大數據時代的智慧景區(qū)管理與服務探討*

黨安榮　張丹明　馬琦偉　李 娟

大數據時代的智慧景區(qū)管理與服務探討*

黨安榮張丹明馬琦偉李 娟

大數據時代的到來使智慧景區(qū)的發(fā)展既贏得機遇又面臨挑戰(zhàn)。本文旨在探討智慧景區(qū)如何在大數據背景下深化發(fā)展，首先從“制定智慧景區(qū)發(fā)展規(guī)劃、完善景區(qū)信息基礎設施、構建景區(qū)智慧應用體系”3個層面分析“十二五”以來我國智慧景區(qū)的發(fā)展成就，并從景區(qū)資源保護、業(yè)務管理和游客服務等3個視角分析大數據、物聯(lián)網、云計算背景下智慧景區(qū)發(fā)展的困惑；然后論述智慧景區(qū)時空大數據的內涵、類型與特點，明確景區(qū)時空大數據包括2大類、10中類、30小類，具有多源性、客觀性、動態(tài)性、現勢性和精細性等5個突出特點；最后從景區(qū)資源保護的精明化、業(yè)務管理的精細化、大眾服務的精準化3個維度，提出智慧景區(qū)發(fā)展的趨勢。

智慧景區(qū)；時空大數據；精明保護；精細管理；精準服務

1　智慧景區(qū)建設進展分析

隨著移動通訊、物聯(lián)網、云計算等新技術的發(fā)展與應用，2008年以來，智慧地球、智慧城市、智慧景區(qū)的概念相繼誕生。智慧景區(qū)概念的提出為景區(qū)的信息化建設增加了新的內涵［1-2］，是在數字景區(qū)基礎上的一次飛躍發(fā)展，代表了景區(qū)信息化建設的新方向［2］。

黃山風景名勝區(qū)和九寨溝風景名勝區(qū)是我國景區(qū)信息化建設的兩個重要代表。兩個景區(qū)從“十五”開始進行信息化建設，“十一五”期間把數字景區(qū)建設作為重要任務開展規(guī)劃實施，取得了諸多成就［1-3］。“十二五”時期，兩個景區(qū)的信息化發(fā)展步入了智慧景區(qū)新階段，目標是實現由數字景區(qū)到智慧景區(qū)的提升［1-4］。與此同時，智慧泰山、智慧嶗山、智慧青城山、智慧普陀山、智慧金佛山、智慧武當山、智慧頤和園、智慧圓明園等智慧景區(qū)的規(guī)劃與建設工作相繼開展，并都取得了階段性成果［5-11］。

本節(jié)基于文獻查閱、現場調研、規(guī)劃實踐等幾種途徑，從智慧景區(qū)規(guī)劃、基礎設施建設、應用體系建設等3個方面梳理相關成果，分析我國智慧景區(qū)建設的成就和進展，并在此基礎上探討當前智慧景區(qū)建設面臨的主要問題。

1.1制定智慧景區(qū)的發(fā)展規(guī)劃

智慧景區(qū)建設是一項浩大的系統(tǒng)工程，沒有總體規(guī)劃難以實施到位。事實上，國內學界在景區(qū)信息化領域已經形成共識：智慧景區(qū)建設應該規(guī)劃引領，遵從整體規(guī)劃、分布實施的原則［1-11］。以下幾個規(guī)劃案例具有一定的代表性。

九寨溝風景名勝區(qū)于2010年開始策劃智慧九寨建設，提出《基于物聯(lián)網的九寨溝智慧景區(qū)管理》模式［1，4，7］，著重構建3個體系：一是景區(qū)信息更迅捷的感知，借助物聯(lián)網實現對景區(qū)地理事物、自然災害、游客行為、社區(qū)居民、工作人員行跡、基礎設施和服務設施全面、透徹、及時的感知；二是景區(qū)成員更全面的互聯(lián)互通，通過各種形式的通信網絡，將景區(qū)、社會和政府信息連接起來；三是景區(qū)管理更深入的智能化，通過深入分析收集到的數據，獲取更加新穎、系統(tǒng)且全面的洞察，來解決特定問題。

黃山風景名勝區(qū)于2011年制定了《智慧黃山景區(qū)總體規(guī)劃》，分析數字黃山景區(qū)建設的成果與存在的問題，明確智慧景區(qū)的發(fā)展背景與趨勢，確定智慧黃山景區(qū)的目標與任務，提出了智慧黃山景區(qū)的總體框架和主要內容，包括1個中心、3大平臺、5大系統(tǒng)、7項保障［2-3］，其中1個中心就是景區(qū)信息中心，3大平臺包括信息獲取與傳輸平臺、數據管理與計算平臺、信息共享與服務平臺，5大系統(tǒng)分別是資源保護系統(tǒng)、業(yè)務管理系統(tǒng)、旅游服務系統(tǒng)、應急安全系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)，7項保障包括政策保障、機制保障、技術保障、資金保障、人才保障、安全保障、發(fā)展保障［3，5-6］，旨在滿足景區(qū)精細化管理與服務的需求。

普陀山風景名勝區(qū)于2012年制定了《智慧普陀山發(fā)展規(guī)劃》①，提出了智慧普陀山總體框架，包括3個基礎設施、4大智慧應用、5項實施保障，各部分相互之間具有緊密的邏輯關系。其中3個基礎設施是網絡基礎設施、數據基礎設施、共享服務平臺；4大智慧應用是資源保護系統(tǒng)、業(yè)務管理系統(tǒng)、旅游經營系統(tǒng)和公眾服務系統(tǒng)；5項實施保障是組織、標準、運維、安全、資金。應用體系是智慧景區(qū)建設的關鍵和核心，是實現景區(qū)資源保護數字化、業(yè)務管理信息化、市場營銷網絡化、公眾服務個性化的主要手段。

1.2完善景區(qū)信息基礎設施

智慧景區(qū)信息基礎設施涵蓋3個方面的內容，分別是信息網絡基礎設施、空間數據基礎設施和信息共享服務平臺。“十二五”時期智慧景區(qū)建設的共性進展就是信息基礎設施的完善。

在《智慧黃山景區(qū)總體規(guī)劃》的框架下，黃山景區(qū)首先開展了無線網絡建設和網絡安全建設。Wi-Fi無線局域網絡建設是為了給游客提供高速的互聯(lián)網接入，完善旅游信息服務和景點介紹等個性化服務。已經實現的一期項目是在游客主要集散地建設Wi-Fi區(qū)域，滿足游客無線上網的需求，為拍客、微博、微信等熱門服務提供網絡支撐；后期建設最終將形成景區(qū)的Wi-Fi全覆蓋。針對網絡安全與管理問題，景區(qū)構建了物理隔離的內外網絡，實現了網絡3層保護，為景區(qū)辦公提供了安全穩(wěn)定的網絡運行環(huán)境。同時開展數據倉庫的建設，在“十一五”期間相對分散的數據庫的基礎上，主要通過數據的清洗與整合，建立了支撐多種業(yè)務應用的黃山景區(qū)數據倉庫［3］，并構建了基于云計算的信息共享服務平臺，可支撐多類應用系統(tǒng)［6］。

頤和園景區(qū)按照《智慧頤和園總體規(guī)劃》的總體要求，重點開展了3個方面的信息基礎設施建設工作［8-9］：一是網絡基礎設施建設，主要是強化既有有線網絡和建設無線網絡，特別是遺產監(jiān)控設備及物聯(lián)網體系，也包括現有機房環(huán)境和網絡硬件設備的更新；二是數據基礎設施建設，主要是適應頤和園遺產保護與管理工作的需要，形成頤和園基礎地圖與影像數據庫，以及園林、建設、文物、保衛(wèi)、管理、經營等7個部門的專題數據庫，以滿足部門專業(yè)辦公與信息共享的要求；三是共享服務平臺建設，目的在于實現智慧頤和園各種業(yè)務應用系統(tǒng)的元數據管理、底層數據的訪問、組織與處理，以及對底層硬件設備的操作，使不同業(yè)務系統(tǒng)依托共享服務平臺進行研建，從而實現應用系統(tǒng)之間的信息共享。

1.3構建景區(qū)智慧應用體系

智慧景區(qū)的應用體系建設通常涉及資源保護、業(yè)務管理、旅游服務、應急安全、決策支持等幾個方面［1-2，4，6，9，11］，下面以黃山景區(qū)、九寨溝景區(qū)和頤和園景區(qū)為例予以說明。

黃山景區(qū)智慧應用系統(tǒng)建設的目標是提供5項重要服務——為資源保護服務、為業(yè)務管理服務、為旅游活動服務、為防災減災服務、為綜合決策服務，其中資源保護系統(tǒng)包括地質公園信息系統(tǒng)、森林火災監(jiān)測系統(tǒng)等；業(yè)務管理系統(tǒng)包括景區(qū)電子門禁系統(tǒng)、規(guī)劃管理系統(tǒng)、供水調度系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)等；旅游服務系統(tǒng)包括途馬電子商務系統(tǒng)、360度虛擬旅游系統(tǒng)、游客量實時監(jiān)測與信息發(fā)布系統(tǒng)、二維碼綜合服務管理系統(tǒng)等；應急安全系統(tǒng)主要著眼于防災減災，包括地質災害隱患監(jiān)控、水庫及主要河道監(jiān)控、自然災害預警、防災減災指揮系統(tǒng)等；在此基礎上，決策支持系統(tǒng)的主要功能是極端天氣預報會商、防災搶險會商、景區(qū)綜合監(jiān)督管理等。

智慧九寨溝的應用體系突出資源保護、業(yè)務管理、旅游服務及應急安全系統(tǒng)的建設，其中資源保護系統(tǒng)的建設目標是保護九寨溝的山、水、林生態(tài)系統(tǒng)，構建了生態(tài)環(huán)境監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)、森林病蟲害監(jiān)控系統(tǒng)等；業(yè)務管理系統(tǒng)以精細化和準實時為建設目標，包括網格化的景區(qū)信息管理平臺、景區(qū)車輛門禁管理系統(tǒng)、景區(qū)管理實時電子巡更系統(tǒng)等；旅游服務系統(tǒng)的建設注重旅客滿意度，涵蓋了九網電子商務系統(tǒng)、智慧旅游服務系統(tǒng)、可量測實景影像系統(tǒng)、手機“景管通”服務系統(tǒng)等；應急安全系統(tǒng)建設的重點在于保障景區(qū)和游客的安全，構建了地質災害預警系統(tǒng)、景區(qū)森林防火智能監(jiān)測系統(tǒng)、智能導航搜救終端及系統(tǒng)等。

智慧頤和園應用體系的建設突出文化遺產的管理與保護，由此構建了覆蓋全園業(yè)務的綜合管理信息平臺，并針對重要文化遺產的構成建立了面向園林、古建、文物的3個遺產管理和保護系統(tǒng)；更進一步構建了文化遺產綜合監(jiān)測系統(tǒng)，同時面向數以千萬計的游客服務，研發(fā)游客移動導覽系統(tǒng)、游客服務微信平臺；綜合決策分析系統(tǒng)的構建則初步實現了頤和園日常辦公、業(yè)務管理與領導決策分析服務的網絡化、流程化、精細化與智能化。

1.4智慧景區(qū)建設面臨的挑戰(zhàn)

盡管“十二五”以來，我國智慧景區(qū)建設取得了顯著的成就，但目前的發(fā)展也面臨兩個方面的挑戰(zhàn)，其一是游客數量增加給景區(qū)造成的管理與服務壓力，其二是新型信息技術快速發(fā)展與應用帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

據國家旅游局統(tǒng)計②，2015年我國國內旅游人數突破40億人次，旅游收入超過4萬億元人民幣，國內旅游人數和消費均列世界第一；旅游就業(yè)人數占總就業(yè)人數的10.2%，旅游產業(yè)對GDP綜合貢獻10.1%。如此眾多的游客涌入景區(qū)，給智慧景區(qū)建設中的資源保護與監(jiān)測、游客管理與服務、安全防范與應急等都帶來了不小的挑戰(zhàn)。如何采用智慧化的手段監(jiān)測與預測游客數量、引導游客合理安排游覽行程、提供實時旅游信息與服務等成為當務之急需要解決的問題。

另一方面，物聯(lián)網、云計算、大數據、智能終端、增強現實等技術的迅速發(fā)展與廣泛應用為智慧景區(qū)建設帶來深化發(fā)展機遇的同時，也使其面臨著如何進一步集成應用和提升景區(qū)保護、管理與服務水平的挑戰(zhàn)，由此衍生出景區(qū)環(huán)境參數的監(jiān)測與評價、實時動態(tài)景區(qū)信息的獲取與分享、網絡AR旅游產品的研發(fā)與實現、多種購票及支付方式的支持與應用、最佳旅游線路的推介與導引、游客精準服務的策劃與推送、安全應急的快速響應與處置等諸多新的命題。

2　智慧景區(qū)時空大數據分析

大數據（Big Data）與大數據技術（Big Data Technology）近年來引起了各行各業(yè)的普遍關注［12-16］。一般認為，大數據是指無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具獲取并對其內容進行管理、處理和分析的數據集合；大數據技術是指能從多種類型的大數據中快速獲得有價值信息的技術途徑，涉及大規(guī)模并行處理（MPP）數據庫、分布式文件系統(tǒng)處理、資源虛擬管理系統(tǒng)、云計算平臺服務等。有學者認為，大數據的概念與之前的海量數據（Mass Data）不同，海量數據更強調數據的量，而大數據不僅描述“量”，更進一步指出數據的復雜形式、快速時間特性以及對數據的專業(yè)化處理［12］。也有學者認為，大數據實質上是海量數據概念的進一步擴展，既包括近年來被廣泛關注的新型數據，也包括之前的海量數據［14］。景區(qū)是比較特殊的自然地理綜合體或文化景觀區(qū)域，隨著智慧景區(qū)的建設與智慧旅游的發(fā)展，我們已經進入了景區(qū)時空大數據時代。下面從景區(qū)時空大數據的內涵、類型、特征等三個方面分析智慧景區(qū)大數據，以為探索其應用提供基礎。

2.1景區(qū)時空大數據的內涵

時空信息不僅是大數據的重要組成部分，更可被看成是大數據本身［15］。智慧景區(qū)大數據可謂之時空大數據，是因為景區(qū)首先是一個特殊的自然地理綜合體或文化景觀區(qū)域，具有獨特的地質遺跡、地貌景觀、生態(tài)系統(tǒng)、自然美景或者厚重的考古遺跡、古城遺址、建筑群落、歷史文化等。因此，智慧景區(qū)大數據必然涵蓋了空間地理數據與歷史人文數據，既包括地質、地貌、土壤、水文、植被、大氣等自然地理數據，也包含人口、歷史、文化、道路、社區(qū)等人文歷史數據。同時，隨著智慧景區(qū)的建設，更多的數據將不斷豐富景區(qū)時空大數據的內容，如智慧景區(qū)監(jiān)測數據、游客實時統(tǒng)計數據、游客與車輛定位通訊數據、游客網絡媒體數據、社交網絡數據、刷卡消費數據等。顯然，智慧景區(qū)大數據屬于時空大數據的范疇，不僅具有大數據的基本特征，而且具有重要的空間性和時間性，是智慧景區(qū)資源保護精明化、業(yè)務管理精細化、經營服務精準化的基本出發(fā)點。

2.2景區(qū)時空大數據的類型

結合智慧景區(qū)建設的內涵與內容，可以發(fā)現景區(qū)時空大數據類型多樣、構成復雜。為便于認識和理解，可以從常規(guī)的空間數據（直接定位）與屬性數據（間接定位）或者新型的靜態(tài)數據（相對穩(wěn)定）和動態(tài)數據（快速變化）兩個視角對景區(qū)時空大數據進行梳理（表1-2），將其劃分為2個大類、10個中類和30多個小類。

2.3景區(qū)時空大數據的特征

時空大數據與非時空大數據相比，具有空間性、時間性、多維性、海量性、復雜性等特點［16］。景區(qū)時空大數據既具有大數據的5V基本特征，即數據規(guī)模大（Volume）、數據種類多（Variety）、數據變化快（Velocity）、數據真實性（Veracity）、應用價值高（Value），同時又具有時空大數據的特征［14，16］，下面從5個方面對景區(qū)時空大數據的特征進行論述。

表1　智慧景區(qū)時空大數據的常規(guī)分類分析Tab.1 conventional types of spatial-temporal big data of smart national park

表2　智慧景區(qū)時空大數據的新型分類分析Tab.2 new fashioned types of spatial-temporal big data of smart national park

2.3.1時空大數據的多源性

字面上看，數據的多源性是指數據的來源多種多樣，而實質上其要說明的是數據類型的多樣性。從表1和表2不難看出，景區(qū)大數據涉及2個大類、10個中類、30多個小類，而事實上，每一個小類又包含多種來源與類型的數據。就景區(qū)遙感影像數據而言，由于遙感技術包含多種類型，涉及多種遙感平臺、傳感器、電磁波譜、分辨率等，其必然導致多種類型的遙感數據；又如景區(qū)監(jiān)測數據既包括針對景區(qū)自然資源及人文資源的監(jiān)測數據，如大氣數據、水文數據、植被數據、動物數據、鳥類數據、地質災害數據、文物環(huán)境數據等，也包括重點景區(qū)游客分布視頻、噪聲狀況音頻數據及應用系統(tǒng)用戶訪問監(jiān)控數據等。

2.3.2時空大數據的客觀性

數據的客觀性是指數據是客觀事物或現象的真實反映，沒有經過人為的干擾或加工，是認識景區(qū)與處理景區(qū)事務的客觀依據。例如景區(qū)時空大數據中的遙感影像數據與視頻監(jiān)控數據是通過目標對象反射或發(fā)射的電磁波來獲取并記錄信息的，這些數據是對景區(qū)中各種目標對象空間形態(tài)、物質組成、物理特征、化學性質的綜合反映，不受任何人為因素的干擾，具有很好的客觀性。又如景區(qū)定位通訊數據是對進入景區(qū)的車輛及游客的定位導航軌跡及移動通訊行為的客觀記錄，可以真實地反映游客在景區(qū)中的時空行為模式或游覽偏好，有助于景區(qū)了解游客需求與景區(qū)服務之間的差距，以便進一步提升景區(qū)的管理與服務質量。

2.3.3時空大數據的動態(tài)性

數據的動態(tài)性主要關注數據的實時獲取、處理、分析、應用，進一步提供決策支持。表2中的動態(tài)數據顯然具有實時獲取的動態(tài)性，如景區(qū)監(jiān)測數據隨時反映景區(qū)資源與環(huán)境的動態(tài)狀況、社交網絡數據隨時反映游客對景區(qū)資源與環(huán)境的認可狀況等。遙感技術的深化發(fā)展與普及應用使景區(qū)周期性動態(tài)獲取數據的能力大幅度提高，對森林病蟲害發(fā)展監(jiān)測、地質災害變化監(jiān)測等景區(qū)動態(tài)變化的事物或現象的研究非常重要。當然，僅有動態(tài)數據的獲取是不夠的，在此基礎上進一步開展同步的數據處理與分析，并結合景區(qū)管理與服務需求開展決策應用，是景區(qū)時空大數據動態(tài)性的關鍵表現。

2.3.4時空大數據的現勢性

數據的現勢性是指數據可以隨時反映景區(qū)最新的資源環(huán)境狀況、游客的時空分布以及應急安全狀態(tài)等，與數據的獲取途徑及快速變化密切相關。表2中的動態(tài)數據無疑具有很好的現勢性，如游客統(tǒng)計數據可以隨時反映景區(qū)游客的數量、分布、構成；通過網絡媒體數據可以隨時了解游客對景區(qū)資源及旅游產品的喜好程度，或對景區(qū)管理水平及服務質量的滿意程度；景區(qū)遙感影像數據的準實時獲取與傳輸則可幫助實現景區(qū)森林火災的遙感監(jiān)測，及時記錄火災發(fā)生的時間、空間、強度、范圍及變化等信息，為火災的撲救與森林資源的保護提供定量支撐，進一步還可以評估火災造成的損失。

2.3.5時空大數據的精細性

數據的精細性主要是指數據的時間與空間分辨率，高時間分辨率反映了數據捕捉動態(tài)事物與現象的能力，高空間分辨率則表征著數據分辨細小事物與現象的水平。表2中的動態(tài)數據，如游客統(tǒng)計數據、網絡媒體數據、社交網絡數據等基本都具備高時間分辨率；而景區(qū)監(jiān)測數據、定位通訊數據、遙感影像數據則同時具備高時間與高空間分辨率，特別是遙感影像數據，還具備光譜分辨率。我國正在構建的“高分辨率對地觀測衛(wèi)星系統(tǒng)”由具備高空間分辨率、高時間分辨率和高光譜分辨率的一組衛(wèi)星組成，已經發(fā)射的“高分二號”獲取的數據達到亞米級的高空間分辨率，“高分四號”獲取的數據則具有高時間分辨率。

3　智慧景區(qū)未來發(fā)展的思考

由前文的論述可知，我國智慧景區(qū)的發(fā)展已經進入到大數據時代，而且是具有多源性、客觀性、現勢性、動態(tài)性、精細性等5個顯著特征的時空大數據時代。如何結合景區(qū)自身發(fā)展需要，采用多種技術方法處理與分析時空大數據［17-22］，深化與發(fā)展智慧景區(qū)的管理與服務［23-26］，是近年來受到廣泛關注的學術問題與應用領域。本文從資源保護的精明化、業(yè)務管理的精細化、大眾服務的精準化3個視角予以分析，闡述智慧景區(qū)的未來發(fā)展。

3.1 景區(qū)資源保護的精明化

自然及人文資源是景區(qū)的核心價值所在，是景區(qū)存在與發(fā)展的前提和根本，景區(qū)資源保護的重要性毋庸置疑，但是如何開展保護？如何有效保護？這是值得探討的重大問題。已經開展的資源保護工作涉及制定保護條例、建立保護制度、控制游客數量、明確責任到人、研發(fā)保護系統(tǒng)、構建監(jiān)測體系等，發(fā)揮了重要作用，但依然存在非實時、效率低等問題。

在智慧景區(qū)大數據時代，資源保護需要進一步深化發(fā)展，走向精明化。景區(qū)資源保護的精明化就是要充分發(fā)揮景區(qū)時空大數據的特點與優(yōu)勢，構建時空大數據獲取、管理、處理、分析、應用的技術體系，特別是加強基于時空大數據的決策支持分析，識別景區(qū)資源的時空特征，以便在合適的時間和空間采取合理的保護行動，達到實時、快速、高效的資源保護目標。

顯然，要實現資源的精明保護，首先必須構建景區(qū)物聯(lián)網，實時監(jiān)測景區(qū)資源的動態(tài)變化狀況，以便及時監(jiān)測出現的異常與問題。同時，必須構建景區(qū)大數據中心與云計算平臺，以便實時管理、處理與分析景區(qū)時空大數據，為資源的精明保護提供科學決策的依據。此外，還必須針對不同資源的類型特征與保護模型，構建新型資源保護的應用系統(tǒng)，具體落實資源的精明保護。

3.2景區(qū)業(yè)務管理的精細化

景區(qū)的業(yè)務管理涉及資源、環(huán)境、人力、資產、設施等各個方面，是景區(qū)資源保護與大眾服務的中心環(huán)節(jié)。雖然不同景區(qū)的管理體制與模式有一定的差異，但是總體的管理職能與目標是一致的。隨著智慧景區(qū)的建設，部分景區(qū)主要的業(yè)務管理系統(tǒng)業(yè)已運行，但現有業(yè)務管理體系存在條塊分割、信息孤島、協(xié)同不夠、相對粗放等問題。

未來智慧景區(qū)的深化發(fā)展中，業(yè)務管理的精細化是重要方向。業(yè)務管理的精細化涉及5個方面：管理單元的網格化（劃定明確的網格空間單元）、管理對象的部件化（明確的部件與事件分類）、管理業(yè)務的協(xié)同化（明確的協(xié)作關系處理）、管理過程的流程化（建立明確的工作流程）和管理方式的智能化（制定明確的手段措施）。

顯然，景區(qū)業(yè)務管理精細化的實現離不開景區(qū)資源、環(huán)境、設施、人員大數據的實時采集、管理、處理、分析與應用。所以，景區(qū)物聯(lián)網的功能不僅是滿足對資源的監(jiān)測，還需要監(jiān)測景區(qū)的車流、人流、水電、交通、設施等。在景區(qū)大數據中心及云計算平臺的支撐下，構建智慧業(yè)務管理信息系統(tǒng)非常重要，必須通過其體現管理的網格化、部件化、協(xié)同化、流程化和智能化。

3.3景區(qū)大眾服務的精準化

景區(qū)大眾服務包括兩方面的含義：一是面向進入景區(qū)的游客服務，二是面向未進入景區(qū)的公眾服務。目前景區(qū)面向游客的服務包括游客中心、宣傳材料、廣播系統(tǒng)、解說系統(tǒng)、導覽系統(tǒng)、電子大屏、手機短信、公眾微信、移動APP、二維碼掃描等；面向公眾的服務主要采用宣傳材料、景區(qū)網站、媒體廣告等方式。兩個方面都存在形式凌亂、內容泛化、目標單一、效率低下等問題。

隨著智慧景區(qū)的進一步發(fā)展，景區(qū)大眾服務走向精準化是必然的趨勢。精準化服務的重點是針對特定對象、在特定時間與空間、運用特定形式、選擇特定內容、提供特定的服務。其中既包含精準化營銷的成分，又超越傳統(tǒng)意義的營銷，根本目標不是讓更多的人到景區(qū)來，而是讓更多的人認識到景區(qū)資源與環(huán)境的價值，滿足景區(qū)科普教育和價值傳播的功能。

顯然，實現景區(qū)大眾服務的精準化必須依靠物聯(lián)網和信息系統(tǒng)實時獲取資源、環(huán)境、設施、人員等景區(qū)時空大數據，同時離不開大數據中心及云計算平臺提供的實時數據分析——首先將進入景區(qū)的游客和未進入景區(qū)的公眾進行類型劃分，并根據相關大數據分析其偏好與需求；然后再匹配景區(qū)資源、環(huán)境、設施等教育科普內容與信息服務。

注釋：

①參見：浙江省舟山市普陀山風景名勝區(qū)管理委員會，《智慧普陀山發(fā)展規(guī)劃》，2012年12月。

②參見：國家旅游局，2015年中國旅游統(tǒng)計報告，http：//www.askci.com/news/ chanye/2016/01/13/161853tpx1.shtml。

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圖表來源：

表1-2：作者繪制

Study on Smart National Park Management and Service in the Big Data Era

DANG Anrong， ZHANG Danming， MA Qiwei， LI Juan

There are opportunities and challenges for the development of smart national parks with the coming of the big data era. The purpose of this paper is to discuss the future development trends of smart national parks in the new era. Firstly， the paper analyzes development achievements of smart national parks since the 12th Five-Year-Plan in three aspects， such as constituting the smart national park planning， improving the smart information infrastructure， and developing the smart application system. Meanwhile， the opportunities and challenges of the smart national park development with the new technology application of big data， internet of things， and cloud computing are discussed in three points of view， namely resources conservation， operational management， and public service. Then， the paper explores the concept， types， and characteristics of spatial-temporal big data of smart national parks accordingly. While there are two main classes， ten medium classes， and thirty sub-classes in types， there are five characteristics like multi-sources， objectivity， dynamics， currency， and precision. Finally， the future development trends of smart national parks are worked out in three dimensions， such as smart conservation， refined management， and precision service.

Smart National Park； Spatial-temporal Big Data； Smart Conservation； Refined Management； Precision Service

TU984.181

A

2095-6304（2016）04-0008-06

10.13791/j.cnki.hsfwest.20160402

2016-06-20

（編輯：鄭曦）

*黃山風景區(qū)管理委員會安徽省院士工作站資助項目

黨安榮： 清華大學建筑學院，教授，博士生導師，danganrong@126.com

張丹明： 清華大學建筑學院，博士研究生

馬琦偉： 清華大學建筑學院，博士研究生

李娟： 清華大學建筑學院，博士研究生

黨安榮， 張丹明， 馬琦偉， 等. 大數據時代的智慧景區(qū)管理與服務探討［J］. 西部人居環(huán)境學刊， 2016， 31（04）： 8-13.