淺析“大數據”時代的計算機信息處理技術

王劼

【摘要】 本文根據“大數據”時代與計算機信息處理技術概述著手，仔細分析了“大數據”時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇與挑戰，并對“大數據”時代的計算機信息處理技術發展前景進行預測。

【關鍵詞】 “大數據”時代 計算機 信息處理技術

隨著計算機的普遍應用，已經徹底將我們的傳統生活方式進行改變，同時也推動了我國的科技的今后發展。隨著人們接收的信息量也開始逐漸增多，對這些新信息的儲存需求也越來越高，許多網絡企業看到了計算機信息處理技術的美好前景，并開始在這方面進行專研，希望專研出的成果可以為我國的互聯網用戶提供更便捷的服務。“大數據”就在這種環境下逐漸產生，它不僅給人們的日常生活提供了便利，同時也推動了我國計算機信息處理技術的今后發展。隨著科技發展越來越好，基于這種大環境的影響，計算機信息處理技術也會隨著變得更加完善。

一、“大數據”時代與計算機信息處理技術概述

1.1 大數據定義

《華爾街日報》曾經報道過一篇關于先進技術發展的文章，在這篇報道中提到，帶領社會走向繁榮的先進技術一共有三種，第一種是智能化生產技術；第二種是無線網絡革命技術；第三種是大數據時代。大數據從字面上理解為資料含量比較廣，從概念上主要是指資料信息的規模比較龐大，有價值的信息也非常多。大數據重要包含四種大數據特點。第一點數據含量較大；第二點數據種類較多；第三點數據處理速度較快；第四點數據價值密度較低。因為大數據具有特殊性，因此，人們對大數據的技術要求也逐漸增高。現階段大數據的關鍵技術重要分為五種，其中包括大數據遺傳算法技術、大數據分類分析技術、大數據聚類分析技術、大數據機器學習技術以及大數據自然語音處理技術等。

1.2計算機信息處理技術定義

將數據進行輸送、數據獲取、數據分析、數據處理這四項內容結合在一起就組成了計算機信息處理技術。 而計算機信息處理技術主要包含四種技術，其中包括第一種為計算機技術；第二種為通信技術；第三種為網絡技術；第四種為微電子技術。計算機信息處理技術的種類又分為三種：第一種為信息系統技術；第二種為數據庫技術；第三種為檢索技術。計算機信息處理技術中其中核心作用的技術是信息處理技術，而進行數據分析的技術是配合數據庫以及通信網絡技術。在計算機信息處理技術中起著關鍵作用的技術就是數據庫技術，它不僅可以把有關信息進行整合，同時還可以將有關信息進行儲存并進行有效利用。

二、“大數據”時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇與挑戰

2.1面臨的機遇

隨著科技發展前景越來越好，數據挖掘和應用也給我國的經濟發展創造出了有利的產業價值，數據挖掘的主要原理就是將每個數據進行充分的分析，從分析的大量數據中探索其規律的一種先進技術。數據挖掘組成部分一般分為 三個階段：第一階段為數據準備階段，第二階段為規律尋找階段；第三階段為規律表示階段。對相關數據進行挖掘可以有效提升信息處理對策。許多單位在收集數量較大的數據之后，都會出現一些通病問題，例如數據信息太多以及尋找信息的目標不明確的問題，這些問題出現，就給數據的準備階段增加了難度，對于傳統的事物型數據庫來說，它只具備數據登記、數據查找以及數據統計等這些相對簡單，層次又不是很好的能力，這就導致其無法從這些規模龐大的數據中快速準確的給人們提供想要應用的信息，因此不能借助這些數據給人們概括出有價值的數據和信息，也就不能將目標規律進行及時的發現以及表達。如果可以將這些規模龐大的數據進行準確的分析，就能夠找出一些不以人們發現的數據信息，例如，當目標群體出現在我們監控的范圍內，我們可以通過安排專人為這些群體進行服務，通過該群體在監控區域內的行為習慣以及興趣愛好，并建立科學合理的對策以及有效措施，進而提升工作效率以及提高整個公司的核心競爭力。例如，當我們在瀏覽器中要查詢某條信息時，只要在搜索欄中輸入關鍵詞后，就會自動搜索這些關鍵詞，甚至當我們只要輸入關鍵詞的首字母后，搜索欄就會自動彈出相應的詞匯，造成這種現象出現的因素只要是瀏覽器將網絡用戶們所搜索的詞匯軌跡進行記錄，并在數據挖掘分析的根本上，將搜索者的共性習慣進行充分總結，這就有效的提升了瀏覽器的搜索速度，進而有效的提升了搜索網站的推廣度，使得更多的網絡用戶不約而同的應用這個搜索網站。

2.2面臨的挑戰

2.2.1信息安全的要求更高

隨著大數據時代的來臨，網絡技術也開始被人們廣泛應用，隨之而來的就是信息安全問題。隨著網上沖浪和網絡購物的用戶越來越多，網絡用戶就需要加強信息安全的防范意識，對真假信息進行辨別，如果不太注意，不法人員借助釣魚網站將用戶的個人信息進行盜取，這些信息一旦被不法人員盜用，就會出現信息安全問題，甚至會造成用戶的財產損失。因此，為了保證用戶的信息安全，國家有必要建立相關的法律法規。網絡用戶也要加強個人信息安全的保護意識，防止出現不必要的經濟損失。

2.2.2需要專門的人才

隨著大數據時代的來臨，網絡技術也開始被人們廣泛應用。為了保障網絡用戶的信息安全，就需要專門的人才以及管理人才。大數據時代正處于技術時代，而技術型人才更是受到了各個行業的爭搶。而培養專業性人才需要經過很長的時間，這對科技快速發展的今天來說，缺少專業性人才是普遍存在的。因此，想要在這個大數據時代中計算機信息處理技術得到更好的發展，管理人員就需要不斷的完善自己的數據庫，利用大數據的方式，去尋找合適自己的解決方案。要想實現這些方案，是需要一個漫長的演變過程。

三、“大數據”時代的計算機信息處理技術發展前景

大數據通常具備兩種特點，第一種是數據容量比較大；第二種是結構相對比較復雜。與傳統的數據形式進行比較，大數據占有的特點就是可以將各種數據進行連接，構成一個互相關聯的穩定結構，由于這些特點的存在，導致現在的計算機信息處理技術不能很好的將其處理干凈。現在的計算機網絡大多是以硬件作為基礎元件進行建造的，這種框架模式一般會受到一定的局限性，因此，計算機性能存在局限性就會給網絡的一些性能造成一定的影響。

所以，為了迎合大數據下時代下的網絡需求，就要對計算機網絡結構進行不斷的探索新的信息。為了保證為了的網絡技術發展前景越來越好，就需要構建開放模式的網絡傳輸框架，只有這樣，才可以將網絡信息和計算機硬件徹底的分開，之后在對網絡框架進行定義，進而促進網絡技術與網絡軟件朝著更好的方向發展。

隨著社會科技發展不斷進步，大數據時代也逐漸來臨，在這種環境的影響下，計算機技術與網絡技術逐漸結合，構建了一種新形勢的計算機網絡框架，這種框架的出現可以推動大數據技術更好的發展。它不僅可以將傳統的計算機信息處理技術和網絡技術進行完善，同時還促進了我國計算機處理技術的今后發展。除此之外，許多計算機信息處理技術在大數據時代的影響下，它的研發效果和應用效果已經不會受到單一形式的局限，借助網絡技術，將眾多小的企業進行合作，共同研發新的計算機信息處理技術。

四、結束語

隨著大數據時代的來臨，這就給計算機信息處理技術帶來了新的能力。本篇文章就根據大數據時代下對計算機信息處理技術的重要性進行詳細的闡述，并對計算機信息處理的主要技術與研究進行分析，希望通過本文的闡述，可以給從事相關研究工作的人員提供一些參考建議。

參 考 文 獻

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[2]田茂林. “大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J]. 無線互聯科技，2016，No.7802：144-146.

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