基于中國29省面板數據的生物制藥產業集聚生產效率實證分析

陳昕，龔時薇華中科技大學同濟醫學院藥學院，湖北武漢　430030

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基于中國29省面板數據的生物制藥產業集聚生產效率實證分析

陳昕，龔時薇
華中科技大學同濟醫學院藥學院，湖北武漢430030

[摘要]目的探討我國生物制藥產業區域集聚的生產效率，促進我國生物制藥產業競爭能力的發展。方法利用區位熵，計算我國省級區域生物制藥產業集聚水平；其次，建立道格拉斯生產函數模型分析區域集聚效應與生產規模之間的關系，基于面板數據測算省級區域生物制藥產業集聚的邊際生產效率。結果目前我國生物制藥產業的集聚優勢區域主要體現東北部（LQ=2.13），西部地區省份的集聚水平相對較弱，但發展迅速。產業集聚程度的增加能促進省份生物制藥生產規模的增加（θ=0.99，P=0.0000）。結論提高我國生物制藥產業的區域生產效率和生產規模需要促進產業聚集，降低生產成本，吸引高技術人才，激勵技術創新和形成規模經濟。

[關鍵詞]生物制藥產業；區域聚集；生產效率

生物藥品是利用生物技術生產的醫療藥品，如治療性蛋白質（包括抗體），治療性或體內診斷用的核酸（DNA， RNA或反義寡核苷酸）、疫苗、血液制品等。90年代以后，全球生物藥品銷售額以年均30%的速度增長[1]。2013年全球十大暢銷藥物中有6個為生物藥品，包括阿達木單抗、利妥昔單抗、依那西普、甘精胰島素注射液、貝伐單抗、曲妥珠單抗。目前全球已上市300多個生物藥品，成為癌癥、代謝性疾病、自身免疫性疾病等重要疾病的關鍵治療藥物，生物制藥行業價值超過1450億美元[2]。2003年，我國生物制藥產業的銷售產值231億元，2012年達到2172億元，平均增長速度28.3%；2012年，國務院和工業信息化部分別發布《生物產業發展“十二五”規劃》和《醫藥工業“十二五”發展規劃》，都將提升我國生物醫藥產業競爭力作為重點關注問題。眾多研究表明，產業集聚能促進產業競爭力，是現代工業發展的主要趨勢[3]。韋伯(A.Weber，1909)定義的產業集聚是指大量的相關企業按照一定的經濟聯系集中在特定的區域，形成一個產業群落[4]。產業集群的形成,將降低成本、刺激創新、提高效率和加劇競爭等，從而提升整個區域的競爭能力,并形成一種集群競爭優勢[5]。該研究通過評估我國生物制藥產業集聚的生產效率,為促進該產業競爭力的發展提供參考依據。

1　資料與方法

1.1一般資料

根據2010年到2013年《中國統計年鑒》和《中國醫藥統計年報》的相關數據，收集2009年到2012年全國29個省、市、自治區的工業銷售產值、生物制藥產業銷售產值、生物制藥產業從業人員數、應付工資總額和實收資本總額值。

1.2數據處理與分析方法

采用區位熵計算我國省級區域生物制藥產業集聚水平，利用Excel2003軟件完成。建立道格拉斯生產函數模型分析區域集聚效應與生產規模之間的關系，測算集聚邊際生產效率，使用Eviews6.0軟件對面板數據進行模型估計。

1.3產業集聚水平評價方法

ei:生物制藥產業在當地的銷售產值；e:當地的工業銷售總產值；Ei:全國生物制藥產業銷售總產值；E:全國工業銷售總產值當LQ≥1時，該地區生物制藥產業的工業銷售產值占當地工業總銷售產值的比重相比全國平均水平而言更高，說明地區生物制藥產業出現產業集聚，是該地區的相對優勢產業；LQ＞1.8時,說明產業集聚效應明顯[7]。當LQ＜1時，該地區生物制藥產業的工業銷售產值占當地工業總銷售產值的比重相比全國平均水平而言更低，說明地區生物制藥產業未出現產業集聚，是該地區的相對弱勢產業。

1.4生產效率測算模型

柯布-道格拉斯生產函數模型（Cobb-Douglas Production Function，CD函數），是經濟學中廣泛使用的評價生產效率的生產函數[8]。CD函數主要反映的是勞動力投入量以及資本投入量和產出之間的關系。為了考察集聚水平對生物藥品產出方面的邊際效率，將集聚水平作為變量納入生產函數中，從而分析二者之間的相關性[9]。張貞等的研究表明[10]，產業集聚對企業規模競爭力生產率具有促進效應。因此，關于集聚水平與生物制藥產業生產效率關系的柯布-道格拉斯模型方程如下：Q=ALαKβSθ兩邊取對數則方程為：ln(Q)=lnA+αln(L)+βln(K)+θln(S)（公式2）

其中：Q：地區生物制藥產業銷售產值；A為技術系數；L：產業勞動力成本；K：產業資本投入量；S：地區生物制藥產業區位熵；若θ為正數，則說明生物制藥產業集聚對生產效率產生了正向影響；若θ為負數，則說明二者負相關。

面板數據是基于時間和截面空間的數據，具有能夠同時反映變量二維變化的優勢，并且減少多重線性帶來的影響，該研究采用面板數據進行模型估計[11]。

2　結果分析

2.1生物制藥產業省際的集聚水平評價

根據公式1計算結果顯示了全國各省、市、自治區在2009—2012年間的區位熵的變化情況，見表1。

從表1可見，在2009年到2012年4年間，全國各省平均的區位熵中位值為0.635。其中，LQ值>1.8的區域有2個，分別為吉林和北京，說明這2個省份的生物制藥產業集聚水平高，專業化程度高，相比區域總工業水平有明顯競爭優勢；LQ值在[1,1.8]區間的區域有6個，分別為河南、山東、湖北、湖南、上海和甘肅省，說明這些省份的生物制藥產業集聚水平較高，相比區域總工業水平有競爭優勢。其次，整體LQ值中位值平均增長速度呈現負向增長趨勢，如原來高集聚水平地區北京、吉林、上海、河南、湖北、湖南和甘肅表現出負增長趨勢，說明這些地區的生物制藥產業相對競爭優勢在減速；但是山東省的區位熵呈現正向增長趨勢，說明該地區生物制藥產業的區域優勢持續上升。LQ值在0.7～1之間的遼寧、江蘇、四川、云南已具有一定專業化水平，其中江蘇、云南生物制藥產業集聚仍在加速，競爭優勢潛力大。江西、河北、廣西的LQ值較低，生物制藥產業集聚水平較低，為區域劣勢產業。LQ值在平均增長速度最快三個地區為：青海、新疆、海南。

表1　2009—2012年間全國29個省市的區位熵值與增長速度

同時，東北地區的LQ值最高為2.13；東部LQ值最高為1.03，中部LQ值最高為1.13，而西部地區的LQ值最高為0.65，說明我國生物制藥產業集聚的優勢區域為東北部，西部地區生物制藥產業還未形成競爭優勢，但處在高速發展期。

2.2生物制藥產業集聚的效應分析

根據Hausman檢驗的結果，檢驗統計量為33.47，伴隨概率為0.0000，小于0.05，因此，我們可以拒絕固定效應模型與隨機效應模型不存在系統差異的原假設，建立起固定效應回歸分析模型，按公式2進行回歸估計處理結果，見表2；各省份固定效應截距值見表3。

表2　生物制藥產業勞動、資本和區位熵對生產規模的貢獻度

通過表2可見，決定系數R2為0.9666，說明回歸模型的擬合優度很高；D.W檢驗值分別為1.1951,證明殘差無序列相關。從整體上講,模型擬合效果不錯。對于截面數據而言，勞動力投入量（L）的回歸系數為正值，且對應的P值為0.2362，說明勞動力投入對生物制藥產業的銷售產值影響效應不顯著，勞動力的增加并不會導致生產效率的提高；資本投入量（K）的回歸系數為正值，且對應的P值為0.0439；區位熵（S）的回歸系數為正值，且對應的P值為0.0000，說明每增加一個單位的資本投入量和區域集聚水平能促進生物制藥產業的生產規模的增加。

表3　29個省市、自治區固定效應截距值

同時，表3顯示，15個省市、自治區的生物制藥產業規模低，最低的為青海省，除北京外，其余14個省均在中西部地區。14個高產業規模的地區，最高的為江蘇省，除四川外，其余13個省均在中東部地區。可見，經濟發達的省份生物制藥產業規模比較高。結合表1，我們可以發現：生物產業區位熵高的北京和吉林省，在區域內顯示了相對的競爭優勢，但是生物制藥產業規模相比全國水平偏低；江蘇、廣東和山東省，區域熵相對偏低，在省內沒有顯示相對的競爭優勢，但是生物制藥產業規模相比全國水平偏高。這說明區域生物制藥產業規模的差異除了受資本投入量和區位熵的影響外，還受到區域內的生物藥品消費水平、科技含量水平和政策扶持程度等因素的影響。

3　討論與建議

3.1我國生物制藥產業總體集聚程度不高，但存在明顯的區域差異

盡管和發達國家相比，我國生物制藥產業的區域集聚度不高，產業發展仍然不夠成熟，主要表現在：我國生物制藥產業仍處于起步階段，缺乏研發核心技術，產品的競爭力也不強，企業基于經濟效益的要求，無法大量投入資金在新產品研發中，產品仍以仿制藥為主，創新能力薄弱。

我們的研究表明也表明：吉林、北京、河南具有明顯競爭優勢，山東、江蘇、云南生物制藥產業的集聚程度也呈現快速增長趨勢。同時，東北部的生物制藥產業更具區域優勢，西部地區的生物制藥產業相對處于弱勢地位。而這些區域相對高的生物制藥產業競爭優勢與政府積極推出生物制藥產業研發激勵政策、創建生物醫藥產業科技園、吸引外資、生物醫藥研發服務外包區集群的形成和985、211高等院校的數量和藥品R&D投入等因素有密切關系[12]。如長春的高新生物醫藥科技產業園、吉林通化醫藥城；北京的中關村科技園區、大興生物醫藥基地；山東的濟南國家生物工程與新醫藥產業基地和青島、煙臺、濟寧、禹城生物醫藥科技或生物技術產業基地等。

3.2生物制藥產業的集聚水平促進了區域產業規模的發展

我們研究發現，產業的集聚水平可以提高生產效率。由于道格拉斯模型的設定條件是技術條件恒定，對于高新技術產業而言，勞動力并不如在傳統制造業中占有重要地位，研究結果也顯示，生物制藥產業中單純的依靠降低勞動力成本已經無法獲得競爭優勢，生物制藥產業規模的發展速度，與資本投入量和區位熵的影響有關。但是，區域生物制藥產業規模的大小，還受到區域內的市場消費水平、科技水平和政策扶持程度等因素的影響。這說明還需要提高區域勞動力的技術創新能力來促進生產效率的提高，因此，區域需要建立吸引和培養高技術性研發型人才的機制，來提高企業的研發創新能力和產品質量，促進競爭力的提高。其次，資本投入促進了區域生產效率的提高，這表明擴展區域生物制藥企業的融資渠道，改進生物藥品的研發合作模式和引進外資并且開拓國際市場可以有效地提升我國生物制藥產業的競爭優勢。產業的集聚過程中，技術溢出和外部經濟會對生產效率造成極大的影響。隨著企業的集聚，企業規模的擴大，人才和中間投入品生產集聚，生產平均成本下降，在一定程度上有助于產業生產效率的提升。

可見，政府可以通過新生物藥品的注冊、審批等流程的政策傾斜，來推動企業進行新藥研發和生產，提高產品質量；再次，通過調整區域內生物制藥產業格局來推動產業集聚發展模式，降低成本、激勵研發合作，從而有效地提高區域競爭力。因此，生物制藥企業逐漸會在擁有明確支持政策、豐富的技術、人才和資金的地方集聚，并促進完整的生物醫藥產業鏈和產業集群競爭優勢的形成。

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[中圖分類號]R31

[文獻標識碼]A

[文章編號]1672-5654（2016）03（c）-0028-05

DOI：10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.09.028

收稿日期：（2015-12-23）

[基金項目]國家自然科學基金項目（71373089）。

[作者簡介]陳昕（1991-），碩士在讀，研究方向：藥物政策與經濟。

Analysis on Productivity of Bio-pharmaceutical Industrial Agglomeration Based on the Panel Data of 29 Provinces in China

CHEN Xin,GONG Shi-wei
School of Pharmacy,Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology,Wuhan，Hubei Province, 430030 China

[Abstract]Objective Explore the productivity of industrial agglomeration of Chinese biopharmaceutical industry for promoting the industrial development.Methods We used Location Quotient to evaluate the level of regional agglomeration of China's biopharmaceutical industry,and analyzed the relationship between industrial agglomeration and productive scale by using the Cobb-Douglas production function to get marginal productivity based on the panel data.Results At present,the northeastern areas are dominant regions of bio-pharmaceutical industrial agglomeration（LQ=2.13）,and the competitiveness abilities of bio-pharmaceutical industry in western provinces are relatively weak,but developed rapidly.Per increased level of industrial agglomeration can promote an increase of production scale of bio-pharmaceutical industry per province.（θ= 0.99，P=0.0000）.Conclusion Promoting industrial agglomeration,reducing the production cost,cultivating high-tech talents,encouraging technology innovation and forming economies of scale can make a great contribution to raise the production efficiency and competitiveness of bio-pharmaceutical industry in China.

[Key words]Bio-pharmaceutical industry;Regional agglomeration;Production efficiency