大數據時代管理會計的發展困境與出路

楊麗萍

【摘要】隨著財政部提出將工作重心從財務會計轉移至管理會計，人們開始關注管理會計的發展研究。而大數據時代的到來，為管理會計的發展帶來了很好的發展機遇，但同時也使管理會計的發展面臨諸多的問題和挑戰。本文首先介紹了大數據和管理會計的發展現狀，并在此基礎上深刻分析了其在發展過程中存在的問題，最后提出了大數據時代下管理會計發展的應對策略。

【關鍵詞】大數據 管理會計 應對策略

隨著大數據時代的到來，人們無時無刻不處在海量、動態、持續的數據包圍之中。通過借助新技術、新工具、新模型等對這些數據進行分析，人們也從中獲取了更多具有價值的信息。當然，人們在享受大數據時代給我們帶來的諸多好處的同時，也需要關注數據急速增加所帶來的收集、分析等方面的困難。在此過程中，管理會計作為服從和服務于企業經營管理活動的重要工具，同樣面臨著大數據所帶來的發展上的機遇，也面臨著隨之而來的困難與挑戰。

一、我國管理會計的發展現狀

我國對管理會計的應用和研究始于20世紀80年代，引進了很多西方管理會計理論并制訂了針對我國企業的相關條例，但會計理論界和實務界的大多數學者傾向于對財務會計進行理論研究和實務探討，對管理會計的研究積極性并不高，管理會計的發展相對滯后。到2014年，財政部發布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，再次強調了管理會計應用的重要性和緊迫性，管理會計的發展才步入了一個新的發展階段。由此可以看出，現階段我國管理會計的發展還處于初級階段，還沒有形成相關完善的理論體系，更沒有在實踐中得到廣泛的普及和應用。在當前這樣一個信息飛速發展的大數據時代，管理會計的應用和發展也存在較多的問題，這需要引起財政管理部門、學術理論界和實務界及企業的重視。

二、大數據時代管理會計的發展困境

（一）對管理會計的理論研究不夠深入

我國現階段的管理會計理論基本是引進西方國家的，但我國實行的是與西方資本主義市場經濟體制完全不同的社會主義市場經濟體制，直接引進使用西方歐美國家的理論體系顯然不適應國內的實際。另外，國內的研究一直偏向于財務會計理論的研究與應用，對管理會計研究沒有充分的給予關注。

（二）忽略了大數據在管理會計中的運用

國內現階段依然重視財務會計，在企業的實際工作中，無論是構建數據庫的存儲設備，還是為進行數據分析挖掘培養專業的大數據分析性人才，都需要投入大量的資金人員，成本太高，大多數企業都認為沒必要研究大數據在管理會計中的運用，更加認識不到其重要性。

（三）相關技術人才嚴重短缺

我國人口基數本來就大，加之會計行業的快速發展，今年來會計人員數量不斷增加，但我國會計人員的節后比例嚴重失衡，大多數都是掌握傳統基本簡單基數的會計從業人員，但是具有較高職業能力的中高端會計人員卻嚴重短缺。

在大數據時代，各類數據數量巨大，但并不是企業所采集的所有信息都是對其有用的，要通過具備專業知識技能的人員對其進行深度的數據分析挖掘才能轉化為對企業有用的會計信息，很多企業出于成本效益原則的考慮，不注重培養這方面的專業人才，有些甚至認為這些人才是專門的IT技術公司的員工才需要的，專業人才的短缺嚴重阻礙了管理會計的發展。

（四）會計信息存儲空間不足、分析方法不完善

大數據時代要求信息的充分性、持續性，現在數據的存儲單位都使用TB來計量了，而現有的數據庫基本無法處理TB級別的數據，加之數據每時每刻都在更新，隨時都會有更多的數據產生，對數據的存儲成為企業最先應解決的問題，只有能存儲相關的會計信息數據，才能分析挖掘得到對自身有力的會計信息。

大數據時代雖為企業帶來了大量相關的會計數據，但這些數據并不是直接可以能被企業利用的，都要進行深度的分析挖掘才能供企業使用。企業收集的信息首先數量巨大，給數據的分析工作帶來很大難度，其次，在收集到的這些數據中，大多數數據是非結構化數據，利用分析結構化數據的分析方法無法對其進行分析。因此，現在雖然大多數企業掌握了大量的數據信息，卻沒有完善的數據分析方法，也無法充分利用這些信息。

三、大數據時代管理會計的出路

大數據浪潮對各行各業造成了很大的沖擊，管理會計作為會計行業的主要發展方向，要想得到更好的發展，必須解決在大數據時代所遇到的問題，企業可以從以下幾個方面來采取行動，積極應對所遇到的困境。

（一）加強理論研究

適合自己的理論體系才是最好的，只有建立適合我國企業實際情況的管理會計理論才能真正給企業帶來好處，不能直接照搬西方的理論。企業應該聯合高校共同研究管理會計的理論體系，理論結合實踐經驗來建立，也可以設立激勵機制，吸引更多的優秀人才來研究管理會計理論。

（二）樹立在大數據中運用管理會計的意識

大數據浪潮給管理會計帶來了巨大挑戰，更為其創造了機遇，將大數據運用到管理會計中能提高其效率與效果，在企業中應定期給員工發放大數據在管理會計中應用的相關書籍或定期舉辦相關方面的講座等，讓員工認識到其重要性。其次，管理層應帶頭主動學習大數據方面相關知識，帶動基層員工學習，逐漸培養員工在管理會計中應用大數據的意識。

（三）注重培養掌握大數據知識的管理會計人才

企業要盡快彌補既掌握大數據知識又懂得管理會計的交叉型人才的缺口，主動提高企業應用大數據進行分析、加工、挖掘有價值信息的能力，推動整個企業管理模式的創新發展，提升經營業績。一方面，企業應積極從社會招募這方面的專業人才，壯大企業專業團隊；另一方面，企業應對現有員工進行培訓、學習交流，使他們成為這方面的復合型人才，快速提高企業的大數據分析挖掘能力。

（四）構建基于云計算的會計信息系統

面對海量數據，企業必須擁有足夠大容量的信息儲存工具，要能容納TB級別的數據，并能快速分析。隨著互聯網新技術的不斷發展，信息處理能力也在不斷提升。云計算就可以處理PB級別的數據儲存，也可以分析ZB級別的數據分析，不僅能分析結構化數據，還能分析非結構化數據。企業應積極構建基于云計算的會計信息系統，這樣不僅解決了海量數據的存儲難題，還能對這些數據進行深層的分析挖掘，給企業提供更多更有價值的信息，更有利于企業決策。

總之，大數據時代給各行各業帶來了很大的沖擊與挑戰，但它同時為各行業的發展創造了機遇，企業應分析所面臨的困境，并對癥下藥，積極應對，只有這樣才能把握機遇，不被大數據兇猛的浪潮擊敗，快速發展。

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