大數據給財會行業帶來的機遇與挑戰

孫倩

摘 要 在我國近幾年的發展中，網絡技術得到廣泛運用，其對于會計工作信息化影響的程度也更加明顯，大數據的應用讓會計行業迎來了一個全新的時代。大數據的應用逐漸取代了原有的傳統的會計工作模式，給會計行業的發展注入了鮮活的血液。基于此，本文對大數據在財會行業的應用前景進行研究，并就會計行業如何應對大數據時代所帶來的挑戰提出策略，以期能夠產生一定的借鑒作用。

關鍵詞 大數據 財會行業 機遇與挑戰 時代發展

一、前言

科學技術的飛速發展，讓信息技術走入各行各業，也讓大量數據不斷產生。對于財會行業來說，對數據進行分析和應用則可以讓其更加具有客觀性和預測性，可以幫助企業規避可能存在的財務風險，讓企業沿著更好的方向不斷發展。財會作為經濟管理活動中的重要工具，必須面對當前的大數據時代形勢，了解其對于財會行業所產生的各種挑戰，并探究其中存在的機遇。而這些都離不開會計人員的工作，需要其保持冷靜的頭腦，做好充分的準備。因此，探索大數據給財會行業所帶來的各種機遇，直面其給財會行業帶來的挑戰，對財會行業進行相應的調整，真正發揮財務行業的優勢應當成為財務人員重點關注的工作內容。

二、大數據在財會行業的應用前景

（一）將財務分析延伸至前端數據

在當前的計算機處理中會產生大量的交易數據，如果把這些數據束之高閣，其僅僅是一個流水賬，削減了它的利用價值，大數據的作用無從體現。通過這些數據深刻地分析和挖掘消費者行為，并有針對性地提出相應措施則可以指導企業的行為，更好地服務消費者。這樣還能夠促進新數據的產生，讓數據的價值得以體現。從一般意義上講，傳統的財務分析能力僅是對財務結果、了解不同產品或業務的盈虧狀況進行的相對后端的數據。但是，如果財務要給決策者提供更加全面有說服力的信息，就要求財務人員深入前端的數據中進行挖掘。大數據的應用前景在此方面表現突出。此外，財務人員在利用財務流程對企業的現金流、相關資源的管理等內容進行合理的運營和管理，通過大數據進行深度挖掘，分析其相關的領域，能夠讓其達到前、后端數據完美銜接的效果。

（二）對數據進行質量管理

較短的時間內，在大量的數據庫中提取正確的數據是一項極具挑戰性的工作，這就對前端數據的質量提出了要求，其必須納入企業相關流程控制之中。這樣才能夠保證在進行一些重大決策時，能快速準確地應用數據。另外，在此過程中，財會人員的工作職責也會隨之轉變，從之前的“監察”財務數據與賬目過渡到管理整個企業數據庫內的所有數據，從而提升數據質量。財會部門需要與企業IT、信息管理以及相關部門密切配合，合理有效地整合相關數據，并制定出具有針對性的質量控制和報告制度等相關的措施。這樣才能夠保證數據符合相關規范以及滿足整個企業的要求，并避免企業重要數據流失對于企業造成的嚴重后果。對數據進行高效管理不僅是新時代對財務行業的要求，也是行業本身提出的新標準。

（三）利用大數據進行風險管理

在大數據時代環境下，財會部門的風險管理作用表現突出，其是管理的重要組成部分。財會人員必須運用更多的時間參與評估企業增長戰略風險工作，包括并購、進入新興市場等各個方面；對外部風險也需要進行嚴格的控制和管理，如自然災害、供應鏈風險等。通過大數據進行風險預測則可以讓企業的投資更具價值性。利用預測分析學和統計建模、數據挖掘等相關的技術工作就能更好地對投資機遇的可行性進行整體評估。另外，風險管理實操中可能存在一定的困難，但是相對于大數據給財會行業所帶來的諸多優勢，其顯得微不足道，相關人員對困難要進行預期和整改，為企業的發展趨勢和方向提供指導。

三、財會行業如何應對大數據時代的挑戰

（一）提高會計信息的綜合程度

提高會計信息的綜合程度需要增加財務報告中的表外非結構數據。企業的內涵隨著新時代大數據的增加，所涉及的內容越來越多，企業價值所涉及的領域也越來越廣，將相關的非結構性數據納入其中可以讓會計信息的內容更加飽滿，可以讓投資者獲得更多的信息。而且，非結構性數據進入會計報告也能夠讓報告更加準確地反映企業的微觀經營狀況，并對企業當前的環境進行分析，對其所獲得的行業信息進行分析和預測，從而提高財務會計報告對企業決策的參考意義。此外，對于財務會計報告的類型也是需要進行拓展的重要部分。大數據環境下，運用數據分析能夠讓之前的難以定價的資產得以定價，能夠讓各種負債更加清晰明確。而且，相關會計人員需要適應新時代的發展和變化，優化和提升財務會計報告的表現形式，保證內外信息的合理使用。綜合性是數據時代對會計信息的要求，也是會計行業適應時代發展，以及企業要求的重要手段。

（二）將財務分析向前段數據延伸

在我國當前的情況下，通過先進的計算機技術就可以對大量的交易數據進行妥善處理。利用這些大數據進行深度的分析和挖掘，可以了解企業的相關內容信息以及客戶的消費習慣，從而產生良性循環，有助于企業未來的發展。但是，對于財會行業來說，對于數據的分析和認識不能只停留在探索數據規律上，還需要對數據進行思考，從而進一步完善傳統的財務計劃、財務分析。因此，企業在進行數據分析的時候，必須將財務分析向前段數據延伸，讓其“走在時代發展的前列”。首先，企業工作人員要具有前段數據分析的意識，從思想上要有“走在前列”的意識；其次，財務人員要注意對客戶流失率、轉換率等相關績效指標予以關注，并做好定期考核；最后，財務人員要培養自己的大局觀念，從整體角度對企業的發展進行考慮和研究，對企業資金、風險、經營等內容進行綜合管理和協調，充分利用大數據工具。

（三）重視對會計人員進行大數據相關知識的培訓

重視對會計人員進行大數據相關知識的培訓，對實現大數據在財會行業的廣泛使用具有巨大的意義。因此，相關企業要注重培養財會人員的創新思維能力，讓其具備良好的思維結構，從而在新科技的發展過程中不會被時代所拋棄。首先，企業要了解財務人員對當前數據的認識，充分分析會計人員所需的提升空間，并就其所需要提升的部分進行總結和歸納；其次，企業要建立合理科學的培訓機制，通過定期或者不定期的培訓途徑讓工作人員逐漸養成數據應用意識，逐漸形成對不同類型數據進行整理的能力，并能夠有效加工原始數據，通過相關信息對績效進行評估和風險預測；再次，企業還需要對職工的專業能力進行培訓，讓職工能夠切實掌握相應的財務專業知識，并將其與數據應用結合在一起，從而提高職工數據分析的準確性和針對性；最后，職工還需要具備拆解數據含義的能力，而這也應當是企業進行培訓所需要關注的重點。

四、結語

大數據時代給財務行業的建立帶來了機遇和挑戰，財務部門應當切實掌握相應的技巧和能力，通過相應的途徑促進財會行業的進步，讓其更加適應當前時代的發展和進步，讓財務行業在新時代獲得更大的發展空間。

（作者單位為沈陽市沈河區行政事業單位財務集中管理辦公室）

參考文獻

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