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醫(yī)療衛(wèi)生資源的需求與遠程醫(yī)療的價值

2016-09-26 00:37:43毋貴斌
卷宗 2016年7期
關鍵詞:一致性資源分析

毋貴斌

摘 要:針對目前引起大眾重視的一個民生問題——“看病難”進行分析,本文探究了影響該問題的主次因素以及該現(xiàn)象日后的發(fā)展趨勢,并對近些年提出的遠程醫(yī)療體系進行價值評估,從而為相關決策提供科學依據(jù)。

關鍵字:層次分析法;指標評價體系;多元線性擬合;時間序列趨勢分析;MINITAB MATLAB

1 解決的問題

本文著重解社會中導致看病困難問題存在的主要原因是什么并預測該問題未來將如何發(fā)展的問題

2 模型的建立與求解

(1)構造判斷矩陣:由原始數(shù)據(jù)得到兩兩判斷矩陣,并由此計算ωi,結(jié)果如下表:

A看病難:判斷矩陣一致性比例:0 ; 對總目標的權重:1.000; λ(max)= 2.0000

B1患者:判斷矩陣一致性比例:0 ; 對總目標的權重:0.364; λ(max)= 2.0000

B2政府:判斷矩陣一致性比例:0 ; 對總目標的權重:0.364; λ(max)= 3.0000

B3醫(yī)院:判斷矩陣一致性比例:0 ; 對總目標的權重:0.272; λ(max)= 2.0000

(2)綜合排序結(jié)果:

3 結(jié)果的表示

(1)基于“看病難”評價體系模型綜合排序結(jié)果中所顯示的數(shù)據(jù),我們將其重要性按照以對問題比重為判斷依據(jù)分成了三個等級如下:比重>0.200000為十分重要、0.100000~0.200000為較重要、比重<0.100000為一般。從而基于以上等級分化可以得到以下結(jié)果:

結(jié)合上述表格所述,可以得出結(jié)論為:造成“看病難”的主要原因為患者人數(shù)增加、資源地域不均衡這兩個因素,價格偏高、就診偏好、醫(yī)保體系為次要原因,再者影響最小的因素為資源醫(yī)院占有不均衡、政府投入低。

基于以上分析,針對十分重要的兩個因素——患者人數(shù)增加以及資源地域不均衡結(jié)合原始數(shù)據(jù)后使用minitab進行了時間序列趨勢分析,結(jié)果如下圖:

從圖一中可以看出隨著時間的增長,就診人數(shù)在不斷的上升,但是增長速度卻又減緩的趨勢。結(jié)合實際分析,得到針對于“看病難”這一問題未來的發(fā)展趨勢是逐漸得到改善,并往好的方向發(fā)展。

由此可以看出在醫(yī)療資源地域不均衡方面的未來趨勢是會逐漸往最合適的方向發(fā)展。

總上所述,對于“看病難”問題未來的預測是將逐漸得到緩解。

參考文獻

[1] 趙杰、崔震宇、蔡雁嶺、翟運開,基于遠程醫(yī)療的資源配置效率優(yōu)化研究,《中國衛(wèi)生經(jīng)濟》第33卷,2014

[2] 姜啟源,數(shù)學模型(第二版),北京:高等教育出版社,1992

[3] 費業(yè)泰,誤差理論與數(shù)據(jù)處理(第五版),北京:機械工業(yè)出版社,2004.6

[4] 梁穎、鮑勇,上海市居民就醫(yī)等待時間調(diào)查分析,上海交通大學學報(醫(yī)學版)期刊,2012-10-28

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