浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象及其對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響①

浙江師范大學(xué)行知學(xué)院　彭紅英

浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象及其對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響①

浙江師范大學(xué)行知學(xué)院彭紅英

本文利用2005年～2014年浙江省地級市數(shù)據(jù)，探討浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象，并通過構(gòu)建回歸模型，研究浙江省產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響。回歸結(jié)果顯示，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚有利于工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，而交通運輸、倉儲和郵政業(yè)集聚與工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級呈反比。故而建議在工業(yè)區(qū)附近建立信息軟件園和電子商務(wù)城，鼓勵和幫助物流企業(yè)分散網(wǎng)點擴大網(wǎng)絡(luò)，這樣才能促進工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚 產(chǎn)業(yè)集聚 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

近年來，大量文獻涉及了產(chǎn)業(yè)集聚理論和實證，但就產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響研究尚不多見。本文試圖從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角切入，分析浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象，并研究產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響。

1　浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象

基于2006年～2015年《浙江省統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文計算了浙江省杭州市和寧波市的服務(wù)業(yè)集聚值和制造業(yè)集聚值，其中服務(wù)業(yè)只研究了交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，做出變化趨勢圖（見圖1）。為了使結(jié)果更加直觀，圖1采用的指標(biāo)是區(qū)位熵LQ。計算公式為LQmi=Smi/Xm，其中Smi是m地區(qū)i行業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部地區(qū)i行業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例（Smi即產(chǎn)業(yè)份額），Xm是m地區(qū)人口數(shù)占全部地區(qū)人口數(shù)的比例。

由圖1可知，2005年～2014年，杭州市和寧波市的制造業(yè)集聚及以上兩個服務(wù)業(yè)集聚值都呈上升趨勢，呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象，且該兩個地級市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級表現(xiàn)較好，由此引出一個問題：產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是否有關(guān)聯(lián)？本文側(cè)重研究服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的影響。

圖1　產(chǎn)業(yè)集聚值變化圖

注：基于2006年～2015年《浙江省統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)整理所得。其中z代表制造業(yè)，j為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，x代表信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。

2　浙江省服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響

為了研究浙江省服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的影響，本節(jié)構(gòu)建回歸模型進行實證分析。

2.1模型設(shè)定與樣本數(shù)據(jù)

2.1.1變量選取

（1）被解釋變量。被解釋變量是工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。Schmit等（2000）對產(chǎn)業(yè)升級的定義是企業(yè)在世界價值鏈中的上升，也就是附加值增加。由于無法獲得附加值數(shù)據(jù)，因此，參照韓慶瀟等（2015）的做法，用工業(yè)利潤率作為工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的替代變量，工業(yè)利潤率=工業(yè)利潤/工業(yè)總產(chǎn)值。

（2）解釋變量。解釋變量是服務(wù)業(yè)集聚值。本文主要研究以下兩個服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的情況，包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)集聚值采用產(chǎn)業(yè)份額指標(biāo)Smi，即m地級市的i行業(yè)就業(yè)人數(shù)/全省i行業(yè)就業(yè)人數(shù)。

（3）控制變量。工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的技術(shù)動力來自于創(chuàng)新，專利申請授權(quán)量可能會影響工業(yè)利潤率，故而選取該指標(biāo)作為控制變量。

2.1.2模型設(shè)定

設(shè)定以下計量模型：UP=α0+α1Smj+α2Smx+α3ZL+ε1

其中，UP為工業(yè)利潤率。Smj為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚值，Smx為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚值，ZL代表專利申請授權(quán)量。α0為常數(shù)項、ε1為干擾項。

2.1.3樣本數(shù)據(jù)說明

本文的實證分析選取了浙江省11個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)，時間跨度為2005年～2014年，共110組數(shù)據(jù)。

2.2實證檢驗

2.2.1單位根檢驗

為了確定變量的平穩(wěn)性，需要對UP、Smj、Smx和ZL進行單位根檢驗，分別采用LLC和ADF-Fisher檢驗方法，結(jié)果見表1。

表1　變量的單位根檢驗結(jié)果

根據(jù)單位根檢驗結(jié)果，所有變量在1%或者5%的顯著性水平下通過了LLC和ADF-Fisher 檢驗。所以，各變量及其差分項都為平穩(wěn)變量，即UP、Smj、Smx與ZL之間存在長期的均衡關(guān)系。

2.2.2參數(shù)估計

在最后確定的回歸方程中，豪斯曼檢驗不能拒絕隨機效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng)的假設(shè)，因此，該面板數(shù)據(jù)采用隨機效應(yīng)估計方法，并利用相關(guān)命令對截面相關(guān)問題進行了處理，最后得到標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)（見表2）。

表2　模型回歸結(jié)果

2.2.3實證結(jié)果分析

從回歸結(jié)果可以看出，浙江省的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚值Smx對工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級UP有正向促進作用。因為剔除了取值單位的影響，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)直接體現(xiàn)了各因素對工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的影響程度。其中，Smx上升1%，UP增長0.605%。說明該服務(wù)業(yè)集聚使工業(yè)企業(yè)獲得了軟件應(yīng)用、信息化生產(chǎn)、產(chǎn)品物聯(lián)化技術(shù)服務(wù)，從而有助于工業(yè)企業(yè)提高產(chǎn)品附加值，實現(xiàn)利潤率提高，達到產(chǎn)業(yè)升級的目標(biāo)。

浙江省專利授權(quán)數(shù)量ZL與工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級UP成正比，ZL上升1%，UP增長0.3%，說明專利的應(yīng)用也是工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的重要促進因素。

浙江省的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚值Smj與工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級成反比。Smj下降1%，UP增長0.737%。說明該服務(wù)業(yè)應(yīng)分散布局，在各地建立物流網(wǎng)點，才能發(fā)揮其促進工業(yè)產(chǎn)品運輸?shù)淖饔谩Ｒ蚨摲?wù)業(yè)集聚值的下降，對工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級反而更有利。

3　政策建議

（1）因為浙江省的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚是工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的重要促進因素，故而在工業(yè)區(qū)附近可以建立信息軟件園和電子商務(wù)城，讓工業(yè)企業(yè)與信息企業(yè)本地對接，及時反饋相關(guān)技術(shù)問題。該服務(wù)業(yè)集聚可以降低工業(yè)企業(yè)在信息化、物聯(lián)網(wǎng)化生產(chǎn)方面的成本，提高利潤率，促進產(chǎn)業(yè)升級。

（2）提高浙江省的專業(yè)授權(quán)數(shù)量是工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的另一個重要促進因素。政府應(yīng)鼓勵創(chuàng)新專利發(fā)明，并積極促成其應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，實現(xiàn)產(chǎn)品增值。

（3）由于浙江省的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的分散更有利于工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，所以不應(yīng)提倡在工業(yè)區(qū)建立物流城，而是要鼓勵和幫助物流企業(yè)分散網(wǎng)點擴大網(wǎng)絡(luò)。

F127

A

2096-0298（2016）08（b）-105-02

本文系2013浙江省教育廳人文社科類一般項目“浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響研究”（Y20 1328306）的研究成果。

彭紅英（1978-），湖南邵陽人，國際貿(mào)易學(xué)博士，副教授，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟方面的研究。

［1］韓慶瀟，楊晨，陳瀟瀟.中國制造業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)系——基于創(chuàng)新的中介效應(yīng)分析［J］.研究與發(fā)展管理，2015（06）.

［2］S c h m i t z H，H u m p h e r y J.G o v e m a n c e a n d upgrading：Linking industrial cluster and global value chain research［J］.Regional Studies，2000（09）.