MOOC社會性交互影響因素與提升策略研究
——人的社會性視角

張喜艷，王美月

(吉林大學 高等教育研究所，吉林 長春 130012)

MOOC社會性交互影響因素與提升策略研究
——人的社會性視角

張喜艷，王美月

(吉林大學 高等教育研究所，吉林 長春 130012)

MOOC的低完成率已成為制約其可持續發展的一個重要因素。進行有效的社會性交互可以緩解MOOC學習者的孤獨、無組織感，維持其學習動機，幫助其融入學習者群體，增加課程粘性。學習者的社會屬性是社會性交互的前提與基礎，該文在對社會性交互的內涵進行解析的基礎上，分析了學習者的社會屬性如何影響社會性交互的過程與結果；基于人的利他性、協同性、服從性、依賴性、自覺性，運用系統動力學的方法構建了MOOC社會性交互影響因素模型；依據此模型，給出了提升MOOC社會性的交互策略，以此增強MOOC社會性交互效果，從而提高MOOC學習者課程完成率。

MOOC；社會性交互；系統動力學；影響因素

一、引言

MOOC(大規模在線開放課程)自2008年提出以來，以其免費提供學習支持、海量名校、名師的優質課程資源以及學習不受時空、人數限制等優勢，迅速吸引了來自全世界各地的學習者。數據統計顯示美國三大MOOC平臺之一的Coursera目前已開設了540門課程，其用戶注冊人數已達到543萬[1]。然而，如此高參與率的背后卻是課程的低完成率，賓夕法尼亞大學研究生院統計數據指出Coursera平臺的16門課程的平均完成率僅有4%[2]，國內水平也大體相似，完成率只占注冊總人數的5%[3]。社會學習理論指出“學習過程本身就是一個交互的過程”，學習者通過“個性交互”與“社會性交互”來實現知識的增長與情感的維系，并且有效的社會性交互可以促進學習者個性交互[4]。MOOC學習時空分離的特點，局限了社會性交互行為的發生與持續進行，降低了交互質量，引發學習者中斷學習，因此，MOOC的建設與未來發展除了關注知識性、技術性的實現，更要聚焦于交互性，尤其是人與人之間的社會性交互。

目前國外對社會性交互影響因素的研究多集中于網絡教育領域，在MOOC中鮮有涉及。比較有代表性的觀點有：Hiltz的四維因素分析模型[5]，包括技術或工具的交互性、交互者的社會和心理特征、交互系統的使用模式、社會性交互的過程因素；Roschelle和Teasley提出的社會性交互受交互起點與交互過程因素的影響，且在交互過程中信息的流動和轉換受到學習者、教師、環境和媒體等作用[6]。國內對于社會性交互影響因素的研究日益深入，陳麗提出遠程教育中社會性交互因素分析模型，從交互者的特征、交互模式、交互過程因素、課程因素的維度出發，同時分析四個因素在教學中的相互作用，由于四維度因素是正交相關的，共同影響社會性交互效果，因此將四維度因素間的相互作用定為第五個維度[7]；況姍蕓指出課程論壇受交互主體、課程特點、論壇平臺環境三大因素的影響[8]；另有研究者以個案分析了學習者論壇交互中心度與交互質量的關系[9]。

綜觀國內外已有的研究成果，研究者多從教師、課程資源、交互環境、交互模式等角度分析社會性交互的作用，忽視了學習者作為人這一本質所具有的社會性對交互過程中認知、情感等方面的重要影響。本文擬以社會心理學理論為基礎，提取和剖析利于MOOC學習者社會性交互行為發生的社會屬性，研究其對社會性交互的影響作用，依據分析結果提出增強MOOC社會性交互效果的策略，從而提高課程完成率。

二、社會性交互的內涵

1989年美國學者Moore提出遠程教育中的交互包括學習者與學習內容的交互、學習者與教師交互和學習者與學習者相互交互等三種形式；Bates首次提出社會性交互，并按照交互的范圍，將交互分為“個別化交互”和“社會性交互”，并定義了社會性交互為“學習者個人與教師、同學或社會其他成員關于學習問題的交互”[10]；我國學者陳麗在Bates分類理論的基礎上，將信息交互分為“個性交互”與“社會性交互”，其中個性交互指學生與學習資源的交互，社會性交互指教師與學生的信息交互、學生與學生的信息交互[11]。

社會性交互功能主要包括四個層面：(1)認知層面：據Kearsley的交互理論，社會性交互在學習者進行知識共享與知識體系構建的過程中起著重要作用[12]，學習者通過社會性交互獲得他人的幫助、指導以及優質資源共享，同時吸收不同個體的信息反饋，促進個性交互，實現知識增長；(2)元認知層面：學習者依據社會規則和他人對自身行為的反饋進行自我調控，提高自我認知調節能力；(3)情感層面：學習者通過社會性交互活動滿足馬斯洛需要層次理論中除生理需求外的安全、歸屬與愛、尊重、自我實現等需求，調節孤寂情緒，維持學習動機；(4)社會化層面：社會性交互中人際互動有利于學習者社會能力的發展，加速其社會化進程，有助于建立和維系社會關系，融入社會群體。

三、MOOC學習者的社會性分析

社會性是人不能脫離社會而孤立生存的屬性，人處在社會環境下，為了更好地生存和生活需與他人交往、協作，在社會文化熏陶下，學習社會行為規范和價值觀念，由此約定俗成了一些共同的社會特性，一般包括：利他性、協同性、服從性、依賴性和自覺性等[13][14]。

學習者在MOOC平臺下的信息交互、情感支持與依賴、合作和分享等都離不開共同的社會屬性，即利他性、協同性、服從性、依賴性、自覺性，這些屬性共同影響著MOOC的社會性交互。

(一)利他性

利他性是親社會行為的一種表現，人類的利他性有3種基本形式[15]：親緣利他性、純粹利他性和互惠利他性。MOOC社會性交互的利他性以后兩者為主，純粹利他性是個體在發生利他行為時，其動機和目的比較純粹——不求回報，如MOOC平臺中授課教師傳遞知識的行為；互惠利他性則是利他者期望受惠者予以回報，既幫助其他學習者又有利于自身，屬于雙贏模式，如社會性交互過程中學習者之間的互動、資源共享等。互惠利他性在學習者之間的社會合作過程中起著和諧發展作用，其有利于增進學習者協作的持續和情感的維系，消除孤單無助感。

(二)協同性

MOOC學習者社會性交互的協同性體現在以彼此共同發展為前提，形成一種互相交流、相互影響共同參與資源建設[16]的“互利共生”學習共同體。學習者在成員異質的共同體情境下，以“共生”為驅動力進行物質、能量和信息交換，互補差異，促進知識建構，感受其他學習者的存在，主動承擔共同體的責任、關心其發展，加強凝聚力，學習者不再是獨立平行的個體，而是與他人形成合作依賴的共同體。

(三)服從性

MOOC社會性交互中，學習者以匿名形式參與交互活動，人數眾多且差異較大，加大了教師對學習者社會性交互過程監督與管理的難度，因此，學習者對客體(即教師、管理者以及規范)的服從是保障社會性交互質量與平臺穩定發展的基礎。此外，MOOC學習者良好服從性使其能夠與客體保持一致的態度與行為，同時可獲取客體的適時反饋，讓其更易于被群體接納并融入到其中，服從不僅有利于建立和諧、有序的交互環境，而且在遵循多數人利益的原則下個體的自主意識能得到理性發展。

(四)依賴性

人際間的相互依賴是社會活動的重要因素，體現了人際交往中的相互信任關系，同時個體之間資源的差異也催生依賴關系的形成。MOOC社會性交互過程中，學習者的依賴性是指學習者個體對于他人、群體以及環境的依賴，學習者以獲得群體成員的關注、支持、認同等來體現自我存在感，滿足情感層面需求，在此基礎上實現與群體共同發展。

(五)自覺性

自覺性是個體在客觀規律的指導下，有目的、有計劃地進行活動，個體對自我行為的自愿、自主的發展、預見和期望，高自覺性促使個體充分發揮其主觀能動性，從而達到自由的發展狀態[17]。與傳統課堂相比，MOOC對學習者參與交互活動的管理與監督相對較弱，學習者的自覺性決定著交互能否順利發生，影響學習者自我意識的覺醒和自由發展狀態的程度，因此MOOC社會性交互要求學習者有更高的自覺性。

四、MOOC學習者社會性交互影響因素系統動力學模型

系統動力學由美國麻省理工學院Jay W.Forrester教授創立，該方法有利于研究復雜系統的動態行為，從系統內部結構入手建模，并能清晰地呈現高階次、非線性、多變量的因素間的驅動關系。本文以利于MOOC學習者社會性交互行為發生的5個社會屬性為基本框架，梳理了MOOC學習者交互特征與過程的相關文獻得出各子因素，運用系統動力學方法，構建MOOC學習者社會性交互影響因素系統動力學模型(如圖1所示)，該模型分析了各因素在驅動過程中的內在邏輯關系以及對MOOC社會性交互驅動影響作用[18]。

MOOC社會性交互影響因素系統動力學模型包括利他性、協同性、服從性、依賴性和自覺性5個模塊。各模塊間相互作用，共同驅動學習者社會性的發展，影響MOOC社會性交互效果。

(一)學習者社會性綜合驅動MOOC社會性交互分析

MOOC社會性交互水平隨著利他性、協同性、服從性、依賴性和自覺性等驅動過程的改變而變化，學習者對社會性交互活動的有用性進行感知時，受到社會性交互5個模塊的影響，通過感知有用性與心理預期做比較，判斷期望值，期望值越高則學習者對于社會性交互越滿意。與此同時，滿意度又驅動了利他性、協同性、服從性、依賴性和自覺性的改變，形成循環路徑。

(二)學習者社會性各模塊驅動MOOC社會性交互分析

1.利他性驅動模塊

圖1 MOOC社會性交互影響因素系統動力學模型

在MOOC社會性交互活動中，學習者的利他行為更多趨向于“互惠性”，利他性的改變可通過：(1)協作：在MOOC中，學習者、教師、管理員彼此之間存在協作關系，互相交流與幫助，而不是獨立冷漠的個體，通過協作促進教師的授課水平和學習者的學習效果等；(2)分享：學習者分享資源(筆記、資料等)和經驗(心得、評論等)幫助其他學習者，提高社會性交互；(3)情感支持：在MOOC學習中，需及時給予學習者回應和反饋，鼓勵和贊揚學習者避免冰冷的人機交互；(4)指導：教師、平臺管理者及同伴對于學習者操作時遇到的技術問題和交互內容進行指導；(5)幫助：對學習難題、界面操作問題提供建議與解決方法；(6)提醒：提醒學習者的學習任務以及錯誤提示。利他性模塊及其子因素有利于學習的持續和深化。

2.協同性驅動模塊

協同性與利他性驅動模塊共同包含了分享與情感支持部分，此外還包括：(1)共同的目標：學習者之間的協同關系是圍繞一個共同的學習目標或研討主題展開，與其他成員分工協作，共同解決問題；(2)互利共生關系：MOOC社會性交互的“互利共生”貫穿于利他性和協同性，“互利共生”關系在這2個模塊中的驅動原理相同，MOOC成員之間存在互惠、協作關系，實施雙贏模式，而互利共生關系作用于這2個模塊的運行過程，形成反饋回路。

3.服從性驅動模塊

MOOC學習者的服從性受到學習需求、經驗、期望、客體、環境信息、價值取向等因素驅動。(1)需求：MOOC學習者的需求主要包括認知需求、情感需求等；(2)經驗：學習者已有的認知水平和知識結構；(3)期望：是學習者預期(服從行為)能給自己帶來的結果，并通過自己服從行為最大限度地實現期望；(4)客體及環境信息：包括課程教師、平臺管理者、課程制度與規范；環境信息是指特定環境下主體應服從的信息，它受到信息的性質和信息權威性的影響。在與人交往過程中，學習者服從性的變化，會影響集體主義價值取向的變化，反之，強烈的集體主義價值取向又會影響服從性。

4.依賴性驅動模塊

MOOC社會性交互中，學習者的依賴性主要體現在參照、支持、自我實現三方面：(1)學習者在社會性交互中依賴群體其他成員的行為作為自我評價的參照，進行自我反省(自我表揚或自我批評)，塑造自我效能感；(2)支持，在這里是指技術支持、資源支持、情感支持，其中MOOC平臺中遇到的技術問題，需要相應的技術支持，此外，學習者同樣需要他人提供的豐富資源；(3)自我實現是更高階的需要，學習者通過與他人的交往不斷地充實自己，獲得知識的增長，在此過程中個人的潛能得到發揮，自我價值得以實現。

5.自覺性驅動模塊

自覺性是一種高層次的社會性表現，MOOC由于缺乏對學習過程的監督，學習者難以維持高度自覺性。增進MOOC學習者的自覺性可通過：(1)自我規劃：學習者安排合理的學習時間和制定適度的學習任務；(2)自我監控：對學習進度的實時檢測，及時調節認知狀況，約束學習行為；(3)自我指導：根據預期目標調整適當的方法與策略，針對問題行為給予糾正；(4)自我評價與反饋：通過認知效率評價和判斷，對預期計劃、監控和指導進行反思與反饋。

五、MOOC社會性交互提升策略

社會心理學認為人的社會性受到所處社會環境的影響[19]，適當的環境可以激發人的社會性。由于MOOC的開放性與學習者的大規模局限了授課教師及教學管理團隊對每位學習者的關注度，同時MOOC評價方式對學習者的約束程度比較低，低自覺性的學習者交互行為不易發生，故在MOOC設計和建設過程中應積極營造適于學習者自覺參與的交互環境，增強學習者與MOOC平臺的粘性，引發學習者社會性交互行為的發生與進行，本文依據社會性交互影響因素系統動力學模型，提出了以下策略。

1.嵌入社交媒體工具

MOOC平臺允許學習者使用社交媒體工具(如微信、QQ、微博、Facebook、Twitter)登錄，獲取學習者自然信息，學習者可根據區域、個體特征等建立群組，通過社交媒體工具形成從線上到線下持續互動的關系；此外，平臺嵌入社交媒體工具模塊，學習者在學習過程中與小組成員通過社交媒體交流模塊觀測彼此的學習進度，進行即時通訊、信息轉載和資源共享，還可實現遠程協作學習，如圖2所示。

圖2 MOOC平臺嵌入社交媒體模擬

2.設置提醒功能提升平臺黏性

社會性交互平臺數據庫可創建提醒模塊，該模塊包括線上、線下提醒功能，用戶登錄后平臺自動彈出提醒框提示學習進度(超前或滯后)，好友動態、最新進度鏈接，學習者直接點擊后可繼續學習。此外平臺提醒模塊向學習者建議學習路徑，如學習該門課程的其他大多數用戶也選擇了哪些課程(如圖3所示)；線下提醒功能可對未登錄用戶通過社交媒體發送高時效的信息提醒，用戶也可實現在線下通過社交媒體工具接收平臺信息。社會性交互提醒功能的設置，加強了平臺與學習者的互動，學習者感受到平臺對其密切的關注，引發學習者社會性交互行為的發生。

圖3 MOOC平臺在線提醒功能模擬

3.基于關鍵詞語義聚合過濾機制

MOOC參與人數以及學習者知識背景差異性等特點，使得社會性交互平臺產生大量無效、冗余和非理性信息，據筆者隨機抽取某高校MOOC社會性交互平臺某一周約2700條信息進行觀測的結果顯示，其中有90%為無用灌水信息，與主題相關信息不足10%[20]，這種情況嚴重阻礙學習者交互時捕捉有價值的信息，使學習者產生焦慮、煩躁等不良情緒。MOOC社會性交互系統平臺可采用關鍵詞語義聚合方法，社會性交互平臺數據庫依據主題帖采集到的關鍵詞與學習者發布信息進行匹配，平臺自動過濾掉匹配后的無效信息，并保留有效信息，同一學習者發布多條與關鍵詞語義相似信息時，平臺將對其語義進行聚合后存入數據庫(如右圖4所示)。基于語義聚合的方法能有效地記錄學習者真實的參與情況，即可作為對學習者學習評價的參考數據，同時無效信息的過濾也提高了學習者對社會性交互平臺有用性的感知度，使其更依賴和自覺參與社會性交互活動。

4.情感化設計提升學習者社會性

唐納德.A.諾曼[21]提出情感化設計，分別從本能、行為和反思3個層次設計用戶的感官、操作、認知與情感等體驗。在MOOC社會性交互平臺中運用情感化設計，可以使學習者感知MOOC交互平臺的美學、內容、情感等多重體驗并滿足其認知、情感需求、觸發操作行為。

圖4 社會性交互平臺關鍵詞過濾匹配機制

在本能層設計時，要考慮交互平臺界面的布局、色彩、元素等，給學習者愉悅的感官體驗；在行為層設計時，要清晰呈現各模塊功能(按鈕圖標)、操作易用、容錯性，以降低學習者的認知負載力；在反思層設計時，要使學習者能夠對MOOC社會性交互活動有所思考，教師應設計開放性交互活動主題，并在交互過程中可根據學生的參與討論情況給予適時指導；平臺可設置自評支持功能，學習者可通過自評發現問題并引發深度思考。

情感化設計能夠為學習者提供感官、操作、反思等體驗，提高學習者對MOOC社會性交互平臺的滿意度，滿意度的提高將影響社會性交互中學習者利他性、協同性、依賴性、服從性與自覺性的變化，學習者社會性交互行為的變化又會對情感化設計的三個層次提供反饋，有助于改善MOOC社會性交互平臺的設計(如圖5所示)。

圖5 MOOC社會性交互情感化設計模型

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A Study on the Effecting Factors and Promotive Strategies of Social Interaction among MOOC Learners—the Perspective of People’s Social Attributes

Zhang Xiyan, Wang Meiyue
(Institute of Higher Education, Jinlin University, Changchun Jinlin 130012)

Low rate of MOOC completion has become an important factor restrictingits sustainable development. Efficient social interaction in MOOC could relieve learners' loneliness and non-organizational sense and strengthen their motivation to learn, meantime it can help learners be in a group and increase viscosity of course. Learner's social attributes is the premise and foundation of social interaction. In this paper, the social interaction connotation is analyzed, and based on that, how learner's social attributes a ff ect process and result of social interaction is analyzed. The e ff ecting factors model of MOOC social interaction is constructed by using system dynamics method based on the altruism, cooperation, obedience, dependence and consciousness. Improving the MOOC social interaction strategies on the basis of this model is put forward to enhance MOOC social interaction e ff ect, then the rate of MOOC participation and completion is raised.

MOOC; Social Interaction; System Dynamics; Effecting Factors

G434

A

張喜艷：在讀博士，副教授，研究方向為信息技術教育應用(okellen@sina.com)。

王美月：在讀碩士，研究方向為信息技術教育應用(wangmeiyue328@163.com)。

2016年4月12日

責任編輯：李馨 趙云建

1006—9860(2016)07—0063—06