淺談大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)應(yīng)用

劉學(xué)楓

【摘要】 隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展而帶來了巨量信息，我們也隨之進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。海量數(shù)據(jù)背后隱藏的巨大價(jià)值受到廣大企業(yè)的關(guān)注。本文簡要敘述大數(shù)據(jù)時代的特點(diǎn)并結(jié)合典型的商業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用來更好地認(rèn)識和了解大數(shù)據(jù)。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 經(jīng)濟(jì) 金融 應(yīng)用

如今是一個信息爆炸的網(wǎng)絡(luò)時代，我們每天都被浩瀚的信息海洋包圍著，不管白天還是黑夜，只要世界上還存在著電，新的數(shù)據(jù)每時每刻都在產(chǎn)生，以致于我們個人根本來不及消化如此龐大的數(shù)據(jù)信息，諸如我們每天面對的社交信息、媒體信息、知識文本信息等，于是我們只選取我們所感興趣的信息，而這種個人偏好對于商業(yè)而言則具備極大的商業(yè)價(jià)值。個人偏好的獲取又需要從龐大的、雜亂無章的用戶數(shù)據(jù)中分析挖掘，因時而生的大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用便理所應(yīng)當(dāng)?shù)爻蔀榱诉@時代下企業(yè)的新寵兒。

一、大數(shù)據(jù)時代

1.1大數(shù)據(jù)概述與特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的具體概念可以追溯到2001年IT領(lǐng)域的著名機(jī)構(gòu)Gartner。大數(shù)據(jù)通常用來形容龐大的數(shù)據(jù)集合，且包含著大量的需要更多的實(shí)時分析的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即是說，大數(shù)據(jù)是無法在合理時間內(nèi)通過常規(guī)軟件工具進(jìn)行收集、分析處理和管理的大量數(shù)據(jù)的集合。廣義上的大數(shù)據(jù)特點(diǎn)通常總結(jié)為“4V”（Volume、Variety、Velocity和Value），即大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、生成速度快、價(jià)值巨大但密度低的特點(diǎn)。

Facebook的副總工程師杰伊·帕瑞克曾言：“如果不利用所收集的數(shù)據(jù)，那么你所擁有的只是一堆數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)”。因此從中可以看出大數(shù)據(jù)最為核心的問題，就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘出其潛在的價(jià)值。

1.2大數(shù)據(jù)的價(jià)值

在大數(shù)據(jù)時代下，各個學(xué)科領(lǐng)域所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相比于過去的20年里已經(jīng)發(fā)生了驚人的增長，這也就意味著各個領(lǐng)域的長遠(yuǎn)發(fā)展都必將基于更大的數(shù)據(jù)量來進(jìn)行開拓。例如，科研機(jī)構(gòu)將借助現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)助進(jìn)行探索研究，為其提供數(shù)據(jù)支持；制藥企業(yè)將可以通過其自身構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺來統(tǒng)計(jì)藥品實(shí)驗(yàn)和分析結(jié)果，為藥品的改良和制造降低成本。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)的價(jià)值完全是由對大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果決定的，任何數(shù)據(jù)不經(jīng)過分析的話都無法將數(shù)據(jù)背后的價(jià)值切實(shí)地應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中。

二、大數(shù)據(jù)的典型商業(yè)應(yīng)用

2.1 電子商務(wù)領(lǐng)域

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”國家戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)必定能為傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級提供重要的推進(jìn)力。而基于互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)領(lǐng)域恰巧是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型代表。以阿里巴巴集團(tuán)旗下的淘寶為例，每天成千上萬個交易信息都被淘寶的數(shù)據(jù)平臺記錄，將這些大量的交易信息與用戶個人信息結(jié)合分析即可得出淘寶購物平臺上各行業(yè)的宏觀情況、各品牌的市場占有率以及消費(fèi)者行為偏好等，淘寶上的各商家就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)決定產(chǎn)量和庫存，避免產(chǎn)能過剩，進(jìn)而輔助企業(yè)進(jìn)行決策。具體而言，在市場方面，利用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合消費(fèi)者偏好可以挖掘出新的商業(yè)模式；運(yùn)營方面，可以優(yōu)化勞動力投入，準(zhǔn)確預(yù)測人員配置要求，降低人力成本；供應(yīng)鏈方面，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行庫存優(yōu)化、物流優(yōu)化，可以緩和供需之間的矛盾，減少資源的浪費(fèi)[1]。此外，淘寶也通過這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，將顧客細(xì)分，更加精準(zhǔn)地分析出顧客的需求并預(yù)測顧客的消費(fèi)行為，于是許多大眾用戶往往會在網(wǎng)上購物時準(zhǔn)確地購買到其心儀的商品，甚至，有些用戶也會購買額外的推薦商品。而正是由于這種基于大數(shù)據(jù)而得出的便利性，會使得用戶對于企業(yè)產(chǎn)生依賴，因而也增強(qiáng)了企業(yè)競爭力。

2.2 金融領(lǐng)域

金融業(yè)務(wù)非常依賴于數(shù)據(jù)的收集來計(jì)算其成本、風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能使金融業(yè)對中小企業(yè)的日常交易數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析進(jìn)而得出其經(jīng)營情況和財(cái)務(wù)管理情況，判斷出中小企業(yè)的財(cái)務(wù)健康度，為金融業(yè)投資提供預(yù)測，優(yōu)化。再以阿里巴巴集團(tuán)為例，阿里信用貸款是通過阿里巴巴集團(tuán)所掌握的企業(yè)交易數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析并判定出是否應(yīng)對申請貸款的企業(yè)發(fā)放貸款。截至2014年，阿里信用貸款累計(jì)投放純信用貸款超2100億元，壞賬率不足1%，遠(yuǎn)低于商業(yè)銀行。同時，在互聯(lián)網(wǎng)金融中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，能夠有效的促進(jìn)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)投資、融資雙方的信息發(fā)布、交流、匹配，而不需要銀行、證券等中間部門參與[2]。例如Google公司通過在線荷蘭式的方法進(jìn)行拍賣而不需要傳統(tǒng)的投行路演、詢問報(bào)價(jià)的方式。經(jīng)過優(yōu)化配置的資源將能更快速、更便捷地到達(dá)企業(yè)手里，對互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展水平有非常大的提高。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)對于商業(yè)應(yīng)用的價(jià)值從目前世界上各大公司對其的投資比重就可窺見一斑，而且，隨著奧巴馬于2012年3月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，國際上也逐步啟動了大數(shù)據(jù)計(jì)劃，由此可以預(yù)見大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會越來越廣泛，大數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)應(yīng)用也會使得資源的配置更加合理，會更有利于當(dāng)前我國的產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 張引，陳敏，廖小飛. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，S2：216-233.

[2] 韓梅. 淺談大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J]. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015，01：80-81.