文|李成名


當前的智慧城市建設需要在三個方面提升智能化,才能真正支撐智慧城市的運轉。
第一,打造真正“一張圖”。智慧城市需要測繪為全空間、多粒度、多時相的二元世界提供一體化時空基準,作為各類信息的載體,我們稱之為“一張圖”。過去我們提供的“一張圖”在時間、內容、表達上不一致,要么是“生硬”的集合,或者是高科技條件下的手工作業,問題很大。解決問題的關鍵在于推進“要素+精度”的無尺度測繪體系的重大變革,以中國測繪科學研究院完全自主知識產權的WJ-III地圖工作站產品為例,就可實現全空間、多粒度、多時相世界連續抽象表達,為智慧城市提供真正的“一張圖”。
第二,大數據需要從“人海戰術”走向智能化。以專題數據集成為例,過去散布在不同部門的專題數據中蘊含的位置基因很不規范,過去我們的大數據集成和分析都是在打“人海戰術”,信息上圖錯誤太多,效率低下。如果能夠利用五域空間譜技術、視頻信息識別提取技術和地名基因識別技術,就能夠實現眾源信息的“上圖”的高自動化和高效率化,輕松揮別傳統的“人海戰術”了。
第三,時空信息云平臺服務需要從“固化”走向“按需”。過去的時空云平臺服務是泛網絡鏈路上的自助服務,缺乏信息提取,未能有機整合,沒有深入應用。如今,搭建去中心化的時空信息云平臺服務架構,以資源特征庫和需求知識庫組成資源池,通過服務總線,利用“BPM業務流引擎”和“地名地址匹配引擎”,搭建各種智慧應用。這樣的時空信息云平臺是真正按用戶所需服務,是真正的智能化。
在上述三方面實現智能化的基礎上,依托大數據分析提高智商,是智慧城市建設中的至關重要的一環。將互聯網時代產生的各種數據,進行淺層分析和關聯分析,再經過深度挖掘和預測推演,通過時空大數據各種分析引擎,從而匹配各種需求,促成應用。



目前的創新技術可以輔助從地理信息公共服務平臺到時空信息云平臺的升級:首先是要求從過去的多尺度數據庫發展到未來的無尺度數據庫,在技術上WJ-Ⅲ無極地圖工作站技術可以完成地圖的自動成圖和綜合,輔助按照要素測繪和更新;其次是地理信息數據由過去的靜態信息到動態信息,人臉智能識別技術、視頻移動目標自動識別技術、地名地址匹配技術都已經可以輔助從靜到動的演變;第三是通過大數據中心一體化數據管理技術,可以實現公共類數據資源從過去的分布式到智慧時代的集中共享;第四是利用微服務架構技術實現超立體去中心化架構,集約化云環境;第五是云平臺建設要求要按需服務,體現個性化,具備學習型和智慧型。
對于測繪部門來說,建設智慧城市要沿著以下五個要點走下去才能做好:認識思考清楚;定位便捷清晰;大綱標準先行;少量試點探索;自主技術領先。智慧城市不是一蹴而就,隨著人們認識的加深,技術的不斷進步,隨著時空信息云平臺不斷探索和完善,測繪部門一定能夠為我國的智慧城市建設做出更大的貢獻。
總之,真正的智慧在于“大數據分析”能力,國家各部門和各行各業專家、企業要共同攜手,共同努力實現“大數據分析”技術的突破與創新,邁向真正的智慧!