)。還有學(xué)者指出已婚狀態(tài)對女性流動人口參保情況的影響，認(rèn)為已婚女性生活壓力更大，對生活穩(wěn)定性的要求更高，更傾向于參加社會保險(xiǎn)[6]。楊菊華指出不能忽視對城市戶籍流動人口的解讀[3]。因此，本文在模型設(shè)計(jì)中綜合考察教育水平、年齡、婚姻狀況、戶籍對女性流動人口社會保障的影響。

縱觀前輩學(xué)者的研究成果，對女性流動人口參與社會保障的影響因素大多停留在定性描述和小范圍數(shù)據(jù)分析上，較少通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析和系統(tǒng)解釋，也缺少區(qū)分不同保險(xiǎn)項(xiàng)目的比較研究。本研究將各社會保險(xiǎn)項(xiàng)目的參與情況進(jìn)行比較研究，對女性流動人口參與社會保險(xiǎn)的情況進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析。

三、數(shù)據(jù)、變量及模型

1.數(shù)據(jù)

本文使用的數(shù)據(jù)來自中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所于2013年開展的中國社會狀況綜合調(diào)查(CSS2013)，該調(diào)查采用概率抽樣的入戶訪問方式，調(diào)查對象為在現(xiàn)地址居住的年滿18周歲及以上的中國公民(無年齡上限)。由于本研究的研究對象為女性流動人口，因此剔除無效樣本，得到有效樣本數(shù)為2084。其中具有農(nóng)業(yè)戶口的女性流動人口為1363人(占65.4%)，非農(nóng)業(yè)戶口女性流動人口721人(占34.6%)。

2.變量

(1)因變量

本研究選擇養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)作為社會保障的指標(biāo)，0表示沒有參加，1表示參加。所有五類社會保險(xiǎn)加總后產(chǎn)生一個(gè)變量，即社會保障指數(shù)。社會保障指數(shù)越高，說明受訪者參與的社會保險(xiǎn)項(xiàng)目越多。同時(shí)，本研究還對各類社會保險(xiǎn)的參與分別作為因變量進(jìn)行檢驗(yàn)。

表1　女性流動人口各類社會保險(xiǎn)參加狀況

從表1中可以看出中國社會狀況調(diào)查CSS2013數(shù)據(jù)中，女性流動人口醫(yī)療保險(xiǎn)參加人數(shù)最多(92.6%)，其次為養(yǎng)老保險(xiǎn)(62.8%)，參加失業(yè)保險(xiǎn)(8.7%)、工傷保險(xiǎn)(8.0%)和生育保險(xiǎn)(7.5%)的女性流動人口比重很小。根據(jù)《2010年第三期全國婦女社會地位調(diào)查報(bào)告》顯示，在非農(nóng)業(yè)戶口女性中，能夠享有社會養(yǎng)老保障的達(dá)到73.3%，享有社會醫(yī)療保障的達(dá)到87.6%。隨著新型農(nóng)村合作醫(yī)療和新型農(nóng)村社會養(yǎng)老試點(diǎn)的推行，農(nóng)業(yè)戶口女性中，享有社會醫(yī)療保障的比例已達(dá)95.0%，能夠享有社會養(yǎng)老保障的比例為31.1%。兩個(gè)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示結(jié)果相近。

(2)自變量

本研究將工作狀況、遷移狀況、社會資本、未來生活預(yù)期和控制變量因素等五大類(共16小項(xiàng)) 的內(nèi)容作為自變量。相關(guān)變量的界定及具體描述參見表2。

表2　自變量分布情況

其中，本研究選擇了社會支持指數(shù)作為社會資本變量指標(biāo)，在調(diào)查中我們詢問了受訪者“當(dāng)您生活中遇到困難時(shí)，您會找下列哪些組織或個(gè)人尋求幫助?”各級黨政部門及工、青、婦組織，居委會或村委會，工作單位，宗教組織，家庭，家族、宗族，朋友、同鄉(xiāng)、戰(zhàn)友、生意伙伴等私人關(guān)系網(wǎng)，慈善機(jī)構(gòu)，新聞媒體和網(wǎng)友。 0表示沒有尋求幫助，1表示尋求過幫助。所有10類社會支持加總后產(chǎn)生一個(gè)變量，即社會資本指數(shù)。數(shù)值越大，說明受訪者社會支持越多，也就是社會資本越多。

3.模型

因社會保險(xiǎn)變量為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，對此類數(shù)據(jù)通常采用泊松分布和負(fù)二項(xiàng)分布進(jìn)行擬合，但從社會保險(xiǎn)獲得總量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，女性流動人口的社會保險(xiǎn)獲得總量的均值和方差均不相等，如表2所示，違背了泊松分布均值應(yīng)等于方差的假設(shè)，因此本文采用負(fù)二項(xiàng)分布進(jìn)行擬合。同時(shí)在對具體保險(xiǎn)項(xiàng)目獲得上采用二分因變量的Logistic模型進(jìn)行擬合。

負(fù)二項(xiàng)分布實(shí)際上是泊松分布中事件發(fā)生強(qiáng)度λ服從 Γ 分布而得到復(fù)合分布，與泊松分布模型相似，其也是對事件發(fā)生強(qiáng)度λ進(jìn)行回歸。表達(dá)式為：ln(λ)t=β0+∑βkXk+μ。其中，λ為事件發(fā)生強(qiáng)度，Xk為影響因素，包括工作層面、 遷移居住狀況、社會資本和未來預(yù)期因素等。

Logistic 模型的表達(dá)式為： ln (p/1-p) =β0+∑βkXk+μ。其中，p為具體社會保障項(xiàng)目獲得的概率，Xk的含義同上。

在構(gòu)建女性流動人口社會保障參與的負(fù)二項(xiàng)模型中，包含了6個(gè)模型，模型1僅包含年齡分組、受教育程度、婚姻狀況、戶口性質(zhì)等控制變量；模型2除控制變量又加入工作行業(yè)、是否加班、工作收入、單位性質(zhì)、是否簽訂合同、工作身份、失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和在工作單位工作時(shí)間等工作狀況變量；模型3除控制變量又加入在遷移地居住時(shí)間和遷移地區(qū)等遷移狀況變量；模型4除控制變量又加入社會資本變量；模型5除控制變量又加入未來生活預(yù)期變量；模型6是包含所有自變量和控制變量的模型。

在進(jìn)行女性流動人口社會保險(xiǎn)參與的二元Logistic回歸分析中，本研究考察了工作層面、居住狀況、社會資本和未來預(yù)期層面4類變量對女性流動人口參加各保險(xiǎn)項(xiàng)目的影響。本文的因變量有五個(gè)，分別是養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)。因此，本文設(shè)置了5個(gè)模型。模型1是對女性流動人口參與養(yǎng)老保險(xiǎn)影響因素的分析；模型2是對女性流動人口參與醫(yī)療保險(xiǎn)影響因素的分析；模型3是對女性流動人口參與失業(yè)保險(xiǎn)影響因素的分析；模型4是對女性流動人口參與工傷保險(xiǎn)影響因素的分析；模型5是對女性流動人口參與生育保險(xiǎn)影響因素的分析。本研究試圖通過以上區(qū)分更全面細(xì)致地考察女性流動人口參加保險(xiǎn)的影響因素。

四、統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

1.女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響因素

在控制了個(gè)人變量(年齡、婚姻狀況、受教育狀況和戶口性質(zhì))之后，本文檢驗(yàn)了自變量對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響，表 3 給出了負(fù)二項(xiàng)回歸模型的最大似然估計(jì)結(jié)果。

(1)工作狀況對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響

將工作狀況變量納入模型2中，可以發(fā)現(xiàn)，工作行業(yè)、是否簽訂合同、工作身份和是否加班對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)均有顯著影響。模型2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，不加班的女性流動人口比加班的女性流動人口參加社會保障指數(shù)高。工作身份是雇員的女性流動人口和工作身份不是雇員的女性流動人口相比，社會保障指數(shù)更高。簽訂合同的女性流動人口與沒有簽訂合同女性流動人口相比，社會保障指數(shù)更高。在商業(yè)服務(wù)業(yè)行業(yè)工作的女性流動人口的社會保障指數(shù)低于政府機(jī)關(guān)國有企事業(yè)單位中工作的女性流動人口。

總體來看，行業(yè)穩(wěn)定、工作穩(wěn)定、條件好的女性流動人口更可能參加社會保險(xiǎn)，假設(shè)1a、1b、1c、1d、1e得到了驗(yàn)證。

(2)居住狀況對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響

模型3結(jié)果顯示，居住在中部的女性流動人口的社會保障指數(shù)低于居住在東部的女性流動人口，而居住在西部的女性流動人口的社會保障指數(shù)高于居住在東部的女性流動人口，假設(shè)2a得到了驗(yàn)證。居住時(shí)間對女性流動人口的社會保障有顯著影響，在遷移地居住時(shí)間越長的女性流動人口，社會保障指數(shù)越高，假設(shè)2b得到了驗(yàn)證。

(3)社會資本對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響

模型4中社會支持指數(shù)對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)有正向影響，即社會支持指數(shù)越高，女性流動人口社會保障水平越高。由于社會支持指數(shù)作為社會資本的重要指標(biāo)，所以模型4顯示，社會資本對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)有著重要的影響，高的社會資本能夠有效地提升女性流動人口參加社會保險(xiǎn)水平。假設(shè)3得到了驗(yàn)證。

(4)未來預(yù)期對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響

模型5中，未來預(yù)期對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)有顯著的影響。對未來生活預(yù)期不變和下降的女性流動人口與對未來生活預(yù)期上升的女性流動人口相比，有著更高的社會保障水平。假設(shè)4得到了驗(yàn)證。

(5)個(gè)體特征變量對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響

就控制變量對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的影響來看，從模型1到模型6所有輸出結(jié)果基本一致，戶口性質(zhì)和受教育狀況對女性流動人口參加社會保障有影響顯著，即非農(nóng)戶口的女性流動人口社會保障水平低于農(nóng)業(yè)戶口女性流動人口。受教育水平越高的女性流動人口，社會保障水平越高。

2.女性流動人口參加各類社會保險(xiǎn)狀況與影響因素

本研究采用二元Logistic回歸分析方法，分類探討了影響女性流動人口參與社會保險(xiǎn)的各項(xiàng)因素，具體分析了工作狀況、遷移狀況、社會資本、未來生活預(yù)期和控制變量對女性流動人口的影響。

(1)工作狀況對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)的影響

從表4可以看出，女性流動人口參加各類社會保險(xiǎn)的影響因素并不相同，各層面變量對其參加各類社會保險(xiǎn)的影響也有所差異。工作層面變量中，工作行業(yè)變量僅對醫(yī)療保險(xiǎn)有顯著影響(p<0.05)，即生產(chǎn)運(yùn)輸行業(yè)的女性流動人口參加醫(yī)療保險(xiǎn)的幾率是體制內(nèi)工作的女性流動人口的11.575倍。說明在生產(chǎn)運(yùn)輸行業(yè)工作的女性流動人口更有可能參加醫(yī)療保險(xiǎn)，與假設(shè)1.1相反。是否加班變量對養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)有顯著影響(p<0.01)，即加班的女性流動人口比不加班的女性流動人口參加養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)的幾率分別下降54.3%、60.3%、53.7%和69.1%。說明不加班的女性流動人口更有可能參加這四項(xiàng)社會保險(xiǎn)，假設(shè)1e得到了數(shù)據(jù)的部分證明。工資月收入僅對生育保險(xiǎn)有影響(p<0.1)，具體來說，控制其他變量后，女性流動人口工資月收入每增加一個(gè)單位，參與生育保險(xiǎn)的幾率則增加16.4%。也就是說，女性流動人口的工資月收入越高，越有可能參加生育保險(xiǎn)，假設(shè)1d部分得到了數(shù)據(jù)的證明。

表3　關(guān)于女性流動人口參加社會保險(xiǎn)影響因素的負(fù)二項(xiàng)回歸模型

注：括號中的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)誤；*、**、***、****分別表示在10%、5%、1%、0.1%水平上顯著。

表4　女性流動人口參加具體保險(xiǎn)項(xiàng)目影響因素二元Logistic回歸模型

注：括號中的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)誤；*、**、***、****分別表示在10%、5%、1%、0.1%水平上顯著。

工作單位情況層面中簽訂合同變量對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)都有顯著影響(p<0.001)，具體來說，簽訂合同的女性流動人口與沒有簽訂合同女性流動人口相比，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)的比率分別是其2.079倍、4.004倍、10.036倍、8.616倍和5.899倍。說明簽訂合同的女性流動人口參加各類社會保險(xiǎn)項(xiàng)目的可能性更大，假設(shè)1b得到了數(shù)據(jù)的證明。工作身份變量對失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)有顯著影響(p<0.01)，即工作身份是雇員的女性流動人口參加失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)的比率分別是工作身份不是雇員的女性流動人口的14.903倍、19.627倍和8.315倍。說明工作身份是雇員的女性流動人口更可能參與社會保險(xiǎn)，與假設(shè)1d正好相反。失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)變量僅對女性流動人口參加養(yǎng)老保險(xiǎn)有影響(p<0.05)，具體來講，有失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的女性流動人口比沒有失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的女性流動人口參加養(yǎng)老保險(xiǎn)幾率下降41.9%。說明沒有失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的女性流動人口更可能參與社會保險(xiǎn)，假設(shè)1d部分得到了數(shù)據(jù)的證明。

(2)遷移特征層面對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)的影響

遷移特征變量中，在遷移城市居住時(shí)間對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)沒有顯著影響，假設(shè)2b沒有得到數(shù)據(jù)的支持。居住地區(qū)對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)項(xiàng)目有顯著影響(p<0.01)。具體來講，居住在中部的女性流動人口和居住在東部的女性流動人口相比，參與養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)的幾率分別下降63.7%和71.3%；居住在西部的女性流動人口參與養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)的比率是居住在東部的女性流動人口的2.378倍、1.970倍和1.849倍。說明居住在東部的女性流動人口比居住在中部的女性流動人口更可能參加養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)；而居住在西部的女性流動人口和居住在東部的女性流動人口相比，更可能參加養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)。女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)呈現(xiàn)地區(qū)差異，雖然東部地區(qū)的女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)高于中部地區(qū)，但是東部地區(qū)的女性流動人口并不是最積極參與社會保險(xiǎn)項(xiàng)目，相反卻是西部地區(qū)的女性流動人口最積極參與各類社會保險(xiǎn)，假設(shè)2a沒有完全得到數(shù)據(jù)的支持。

(3)社會資本對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)的影響

社會資本僅對女性流動人口參與養(yǎng)老保險(xiǎn)有統(tǒng)計(jì)顯著性(p<0.1)，具體來講，控制其他變量后，社會資本每增加一個(gè)單位，女性流動人口參與養(yǎng)老保險(xiǎn)的幾率就增加18.9%。說明社會資本越高的女性流動人口，越有可能參加養(yǎng)老保險(xiǎn)。假設(shè)3得到了數(shù)據(jù)的支持。

(4)未來預(yù)期對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)的影響

未來預(yù)期對女性流動人口參加養(yǎng)老保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)有顯著影響(p<0.1)。具體來講，對未來生活預(yù)期下降的女性流動人口參加養(yǎng)老保險(xiǎn)比率是對未來生活預(yù)期上升的女性流動人口的2.516倍。對未來生活預(yù)期不變和下降的女性流動人口參加生育保險(xiǎn)比率分別是對未來生活預(yù)期上升的女性流動人口的1.972倍和3.706倍。說明對未來生活預(yù)期比較悲觀的女性流動人口更有可能參加各類社會保險(xiǎn)。假設(shè)4得到了數(shù)據(jù)的證明。

(5)個(gè)體控制變量對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)的影響

控制變量中，年齡分組對女性流動人口參加醫(yī)療保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)有顯著影響(p<0.05)，但是影響作用卻相反。新生代女性流動人口與老一代女性流動人口相比，參加醫(yī)療保險(xiǎn)的幾率下降65.4%，而新生代女性流動人口參與生育保險(xiǎn)的比率是老一代女性流動人口2.498倍。受教育水平變量對女性流動人口參與各類社會保險(xiǎn)有顯著影響(p<0.01)，具體來講，控制了其他變量，受教育水平變量每提高一個(gè)單位，參與養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)的幾率增加8%、14%、15.3%、16.6%和11.6%。說明女性流動人口參與受教育水平越高的，越有可能參加各類社會保險(xiǎn)。婚姻變量僅對女性流動人口參加醫(yī)療保險(xiǎn)有統(tǒng)計(jì)顯著性(p<0.05)，已婚女性流動人口參加醫(yī)療保險(xiǎn)的比率是未婚女性流動人口4.031倍。說明已婚女性流動人口更可能參與社會保險(xiǎn)。戶口性質(zhì)對女性流動人口參加各類社會保險(xiǎn)項(xiàng)目沒有影響。

五、結(jié)論及討論分析

本文圍繞女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的問題進(jìn)行了探討，利用大數(shù)據(jù)對中國女性流動人口參加社會保障的整體情況進(jìn)行了說明，并運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)分布和二元Logistic回歸模型對女性流動人口參加社會保險(xiǎn)情況進(jìn)行了分析，結(jié)論如下。

第一，女性流動人口參與社會保險(xiǎn)的總體狀況堪憂。總體看來，在五項(xiàng)基本社會保險(xiǎn)項(xiàng)目中，女性流動人口參加醫(yī)療保險(xiǎn)的比重最高，而參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的女性流動人口的比重僅占一半以上，其中，年輕和農(nóng)村戶籍的女性流動人口更多處于養(yǎng)老保險(xiǎn)缺乏狀態(tài)，而女性流動人口參加失業(yè)、工傷和生育三類保險(xiǎn)的比重更低。由此可見，大多數(shù)女性流動人口還沒有進(jìn)入社會保險(xiǎn)體系中，當(dāng)她們在工作和生活中遭遇到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，缺乏很好的抵御機(jī)制。這種情況應(yīng)該引起社會各界的重視。

第二，勞動力市場中的用工制度需要進(jìn)一步完善。我國的社會保險(xiǎn)制度隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步完善，但是部分行業(yè)、企業(yè)仍然存在違反國家規(guī)定，侵害勞動者正當(dāng)權(quán)益的現(xiàn)象。研究表明，沒有簽訂勞動合同的女性流動人口較少參加社會保險(xiǎn)。這說明某些企業(yè)沒有遵照國家的用工規(guī)定，為了逃避給勞動者繳納保險(xiǎn)金，不簽訂勞動合同。對于這種現(xiàn)象，相關(guān)部門應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管，對企業(yè)違規(guī)用工行為加大懲處力度。

第三，促進(jìn)女性流動人口參加社會保險(xiǎn)的因素，包括：較長的居住時(shí)間、較多的社會支持、未來的危機(jī)感以及較高的教育水平。具體來講，在流入地居住時(shí)間越長的女性流動人口，大多擁有較多的親戚、朋友和社會關(guān)系，她們相對容易尋找到保險(xiǎn)較為健全和正規(guī)的工作。同時(shí)，受教育水平較高的女性流動人口，對現(xiàn)代社會存在的風(fēng)險(xiǎn)有著理性認(rèn)識，更傾向于參加社會保險(xiǎn)。因此，為女性流動人口提供穩(wěn)定的生活環(huán)境和良好的教育機(jī)制，可以使更多女性流動人口進(jìn)入社會保險(xiǎn)體系。

第四，將社會保險(xiǎn)作為一項(xiàng)抵御各類風(fēng)險(xiǎn)的基本制度，不因地區(qū)、行業(yè)和勞動者身份、工資收入等因素發(fā)生改變。研究表明，西部工作的女性流動人口參加社會保險(xiǎn)情況最好，東部情況稍差，中部地區(qū)工作的女性流動人口參保狀況最差；生產(chǎn)運(yùn)輸行業(yè)工作的女性流動人口參加社會保險(xiǎn)幾率最高，政府機(jī)關(guān)國有企事業(yè)單位中工作的女性流動人口次之，在商業(yè)、服務(wù)業(yè)中工作的女性流動人口較少參加社會保險(xiǎn)；工資收入高的女性大多參加了社會保險(xiǎn)，工資收入較低的女性流動人口較少參加社會保險(xiǎn)。實(shí)際上，社會保險(xiǎn)的意義是為女性流動人口提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力，不是一項(xiàng)可有可無的制度。

當(dāng)今中國，女性流動人口已經(jīng)成為中國勞動力市場的重要力量，她們的競爭力相比男性處于弱勢地位，且生活工作處境及未來發(fā)展?fàn)顩r堪憂，她們的社會保險(xiǎn)問題，會影響到整個(gè)社會的和諧穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。政府應(yīng)該建立提高女性流動人口社會保險(xiǎn)參保率的相關(guān)制度，全面提升其抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

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The Influence Factors of Social Insurance of Female Migrants

YIN Muzi

( Department of Sociology， Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 102488， China )

Based on data of Chinese Social Survey 2013, this article explores the influence factors of social insurance of female migrants using negative binomial regression and Logistic regression method. Overall, the work characteristics and subjective choice are the main factors affecting the female migrants participating in social insurance. In particular, the main subjective and objective elements of work unit, region, degree of regularization, professional identity of female migrants, inflow time, social relationship capital, household registration and education level, have a significant impact on the insurance status. At the same time, the influence factors of the female floating population in different types of insurance are also examined. The study found that the insurance situation of the female floating population of rural household registration is worrying, and there exists high risk in their future life and present work, which needs the governments’ related policy support and system protection.

female migrants； social insurance； negative binomial regression； Logistic regression

2015-06-19;

2015-10-19

國家社科基金青年項(xiàng)目：“城市外來人口的社會流動與社會融入研究”(15CSH010)；遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目：“非農(nóng)化背景下農(nóng)村家庭穩(wěn)定性研究”(W2015074)

尹木子(1988-)，女，吉林長春人，中國社會科學(xué)院研究生院社會學(xué)系博士研究生，主要從事家庭社會學(xué)研究，E-mail：muzi13130031243@126.com。

C924.24

A

1008-407X(2016)02-0094-09