模糊綜合評價法在高校專利創(chuàng)新能力比較中的應(yīng)用

高遵升

摘要： 本文主要是對高校科技創(chuàng)新能力（文中指的是專利申請情況）的已有數(shù)據(jù)通過模糊數(shù)學(xué)的多目標(biāo)模糊綜合評價的方法進(jìn)行建模，然后通過應(yīng)用實例將多目標(biāo)模糊綜合評價法在現(xiàn)行山東高校科技創(chuàng)新能力尤其是專利申請方面得到應(yīng)用。

Abstract： This article is mainly to use existing data of university science and technology innovation ability， （this paper refers to the patent situation） through the fuzzy mathematics method of multi-objective fuzzy comprehensive to construct evaluation model， and then make multi-objective fuzzy comprehensive evaluation method apply in the current university of science and technology innovation ability especially patent applications through the specific examples in Shandong.

關(guān)鍵詞： 高校；科技創(chuàng)新；多目標(biāo)模糊綜合評價；專利申請

Key words： colleges and universities；scientific and technological innovation；a multi-objective fuzzy comprehensive evaluation；patent application

中圖分類號：G301 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）07-0079-02

0 引言

世界進(jìn)入21世紀(jì)以來，在科技發(fā)展“時新日異”、知識經(jīng)濟“風(fēng)起云涌”的當(dāng)今時代，科技創(chuàng)新能力日益成為一個國家、一個地區(qū)國際競爭力提升的決定性因素，科技創(chuàng)新也是推動我國經(jīng)濟持續(xù)、快速增長的源泉和動力。高等學(xué)校是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，肩負(fù)著培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新人才、發(fā)展科學(xué)技術(shù)和推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重要使命。高校的科技創(chuàng)新能力不僅關(guān)涉國家總體的科技創(chuàng)新能力，也是提高高校辦學(xué)實力、學(xué)術(shù)水平和競爭能力的根本保證。其中在高校科技創(chuàng)新能力方面高校的專利創(chuàng)新能力又占著舉足輕重的地位。因為專利創(chuàng)新能力正在在體現(xiàn)一個國家的科技創(chuàng)新能力方面發(fā)揮著越來越重要的作用。同時高校作為國家的科技創(chuàng)新能力的一個重要的組成部分，專利創(chuàng)新能力在其中占著尤為重要的位置，可以說專利創(chuàng)新能力正在逐漸成為衡量一個高校綜合實力的一個重要的指標(biāo)，所以能夠客觀地進(jìn)行對一個高校的專利創(chuàng)新能力方面的評價就先有為的重要和迫切，為了達(dá)到這個目標(biāo)，本文將采用多目標(biāo)模糊綜合評價的方法建立模型，然后對模型進(jìn)行實例化對多目標(biāo)模糊綜合評價在高校專利創(chuàng)新能比較方面進(jìn)行研究。

1 多目標(biāo)模糊綜合評價原理及方法

模糊綜合評價方法，是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，從多個因素（指標(biāo)）對被評價事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合性評判的一種方法[1-4]，其具體的步驟為：

①確定被評判對象的因素論域U，U=（u1，u2…um）；

②確定評語等級論域 V，V=（v1，v2…vn）。通常評語有 V=（很高，高，較高， …，較低，低，很低）；

③進(jìn)行單因素評判，建立模糊關(guān)系矩陣 R

④確定評判因素權(quán)向量A=（a1 a2 … an）是U 中各因素對被評事物的隸屬關(guān)系，它取決于人們進(jìn)行模糊綜合評判時的著眼點，即根據(jù)評判時各因素的重要性分配權(quán)重；常見的確定權(quán)重系數(shù)的方法有：1）主觀經(jīng)驗判斷法；2）專家調(diào)查法或?qū)＜艺髟兎ǎ?）評判專家小組集體討論投票表決法；4）層次分析法（即AHP方法）。為了保證確定的權(quán)重系數(shù)的客觀性、公正性和科學(xué)性，常常可將上述幾種方法結(jié)合起來使用。結(jié)合實例特點，本文采用主觀經(jīng)驗判斷法與專家征詢法相結(jié)合來確定各級評價要素指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)子集。

2 多目標(biāo)模糊綜合評價模型在高校專利創(chuàng)新能力比較中的應(yīng)用

通過專利數(shù)據(jù)庫SOOPAT得到2012年的山東科技大學(xué)、青島科技大學(xué)、青島大學(xué)、山東師范大學(xué)、濟南大學(xué)、山東理工大學(xué)、聊城大學(xué)、煙臺大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)曲阜師范大學(xué)、魯東大學(xué)、青島理工大學(xué)等山東省十二所高校的專利申請情況統(tǒng)計表1，比較省內(nèi)十二所高校科技大學(xué)專利創(chuàng)新能力。

由以上結(jié)果可以看出，省內(nèi)十二所高校的專利創(chuàng)新能力濟南大學(xué)為0.764，排名最佳，山東理工大學(xué)為0.751，排名次之，位于第三名的是山東理東大學(xué)，為0.503，可以看出濟南大學(xué)與山東理工大學(xué)的專利創(chuàng)新能力相近，而山東科技大學(xué)的專利創(chuàng)新能力還與這兩所高校還有一段距離，曲阜師范大學(xué)最差，如果把山東省內(nèi)十二所高校按綜合評價分成梯級層次的話，可以容易得出濟南大學(xué)、山東理工大學(xué)位于第一層次；山東科技大學(xué)緊隨其后位于第二層次；青島科技大學(xué)、青島大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東師范大學(xué)處于同第三層次；聊城大學(xué)、青島理工大學(xué)位于第四層次，煙臺大學(xué)、魯東大學(xué)位于第五層次，曲阜師范大學(xué)位于最底層。

3 結(jié)束語

在進(jìn)行涉及多目標(biāo)多因素很多綜合評價例如高校專利創(chuàng)新能力、高校科研競爭力評價等方面時，提供了我們一種新思路，他把定量與定性有機結(jié)合起來，改變過去單一式停留在文字、表格這一層次較淺的綜合評價層面，能夠采用模糊數(shù)學(xué)中的模糊綜合評價的方法根據(jù)實際情況構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)學(xué)模型，然后將構(gòu)建好的模型應(yīng)用到正在解決的實際情況中，得到科學(xué)、準(zhǔn)確的結(jié)果，然后再結(jié)合定性的描述，使得解決的問題深入淺出，理解性、可讀性都非常強，改變了僅用定量方法的晦澀難懂的局面，也改變了僅采用定性方法的留于表面的局面，使得評價全面深入合理科學(xué)，本文通過多目標(biāo)模糊綜合評價的方法及模型簡單對高校專利創(chuàng)新能力進(jìn)行了比較評價，由于本模型比較簡單，適合一些簡單的評價，對于復(fù)雜的一些情況，有待于進(jìn)一步的完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]李安貴，張志宏，等.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京：冶金工業(yè)出版社，1994，6：254-257.

[2]馮曉青.企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略[M].北京：知識產(chǎn)權(quán)出版社， 2001：316.

[3]趙晨.專利價值評估的方法與實務(wù)[J].電子知識產(chǎn)權(quán)，2006（11）：24-27.

[4]姜秋，王寧.基于模糊綜合評價的知識產(chǎn)權(quán)價值評估[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2005，26（6）：73-76.