大數據視域下高校思想政治教育實效性研究

摘要：大數據與互聯網有著十分密切的關系，大數據是隨著互聯網的應用而不斷地增長的。在數據由量變到質變的過程中，人們日漸感到它了對社會各領域的影響，并且認識到了大數據的價值。在高校思想政治教育發展的過程中，數據始終與之相依相伴，并且隨著信息化進程在高校思想政治教育領域的推進，海量數據也自然而然的堆積在高校思想政治教育之中。技術的變革必然造成社會的變革，人們希望大數據為高校思想政治教育的創新和發展發揮革命性的影響，促進高校思想政治教育質量的提升，同時為高校思想政治教育普及化、個性化等愿景的實現提供強有力的支撐。基于此，本文就大數據對高校思想政治教育發展的推動進行了相對系統的研究。

關鍵詞：大數據 高校 思想政治教育 實效性

在大數據背景下，人們作出的重要決策將日益基于數據和分析，而并非基于經驗和直覺。高校思想政治教育工作可抓住這一機遇，通過構建一體化數據平臺，匯集師生在公共網絡平臺以及主題性網絡問卷調查呈現的公開數據，使思想政治教育工作得以實證性量化和問題呈現。正如《大數據時代》描述的那樣：“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。”高校思想政治教育也同樣面臨著這樣的機遇。[1]

一、增強學生信息獲取和處理的時效性

掌握學生的思想信息是進行思想政治教育的前提和基礎，教育者掌握學生思想信息的速度是衡量其能力和素質的重要標志，也是影響思想政治教育時效性的重要因素。及時、快速地獲取學生的思想觀念和價值取向，能夠有效縮短教育準備過程，爭取教育時間。大數據時代的到來從根本上改變了傳統思想政治教育工作者耗費時間和精力的情況。首先，大數據技術提高了學生思想信息的獲取速度。大數據主要通過獲取學生在日常生活中留下的各種電子信息痕跡了解其學習生活和思想狀況。這些信息都是即時生成的，因此獲取相對省時、高效，省去了其他信息獲取方式的繁復過程；其次，大數據技術提高了數據處理速度，增加了可以處理數據的數量，使絕大部分結構化和非結構化數據都能夠進行運算，彌補了傳統數據處理方式只能處理結構化數據，所有數據都必須要以傳統的數據表格進行排列的缺陷。[2]

二、推動思想政治教育工作的科學性

大數據時代的到來為準確把握學生思想動態，及時開展教育工作提供了強有力的技術支持。數據是信息的載體，教育者掌握的有用數據越多，便越有可能對學生的思想狀況進行準確把握。以教育過程中使用數據的數量為依據，可以將思想政治教育大致劃分為無數據時代、樣本數據時代和大數據時代。在無數據時代，教育者必須要做到“眼觀六路，耳聽八方”，花費大量的時間去把握學生的思想動態。即便如此，教育者也至多只能對全體學生的整體狀況和個別重點學生的特殊情況進行大致把握，難以對每個學生的思想狀況了如指掌，從而難以及時發現和解決存在的諸多隱性問題。在樣本數據時代，以科學的樣本選擇和嚴謹的數據分析為基礎的抽樣調查雖然具有較高的精確性，但是囿于調研本身較強的目的性，獲得的數據容易帶有刻意或主觀的成分。另外，調研過程容易受到諸多不可控因素的影響，如果缺乏嚴格把關，則更是有可能出現大量雷同數據、虛假數據等無效信息。在大數據時代，教育者對學生思想狀況相關數據的獲取進入了全數據模式，使信息獲取和信息把握的準確性大幅度提高。大數據使思想政治教育由宏觀走向微觀，跟蹤每一個學生的數據，掌握每一個學生的準確信息成為可能。同時，大部分數據是在學生不知情的情況下獲取的，真實記錄了學生的思想和行為，最大程度減少了思想信息數據獲取過程中的干擾因素，提高了信息準確率。最后，由于所有學生的數據都在獲取范圍內，使得教育者能夠從不同角度研究數據，一些傳統方法無法發現的細節得以顯現。總之，大數據時代的到來使教育者能夠在了解全體學生整體狀況的基礎之上，對學生的思想狀況進行準確把握，根據不同學生的具體特點及時開展教育工作，這無疑會大大提升思想政治教育工作的科學性。[3]

三、有助于預測大學生思想發展態勢

預防教育法是思想政治教育的重要方法之一，所謂預防教育，就是針對大學生可能出現的思想問題和行為偏向，預先約束和防范的教育方法。大致說來，預防教育需要把握兩種教育時機：一種是可以預見的各種重要時期，如新生入學時期、畢業生離校時期，或是節日、紀念日、重大事件的發生等。一種是難以預見的突發狀況，例如學生突然的思想波動、各類突發群體性事件等。對于前者而言，教育者可以依據經驗進行思想預測，有目的地進行思想政治教育。而對于后者而言，教育者的經驗卻難以發揮作用。教育時機具有短暫性和易逝性，如果教育者沒有及時把握學生的思想動向和潛在問題，錯過了最佳教育時機，便極有可能產生難以挽回的后果。

而在大數據時代，教育者將獲取到的各類數據通過數據應用平臺進行分析和處理，便可以對數據中出現頻率較高的關鍵詞進行整理，搜集大學生在思想活動、價值取向、政治行為甚至生活作息、人際交往等方面的動態，從而把握學生思想變化規律，了解學生思想需求，對有可能出現的問題和趨勢進行預測，以掌握教育先機，進行預防教育，使可能出現的問題在萌芽階段便能予以有效解決。大數據分析邏輯認為，每一種非常規的變化發生前一定會有征兆，如果找到了征兆與變化之間的規律，就可以進行預測。大數據預測雖然無法確定某件事情必然發生，但是能夠給出其發生概率，為思想政治教育工作者提供參考。[4]

參考文獻

[1]王榮，孟威.大數據與思想政治教育[J].海軍工程大學學報（綜合版）.2014（9）：83.

[2]鄭生勇.論網絡化生存狀態下的高校思想政治教育問題[J].國家教育行政學院學報.2014（3）：44.

[3]張秀云.大數據時代的大學生思想政治教育探析[J].吉林省教育學院學報.2015（6）.

[4]胡子祥，余姣.大數據時代思想政治教育載體變革及對策研究[J].思想教育研究.2015（2）

作者簡介

吳佳潼（1992.3-），遼寧石油化工大學，馬克思主義學院，2015級研究生，專業：思想政治教育專業，研究方向：高校思想政治教育