江西省縣域工業園區生態效率評價研究

胡 敏 金艷清

江西省縣域工業園區生態效率評價研究

胡 敏 金艷清

［提要］生態效率是衡量區域可持續發展水平的重要工具?；诮靼l展戰略需要，利用數據包絡分析方法對包括撫州、九江和宜春三個地區在內的江西省25家縣域工業園區的生態效率進行評價和分析后發現，各縣域工業園區生態效率狀況為：撫北工業園、宜黃工業園、樟樹工業園區，星子工業園、彭澤工業園、瑞昌工業園綜合生態效率相對最高，而樂安和資溪工業園區綜合生態效率相對最低，且后兩者規模效率低下導致各項投入冗余過多是它們生態效率低下的最主要原因；三個地區生態效率的排名順序依次為宜春、九江和撫州。

生態效率，縣域工業園，BCC與CCR模型，可持續發展

一、引言

自鄱陽湖生態經濟區建設上升為國家戰略，以犧牲生態環境換取經濟發展的傳統經濟發展模式在江西已不再適用，實現經濟可持續發展已經成為江西省政府的最終目標與責任。但近些年來，為了促進經濟快速增長，江西省各市、縣引進或轉移了大量外資及國內資本。由于資本引進競爭激烈、政策導向錯誤、入園條件過寬，大量能耗高、污染嚴重的企業充斥江西省諸多縣域工業園區，部分園區企業“工業三廢”亂排、偷排現象頻發，生態環境問題突出，可持續發展任務的實現變得十分艱巨。因此對江西省縣域工業園區經濟可持續發展狀況的評價與監管非常重要?？沙掷m發展有三個關鍵要素是經濟增長、生態平衡和社會進步，生態效率是能說明包括這三個要素在內的區域經濟可持續發展狀況的重要概念之一［1］。它表示的是經濟活動的環境成本或價值和環境影響之間的經驗關系，是進行可持續性分析的一種有效工具［2］。數據包絡分析方法（DEA）是一種基于被評價對象間相對比較的非參數技術效率分析方法，不僅可以有效地減小指標賦權的主觀性，而且在樣本數量較多、分析多投入多產出的情況時具有特殊優勢［3］，比較適合多工業園區生態效率的比較分析與評價。本文將利用數據包絡分析方法，以江西省25個縣域工業園區為樣本，對各縣域工業園區生態效率進行評價分析，并提出改進建議。

二、指標與模型的確定

（一）指標的確定

根據WBCSD和OECD的定義［4］及國內外相關文獻資料，很多學者認為生態效率可以用一個投入產出比來對其進行測量。該比值中分子是經濟活動的產出或績效，分母是環境影響或資源的投入。但是他們選擇的具體投入或產出指標則因為研究對象不同或研究條件的限制而差別較大，指標的設計類型主要有三種。第一種是多投入、單一產出指標。如Hartmut Hoh、Karl Schoer and Steffen Seibel在對德國的生態效率進行評價時將土地、原材料、水、能源、勞動力、資本六項資源類指標和溫室氣體和酸性氣兩項環境類指標都設定為投入指標，將區域GDP設定為產出指標［5］；邱壽豐、儲大建在對我國的生態效率指標設計時將土地、原材料、水、能源、勞動力五項資本類指標和廢氣、廢水、廢氣固體排放三項環境類指標都設定為投入指標，也將GDP設定為唯一產出指標［6］；第二種是多投入、多產出指標。如楊樹旺、張康光、牛苗苗在對我國礦業生態效率進行評價時就將勞動力、資本、能源三項資源類指標和廢氣、廢水和廢渣三項環境類指標設計為投入指標，將工業總產值、利潤兩項指標設計為產出指標［7］；Charmondusit K，Phatarachaisakul S&Prasertpong P在對木制玩具產業生態效率研究時將事故發生率、就業量、企業社會責任、原材料消耗、水消耗、能源消耗以及廢物排放七項指標設定為投入指標，將凈銷售額和毛利率設定為產出指標［8］；第三種是單一投入、單一產出指標。如芮俊偉、周貝貝等在研究生態工業園區生態效率時將人均工業增加值設定為產出指標，將生態足跡設定為投入指標［9］，但這類指標與第一類有些相似，因為生態足跡是多指標的綜合。

本文借鑒國內外學者關于區域生態效率評價指標選取的觀點，將工業園區工業增加值設定為產出指標；將投入指標分為資源消耗和環境污染兩類，資源消耗類指標包括工業園區實際開發面積、綜合能源消耗、勞動力、資本投入，環境污染類指標包括工業廢水排放量、廢氣排放量、粉塵排放量，具體情況如表1所示。

表1　搖縣域工業園區生態效率評價指標及其說明

（二）模型的選擇

數據包絡分析法最具代表性的基礎模型有CCR模型與BCC模型。CCR和BCC模型都有兩種類型，一種是投入導向型，一種是產出導向型，前者是從投入的角度對被評價的決策單元（DMU）無效率程度進行測量，分析產出既定條件下，要達到技術有效各項投入需減少的程度；后者是從產出的角度對被評價DMU的無效率程度進行測量，分析投入既定條件下，要達到技術有效各項產出應該增加的程度。由于縣域工業園區生態效率測量中投入指標更易控制，因此本文采用投入導向型BCC模型和投入導向型CCR模型，具體兩種模型的線性規劃形式如下：

從模型中為投入，為產出，為投入權重，為產出權重，n表示決策單元（DMU）的個數，m表示投入的種類數，q表示產出的種類數。λ表示決策單元（DMU）的線形組合系數，模型的最優解*表示效率值，*的范圍為（0，1］，在不降低產出的條件下，*越小，相對效率越低，表示投入可以縮減的幅度越大，*越大，相對效率越大，表示投入可以縮減的幅度越小。

三、實證分析

（一）數據說明

江西省有11個縣級市，有70個縣，總共有81個縣域工業園區，但搜遍所有文獻資料，關于能源消耗或環境污染方面的相關數據僅在25個縣或縣級市有所呈現，因此最終找到了2013年九江市的11家、撫州市的11家及萍鄉市的3家共25家縣域工業園區相關數據，本文所有數據來源于2014年《九江統計年鑒》、《撫州統計年鑒》、《撫州年鑒》、《中國城市年鑒》、《江西統計年鑒》及江西省2014年其他各地區年鑒及統計年鑒。其中各縣域工業園區工業綜合能耗、工業廢水排放、工業SO2排放、工業粉塵排放量缺乏，本文借鑒國內外文獻做法，利用各工業園區所在縣或縣級市的綜合能耗量或廢物排放量乘以園區工業總產值與區域工業總產值的比值替代。

（二）實證結果與分析

基于BCC模型，利用MaxDEA6.9軟件，對25個決策單元進行估計得到各工業園區去除了規模效率的純技術效率，再結合CCR模型估計得到各工業園區綜合生態效率，綜合效率與純技術效率的比就是各工業園區的規模效率，最終得到2013年各工業園區綜合生態效率、純技術效率、規模效率以及各縣域園區投入冗余。具體如表2、表3所示。

從表2可以看出，在25家縣域工業園區中，撫州的撫北工業園、宜黃工業園、樟樹工業園區，九江的星子工業園、彭澤工業園、瑞昌工業園是所有工業園區中生態效率相對最高的6家工業園區，投入冗余都為0。排名前10的工業園區中有6家是生態工業園區、生態園區試點、循環經濟試點或清潔化生產試點單位，有一家（彭澤工業園）其中含有生態工業園，由此看來生態效率的提升與各級政府的重視、園區引資或管理理念是分不開的。撫州的樂安工業園和資溪工業園是所有工業園區中相對生態效率最低的兩家，從各工業園區純技術效率與規模效率對比還可發現，這兩家工業園區的純技術效率都為1或接近1，但規模效率僅分別為0.376和0.359，由此可見主要原因是規模效率問題。結合投入冗余可以看出，樂安和資溪工業園區投入冗余（投入可減少量）占原始投入值比例是最高的兩個工業園，都在60％以上，存在著土地、人力、資本資源利用效率極為低下，能耗、排污水平相對現有規模明顯偏高的現象，與這兩家園區情況相似的還有廣昌工業園。與它們不同的是，撫州的東鄉工業園、崇仁工業園和九江的湖口金沙灣工業園、修水工業園、德安工業園、共青城工業園的純技術效率較低，明顯低于規模效率，其投入冗余占總投入的比例也在20％以上，這些園區的生態效率低下可能主要是因為生產管理經驗、清潔生產技術、生態環保技術或污染防治技術落后，導致投土地、人力、資本資源利用效率低下、能耗較高、污染排放過多所致。

從撫州、宜春、九江三個地區的總體情況看，九江大多工業園區純技術效率偏低，生態效率偏低的主要原因是技術的落后，而撫州則是規模效率普遍偏低，生態效率偏低的主要原因可能是規模擴張過程中資源利用無效率或污染排放過多；三個地區相比較，宜春生態效率最高，其次是九江，最低的是撫州，但宜春的樣本太少，應該不夠客觀。

表2　搖2013年江西省部分工業園區生態效率相對大小及分解

表3　搖2013年各縣域工業園區投入冗余

四、結論與建議

本文在綜合前人研究的基礎上建立了縣域工業園區生態效率評價指標，并通過合適的DEA模型或方法，利用相應年鑒數據對江西省25個縣域工業園區生態效率進行了充分分析，并得出如下結論：（1）在所有被評價的縣域工業園區中，撫北工業園、宜黃工業園、樟樹工業園區，星子工業園、彭澤工業園、瑞昌工業園6家工業園區綜合生態效率相對最高，樂安工業園和資溪工業園綜合生態效率相對最低，且后兩者生態效率低下的主要原因是規模效率低下，各項投入冗余明顯偏高；（2）根據現有數據評價結果，三個地區的平均生態效率排名順序是宜春、九江、撫州，后兩者生態效率相對低下的原因并不相同，前者是純技術效率低下導致，后者則是規模效率導致。

通過上述分析發現，江西省想要改善各縣域工業園區可持續發展水平，切實提高生態效率，應該從以下幾個方面著手：（1）江西省各級政府都應該改變引資理念，提升引進資本的質量。應該有選擇性地引進綠色環保型外資或轉移國內資本，對高耗能、高污染企業必須加以限制甚至是杜絕，或基于循環經濟的理念引進產業生態鏈上的上下游企業，節省資源，變廢為寶；（2）加大對縣域工業園區工業企業污染排放的監管力度和懲罰力度，建立更加有效的監管和評價機制。如引進第三方評價機構或監督機構、加快工業園區企業間、及其與周圍居民之間的生態補償機制或制度的建設等；（3）加強綠色環保技術的引進，提升自主創新水平，努力提高當前能耗高、廢水、廢氣、廢氣固體排放多工業企業的研發、管理水平。加快各工業園區污水處理廠建設，保障其有效運行；（4）加強對縣域工業園區土地資源的監管，充分提高土地的利用效率。對工業園區中以資本轉移或投資為名，實質只是利用優惠政策獲取一定土地，進行土地買賣或以土地作抵押進行貸款在他處投資的企業應該及時查處并清除；（5）建立公開透明、完整的包括土地、資本、勞動力、能耗、工業三廢排放及其綜合利用效率各指標在內的各縣域工業園區統計報告系統，提高各工業園區管理者、工作人員、園區企業員工可持續發展意識，加大園區企業工人生產技術、生態環保技術的培訓力度。

［1］M.M.Thant·Kitikorn，Charmondusit.Eco-efficiency assessment of pulp and paper industry in Myanmar［J］.Clean Techn Environ Policy，2010，（12）.

［2］WBCSD.World Business Council for Sustainable Development，Eco-efficiency：creating more value with less impact，Geneva，2000.

［3］成剛.數據包絡分析方法與MaxDEA軟件［M］.北京：知識產權出版社，2014.

［4］OECD.Eco-efficiency［M］.Paris，Organization for E-conomic Cooperation and Development，1998.

［5］Hoh，Hartmut；Schoer，Karl；Seibel，Steffen.Eco-efficiency indicators in German Environmental Economic Accounting［J］. Statistical Journal of the United Nations Economic Commission for Europe，2002，（1）.

［6］邱壽豐，儲大建.我國生態效率指標設計及其應用［J］.科學管理研究，2007，（1）.

［7］楊樹旺，張康光，牛苗苗.中國礦業生態經濟效率評價研究［J］.宏觀經濟研究，2011，（12）.

［8］Charmondusit K，Phatarachaisakul S，Prasertpong P.The quantitative eco-efficiency measurement for small and medium enterprise：a case study of wooden toy industry［J］.Clean Techn Environ Policy，2014（16）.

［9］芮俊偉、周貝貝等.生態工業園區生態效率評估方法研究及應用［J］.生態與農村環境學報，2013，（3）.

［責任編輯：劉忠林］

胡敏（1960—），男，南昌工程學院教授，研究方向為區域經濟；金艷清（1975—），男，南昌工程學院工商管理學院講師，研究方向為區域經濟與產業升級。（江西南昌330099）

江西省社會科學研究“十二五”規劃項目“循環經濟下江西省縣域工業園區生態效率評價研究”（14YJ28）；江西省高校人文社會科學研究項目“江西省縣域工業園區競爭力提升研究”（GL1447）