江蘇省某市6種重大疾病患者住院醫療費用

陳　暢　張　曉　張文杰　徐春雨　段明妍

(東南大學公共衛生學院醫療保險系，江蘇　南京　210009)

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·調查研究·

江蘇省某市6種重大疾病患者住院醫療費用

陳暢張曉張文杰徐春雨段明妍

(東南大學公共衛生學院醫療保險系，江蘇南京210009)

目的通過對江蘇省某市6種重大疾病患者住院醫療費用及其構成的分析，提出控制醫療費用、完善重大疾病制度的相關建議。方法抽取江蘇省某市6種重大疾病共2 518名患者的住院費用及構成的數據，運用SPSS19.0進行新灰色關聯分析的定量分析，計算其構成與總費用的關聯程度并進行排序。結果西藥費對住院總費用影響最大，治療費次之，檢查費和中藥費相對影響較小。結論利用新灰色關聯法對重大疾病住院患者的分析步驟簡單明了，易于理解，結果科學性強，方法可行性較高，操作較靈活，能為系統的發展態勢提供量化分析。

重大疾病；住院費用；新灰色關聯

針對當前重大疾病醫療費用高、農民經濟負擔重等現狀，江蘇省從2010年開展兒童白血病、先心病重大疾病保障試點，到2013年擴大到肺癌等20類(種)重大疾病，一定程度上緩解了因病致貧和因病返貧現象，也有效減輕了重大疾病患者經濟負擔。醫藥費用的過快增長已經成為新常態下我國醫藥衛生體制改革的重難點，切實解決參加新型農村合作醫療(簡稱“參合”)的農村居民“看病難、看病貴”的問題迫在眉睫。但在客觀因素和主觀因素的雙重影響下，醫療費用增長的內涵和外展均難以確定，呈現出部分未知的灰色特性〔1〕。灰色關聯分析的基本思想是通過確定參考數據列和若干個比較數據列的幾何形狀相似程度來判斷其聯系是否緊密，用以描述因素間影響關系程度，并對系統的趨勢進行量化分析〔2～5〕。本研究根據住院費用、住院人次以及補償費用，在江蘇省某市選取6種重大疾病，通過對其住院費用影響因素的分析，提出控制醫療費用以及完善重大疾病制度的相關建議。

1　資料來源

本研究資料來源于江蘇省某市衛生計生委統計數據，從中選取2 518名新農合參合病人的住院費用信息。覆蓋的6種重大疾病為急性白血病(包括多種急性白血病類型)、重性精神病、直腸惡性腫瘤、結腸惡性腫瘤、賁門惡性腫瘤、宮頸惡性腫瘤，均為新農合重大疾病范圍內病種。為了進行更有針對性和可比性的分析，從中選取次均指標作為分析依據，主要包括住院總費用(X0)、西藥費(X1)、中藥費(X2)、檢查費(X3)、治療費(X4)等費用較高的項目。

2　結　果

2.1方法先計算差數列 △i(k)，并找出其中最值的絕對差(即 △max、△min)。本研究中，以X0作為參考數列，其余人均費用(Xi)作為比較數列，每一個Xi數列與X0數列的絕對差組成一個新的差數列，其計算公式為:△i(k)=|Xi(k)-X0(k)|(其中 k=1，2，3，4，5，6，7)將表 1 數據代入上式，計算 △max和△min，并得到差數列，見表2。

表1　江蘇省某市6種重大疾病人均費用構成情況

表2　江蘇省某市6種重大疾病人均住院費用差數列及最大(小)絕對差(元)

表3　江蘇省某市6種重大疾病人均住院費用關聯系數

3　討　論

本研究通過新灰色關聯法分析得出的結論表明，在江蘇省某市選取的6種重大疾病住院病人費用中，西藥費對住院總費用影響最大，治療費次之，檢查費和中藥費相對影響較小。這與先前一些研究的結論一致〔6，7〕。研究結果顯示，治療費用也是影響重大疾病住院病人總費用的重要因素，這可能與數據治療費包括手術費、輸液費等在內有關。數據中還顯示，該市重大疾病患者多數在市級醫療機構就醫，且腫瘤患者大多采取手術治療方法，由于當地醫療條件限制，一些重大疾病病人還選擇外轉〔8〕。本文中所采用的新灰色關聯分析法解決了以往分析方法對于數據類型和樣本量某種特性的依賴，克服了無量綱化處理對指標的影響，計算簡便，結果直觀且便于理解，適合用以度量因素間關聯程度，客觀且真實反映除了影響住院費用的主要因素，并將其排序，更符合實際情況的要求，分析結果可靠性強。

西藥費對住院總費用的影響居所有類別費用之首位，這與多方面的因素有關：①隨著社會經濟發展，物價水平連年提高，藥價也不斷上漲；②人口老齡化，疾病譜變化，慢性非傳染性疾病發病率居高不下；③人們的健康需求增加，對藥品的需求也相應增加；④藥品定價機制不合理，流通環節較多，層層回扣導致藥價虛高的出現；⑤在社會主義市場經濟的氛圍中，醫院的補償機制還不是很完善，需要通過藥品收入來帶動醫院的發展；⑥部分醫生依靠過度開藥、過度治療來提高收入，為自己謀取利益〔9～11〕。

解決藥品費用過高問題、促使藥品合理使用，是控制醫療費用過快增長的重要突破口，也是切實減輕病人負擔，緩解“看病難、看病貴”問題的必然要求〔12〕。政府應該加大對公立醫院的投入力度，進一步明確公立醫院的公益性，改革公立醫院，落實藥品“零加成”制度；扭轉“以藥養醫”的局面，必須全面改革藥品流通體制及定價體制，控制藥品價格不合理增長；必須在醫院定期考核醫生合理用藥，納入醫務人員及科室的績效考核，以糾正其不合理行為；醫院信息科還應建立對于用藥量的動態監測，實時了解用藥情況，并及時糾正不合理現象；社會應加強健康教育宣傳，加強公共衛生投入，預防疾病發生，減少醫藥費用支出；相關經辦、管理部門也應積極探索改革支付方式和支付制度，建立科學的控費機制；政府還應積極探索商業保險介入大病保險政策，合理轉移風險，并提高效率，同時可以通過商業保險公司加強對醫院和醫務人員的監督，通過現場巡查、復核費用等方法減少不合理醫療行為〔13，14〕。

1虞亞平.灰色關聯、聚類、預測的研究及其在醫學方面的應用〔D〕.江蘇：南通大學，2009.

2鄧聚龍.灰色理論基礎〔M〕.武漢:華中科技大學出版社，2002:12.

3尹素鳳，武建輝.住院構成前十位病種醫療費用的灰色關聯分析〔J〕.中國煤炭工業醫學雜志，2005；(8):908-9.

4戈早川,俞慧強,周彤,等.一種新的灰色關聯分析法〔J〕.中國衛生統計,1999;16(1):50.

5舒象喜.新灰色關聯分析法在醫院管理中的應用〔J〕.數理醫藥學雜志，2000;13(2)：172-3.

6李鵬社，王敏，孫曉娟，等.應用新灰色關聯法對新農合住院費用影響因素的分析〔J〕.中國衛生資源，2012;15(1):69-70.

7劉媛媛，崔壯，李長平，等.兩種灰色關聯法對心絞痛患者住院醫療費用影響因素的分析比較〔J〕.中國衛生統計，2012;29(4):551-2，555.

8張曉,劉蓉.社會醫療保險概論〔M〕.北京：中國勞動與社會保障出版社，2004：11-29.

9陳祝萍.新灰色關聯法對高額住院費用的影響因素分析〔J〕.中國病案，2010;11(6):36-8.

10李明敏.應用新灰色關聯分析法綜合評價病床工作效率〔J〕.中國衛生事業管理,1999;(8):442-3.

11盧勁.新灰色關聯法對住院費用影響因素的分析〔J〕.重慶醫學，2008；(18):2099-100.

12朱潔，王玉貴，方孝梅，等.新灰色關聯法分析新型農村合作患者住院費用〔J〕.中國病案，2009;10(11):44-5.

13葛媛媛.大病保險政策幾經調整的糾結與思考:基于如皋市的實踐〔J〕.中國醫療保險，2013；(4):24-7.

14Lin YH，Lee PC，Chang TP.Practical expert diagnosis model based on the grey relational analysis technique〔J〕.Exp Syst Appl，2009;36(2):1523-8.

〔2015-06-21修回〕

(編輯袁左鳴)

Hospitalization medical expenses of patients with 6 major diseases in a city of Jiangsu Province

CHEN Chang,ZHANG Xiao,ZHANG Wen-Jie,et al.

School of Public Health Southeast University,Nanjing 210009,Jiangsu,China

ObjectiveTo analyze the hospitalization medical expenses proportions of six kinds of major diseases in a city in Jiangsu Province,in order to give advices to control the hospitalization medical expenses and improve the system of major diseases related recommendations．MethodsThe new grey relational analysis was adopted and 6 components of hospitalization expense of 2 518 patients with 6 major diseases were quantitatively analyzed by SPSS19.0.The major influencing factor of the expense was identified and the relationship between each factor and hospitalization expenses was calculated．ResultsWestern medicine fees on the total cost of hospitalization was the largest,treatment fees,inspection fees and traditional Chinese medicine costs were relatively small.ConclusionsThe results of new grey relational analysis is close to the reality and the calculation is simple． It is reliable in analyzing the influencing factors of hospitalization expense proportions.

Major diseases;Hospitalization medical expense;New grey relational analysis

國家自然科學基金(No.71373042)

張曉(1963-)，男，副教授，碩士生導師，主要從事醫療保險制度研究。

陳暢(1991-)，女，碩士，主要從事醫療保險制度研究。

R191.5

A

1005-9202(2016)16-4048-03；doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.16.086