文/安然
探析會計大數據時代下會計云計算
文/安然
進入新時期后,全球經濟發展迅速,產生海量的會計數據,正式進入到大數據時代。實踐研究表明,傳統落后的會計數據處理模式,逐漸暴露出來了諸多的問題和不足,如成本較高、會計大數據問題得不到合理解決等。針對這種情況,就可以借助于云計算來處理大數據,融合會計核算,進而有會計云計算生成。云計算促進了會計大數據處理,企業需要把握發展機遇,充分重視會計云計算。
會計;大數據;會計云計算
近些年來,在各類媒體、信息行業、普通企業中,云計算異常活躍,受到了全社會充分的關注,會計行業尤其顯著。信息時代下,云計算應運而生,促進了世界變革。信息化進程的加快,會計數據也進入到大數據時代。針對會計大數據,傳統會計處理技術暴露出來諸多問題,而云計算則可以從技術角度支持會計大數據的處理。通過會計云計算的實施,能夠幫助企業投資者做出更加科學合理的決策,商業風險得到降低,促進企業發展。
企業在生產經營活動中,從會計數據中可以體現各種經濟事項。會計數據處理技術主要是對會計數據進行收集、存儲、加工以及傳遞。一般情況下,可以從四個階段來劃分會計數據處理技術的發展歷程,包括手工處理、機械處理、電子計算機處理以及網絡化處理等內容。傳統手工處理數據模式具有較慢的速度和較高的出錯率,無法獲得理想的處理效率;而在機械處理會計數據模式下,會計人員借助于機電設備工具和穿驗孔機等,來對會計數據進行收集、存儲和加工,本種模式較大程度上提升了會計數據的處理速度,降低了出錯率,但是需要花費大量成本來購買這些機械設備,增加了會計人員的操作難度,且處理結果沒有足夠的穩定性。而計算機的出現,優化了會計數據處理,顯著提升會計人員工作效率,且計算機采取集中式存儲及自動式處理模式,也提升了會計信息的實時性。但是,需要在單臺計算機上獨立運行會計核算程序,沒有聯系起不同的計算,這樣就無法實時交互和傳遞會計信息。網絡技術的迅速發展,在會計數據處理中開始廣泛運用內外部網及因特網,將先進的現代信息技術運用過來,如互聯網技術、分布式數據庫技術等,有效集成了企業的業務、會計工作以及信息等,促使會計信息系統得到完善構建,顯著提升企業的信息共享程度。

研究發現,進入到信息化社會后,物聯網下的會計數據具有數量規模龐大、價值密度不高、數據異構的數據以及數據產生實時性和有效性的特點,且無形性和粘性也是重要方面。目前,可以用PB來衡量物聯網下產生的數據量,雖然比較龐大,但是只有一小部分的數據具有利用價值,在結構化類型數據基礎上,還有大量非結構化類型的數據產生,包括聲音數據、圖像數據等,增加了數據處理的難度。同時,物聯網下的數據具有較高的實時性要求,感應器無法感知會計數據,且在業務數據中粘合存在,又增加了數據處理的難度。
(一)對會計要素的沖擊
大數據時代來臨后,對商業市場造成了較大的改變和影響。二十世紀,人們意識到無形資產可以創造出較大的價值,現在,則出現了新的轉變。企業擁有的數據及數據分析方法將會成為企業新的核心財富,相較于實物資產等生產要素,甚至更加的重要。數據是某些企業生存和發展的基礎,通過對數據進行獲取和加工,之后出售,獲得利益。以美國臉書為例,其掌握著用戶數量、活躍程度以及關系等數據內容,是其盈利的根本基礎。會計的一項重要職責是確認和計量企業資產,通常采取歷史成本或者公允價值來開展資產計價。而出現數據資產后,則沖擊到了會計要素的定義和計價。首先,結合現行準則,無法在資產負債表中納入數據資產,企業自行搜集數據資產,無法有效界定其所有權和歸屬權;且大數據時代下,數據本身沒有價值,只有合理使用,方可以創造出價值;數據不屬于實物資產或者無形資產的范疇,會計人員在數據資產分類時面臨困難。此外,即使在資產負債表中納入了企業擁有的數據,也無法準確計量數據。
(二)對會計信息質量的沖擊
眾所周知,高速、大量、多樣是大數據的重要特點,那么學者就需要對信息使用者對會計信息質量的要求重新審視。在過去很長一段時期內,會計信息使用人員往往用相關性和可靠性等指標來衡量會計信息質量;而大數據時代下,通過運用信息技術,可以對信息快速的匯總和處理,用總體統計替代傳統的樣本統計,對相關關系更加的重視,那么就改變了會計信息質量要求。大數據時代下,信息使用者將會對會計信息的及時性更加重視,通過運用計算機技術,將會大大提升信息搜集和處理速度;大數據時代要求企業對財務數據及時的收集和處理,且將其轉換為會計信息后,及時呈報給外界。大數據時代下,要求會計信息具有更高的相關性,人們能夠對全部的信息進行獲取,這樣就顯著拓展了會計主體可獲取會計信息的內容和范圍;同時,大數據時代下,數據以網狀形式存在,拓展了其范圍,企業需要將更多的信息披露出來,幫助使用人員做出更加正確合理的決策。最后,大數據時代下,不需要用標準格式來轉換信息,在數據池內匯入了更多的非標準化信息;技術的發展和普及運用,要求企業將更多的非標準會計信息披露出來。
(一)云計算
云代表著網絡與互聯網,目前出現了諸多種云計算定義,其中美國研究院的定義得到了廣泛認可,云計算模式依據使用量來進行收費,能夠結合用戶需求,將更加便捷的網絡服務提供給用戶,進入到可配置計算資源共享池,能夠快速提供需要的資源,且管理工作得到簡化。其中,分布式處理和并行處理是云計算的主要特征,在大數據處理中廣泛運用云計算技術。通過云計算的運用,大數據環境下用戶本地計算機性能的限制因素被打破,用戶可以對云計算服務有效租用。通過網絡服務,云計算下的基礎服務及全套服務就可以被用戶所輕松享受到。其中,云計算服務包括三大類型,分別為基礎設施服務、平臺服務和軟件服務。云服務提供商可以將基礎設施提供給用戶,包括數據庫、服務器等,還可以將軟件開發平臺提供給用戶。在本平臺中,用戶能夠對平臺進行升級和打補。云服務提供商還可以向用戶提供行業軟件,軟件維護、升級工作由云服務提供商來負責。
(二)會計云計算
上文已經提到,企業經營活動由會計數據體現出來,規模較大的數據集團,擁有諸多子企業,每天會產生十分龐大的會計數據量,且子企業使用不同的軟件,只有借助于各個子企業報送的數據,決策人員方可以對各個子企業的經營狀況進行了解。采取本種方式,不僅無法保證會計數據的實時性,決策者使用數據時間受到影響,且數據可靠性也得不到保證,很可能做出一些錯誤的決策部署,損害到企業集團的利益。針對這種情況,就可以采取會計云計算技術。會計云計算能夠將一個操作平臺提供給企業,實現全天候處理業務的目的,通過操作平臺,組合多個企業,形成完善的虛擬網絡,能夠共享和互通信息,企業之間的協作與同步得到強化,最大程度的優化企業業務和效益。在會計云計算使用過程中,依據使用量來進行付費,這樣軟硬件產品的購買資金就得到了較大程度的減少,同時,在軟件安裝與維護方面也節約了時間和精力。同時,云計算的計算能力、存儲能力也比較優秀,能夠有效存儲物聯網中人的行為及物的行為產生的龐大數據,能夠對結構化類型的數據以及非結構化類型的數據快速處理。而會計大數據的處理問題則可以借助于云計算模式下的數據倉庫及數據挖掘技術來解決,數據倉庫將大量的原始數據提供出來,運用數據挖掘技術,將原始數據中存在的某些規律找出來,幫助決策人員做出更加科學的決策,促使商業風險得到有效降低。且會計云計算消費人員只要擁有網絡,就能夠隨時隨地的獲取云計算服務。
目前,全社會已經充分重視云計算,云計算提供商雖然大肆鼓吹云計算的優勢,但是,企業的需求并不能夠被云計算提供商提供的服務完全滿足。企業對會計云計算的社會需求比較廣泛,但是卻沒有采取相應的轉化措施,我國社會中還沒有普遍應用會計云計算。針對這種情況,需要從這些方面進行轉變:
(一)轉變技術范式
進入新時期后,經濟的全球化、金融化和信息化趨勢不斷增強,需要由價值管理為中心的新會計范式替代傳統的以賬戶為中心的會計范式;研究發現,傳統會計范式將單一的信息技術運用過來,導致會計大數據問題無法得到切實的處理,因此,需要用綜合技術來取代傳統的單一技術。相較于傳統信息技術,會計云計算具有較大的差異,其包含了諸多技術,核心為存儲能力和計算能力,將一系列的網絡驅動技術群涵蓋過來,包括并行式計算技術、數據集中式存儲技術、分布式計算機技術等等。通過有機融合綜合信息技術和會計核算技術,可以形成會計云計算的技術群。通過采取本種新會計范式,將會促進企業更好的發展。
(二)轉變商業模式
在時代發展過程中,桌面互聯網逐漸被移動互聯網所取代,消費者不僅要獲得IT企業的產品,更對其互聯網服務充分重視;因此,IT企業由過去提供產品模式,轉變為提供服務模式。提供產品模式下,企業需要花費大量的資金來對應用軟件、操作軟件、服務器硬件等進行購買,為了促使企業信息化目的得到實現,還需要設置專門的信息技術人員存儲企業信息,開展信息計算,實施系統維護等。而通過采取服務交付模式,在特定技術目標及業務目標引導下,消費者與云服務提供商實施交互行為。云服務提供商能夠將全套的信息化服務提供給消費者,企業不需要投入大量資金購買基礎設施等,僅僅對云服務提供商的信息化服務進行購買即可,在使用過程中,將購買服務的營運費用及時支付給云服務提供商。
(三)轉變思維方式
企業信息化的實施,重要基礎為云計算,要想推動企業成功的轉型升級,就需要深度融合工業化與信息化。現階段,我國云計算產業運用速度還需要進一步提升,清晰的認識到,云計算與會計核算屬于產業融合關系,且是時代發展的必然趨勢,要用復雜性思維逐步替代傳統的還原性思維,對會計云計算變革的原因、方式等更加科學的解釋。
綜上所述,會計云計算是會計大數據時代下的必然發展趨勢,其能夠有效解決會計大數據處理問題,降低成本,提升工作效率,促進企業健康發展。研究發現,我國在會計云計算方面還存在著諸多的問題,運用范圍需要進一步擴大,未來發展中,要深化理論研究,總結實踐經驗,結合我國實際國情,不斷創新和發展會計云計算。
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(作者單位:武漢理工大學管理學院會計系)