武漢市中心城區(qū)環(huán)湖公園的非使用價(jià)值評(píng)估

翁宇威 魏正超 張嘉琪 王麗娜

摘要：環(huán)湖公園在城市湖泊保護(hù)中具有重要作用，本文運(yùn)用條件價(jià)值評(píng)估法（CVM）對(duì)武漢市中心城區(qū)環(huán)湖公園的非使用價(jià)值進(jìn)行定量研究。結(jié)果表明：大多數(shù)市民（62.1%）對(duì)公園的非使用價(jià)值有支付意愿，人均支付額為35.53～57.21 元/a，環(huán)湖公園的非使用價(jià)值為34762.72～55978.20 萬元/a。Spearman相關(guān)系數(shù)和Logistic模型分析顯示，支付意愿與月收入、政策評(píng)價(jià)、生活改善、游玩頻率顯著相關(guān)，支付金額與月收入、生活改善、游玩頻率顯著相關(guān)。

關(guān)鍵詞：環(huán)湖公園 非使用價(jià)值； 條件價(jià)值評(píng)估法； Spearman相關(guān)系數(shù)； Logistic模型

中圖分類號(hào)：F592

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：16749944（2016）08019305

1 引言

武漢是一個(gè)水資源非常豐富的城市，全市總水域面積2187 km2，湖泊200多個(gè)，享有“百湖之市”的美譽(yù)。然而近年來，隨著城市開發(fā)建設(shè)的快速發(fā)展，中心地帶的湖泊屢遭侵占，城市生態(tài)環(huán)境受到影響。加強(qiáng)水資源與湖泊的保護(hù)是構(gòu)建兩型社會(huì)的客觀要求，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)“綠色化”發(fā)展的必然選擇。環(huán)湖公園建設(shè)正是實(shí)現(xiàn)湖泊水體環(huán)境保護(hù)、改善城市環(huán)境狀況和有效維持生態(tài)平衡的重要方式。

充分認(rèn)識(shí)環(huán)湖公園的非使用價(jià)值可提高全社會(huì)水資源和湖泊保護(hù)的意識(shí)，并為政府在城市湖泊保護(hù)、公園綠化建設(shè)方面的投資決策提供理論參考。本文利用2015年3月至6月在武漢市內(nèi)五個(gè)湖泊公園的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用條件價(jià)值評(píng)估法（CVM）對(duì)武漢市環(huán)湖公園的非使用價(jià)值進(jìn)行估算，并根據(jù) Spearman相關(guān)系數(shù)和Logistic模型研究影響市民支付意愿、支付金額的樣本特征因素。

2 研究方法概述

2.1 條件價(jià)值評(píng)估法

環(huán)境資源的非使用價(jià)值表現(xiàn)為資源因其存在狀態(tài)而具有的隱性價(jià)值，包括選擇價(jià)值、存在價(jià)值和遺產(chǎn)價(jià)值[1]。評(píng)估環(huán)境資源非使用價(jià)值的核心是對(duì)人們偏好的了解[2]，常用的有“顯示性偏好法”和“陳述性偏好法”。條件價(jià)值評(píng)估法（Contingent Value Method， CVM）就是一種典型的陳述性偏好法，通過直接調(diào)查得到某一環(huán)境改變的支付意愿（WTP）或者受償意愿（WTA），在研究資源價(jià)值并予以貨幣化的問題中具有廣泛應(yīng)用[3]。Davis[4]首次應(yīng)用CVM研究了緬因州林地宿營、狩獵的娛樂價(jià)值。從70年代起，CVM逐步用于對(duì)公共物品和政策效益的評(píng)估。Loomis[5]在生態(tài)價(jià)值服務(wù)系統(tǒng)的評(píng)估中運(yùn)用了CVM。20世紀(jì)90年代末以來，國內(nèi)學(xué)者應(yīng)用CVM評(píng)估資源環(huán)境價(jià)值的案例逐漸增多。趙勇 [6]運(yùn)用CVM估算出黃河風(fēng)情線旅游資源的非使用價(jià)值為1.52萬元。趙天瑤[7]用CVM對(duì)荊州市稻田景觀休閑旅游功能的價(jià)值進(jìn)行了貨幣化評(píng)估，并討論了受訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征與支付意愿的相關(guān)性。

CVM利用效用最大化原理，通過構(gòu)建模擬市場揭示人們對(duì)環(huán)境物品等公共資源的支付意愿 [8]，并將其轉(zhuǎn)化為貨幣形式對(duì)非市場物品的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。把樣本擴(kuò)展到整個(gè)研究區(qū)域，將平均支付意愿與研究區(qū)域人口總數(shù)相乘得到非市場物品在研究區(qū)域的總支付值，即為非使用價(jià)值。

開放式、支付卡式、投標(biāo)博弈式和二分式都是CVM常用的引導(dǎo)方式[9]，本文選用支付卡法，無限出價(jià)方式引導(dǎo)被調(diào)查者的支付意愿，該方式易于理解，可有效降低拒答率。同時(shí)為提高測算結(jié)果的可靠性，本研究結(jié)合算術(shù)平均法與Spike模型估算出WTP平均水平范圍，參考武漢市總?cè)丝跀?shù)計(jì)算環(huán)湖公園的非使用價(jià)值。此外，本研究在問卷設(shè)計(jì)與實(shí)地調(diào)研中采取相應(yīng)措施降低了CVM中常見的假想偏差、支付方式偏差、投標(biāo)起點(diǎn)偏差等對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響。

2.2 問卷設(shè)計(jì)與調(diào)研

問卷調(diào)查是條件價(jià)值評(píng)估法的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，問卷設(shè)計(jì)的成功與否直接影響到研究結(jié)果的準(zhǔn)確性[10]。本研究的問卷內(nèi)容主要分為三個(gè)部分：

首先設(shè)計(jì)問題引導(dǎo)被調(diào)查者充分理解研究對(duì)象，并調(diào)查其主觀感知情況。問題涉及對(duì)武漢湖泊治理現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)、對(duì)環(huán)湖公園建設(shè)的了解程度、公園建設(shè)效果預(yù)期、生活質(zhì)量的改善程度、游玩頻率、體驗(yàn)感受等。

第二部分構(gòu)建一個(gè)假想市場，提出非使用價(jià)值評(píng)估的核心問題：現(xiàn)假設(shè)需要武漢市民每人每年支付一定的費(fèi)用，用于這批（76個(gè)）環(huán)湖公園的建造以及后期維護(hù)工作。請問您是否愿意？對(duì)有支付意愿的被調(diào)查者，將繼續(xù)詢問支付方式、每年支付的金額以及支付動(dòng)機(jī)。支付金額共設(shè)置13個(gè)選項(xiàng)：5、10、20、30、40、50、60、80、100、120、160、200、200以上（單位：元）。若被調(diào)查者不愿意支付，將回答拒絕支付的原因。

最后對(duì)被調(diào)查者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行調(diào)查，包括戶籍、常住地、性別、年齡、文化程度、職業(yè)以及月收入。將此部分放在核心支付問題之后可以防止被調(diào)查者出現(xiàn)排斥心理而拒絕接受調(diào)查或者做出不真實(shí)的支付選擇[11]。

問卷的結(jié)尾對(duì)被調(diào)查者在調(diào)查過程中對(duì)自己理解問題、回答問題的把握程度進(jìn)行了詢問，用于無效問卷的篩選。

問卷調(diào)研工作分為兩個(gè)階段，第一階段進(jìn)行20份預(yù)調(diào)查，針對(duì)調(diào)查過程中遇到的實(shí)際問題對(duì)問卷的WTP支付值以及支付方式等進(jìn)行了修改和完善，降低投標(biāo)起點(diǎn)偏差、支付方式偏差以及假想偏差。正式調(diào)查于2015年3月至6月開展，對(duì)幸福灣公園、內(nèi)沙湖公園、水果湖公園、紫陽湖公園、東湖聽濤景區(qū)的游客進(jìn)行了面對(duì)面指導(dǎo)性的隨機(jī)抽樣調(diào)查。總共發(fā)放問卷230份，其中無效問卷11份，有效率達(dá)95.2%。

2.3 Spearman相關(guān)系數(shù)與Logistic模型

本文采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)（等級(jí)相關(guān)系數(shù)）描述被調(diào)查者的特征信息與支付意愿、支付金額之間的相關(guān)性。Spearman相關(guān)系數(shù)是一個(gè)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量，利用兩變量的秩次（等級(jí)）大小作線性相關(guān)分析，其優(yōu)勢在于對(duì)原始變量的分布不作要求，應(yīng)用范圍較廣[12]。其計(jì)算方法見（1）式，（2）式為對(duì)應(yīng)的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值。

3 調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析

3.1 樣本特征統(tǒng)計(jì)

由219份有效問卷中被調(diào)查者社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的統(tǒng)計(jì)分析可知，調(diào)查樣本中，武漢籍人口比率略高于非武漢籍人口，同時(shí)常住武漢人口比率遠(yuǎn)高于非常住人口，從研究目的來看是合理的。男性占54.3%，女性占45.7%，性別比例適當(dāng)；年齡集中在21～40歲，以中青年為主；文化程度普遍較高，在大專及以上的占80.8%，保證了對(duì)調(diào)查內(nèi)容的理解力；職業(yè)覆蓋面廣。從月收入看，3000～4999 元/月的占多數(shù)，為中等收入水平，結(jié)構(gòu)合理。因此，本調(diào)查樣本選擇較有代表性，調(diào)查結(jié)果可信度較高。

樣本的主觀感知因素調(diào)查顯示，有28.8%的被調(diào)查者非常關(guān)心武漢市的湖泊保護(hù)與水污染治理問題，44.3%的被調(diào)查者表示比較關(guān)心；近七成的被調(diào)查者認(rèn)為武漢市的湖泊保護(hù)現(xiàn)狀一般或者不好；然而50.7%的被調(diào)查者在接受調(diào)查前并不知道政府常務(wù)會(huì)關(guān)于建設(shè)環(huán)湖公園的決定。對(duì)于預(yù)期政策在湖泊保護(hù)、美化城市中的作用，33.8%的被調(diào)查者認(rèn)為效果將很明顯，50.7%的被調(diào)查者覺得有待進(jìn)一步觀察。可見大部分市民非常關(guān)心武漢市湖泊保護(hù)問題，但對(duì)此項(xiàng)工程性措施的了解度較低。

3.2 支付意愿及非使用價(jià)值估算

調(diào)查結(jié)果顯示，被調(diào)查者中愿意支付的有136人，占被調(diào)查者的62.1%，不愿意支付的有83人，占37.9%。最大支付意愿值為500元，最小支付意愿值為5元，支付金額在100元及以下的占92.6%。

根據(jù)湖北省2010年第六次全國人口普查數(shù)據(jù)，武漢全市常住人口總數(shù)為978.5392萬人。因此可以計(jì)算得武漢市中心城區(qū)環(huán)湖公園的總支付值為34762.72～55978.20萬元/a。

2.3 支付動(dòng)機(jī)及方式分析

對(duì)市民支付動(dòng)機(jī)的分析可為相關(guān)部門進(jìn)行科學(xué)決策提供重要依據(jù)，合理的支付方式可以使被調(diào)查者在假定情境下做出更符合實(shí)際的選擇，降低假想偏差。

由統(tǒng)計(jì)結(jié)果（表1）知，各支付動(dòng)機(jī)的占比均衡，說明有支付意愿的這部分市民對(duì)于環(huán)湖公園建設(shè)作用的認(rèn)知較為全面，良好的環(huán)保觀念可增強(qiáng)支付意愿。從支付方式來看，選擇“向政府管理部門繳納”的人數(shù)較少，一定程度上反映了部分市民對(duì)政府工作仍存在戒備心理，擔(dān)心支付給政府部門的費(fèi)用不能真正落到實(shí)處。

從表3可以看出，月收入、政策評(píng)價(jià)、生活改善、游玩頻率與支付意愿達(dá)到顯著相關(guān)水平，且作用方向均與預(yù)期一致，即：月收入越高、對(duì)政策評(píng)價(jià)越好、生活質(zhì)量改善程度越大的被調(diào)查者愿意支付的概率越大。月收入、生活改善、游玩頻率與支付金額顯著相關(guān)，與支付意愿的影響因子較為相近。但從顯著水平來看，它們對(duì)支付意愿的影響更為明顯。

運(yùn)用二分類與有序因變量的Logistic模型進(jìn)一步分析得到如下結(jié)果（表4），表中列出了在1%水平上顯著的影響因素，與Spearman相關(guān)系數(shù)的分析結(jié)果基本一致，因此驗(yàn)證了結(jié)果的準(zhǔn)確性。

對(duì)于不愿意支付的83位被調(diào)查者，進(jìn)一步分析其拒絕支付的原因。超過半數(shù)的被調(diào)查者認(rèn)為“保護(hù)湖泊是國家和政府的責(zé)任，不應(yīng)該由普通公民承擔(dān)”，26%的被調(diào)查者“擔(dān)心所支付的費(fèi)用不能用于公園建設(shè)與維護(hù)”。可見拒絕支付的被調(diào)查者對(duì)于環(huán)境保護(hù)的主人翁意識(shí)不強(qiáng)，對(duì)支付費(fèi)用的實(shí)際用途有所擔(dān)憂。

3.4 支付意愿、支付金額的影響因素分析

個(gè)人的支付意愿受多種內(nèi)部因素與外部因素的共同影響，選取包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和主觀感知因素在內(nèi)的12個(gè)樣本特征變量，將其對(duì)支付意愿和支付金額的影響進(jìn)行分析。變量的具體含義及描述性統(tǒng)計(jì)見表2。運(yùn)用SAS軟件計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行檢驗(yàn)，得到樣本特征與支付意愿、支付金額的相關(guān)性（表3）。

4 結(jié)論與討論

本文采用條件價(jià)值評(píng)估法（CVM）對(duì)武漢市環(huán)湖公園的非使用價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。基于219份有效問卷的統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)被調(diào)查者（62.1%）對(duì)公園的非使用價(jià)值有支付意愿。經(jīng)測定，對(duì)于這批環(huán)湖公園的人均WTP值為35.53～57.21 元/a，總非使用價(jià)值為34762.72～55978.20 萬元/a。可見，武漢市湖泊公園建設(shè)實(shí)施方案可以帶來較大的社會(huì)效益，對(duì)城市湖泊資源的保護(hù)以及可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，為廣大市民所歡迎。此外，相關(guān)部門在制定政策時(shí)將公共物品的非使用價(jià)值納入考查范圍，將對(duì)決策的選擇與評(píng)價(jià)具有指導(dǎo)性意義。

部分被調(diào)查者（37.9%）無支付意愿，主要是對(duì)城市湖泊環(huán)境保護(hù)主體的角色認(rèn)識(shí)不清，認(rèn)為保護(hù)水資源和湖泊環(huán)境是國家和政府的責(zé)任。其次，擔(dān)心支付金額不能用到實(shí)處和自身經(jīng)濟(jì)條件限制也是導(dǎo)致拒絕支付的原因。因此，政府部門可以通過開展相關(guān)的環(huán)保主題教育活動(dòng)提高市民保護(hù)城市湖泊環(huán)境的積極性，同時(shí)采取切實(shí)有效的措施應(yīng)對(duì)湖泊污染及水域侵占問題，改善城市居住環(huán)境，從而提高市民對(duì)政府的認(rèn)同感。

影響因素的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，支付意愿與月收入、政策評(píng)價(jià)、生活改善、游玩頻率顯著相關(guān)；支付金額與月收入、生活改善、游玩頻率顯著相關(guān)。決策者可以從增加公園數(shù)量和改善公園質(zhì)量入手，使環(huán)湖公園惠及更多人口，在保護(hù)水資源和湖泊環(huán)境的同時(shí)創(chuàng)建宜居城市，從而使此項(xiàng)建設(shè)工程的價(jià)值最大化。

CVM通過假想市場進(jìn)行估價(jià)，被調(diào)查者的支付意愿與支付金額受經(jīng)濟(jì)水平、心理機(jī)制、社會(huì)環(huán)境等不確定因素的影響，所以計(jì)算得到的非使用價(jià)值可能與實(shí)際存在一定偏差。此外，評(píng)估結(jié)果是動(dòng)態(tài)變化的，隨著社會(huì)的進(jìn)步以及人們收入水平、受教育程度、公園對(duì)生活質(zhì)量改善程度的提高，人們會(huì)有更加強(qiáng)烈的支付意愿，從而環(huán)湖公園的非使用價(jià)值也將呈現(xiàn)增長態(tài)勢。

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Abstract：Lake parks play significant roles in the protection of city lakes. Adopting the Contingent Valuation Method （CVM）， this paper evaluated the non-use value of lake parks in the urban center of Wuhan. The result indicated that most citizens （62.1%） have a willingness to pay for the non-use value of these parks. The average level of payment is 35.53～57.21 yuan per year， so the total non-use value of lake parks is 347.6272～559.7820 million yuan per year. Spearman correlation coefficients and Logistic model showed that income， policy estimate， improvement degree and visit frequency are all significantly associated with willingness to pay. Income， improvement degree and visit frequency are significantly associated with the amount of payment.

Key words：lake parks； non-use value； Contingent Valuation Method； Spearman correlation coefficient； Logistic model