基于區域檢測的多尺度Harris角點檢測算法

吳鵬，徐洪玲，李雯霖，宋文龍，張佳薇

（東北林業大學機電工程學院，黑龍江哈爾濱150040）

基于區域檢測的多尺度Harris角點檢測算法

吳鵬，徐洪玲，李雯霖，宋文龍，張佳薇

（東北林業大學機電工程學院，黑龍江哈爾濱150040）

針對傳統Harris算法檢測的角點遍布整個圖像和對尺度變化較敏感的問題，本文提出將區域檢測方法和多尺度Harris角點檢測算法相結合，使檢測到的角點數目更少，以提高后續的圖像匹配重建的效率。首先，利用區域檢測的算法構造圖像顯著圖，采取腐蝕膨脹操作提取出目標區域作為候選的檢測區域；其次，利用多尺度結合非極大值抑制的方法改進Harris算法，檢測圖像的角點并標記。仿真結果表明：本文方法能進一步提高角點檢測的精確度和速度，同時在不改變任何參數的情況下，對于圖像旋轉能夠減小角點提取的差異，增強算法的多尺度性。

角點；Harris算法；區域檢測；多尺度方法；非極大值抑制；圖像旋轉

角點是圖像的一個重要局部特征，包含物體重要的特征信息，可表現為灰度值突然變化的像素點或物體輪廓邊緣線的相交點。角點具有算法適應性強、過程簡單、結果穩定等優點，檢測到的角點精度和穩定性更是對后續的圖像匹配、圖像拼接、物體識別等視覺處理任務有直接的影響［1］，因此角點檢測在圖像處理和模式識別中具有非常重要的作用。

目前的角點檢測算法主要可以分為以下兩種:基于邊緣的角點檢測算法和基于灰度變化的角點檢測算法。……