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基于數學模型對投資銀行IPO業務風險分析

2016-08-31 05:09:06北京郵電大學經濟管理學院吳燚西安電子科技大學機電工程學院吳躍龍
中國商論 2016年20期
關鍵詞:排序模型

北京郵電大學經濟管理學院 吳燚西安電子科技大學機電工程學院 吳躍龍

基于數學模型對投資銀行IPO業務風險分析

北京郵電大學經濟管理學院 吳燚
西安電子科技大學機電工程學院 吳躍龍

本文從投資銀行的角度研究IPO業務,梳理IPO業務活動和業務流程,因為IPO業務的風險是包含在項目的全過程之中,故項目風險管理與項目生命流程緊密關聯。基于此,本文總結出投行IPO項目的五個不同階段,探究IPO項目15個細分風險。除此以外,本文還基于解釋結構模型進行風險分層,并基于循環比賽排序模型,對各風險影響程度進行層級內排序,通過對IPO風險程度的深入認識,可實現對IPO業務風險更好地管理和控制,提高IPO項目成功率。

投資銀行 IPO 業務風險 排序數學模型

1 投行IPO業務簡介

投資銀行 (Investment Banks)是與商業銀行相對應的一類金融機構,主要從事證券發行、承銷、交易、企業重組、兼并與收購、投資分析、風險投資、項目融資等業務的非銀行金融機構,是資本市場上的主要金融中介[1]。

從20世紀90年代初至21世紀,中國證券市場有了突飛猛進的發展,筆者查閱相關數據,得出的中國2009年到2015年上市公司數量變化如圖1。從圖1中可以看出,近幾年中國上市公司越來越多,投行的IPO業務也越來越重要。

圖1 2009年~2015年上市公司數量

在2006年年初,IPO項目已開始興起,表1是2006年中國各大投行完成IPO項目的數量排名情況。

表1 投行完成IPO項目數量排名

從表1中可以看出,2006年進行的IPO項目總計達78家,即從2006年開始,我國投資銀行進行的IPO項目已經達到一定的數量規模,IPO已經成為投行最具影響力與感召力的業務。因為IPO業務的發展情況直接決定著投行的品牌聲譽。

1.1 IPO具體流程

(1)項目開發,立項階段;(2)盡職調查,企業改制階段;(3)材料制作,上報審批階段;(4)股票上市發行,項目總結階段;(5)持續督導階段。

1.2 IPO業務風險

(1)協調風險;(2)投資者理性培育風險;(3)市場風險;(4)法律風險;(5)內核風險;(6)單向交流風險;(7)信用風險;(8)流動性風險;(9)流動性風險;(10)信息紕漏虛假風險;(11)結算風險;(12)人員操作風險;(13)流程操作風險;(14)外部事件風險;(15)系統操作風險。

2 基于解釋結構模型進行風險分層

解釋結構模型法(Interpretative Structural Modeling Method,簡稱ISM方法),是現代系統工程中廣泛應用的一種分析方法,是結構模型化技術的一種。它是將復雜的系統分解為若干子系統要素,利用人們的實踐經驗和知識以及計算機的幫助,最終構成一個多級遞階的結構模型。此模型以定性分析為主,屬于結構模型,可以把模糊不清的思想、看法轉化為直觀的具有良好結構關系的模型。

2.1 建立鄰接矩陣A

通過分析各風險之間是否有關聯,若因素i,j間有關聯,則第i行第j列值為1,否則為0,得到鄰接矩陣如下:

2.2 得出可達矩陣

如果一個矩陣,僅其對角線元素為1,其他元素均為0,這樣的矩陣稱為單位矩陣,用I表示。根據布爾矩陣運算法則,可以證明:

同理可以證明:

如果系統A滿足條件:

則稱M為系統A的可達矩陣。可達矩陣表示從一個因素到另一個因素是否存在連接路徑,若兩因素間存在連接路徑則矩陣中對應元素值為1,否則為0。

根據上述方法,我們得到以上鄰接矩陣對應的可達矩陣為:

對可達矩陣進行級間分解

(1)相關定義

可達集合 R(Si):可達矩陣中要素Si對應的行中,包含有1的矩陣元素所對應的列要素的集合。代表要素Si到達的要素。

先行集合Q(Si):可達矩陣中要素Si對應的列中,包含有1的矩陣元素所對應的行要素的集合。

交集A= R(Si)∩Q(Si)(2)層級分解的方法

是根據R(Si)∩Q(Si)= R(Si)條件來進行層級的抽取。如表中對于i=8滿足條件,這表示因素8為該系統的最頂層,也就是系統的最終目標。然后,把有關8的要素都抽取掉,繼續進行下一層的元素計算,使用此方法可得到最終的層級劃分。

2.3 結果分析

依據ism結構模型分析法,本文將影響IPO的風險問題分為了五層Z1、Z2、Z3、Z4、Z5。

3 基于循環比賽排序模型進行層內排序

3.1 模型構建

求解結果如下:(13,61,227,227,11,11,645,368,595,256,86,4,6,434)

(競爭模型中,相關度與最終顯著性負相關)

與ism模型結合可以得出組內的顯著性比較:

3.2 IPO業務風險影響程度綜合排序

基于上述模型求解結果可得IPO業務風險影響程度如表2。

表2 IPO業務風險影響程度

基于模型求出的IPO項目風險影響排序,對于IPO項目風險的認識與管理都有很重要的意義。我們可以基于此風險排序,在進行風險管理時考慮輕重程度以及他們各自間的關系,設計出更好的IPO項目風險管理的機制。

[1] 陳忠陽.金融風險分析與管理研究[M].北京:中國人民大學出版社,2001.

[2] 李棟.投資銀行市場風險管理研究[D].天津大學,2003.

[3] 王志國.我國投資銀行IPO項目風險管理研究[D].山東大學,2008.

F832.2

A

2096-0298(2016)07(b)-091-02

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