落實大數據戰略 科學推進數據中心建設

文｜王金祥

2015年8月，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》，這標志著大數據已上升為國家重要戰略。實施大數據戰略，提高信息資源掌控和利用能力，推動數據共享開放和開發利用，培育有國際競爭力的大數據產業，釋放數據資源紅利，已經成為我國實施創新驅動戰略、深化信息技術應用、推動信息產業縱深發展的重中之重。作為國家大數據戰略發展的重要支撐，數據中心已成為布局數據產業、發展數據應用、創新數據服務的重要基礎設施。科學布局、有序推進數據中心建設，對推動大數據資源共享開放、強化大數據應用、帶動大數據產業都具有重要意義。

正確認識實施大數據戰略的大形勢

從經濟環境來看，產業轉型升級為大數據發展帶來廣闊發展空間。當前和未來一段較長的時間，我國的經濟和社會發展形勢將面臨著比較嚴峻的挑戰：經濟步入新常態、經濟結構轉型升級、政府和公共服務改進提升等。整體經濟發展形式由傳統的資源、低成本、勞動力為主導的需求驅動的經濟，向由高技術、人才和信息鞭策的供給動力轉變。在這種新的形勢下，大數據的發展迎來了非常廣闊的發展機遇。

從國家戰略來看，一系列文件出臺為大數據發展帶來重大機遇。黨中央國務院高度重視大數據發展，2015年6月，國務院辦公廳發布了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，提出要在公共服務和市場監管中積極穩妥、充分有效、安全可靠地運用大數據等現代信息技術，不斷提升政府治理能力。2015年8月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，提出在未來5～10年，要打造精準治理、多方協作的社會治理新模式；建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制；構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系；開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局；培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。2015年7月，國務院辦公廳印發的《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》提出，要推進政府和社會信息資源開放共享；提高政府運用大數據的能力。十八屆五中全會通過的《國民經濟和社會發展十三五規劃綱要》提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”

從發展基礎看，廣泛的數據積累和完備的工業體系為大數據發展提供了應用基礎。我國網民數量全球第一，截止2015年9月，我國手機上網總數達到9.01億戶，超過歐洲人口總和。移動終端的廣泛普及，帶動了移動社交、移動出行、移動電子商務的發展，也提供了大量數據積累。此外，我國工業擁有39個大類、191個中類、525個小類，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，形成了一個舉世無雙、行業齊全的工業體系。這為我國工業大數據提供了廣泛的應用場景。

然而，針對數據的開發利用，我國還存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創新應用領域不廣等問題。特別是在數據中心建設方面，存在一系列問題：一是數據中心建設還存在著過熱、盲目和重復建設問題；二是缺乏總體規劃和全國性頂層設計，規模布局不合理；三是數據中心能效水平總體低，大部分PUE在2.5左右與先進水平存在距離較大；四是數據安全風險突出，數據可靠性、數據跨境流動隱患多。

未來，要立足我國國情和現實需要，以大數據應用帶動大數據應用發展。一是要以數據資源的聚合、存儲、流動為主線，推動大數據資源共享開放。以政務數據資源公開共享為切入點，著力推動政務數據資源和社會數據資源規范化、資產化、知識化管理，形成數據資源統一管理、原始數據規范開放、公共數據按需共享、商業數據依法流動的數據資源管理、應用、開發新格局。二是要以數據公益性開發、商業化應用、科學性決策支持為重點，強化大數據應用。推動互聯網數據資源與政務數據資源的關聯分析和融合利用，加強社會治理、公共安全等數據歸集挖掘和關聯分析，強化對政府管理和決策的數字化監督，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新應用。三是要以攻關關鍵技術、研發自主產品、構建產業體系、優化政策環境為支撐，大力發展大數據產業。加快關鍵技術攻關，形成安全可靠的大數據技術和產品體系；推動大數據與新一代信息技術深度融合應用，促進應用、商業和服務業態創新；積極開展數據科學研究，完善大數據產業公共服務支撐體系。

以大數據應用為牽引，做好數據中心頂層設計

數據中心的建設和布局應以大數據應用為牽引，以數據資源存儲、計算、應用和服務為主線，以可持續發展、科學布局為主題，以市場為導向，以節約資源和保障安全為著力點，綜合分析研究國家宏觀政策導向、信息基礎設施建設導向、產業發展規律、技術應用規律、區域環境資源比較優勢、區域行業應用與服務優勢，以全國乃至全球數據中心布局為參照，規劃引導市場主體合理選址、長遠規劃、按需設計、按標建設，逐漸形成布局合理、能力得當、功能互補、產用匹配數據中心建設格局。

數據中心規劃布局和頂層設計工作要堅持應用服務和能力建設相匹配，堅持目標導向和問題導向相統一，堅持立足國內和全球視野相統籌，堅持全面規劃和突出重點相協調，堅持戰略性和操作性相結合的方針；以應用為牽引，從市場需求出發，合理規劃建設數據中心的數量和區位布局；統籌能源條件、氣候條件、自然條件約束，合理定位數據中心建設的地理位置；統籌區域經濟社會發展特點、跨區域數據中心功能定位、跨層級數據中心職能分工，因地制宜規劃設計數據中心的建設規模和應用定位；兼顧用地保障、產業環境、人才支撐、基礎網絡布局等因素，合理規劃建設數據中心建設規模。

堅持五大發展理念，科學規劃建設數據中心

堅持創新驅動，推動新一代數據中心建設科學可持續發展。第一，創新數據中心建設模式。積極探索PPP模式在政務數據中心建設運營中的應用，通過整合改造現有電子政務信息系統，實現各領域政務信息系統整體部署和共建共用，大幅減少政府自建數據中心的數量。第二，加強技術創新，推動數據中心產品自主化進程。實施數據中心標準化、模塊化、虛擬化關鍵技術的自主創新突破，創新資源利用的方式和形式，推動資源管理按需管理，提高運營效率，降低管理復雜度和運營風險；創新節能環保技術，通過實施技術升級、流程優化、資源集成，探索數據中心節能應用新模式。第三，實踐數據中心管理創新，優化運行、值守、配置、維護、應急流程，實施數據中心設備、人員的統一管理和調度，確保數據中心的7×24小時無人值守、遠程管理。

堅持協調發展，構建技術、產業、應用、安全互動發展的數據中心建設格局。在數據中心建設過程中，要注重業務與技術的協調發展，要支持按需服務，支持靈活的業務切換和便捷的系統改造。在云平臺的改造或者遷移過程中，要做到無縫、平滑過渡，要保證業務穩定與持續。注重發展與安全的協調，從建設初期要考慮建立全面、合理、強化的安全保密理念，制定正式的涉密等級評定、準入、審計等管理制度。盡可能采用自主可控的硬件、軟件與網絡，強化中心系統運維監控管理體系，整體統一考慮容災備份方案。注重大數據產業與數據中心布局的協調推進。推動我國大數據產業發展的核心是應用，而數據應用的基礎是數據中心建設，因此，建設完善的大數據產業要以科學合理的數據中心布局為基礎。然而，發展大數據產業不以數據建設的地點、規模、功能為約束，而是以數據中心支撐區域和行業應用為基礎，以服務于產業發展目的。建設數據中心是為了支撐產業發展，發展大數據產業不以建設數據為目的。

堅持綠色發展，引導數據中心走低碳循環綠色發展之路。秉持能效提升與低碳環保并重，推進可再生能源利用和分布式供能，切實降低碳排放和水資源消耗，提升數據中心能源使用效率；強化新建工程項目的綠色采購、綠色設計、綠色建設，全面實現綠色增量，積極推動老舊數據中心節能改造，提高設備的利用率，挖據節能潛力，提升整體能效水平；強化技術與管理節能手段的融合應用，建立涵蓋技術應用、管理手段創新應用的綠色數據中心運維管理體系，明確數據中心節能、低碳、節水、污染控制、綜合利用等節能環保目標，建立管理團隊和技術團隊的協調機制，開展節能環保水平自監測工作，定期統計、分析監測結果，形成自我檢查、自我優化、自我改進的自循環工作機制。

堅持開放和共享理念，推進分布式數據中心建設。在區域和行業信息化逐步推進的工程中，各體系都建設了自己的數據中心，隨著各體系深度應用的建立和增長，區域和行業深度信息化應用最終需要通過全局應用集中部署來實現跨體系的共享。建設物理分散，邏輯統一，業務驅動，云管協同，業務感知的數據中心，圍繞跨數據中心管理、資源調度和災備設計，將多個數據中心看成一個有機整體，實現跨數據中心資源遷移和利用，實現多數據中心統一資源管理和調度，實現統一區域行業數據資源的運營管理。要以數據中心將來承載的大數據業務支撐為導向，為大數據的采集、共享、開發利用提供有效的技術支撐。