DEA和VaR在證券公司風險管理中的應用

西安翻譯學院 李春龍

DEA和VaR在證券公司風險管理中的應用

西安翻譯學院 李春龍

證券公司因證券業的出現而逐步成立，但證券在我國屬于舶來品，現如今我國資本市場還處于初級階段，各項與之相關的制度還不夠完善，因此，在證券公司運營發展中，市場風險成為了管理者關注的重要方面，而應用DEA和VaR模型對證券公司的風險度量具有一定的現實可行性。本文將主要研究如何在證券公司風險管理中應用DEA和VaR方法，同時指出應用DEA和VaR方法需要注意的事項及其相關發展。

DEA VaR 風險管理 證券公司

我國自改革開放以來，經濟發展取得了舉世矚目的成就。2015年，我國GDP總額達到10.98萬億美元，人均GDP為7990美元，在全球191個經濟體中人均GDP排名第76名，較之2014年提高了7位。收入水平的大幅度提升使得證券投資作為新的投資理財方式越來越受到國人的青睞。據中國證券業協會提供的最新數據顯示，我國現如今證券公司共計126家。面對如此眾多的證券公司，投資者該如何選擇，證券公司又該如何吸引廣大的投資者，這已經成為一個重要的研究課題。現如今同行公司相互間的合理競爭非常激烈，已經不是單純地對于資源的爭奪，而是轉向企業內部管理和企業文化的競爭，大多數理性的投資人更加看重的是企業自身的堅挺度和長遠發展，證券公司亦是如此。要使某一證券公司在同行之間做大做強，更受投資者青睞，證券公司的管理者必然會非常重視公司對風險管理的能力，因為風險管理的好壞將直接影響公司是否能長遠發展。對證券公司風險管理的重點在于度量與判斷公司可能面臨的風險，可是早先傳統的方法有其自身的局限性，不是很綜合，整體的反映證券公司可能風險的承受能力。在該文中，數據包絡分析法（DEA）和VaR方法不但對于證券公司面臨的非線性資產問題可以進行應對，還能夠利用方法模型得到的數值直接給出公司可能風險的大小，也就是直接進行風險量度。

在研究探索處理公司的風險度量問題過程中，將DEA和VaR模型聯合起來使用具有一定的現實可行性。本文主要研究在證券公司風險管理過程中管理者如何應用DEA和VaR模型方法，與此同時明確指出應運該方法模型時必須應該注意的有關事項，最后指出該方法現今存在的具體問題和其今后預計的發展趨勢。

1 數據包絡分析（DEA）與VaR方法

1.1 DEA方法

如果存在m個單目標性的決策單元，其中每一個取定的決策單元都有i種相應的輸入和S種相應的輸出，對于其中第n個決策單元，記作：輸入和輸出指標分別為，，，則在規模報酬固定的假設條件下輸入輸出導向型DEA方法模型有以下數學公式：

1.2 VaR模型

VaR模型在處理相關經濟管理問題中非常有實用價值，模型在置信水平與目標期間限定的情況下，能夠反映某金融產品或者金融資產投資組合產品可能會面臨的資產損失最大額度，也就是說置信水平給定時，V a R模型數學表達式為：，公式中指的是金融產品或者金融投資組合產品在投資者持有期間的損失額，VaR指的是在置信水平為的條件下產品的風險值。

2 證券公司風險管理中DEA和VaR方法的應用

現如今，與證券相關的金融產品日益增多，不僅充實了證券市場，還給證券公司帶來了更多收益，但同時也給證券公司帶來了許多不利的影響，其中最主要的是與收益相伴而來的證券產品風險問題。怎樣能合理有效地將DEA和VaR方法模型引入證券公司風險管理中是目前公司管理者首先需要解決的問題，我國的證券市場起步比較晚，又帶有濃厚的地域標識，現今本土風險管理辦法還未成熟完善。

2.1 證券公司的風險控制

首先使用數據包絡分析（DEA）法對證券公司各種證券產品分類進行運營績效評價，各類證券產品運營的是否有效，能夠讓證券公司自身對本公司存在的市場風險建立初步的認識：證券產品處于非有效運營狀態的市場風險比處于有效運營狀態的市場風險更高，接下來把VaR方法引入到證券公司風險管理中來，通過具體的VaR值，簡單直接地反映出證券公司面臨的最大風險可能與最大損失額度，進而公司管理者對證券公司作出合理的制度化管理，讓公司的每一位職員清楚地知道在服務投資者時怎樣做，對公司和投資者是最有益的。同時進行恰當的VaR限制額設置是很有價值的，憑借此方法可以一定程度上防止不公平交易造成的證券公司與投資者之間的信任缺失，同時也有利于證券市場健康平穩地運作。

2.2 證券公司的風險管理

證券公司的市場風險，對拓展業務、自營業務和其他類型業務的影響很大，VAR模型在證券公司風險管理中的主要功能是作為金融資本評估工具在使用。中國證監會的規定，并不能完全的避免和保護證券公司現實運營出現的一切風險問題，證券公司的各種證券產品不管運營的有效性有多高，都有一定程度的風險性（只是風險性大小不同而已），畢竟這與其自身的行業特點有關，是不可避免的，只能預防和規避。有鑒于此，每一個證券公司都會預先準備特定規模的風險準備金（即VaR的值）來減小因無法規避的風險所造成的非預期損失，其計算公式為，公式中：M指的是風險準備金；N指的是證券公司的資本；X指的是預計可能發生的虧損，也就是說，在經濟資本與風險準備金的共同努力下，有高達95%的希望讓證券公司回復運營。

應用DEA和VaR模型方法，先是得到證券產品中運營效率值最差的，再根據選出來的證券產品取得具體的VaR值，根據此數值證券公司創新調整自身的運營管理策略，順應時代發展的潮流，由粗放型向集約型轉變，優化產業結構，同時集中優化力量及時調整公司的資產分配結構，以期達到風險轉移與分化的目的。

2.3 證券公司的績效考評

證券行業本身就是帶有風險的行業，普通的投資者都只關注是否獲得高額的回報，不自覺地忽略了投資本身可能帶來的高風險，這樣就造成部分證券公司迫于公司實際擁有人的壓力或者公司管理者考慮到貼身的利益會采取一些投機的行為，可能短期內會獲得高額的回報，但從長遠的角度出發，這樣的做法會給公司后續發展帶來很大的風險。要想從根本上杜絕上述問題的發生就必須建立合理的公司績效考評制度，不可預期的風險因素也作為考評的一部分，與此同時結合DEA和VaR方法在一定的風險承受范圍中調整、優化公司資產組合結構。

3 DEA和VaR模型比較

3.1 DEA模型在證券公司風險管理中的優勢

數據包絡分析法（DEA）是建立在評價系統是否相對有效基礎上的，利用大量的歷史經驗數據，組成有限多個決策單元進行評價的分析法，應運DEA模型對證券公司的風險管理進行評價，是間接通過各類證券產品的績效來實現的，不需要考慮變量單位是否統一，對生產前沿函數也沒有特殊的限定，它可以選取多個投入與多個產出因素，只需要這些選擇的投入與產出因素真正影響到證券產品的績效表現，因此不需要考慮輸入與輸出變量之間的關系，這就是使用DEA方法的好處，我們只需要將關注的重點放在最終證券產品運營是否相對有效的效率值上。

與此同時，DEA分析法屬于線性運籌方法，在使用過程不需要對其中的參數進行人為設定，這樣就不需要考慮對輸入輸出變量進行分類，這種方法可以迂回地反映證券公司所面臨的風險大小，不是直接給出，但數據包絡分析法也是很可信的，因為它利用的是證券公司自身的大量歷史經驗數據，是從公司的實際出發，立足數據。

3.2 證券公司風險管理中VaR方法具備的優勢

同時，VaR模型適合各種證券公司證券產品的風險度量，測量風險簡單明確，對于風險的計量標準也做了統一，管理者和投資者也容易掌握使用。它還克服了傳統風險管理方法只能事后衡量風險大小的缺陷，不僅可以做到事后衡量，還能做到事前預測風險大小，這樣就可以更進一步降低證券公司面臨的風險。并且這種方法立足于概率論及數理統計的基礎上，有科學的理論基礎，所以VaR模型給出的公司資產結構優化改革方案科學可信。

3.3 DEA和VaR模型在證券公司風險管理中的缺點

雖然DEA方法在進行證券公司風險管理中比傳統風險管理方法更具優勢，但是它和傳統方法有一點相同，都只能對證券公司各種證券產品的運營風險大小進行事后衡量，這主要是因為使用的數據樣本來自證券公司自身的證券交易事后數據，這就很容易使得突發事件對模型結果產生擾動，致使管理失效。

VaR方法并沒有受到歷史經驗數據只能做事后衡量風險值得的影響，因為它也可以進行未來風險預測，但是對于數據的要求更加苛刻，不僅對數據的數量有要求，還對數據的質量提出要求，數據必須要具有代表性。前者容易實現，但在我國現今不成熟的證券市場狀態下，后者實現起來比較困難；同時，此方法在使用時暗含的假設條件是證券公司未來和過去的走勢是相同的，要求證券公司的運營一直處于正常市場條件下，這樣就會造成面對突發事件或者不可預期狀況時，VaR方法失效。

4 證券公司運用DEA和VaR應注意的問題

4.1 證券產品數據的選擇和持續期限的問題

證券公司的交易樣本數據由其自身提供，數量上沒什么問題，但必須選擇具有代表性的正常數據來進行研究。證券公司證券產品的種類非常多，但每一種產品都有各自的存續期，長短不一，比如股票，只要上市公司沒有破產一般都會存續下去，這就要求在進行公司風險管理過程中引入時間因素。

4.2 證券公司業務與產品種類繁多且復雜

證券公司的證券產品類型非常多，就基金而言，從規模是否可變可分為封閉式和開放式基金，如果從基金的組成形式又可以分為公司型和契約型基金，從標的物劃分又可以分為四種類型，這還只是證券產品中的一種單一類型，因此在對證券公司風險管理過程中需要進行多方位的考量。

5 DEA和VaR模型在經濟管理中的前景

利用DEA和VaR方法對證券公司面臨的可能風險進行預測，整體思路是：首先應用DEA分析法對證券公司不同類型的證券產品進行績效考評，非有效性的運營表明其存有較高的風險，然后針對非有效產品結合VaR方法，在一定的概率水平下，用具體的數字給出證券公司面臨的最大可能損失值。公司的管理者可根據這一數值對公司的資產結構進行調整優化。但如同上述所言不論是DEA還是VaR方法都有其自身的局限性，如何使這兩種模型方法能夠克服自身的缺點達到完美的融合，是今后繼續研究的一個很有意義的方向，也是金融市場風險管理控制研究的一個趨勢。

［1］ 楊思博，張薇.基于DEA的證券公司經營績效評級研究［J］.當代經濟，2013（3）.

［2］ 王艷榮，邊寬江.基于VAR模型的現代保險業風險管理的研究［J］.中國商貿，2013（6）.

［3］ 李春龍，劉迎洲.基于DEA和VAR的小額貸款公司風險管理［J］.中國商貿，2014（19）.

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2096-0298（2016）07（b）-107-02