中國物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率比較分析

李松慶++何琴清

中圖分類號：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文選取我國31個省份1998-2013年的面板數(shù)據(jù)，根據(jù)DEA曼奎斯特指數(shù)法對我國31個省份物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較分析。研究表明，我國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率普遍比制造業(yè)差，物流業(yè)效率嚴(yán)重落后于制造業(yè)，主要原因在于技術(shù)進(jìn)步效率制約，次要原因分別是規(guī)模效率和純技術(shù)效率因素，并提出相關(guān)改進(jìn)策略。

關(guān)鍵詞：物流業(yè) 制造業(yè) 全要素生產(chǎn)率 比較分析

引言

我國物流業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展態(tài)勢迅猛，制造業(yè)產(chǎn)值連續(xù)幾年位于世界首位，然而處于低水平生產(chǎn)制造的落后階段，無法有效利用物流業(yè)提升發(fā)展模式與結(jié)構(gòu)。我國物流業(yè)效率水平遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家，弱差的狀態(tài)沒有改善，無法支持與推動制造業(yè)效率提升。21世紀(jì)物流業(yè)是制造業(yè)發(fā)展支持條件，制造業(yè)是物流業(yè)的需求基礎(chǔ)，物流業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)值增加值的“量”都非?？捎^，而質(zhì)量效率方面急需提高。本文通過比較物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展?fàn)顩r，找到效率低下的原因，從而有效提高制造業(yè)和物流業(yè)效率，降低物流和制造成本，促進(jìn)物流業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，全面提高物流業(yè)和制造業(yè)的整體效率水平（江銀娟，2013）。

王珍珍和陳功玉（2010）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)對我國制造業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)不同子行業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)存在關(guān)系。鄧良（2013）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)對我國物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動狀況進(jìn)行研究。大多數(shù)學(xué)者以產(chǎn)值與產(chǎn)量作為分析基礎(chǔ)，利用灰色關(guān)聯(lián)、投入產(chǎn)出和計量分析等方法對我國物流業(yè)與制造業(yè)進(jìn)行比較研究，很少以質(zhì)量效率作為分析基礎(chǔ)，因此本文比較分析物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動，為當(dāng)前物流業(yè)和制造業(yè)效率升級轉(zhuǎn)型提供一些參考。

我國31個省份物流業(yè)和制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源存在差異，本文比較分析各省份物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率狀況，提出促進(jìn)我國物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的措施。利用我國31個省份1998-2013年的面板數(shù)據(jù)，根據(jù)DEA-曼奎斯特指數(shù)法對我國物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較分析，把31個省份作為研究對象，比較分析物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動情況。

DEA曼奎斯特指數(shù)模型

DEA曼奎斯特指數(shù)模型可運(yùn)用多投入多產(chǎn)出指標(biāo)連續(xù)多年動態(tài)面板數(shù)據(jù)來測度全要素生產(chǎn)率（TFP），并可分解技術(shù)進(jìn)步（TCP）和技術(shù)效率（TEC），技術(shù)效率變動再細(xì)解為純技術(shù)效率（PECH）和規(guī)模效率（SECH），TFP=TCP×TEC=TCP×（SECH×PECH）。

詳細(xì)測度公式為：

（Xt+1，Yt+1）表示t+1年的投入產(chǎn)出向量，（Xt，Yt）表示t年的投入產(chǎn)出向量，Dt0表示t年技術(shù)tt標(biāo)準(zhǔn)的t年的距離函數(shù)，D0t+1表示t+1年技術(shù)tt+1標(biāo)準(zhǔn)的t+1年的距離函數(shù)。TFP>1顯示全要素效率提高，TCP>1顯示存在技術(shù)進(jìn)步，TEC>1顯示存在技術(shù)效率，SECH>1顯示規(guī)模擴(kuò)張帶來效率提升，PECH>1代表排除TCP和SECH以外能促進(jìn)效率提高的因素。

物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動

本文依照楊瑩（2014）的觀點(diǎn)，選取交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)代表物流業(yè)，投入指標(biāo)選取交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額、制造業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員和制造業(yè)從業(yè)人員，而產(chǎn)出指標(biāo)為交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值和制造業(yè)生產(chǎn)總值。根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒、各省份的統(tǒng)計年鑒和相關(guān)統(tǒng)計網(wǎng)站，獲取我國31個省份1998-2013年的面板數(shù)據(jù)，通過DEAP2.1軟件測度數(shù)據(jù)，得到我國1998-2013年物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率動態(tài)過程，如圖1所示。

由圖1可知，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變動幅度比制造業(yè)大，小于1的年份有7年，總體上全國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率大部分時間效率不達(dá)標(biāo)，而制造業(yè)全要素生產(chǎn)率除了個別年份小于1之外，基本都大于1，說明制造業(yè)全要素生產(chǎn)率總體狀況比物流業(yè)好。我國制造業(yè)的效率基本處于穩(wěn)定加快的狀態(tài)，而物流業(yè)的效率不穩(wěn)定，從2005年開始處于波動幅度大的階段。而2012-2013年，物流業(yè)效率快速增長，進(jìn)入大發(fā)展階段，增長率高于制造業(yè)，表明國家對物流業(yè)的大力發(fā)展和政策支持有利于物流業(yè)發(fā)展。

由表1可知，華北地區(qū)5個省份的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于物流業(yè)，說明北京、天津、河北、山西和內(nèi)蒙古制造業(yè)的發(fā)展都優(yōu)于物流業(yè)，5省份的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率都小于1，說明物流業(yè)生產(chǎn)效率較低，并且技術(shù)效率和進(jìn)步效率都低下，其中技術(shù)效率受制于規(guī)模效應(yīng)低下，不存在規(guī)模效率。而制造業(yè)只有山西和內(nèi)蒙古的全要素生產(chǎn)率略大于1，說明華北地區(qū)制造業(yè)較為發(fā)達(dá)，而物流業(yè)仍然跟不上，物流業(yè)有待升級轉(zhuǎn)型。

由表2可知，東北地區(qū)3省份的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于物流業(yè)，說明3省份的制造業(yè)效率水平比物流業(yè)要高，制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于1，制造業(yè)效率得到提升，而物流業(yè)效率低下，主要來自技術(shù)進(jìn)步的負(fù)增長作用制約。遼寧技術(shù)進(jìn)步負(fù)增長率為-0.075，吉林負(fù)增長率為-0.036，黑龍江負(fù)增長率為-0.042，應(yīng)著重對其技術(shù)進(jìn)步因素進(jìn)行改善。

由表3可知，華東地區(qū)浙江、安徽、福建、江西和山東的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于制造業(yè)，說明物流業(yè)發(fā)展優(yōu)于制造業(yè)，應(yīng)著重對這五個省份的制造業(yè)規(guī)模效率進(jìn)行改善。上海和江蘇兩個省份的物流業(yè)效率水平比制造業(yè)差，上海和江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，物流業(yè)發(fā)展已久，造成這兩個省份物流業(yè)發(fā)展效率較低的原因在于物流業(yè)后勁不足，處于疲軟發(fā)展階段，而造成大部分制造業(yè)效率降低的原因主要在于技術(shù)進(jìn)步的負(fù)作用，說明要提高制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。

由表4可知，中南地區(qū)六個省份大部分制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率比物流業(yè)大，海南、廣西、廣東和湖北四個省份的制造業(yè)發(fā)展優(yōu)于物流業(yè)，而河南的制造業(yè)和物流業(yè)全要素生產(chǎn)率都非常低下，因此要針對河南物流業(yè)和制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率進(jìn)行革新和轉(zhuǎn)型。

由表5可知，西南地區(qū)五個省份的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都比物流業(yè)大，除了重慶之外，其他省份的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于1，說明四川、貴州、云南、西藏的制造業(yè)發(fā)展優(yōu)于物流業(yè)，但是四個省份的效率都比較低下，主要原因來自技術(shù)效率中的純技術(shù)效率方面的負(fù)作用影響，應(yīng)該要對這五個省份物流業(yè)制造業(yè)的企業(yè)組織效率進(jìn)行深入改善。

由表6可知，西北地區(qū)五個省份除了陜西和甘肅的制造業(yè)達(dá)標(biāo)之外，其余省份物流業(yè)和制造業(yè)的效率都非常低下?？偟膩碚f，依然是制造業(yè)的發(fā)展比物流業(yè)好，主要原因來自技術(shù)創(chuàng)新方面和規(guī)模效率方面的低下，應(yīng)該要大力在物流業(yè)和制造業(yè)發(fā)展過程中引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，把企業(yè)做大做強(qiáng)，提高規(guī)模效益。

結(jié)論

本文通過DEA曼奎斯特指數(shù)法對我國31個省份1998-2013年物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較分析，從而得到如下結(jié)論：

（一）促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步

我國總體上物流業(yè)全要素生產(chǎn)率水平劣于制造業(yè)效率水平，物流業(yè)發(fā)展落后于制造業(yè)，主要原因在于物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率低下的制約作用。從具體省份來看，全國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率比制造業(yè)差的省份有25個：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆，除了浙江、安徽、福建、江西、山東和河南之外，其余省份物流業(yè)效率水平都低于制造業(yè)，因此我國大部分地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率滯后于制造業(yè)，物流業(yè)效率水平無法為制造業(yè)發(fā)展提供支持，主要原因在于技術(shù)進(jìn)步負(fù)增長率的制約，具體有北京（-0.031）、天津（-0.050）、河北（-0.108）、山西（-0.093）、內(nèi)蒙古（-0.107）、遼寧（-0.075）、吉林（-0.036）、黑龍江（-0.042）、上海（-0.038）、江蘇（-0.017）、湖北（-0.038）、湖南（-0.057）、廣東（-0.061）、廣西（-0.033）、海南（-0.033）、重慶（-0.047）、甘肅（-0.010）和新疆（-0.022）18個省份，說明這些地區(qū)物流業(yè)物流創(chuàng)新技術(shù)能力依然比較薄弱，所以要針對這18個省份的物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率進(jìn)行改進(jìn)，其中河北和內(nèi)蒙古的情況最為嚴(yán)重，對這兩個省份要實(shí)施更大力度的革新。北京、上海、江蘇、廣東等一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)達(dá)地區(qū)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較低，物流技術(shù)進(jìn)步動力不足的狀態(tài)，原因在于其忽視技術(shù)創(chuàng)新效率的進(jìn)一步提高。而內(nèi)蒙古、新疆、甘肅等地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)較為落后，物流技術(shù)創(chuàng)新方面落實(shí)不夠，所以國家要對這18個省份的物流業(yè)給予豐厚的財政資金引入或改善當(dāng)?shù)匚锪鬟\(yùn)輸系統(tǒng)，促進(jìn)物流信息技術(shù)能力提升，投入更高級的物流技術(shù)，注重當(dāng)?shù)馗咝？蒲袡C(jī)構(gòu)和企業(yè)技術(shù)資金合作，當(dāng)?shù)卣畬Σ灰?guī)范物流企業(yè)經(jīng)營進(jìn)行指導(dǎo)，優(yōu)化物流業(yè)營運(yùn)環(huán)境，促進(jìn)區(qū)域之間行業(yè)合作。

（二）促進(jìn)規(guī)模效率提升

造成我國總體上物流業(yè)全要素生產(chǎn)率劣于制造業(yè)的第一個次要原因在于規(guī)模效率負(fù)增長的制約作用，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率劣于制造業(yè)的25個省份中，有11個省份是受到規(guī)模效率負(fù)作用的影響，說明11個省份規(guī)模沒有經(jīng)濟(jì)效益，規(guī)模效率負(fù)增長情況分別為北京（-0.037）、天津（-0.039）、河北（-0.037）、山西（-0.041）、內(nèi)蒙古（-0.037）、遼寧（-0.049）、吉林（-0.030）、黑龍江（-0.018）、青海（-0.030）、寧夏（-0.043）和新疆（-0.044），所以要對這11省份物流業(yè)規(guī)模效率進(jìn)行改進(jìn)，尤其是遼寧和新疆。根據(jù)這11省份規(guī)模效率負(fù)增長率狀況，要針對性的促進(jìn)物流業(yè)市場化進(jìn)程，深入整改11個省份秩序混亂的物流企業(yè)，鼓勵物流業(yè)中以強(qiáng)優(yōu)企業(yè)帶弱差企業(yè)，擴(kuò)大物流業(yè)規(guī)模，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，充分有效運(yùn)用物流資源，建設(shè)先進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施，落實(shí)高效集約發(fā)展道路，活躍物流業(yè)市場，促進(jìn)行業(yè)公平競爭。

（三）促進(jìn)純技術(shù)效率提升

造成我國總體上物流業(yè)全要素生產(chǎn)率劣于制造業(yè)的第二個次要原因在于純技術(shù)效率負(fù)增長的制約作用，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率劣于制造業(yè)的25個省份中，有10個省份是受到純技術(shù)效率的影響，這10個省份的純技術(shù)效率負(fù)增長率狀況為河北（-0.023）、山西（-0.024）、重慶（-0.038）、四川（-0.042）、貴州（-0.048）、云南（-0.038）、西藏（-0.043）、陜西（-0.046）、甘肅（-0.043）和青海（-0.022），其中貴州、陜西、西藏和甘肅省的情況尤為嚴(yán)重，純技術(shù)效率水平受到物流業(yè)服務(wù)管理能力和物流人才的影響，對這四個省份物流業(yè)要給予更多的管理水平支持和人才支撐，在這10個省份的物流業(yè)植入現(xiàn)代物流服務(wù)觀念，采取能讓客戶滿意的服務(wù)方式，與制造業(yè)、當(dāng)?shù)鼗蛘呖鐓^(qū)域的物流業(yè)企業(yè)密切合作，共同開發(fā)更高級的交通運(yùn)輸系統(tǒng)，落實(shí)低消耗綠色物流發(fā)展進(jìn)程，堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展道路，對10個省份全社會物流從業(yè)人才加強(qiáng)業(yè)務(wù)能力培養(yǎng)，定時進(jìn)行物流業(yè)務(wù)方面培訓(xùn)，對物流業(yè)資質(zhì)進(jìn)行嚴(yán)格評定，鼓勵物流業(yè)人才不斷加強(qiáng)自身素質(zhì)，同時鼓勵吸引高級物流人才的加入。

總體來說，我國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率比制造業(yè)差。從區(qū)域來看，華北地區(qū)、東北地區(qū)、中南地區(qū)、西南地區(qū)、西北地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率狀況較差，只有中南地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率比制造業(yè)好，而制造業(yè)全要素生產(chǎn)率總體狀況比較好，主要是中南地區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率較差。全國6個省份制造業(yè)全要素生產(chǎn)率比物流業(yè)差，為浙江、安徽、福建、江西、山東和河南，所以要對這6個省份的制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率進(jìn)行重點(diǎn)改善，提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，擴(kuò)大制造業(yè)精益生產(chǎn)規(guī)模。

參考文獻(xiàn)：

1.江銀娟.河南省制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的路徑與對策研究[D].河南工業(yè)大學(xué)，2013

2.王珍珍，陳功玉.我國制造業(yè)不同子行業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展協(xié)調(diào)度實(shí)證研究—基于灰色關(guān)聯(lián)模型[J].上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2010，12（3）

3.鄧良.中國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展實(shí)證分析—基于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期行業(yè)面板數(shù)據(jù)分析的視角[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2013（7）

4.李煌，駱溫平，劉華榮.基于全要素生產(chǎn)率的我國物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動研究[J].物流技術(shù)，2014，33（10）

5.李晶.勞動力資源在全要素生產(chǎn)率中的貢獻(xiàn)研究[D].青島大學(xué)，2007

6.趙燃，駱樂，韓鵬.中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（4）

7.李超美.基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的中國商業(yè)銀行效率及影響因素研究[D].湘潭大學(xué)，2013

8.甘衛(wèi)華，許穎，黃雯，丁茹，何德順.基于DEA-Malmquist的江西省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].工業(yè)工程，2015，18（2）

9.楊瑩.青海省物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動效率測度研究[J].青海社會科學(xué)，2014（4）

10.甘衛(wèi)華，汪娟.江西省物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展關(guān)系實(shí)證研究[J].商業(yè)時代，2010（17）