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大數據時代高校圖書館信息服務的創新探討

2016-08-04 07:33:57焦陳星馮競爭張萌
青春歲月 2016年4期
關鍵詞:高校圖書館

焦陳星 馮競爭 張萌

【摘要】大數據的應用,為高校圖書館信息服務提供了更加豐富的的內容與方式,本文以大數據時代下高校圖書館的信息服務為研究對象,力求為高校圖書館信息服務在大數據時代背景下得以發展和創新提供借鑒。

【關鍵詞】高校圖書館;大數據時代;信息服務;豐富創新

大數據(Big Date)所涉及的都是人力無法在短時間內完成到搜集、整理、統計和分析的規模特別大的數量。“大數據”概念是由全球聞名的咨詢公司麥肯錫于2011年5月首次提出的,從此大數據引領互聯網時代的發展。受互聯網快速發展的影響,數據在各行各業的發展中成為不容或缺的重要成分。高校圖書館是傳播知識、提供信息服務和儲存知識信息的一個重要場所,大數據時代既為高校圖書館創新發展帶來了機遇,同時也帶來了挑戰,怎樣在圖書館信息服務中合理有效的運用大數據思維,借助科學技術從超大規模的數據中探索和分析有益價值,使得圖書館的信息服務模式得到不斷的創新,信息服務能力得到有效的提升,這已經成為大數據時代背景下高校圖書館力求創新發展的重點所在,同時也是高校圖書館核心競爭力得以形成的重要方式。

一、高校圖書館信息服務受大數據的影響

通過對信息進行搜集、整理與研究之后,將有價值的信息提供給讀者,這樣的活動就是高校圖書館信息服務的主要內容。廣義來看,高校圖書館的信息服務就是其提供的所有服務,而從狹義角度看,對信息的交流和研究才是高校圖書館的信息服務。

1、豐富高校圖書館信息服務的內容

圖書館傳統的借閱服務、信息咨詢服務、聯機信息檢索服務以及以大眾需求市場為服務對象的社會熱點服務組成了高校圖書館的信息服務。大數據時代背景下,信息服務的內容得到了豐富,同時也增強了高校圖書館信息服務內容的針對性。對數據進行統計、分析和處理之后所得的結果,在采購書籍、編制目錄、咨詢導向、檢索服務等方面為高校圖書館提供了幫助。針對不同讀者需求信息的分析處理,利于個性化服務的提供。

2、促進高校圖書館信息服務技術水平的提高

借助信息時代的優勢,高校圖書館得到了很好的發展,同時其信息服務水平也在不斷的提高。大數據時代的到來為高校圖書館挖掘大數據的價值提供了更加復雜科學的數據分析技術與工具,信息服務水平借助數據分析的結果可以得到提高。為了保證信息內容的準確性,且縮短獲取時間,節省人力支出,這就對高校圖書館數據分析技術和工具提出了更高的要求。

3、促使高校圖書館信息服務的讀者滿意度得到提高

大數據時代,提高讀者滿意度,使讀者的信息需求得到滿足是高校圖書館信息服務的最終目的。借助信息技術對數據進行存儲、分析和挖掘,以獲取讀者息需求的準確信息,并對其需求進行有針對的滿足。高校圖書館提供充足的資料以為高等院校師生教學、科研和學習服務,這就要求它能對讀者的信息需求做到準確掌握,并且能做到實時更新,要以讀者對信息需求的情況為依據,對所有的信息服務策略進行恰當的轉變,以求能在最大程度上滿足讀者的信息需求,促進讀者滿意度的切實提高。

二、高校圖書館信息服務工作在大數據時代背景下的創新措施

1、以互聯網端口為基礎創新信息服務

很多讀者運用互聯網進行瀏覽和搜索,高校圖書館將這些數據搜集起來,并進行分析處理,可以對讀者的興趣和需要有一定的了解掌握,進而推動動態信息推薦服務的進行。簡而言之就是當讀者在檢索時輸入個別關鍵詞后,動態頁面會將讀者可能感興趣的更多關鍵詞和其他信息展示給讀者,還可以以用戶的瀏覽習慣為依據,向用戶推薦與之習慣相關的信息資源。例如以用戶訪問的偏好為依據,當發現與用戶需求相關的信息資源時及時的通知推薦。通過這樣的方式,高校圖書館能夠使信息推介服務更具針對性,使得用戶體驗度和滿意度得到有效的提高。

2、以移動客戶端為基礎創新信息服務

網絡和移動通訊技術在信息時代得到了快速的發展。目前,在高校師生進行通訊和瀏覽時,手機已經成為了最方便常用的工具手,在大數據時代高校圖書館也運用了手機進行信息服務,通過手機短信對讀者實時的進行各種信息推動服務,包括預約到書提醒、外借圖書提醒、新書預覽提醒等。另外,高校圖書館對信息服務進行了創新,免費手機通訊軟件“微信”的應用就很好的體現了這一點。將圖書館的相關服務和資源通過微信公眾平臺進行宣傳和推送,既能使信息傳遞的速度得到提升,同時也使得信息的呈現方式更為優化,使用戶獲得更好的服務體驗。高校圖書館建立起屬于自己的公眾微信賬號,在公眾平臺上將優秀電子資源、新書推介等資源與讀者進行實時的分享,使得圖書館與讀者聯系更為緊密。

3、以個性化服務為基礎創新信息服務

在大數據時代背景下,文獻的利用已經不能滿足高校圖書館的信息服務,還需有效的借助數據的運用。高校圖書館對讀者的瀏覽方式和記錄、檢索內容和習慣等數據信息進行搜集整理,并借助相關技術對所得數據信息進行分析處理后,根據讀者的不同需求劃分群體,提供不同的個性化服務。學生和教師共同組成了高校圖書館的讀者群體,然而在文獻方面教師與學生的需求有所不同,大數據在對用戶的檢索和瀏覽記錄進行分析處理的基礎上,探索用戶的信息需求,以此為依據在網站上設置相關的瀏覽欄目,為用戶更好更快的搜索和閱讀提供便利。

目前高校圖書館的信息資源越來越豐富,同時與讀者相關的信息也在不斷增長,在這樣的形式下,高校圖書館能夠合理有效的運用大數據的思維與技術,對數字資源進行優化建設、借助互聯網端口和移動客戶端優化和創新發展圖書館的信息服務是適應時代發展的選擇。大數據時代,借助合理的信息技術對大數據的潛在價值進行挖掘利用,對信息服務工作進行不斷的創新,是適應時代發展的選擇。

【參考文獻】

[1] 李計書. 知識服務在圖書館中的應用[J]. 長治學院學報, 2005(6).

[2] 陳碧葉. 從信息服務到知識服務[J]. 圖書館雜志, 2004(1).

[3] 任俊為. 知識經濟與圖書館的知識服務[J]. 圖書情報知識, 1999(1).

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