農(nóng)地產(chǎn)權、非農(nóng)就業(yè)風險與農(nóng)業(yè)技術效率

盧　華　　胡　浩　　傅　順

(南京農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,江蘇 南京 210095)

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農(nóng)地產(chǎn)權、非農(nóng)就業(yè)風險與農(nóng)業(yè)技術效率

盧華胡浩傅順

(南京農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,江蘇 南京 210095)

利用江蘇省蘇州、淮安、揚州和徐州的農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用隨機前沿一步法實證檢驗農(nóng)地產(chǎn)權、非農(nóng)就業(yè)風險對農(nóng)業(yè)技術效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)權清晰能有效提高農(nóng)業(yè)技術效率，流轉地較承包地和自留地的農(nóng)業(yè)技術效率更高;非農(nóng)就業(yè)風險分散了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)照料的時間和精力，風險越大，農(nóng)業(yè)技術效率越低。為此，進一步深化農(nóng)地制度改革，鼓勵土地向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體轉移，加大非農(nóng)就業(yè)培訓，重視勞動者權益保障，有利于提升農(nóng)業(yè)技術效率。

農(nóng)地產(chǎn)權；非農(nóng)就業(yè)風險；技術效率

一、引言

以家庭聯(lián)產(chǎn)承包為主要特征的農(nóng)地制度安排為我國農(nóng)業(yè)快速發(fā)展、農(nóng)民收入提高和城鄉(xiāng)差距縮小做出了積極貢獻，但也存在著土地小規(guī)模分散*農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點2010年數(shù)據(jù)顯示：我國農(nóng)戶的平均土地經(jīng)營規(guī)模為8.94畝，戶均擁有地塊為5.52塊，平均每塊面積為1.62畝。國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)指出，我國人均耕地僅0.1公頃，戶均土地經(jīng)營規(guī)模約為0.6公頃，遠遠達不到農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的門檻。和地塊產(chǎn)權*科斯是現(xiàn)代產(chǎn)權理論的奠基者和主要代表，在《聯(lián)邦通訊委員會》和《社會成本問題》兩篇論文中認為：只要產(chǎn)權不明確，外部性將不可避免，明晰產(chǎn)權才能減少或消除外部性(Corse,1959,1960)。威廉姆森(2002)基于交易費用概念，認為產(chǎn)權制度安排對資源配置效率有十分重要的作用。進一步，德姆塞茨(1990)將產(chǎn)權概念界定為意指使自己或他人受益或受損的權利,并認為清晰的產(chǎn)權界定是提高資源配置效率的首要條件。不清晰的缺陷。地塊小規(guī)模分散是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的一個基本特征，是由人多地少的資源稟賦條件所決定的。土地不定期大小調(diào)整帶來產(chǎn)權不清晰且不穩(wěn)定，導致農(nóng)民對土地缺乏長期預期，影響其對土地投資的積極性。多數(shù)研究認為，家庭聯(lián)產(chǎn)承包制下的土地小規(guī)模分散和產(chǎn)權不清晰降低了農(nóng)業(yè)技術效率(Tan et al.，2010；Latruffe et al.，2014；田孟 等，2015)。農(nóng)地產(chǎn)權的排他性和轉讓性會影響農(nóng)戶土地投資的積極性和土地租賃市場的交易成本，而地權清晰和土地流轉機制的不斷完善，改變了農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模和對農(nóng)地的要素投入結構，必然帶來農(nóng)業(yè)技術效率的改變。在地塊產(chǎn)權不清晰、缺乏排他性時，無法消除農(nóng)地利用中的外部性，農(nóng)戶在土地上的投資收益往往面臨著被產(chǎn)權主體之外的人拿走的風險，進而農(nóng)戶會慎重考慮對流轉地的農(nóng)業(yè)投資，花費的時間和精力相對較少，且其所實行的短期投資也會在一定程度上降低土地資源的長期生產(chǎn)力。Pender et al.(2006)在比較非洲的自由土地和租入土地的土地生產(chǎn)率時，發(fā)現(xiàn)后者的土地生產(chǎn)率更低。隨著農(nóng)地制度改革的不斷推進，地權的清晰和穩(wěn)定性不斷提高，農(nóng)戶會形成對流轉地的較長預期，選擇流轉土地來實現(xiàn)有利于機械作業(yè)的連片集中，并采取長期投資替代短期投資，以通過土地市場來獲取長期投資的回報。為最大化流轉地耕作的短期利益，農(nóng)戶也會對要素投入結構進行最優(yōu)配置，實現(xiàn)帕累托改進，提高農(nóng)業(yè)技術效率。部分承包地則因地塊較遠或土地質(zhì)量等原因，農(nóng)戶會減少要素投資或照料時間。

經(jīng)濟快速發(fā)展帶來的大量勞動力非農(nóng)轉移，農(nóng)村勞動力存量減少和質(zhì)量降低造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的“智力消耗”。青壯年勞動力轉移造成主導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)局面的主要是留守老人、婦女和小孩，農(nóng)業(yè)勞動供需結構變化勢必會使農(nóng)戶對各種生產(chǎn)要素投入結構和生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。農(nóng)村空心化、農(nóng)業(yè)副業(yè)化和務農(nóng)老齡化導致我國農(nóng)業(yè)面臨轉型升級壓力，農(nóng)業(yè)人力資本流失使得農(nóng)業(yè)技術推廣變得更加艱難，農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術比例較低。家庭勞動力的非農(nóng)就業(yè)會改變農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的需求和投入結構，農(nóng)戶也會因有限的勞動時間而降低對農(nóng)業(yè)的重視，不利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。不僅如此，農(nóng)戶風險規(guī)避的特征也會使其勞動投入在期望收益和預期風險之間進行權衡，農(nóng)產(chǎn)品價格波動和氣候變化帶來農(nóng)作物產(chǎn)量的不確定性所引致的收入風險會促進勞動力非農(nóng)轉移(Mishra et al.，1997；Chang et al.，2011)。非農(nóng)就業(yè)作為農(nóng)戶收入的風險管理工具，給農(nóng)戶提供了穩(wěn)定的家庭收入，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性(El-Osta et al.，2008)，會對農(nóng)戶技術效率產(chǎn)生影響(黃祖輝 等，2014)。但總體而言，我國外出農(nóng)民工參加社會保險的水平較低，超時勞動和簽訂勞動合同情況變化不明顯。2014年與雇主或單位簽訂勞動合同的農(nóng)民工比重為38%*資料來源:《2014年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》。，非農(nóng)就業(yè)農(nóng)民工的權益保障并不充分，其所帶來的就業(yè)風險一定程度上抑制了農(nóng)業(yè)勞動力轉移。地權的不穩(wěn)定更使得農(nóng)戶不會完全放棄土地，反而選擇將土地作為返回農(nóng)業(yè)時的就業(yè)保障，這種離鄉(xiāng)不離土或兼業(yè)的就業(yè)方式分散了農(nóng)業(yè)勞動時間和精力。因此，在未來農(nóng)業(yè)勞動供給有限的情況下，關注非農(nóng)就業(yè)風險對農(nóng)業(yè)技術效率的影響顯得尤為重要。

農(nóng)地產(chǎn)權市場對非農(nóng)就業(yè)市場同樣存在影響，產(chǎn)權的不清晰和不穩(wěn)定可能會阻礙農(nóng)民參與非農(nóng)就業(yè)市場，從而對農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量產(chǎn)生影響(Deininger et al.，2002)。在農(nóng)村存在富余勞動力時，勞動力往往不是限制農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素，但隨著農(nóng)業(yè)勞動力大量轉移和“劉易斯”拐點的到來，用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資本流失嚴重，勞動力已然成為影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。在土地租賃市場和勞動力市場不完善時，土地和勞動力資源無法達到農(nóng)戶邊際產(chǎn)出相等狀態(tài)，通過土地和勞動力的流動來提高資源利用效率就變得異常困難。

在市場化改革不斷推進和農(nóng)業(yè)轉型時期，農(nóng)地產(chǎn)權改革和農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)帶來的就業(yè)風險同時存在于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大環(huán)境中。農(nóng)業(yè)技術效率受要素投入和產(chǎn)出結構的影響，非農(nóng)就業(yè)風險會帶來農(nóng)業(yè)勞動力結構和勞動時間的變化。農(nóng)地產(chǎn)權改革影響農(nóng)戶擁有的土地資源，以往研究集中于分析某一要素變化對農(nóng)業(yè)技術效率的影響，而忽略了要素相互配置之間的作用，使被忽略的因素進入模型擾動項，模型內(nèi)生性而帶來有偏估計。本研究以此為切入點，基于某一年份地塊層面的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，通過控制不同地塊的產(chǎn)權差異，探討非農(nóng)就業(yè)風險和農(nóng)地產(chǎn)權對農(nóng)業(yè)技術效率的影響。

二、研究假說

上世紀80年代的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制下，土地被按人頭均分給農(nóng)戶，農(nóng)村土地所有權歸集體所有，農(nóng)民只享有使用權，這種兩權分離、地權不清晰且不穩(wěn)定的土地使用狀況使農(nóng)民對土地缺乏長期預期，影響農(nóng)戶長期投資土地的積極性。并且這種均分方式忽略了農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的異質(zhì)性，使得農(nóng)地邊際產(chǎn)出存在較大差異。隨著農(nóng)地“三權分置”和土地確權登記的逐步推進，農(nóng)戶不論對承包地還是流轉地都擁有了較為清晰的產(chǎn)權。馬賢磊(2008)認為，農(nóng)地產(chǎn)權排他性和轉讓性的提高及完善都將促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效的提高。由于承包地在地塊質(zhì)量和位置遠近等方面存在差異，若土地租賃市場不活躍，農(nóng)地流轉不足，則會出現(xiàn)較為嚴重的農(nóng)地細碎化現(xiàn)象。土地大小的頻繁調(diào)整更是加劇了這種細碎化和地權的不穩(wěn)定性，進而降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率(盧華 等，2015)。因此，賦予農(nóng)民更多的土地產(chǎn)權有利于促進農(nóng)業(yè)增長(冀縣卿 等，2010)。地權清晰和流轉機制的完善有利于農(nóng)戶自由改變土地經(jīng)營規(guī)模和增加地塊的連片程度，帶來可能的地塊規(guī)模經(jīng)濟，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的帕累托改進，有效提高要素的配置效率。近年來，土地經(jīng)營權從低效率農(nóng)戶向高效率新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體轉移的速度加快，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體可以根據(jù)農(nóng)地產(chǎn)權或所經(jīng)營面積來調(diào)整生產(chǎn)要素投入結構，從而提高了農(nóng)業(yè)技術效率，使農(nóng)地邊際產(chǎn)出趨于一致。因此，提出：

假說1：農(nóng)地產(chǎn)權越清晰，越有利于農(nóng)業(yè)技術效率的提高。

農(nóng)村經(jīng)濟快速發(fā)展促使農(nóng)業(yè)勞動力不斷向非農(nóng)部門轉移，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和質(zhì)量雙下降導致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資本下降，改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源稟賦情況，帶來要素投入結構變化，影響了農(nóng)業(yè)技術效率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然環(huán)境影響較大，農(nóng)產(chǎn)品價格波動也較為頻繁，農(nóng)民作為理性經(jīng)濟個體，在追求收入最大化的過程中，出于農(nóng)業(yè)收入的不確定性會選擇非農(nóng)就業(yè)，而一旦出現(xiàn)就業(yè)風險，則選擇返回農(nóng)業(yè)，將農(nóng)業(yè)作為最終的生計保障。出于分散風險考慮，家庭成員非農(nóng)就業(yè)和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均是農(nóng)戶多元化生計策略的一部分，是在更高風險和更低收入水平下綜合權衡的結果，這種勞動配置的多樣化更多表現(xiàn)為青壯年從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，老人及婦女從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)人力資本的流失不利于農(nóng)業(yè)新技術的采用與擴散。在農(nóng)業(yè)勞動供給有限和其它因素不變的條件下，非農(nóng)就業(yè)風險總是抑制了農(nóng)村勞動力的非農(nóng)勞動供給(李亞青 等，2012；陳帥 等，2014)。非農(nóng)就業(yè)風險的存在使得農(nóng)戶并不會完全脫離農(nóng)業(yè)，而是采取普遍兼業(yè)，兼業(yè)占用了農(nóng)業(yè)勞動時間，導致農(nóng)業(yè)粗放經(jīng)營的概率增大。且非農(nóng)就業(yè)風險越大，所分散的時間和精力越多，對農(nóng)業(yè)照料就越少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也會越低。據(jù)此，提出：

假說2：非農(nóng)就業(yè)風險越高，農(nóng)業(yè)技術效率越低。

三、實證模型構建

技術效率、規(guī)模效率和分配效率一般均可用于分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的效率問題(Coelli，1996)。技術效率測量的是在一定要素投入情況下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所能實現(xiàn)的最高產(chǎn)出，也可用于說明在一定產(chǎn)出條件下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所能實現(xiàn)的最小要素投入。本文借鑒Battese et al. (1995)開發(fā)的效率損失隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)來估計技術效率，模型設定如下：

Yi=f(Xi;β)exp(vi-ui)

(1)

利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率時，需重點考慮對生產(chǎn)函數(shù)的選擇，明確投入和產(chǎn)出之間的具體函數(shù)關系。傳統(tǒng)C-D函數(shù)盡管假定生產(chǎn)彈性為常數(shù)和替代彈性為1，但在計算和解釋現(xiàn)象方面存在優(yōu)勢。超越對數(shù)函數(shù)對樣本自由度和數(shù)據(jù)質(zhì)量有較高要求，并且如果投入要素較多會造成回歸結果異常復雜。Taylor et al.(1986)認為，如果研究興趣在于測量技術效率而非具體生產(chǎn)技術形式，則C-D函數(shù)可以充分代表一般的生產(chǎn)技術。Kopp et al. (1980)也指出，生產(chǎn)函數(shù)的設定形式對技術效率估計的準確性并沒有多大影響。因此，本文依然使用傳統(tǒng)C-D隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)來估計農(nóng)業(yè)技術效率。

隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)有“兩步法”和“一步法”兩種估計方法。“一步法”不僅可以具體報告農(nóng)戶的技術效率值，還能同時報告各外生變量對農(nóng)業(yè)技術非效率的影響方向及程度，并有效避免“兩步法”中因對技術效率分布假設不同而帶來的估計偏差。在“一步法”估計中，ui的均值假設均由外生變量zi決定，其擾動項服從均值為0的截斷正態(tài)分布。本文為有效避免“兩步法”在估計技術效率及影響因素時有偏，利用Stata 11.0軟件包進行“一步法”隨機前沿估計。

四、數(shù)據(jù)來源及描述性分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于課題組2013年8月底在江蘇省內(nèi)組織的“江蘇農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展”調(diào)查。江蘇各地區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、地貌特征等均存在差距，在綜合考慮各地農(nóng)業(yè)基礎水平上，選取蘇州市、淮安市、揚州市和徐州市為樣本研究地區(qū)，在每市隨機選取2個縣，每縣隨機選取2個鎮(zhèn)，每鎮(zhèn)再隨機選取2個村。針對本文研究重點，問卷包含以下方面：(1)戶主及農(nóng)戶家庭的一般特征，如戶主年齡及其教育、家庭常住人口、家庭勞動力、老人及小孩數(shù)等。(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本信息，如土地及地塊產(chǎn)權情況、生產(chǎn)要素投入情況、農(nóng)作物產(chǎn)出及銷售情況等。為保證調(diào)研質(zhì)量，正式調(diào)研之前先對調(diào)研員進行集中培訓，內(nèi)容經(jīng)過預調(diào)查后進行了多次修正，正式調(diào)查采取調(diào)查員和農(nóng)戶面對面交流，并由調(diào)查員代為填寫問卷的形式，調(diào)查結束后對問卷進行自查、互查及集中檢驗。本次調(diào)查共發(fā)放問卷468分，回收有效問卷399份。

(二)變量說明與描述性分析

在傳統(tǒng)C-D隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)中，需確定具體的投入產(chǎn)出變量。本文用農(nóng)戶種植業(yè)總產(chǎn)量來反映產(chǎn)出變量，用種植面積、勞動力投入、種子支出、化肥支出和機械服務費用*本文各單項成本是依據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編和實際研究需要而劃分的。全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編中將生產(chǎn)成本分為人工成本和物質(zhì)與服務費用，人工成本包括自投工工日和雇工工日。土地的小規(guī)模分散化帶來地塊邊界和田埂增多，運輸過程造成生產(chǎn)要素的泄漏或蒸發(fā)，因此將物質(zhì)與服務費用細分為化肥成本(商品肥+農(nóng)家肥)、種子成本、機械服務費用四大類，其中農(nóng)家肥按出售給其他農(nóng)戶所能獲得的收入進行估算。等表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各項要素投入。農(nóng)藥和除草劑投入并沒有放入生產(chǎn)要素投入之中，因為無法確定其使用是為了預防還是控制病蟲害和雜草。若是預防，投入量增加會提高種植業(yè)總產(chǎn)量；若是控制病蟲害和雜草，則會降低種植業(yè)總產(chǎn)量。

在技術效率影響因素分析中，本研究重點關注農(nóng)地產(chǎn)權變化和非農(nóng)就業(yè)風險對其影響，為此，選取合適的代理變量尤為重要。為準確反映農(nóng)地產(chǎn)權對技術效率的影響，本文將農(nóng)戶不同地塊分為自留地、承包地和流轉地。承包地是農(nóng)戶通過家庭聯(lián)產(chǎn)承包制分得的土地；流轉地是農(nóng)戶通過土地流轉租入的土地；自留地是當時由生產(chǎn)大隊劃出耕地面積的5%～7%分配給社員家庭，用于開展家庭副業(yè)生產(chǎn)，家庭只有使用權，不得出租、轉讓或買賣。農(nóng)戶對不同農(nóng)地產(chǎn)權會形成不同土地預期，從而形成差異化的農(nóng)地投資積極性，最終影響農(nóng)業(yè)技術效率。對于非農(nóng)就業(yè)風險，Ito et al.(2009)在研究氣候變化對非農(nóng)勞動供給影響時，利用降水的變異系數(shù)來衡量農(nóng)業(yè)氣候的不確定性。部分學者還利用農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入的變異系數(shù)來衡量農(nóng)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)風險(Mishra et al.，1997；Bezabih et al.，2010)。基于前人的研究基礎，本文同樣利用變異系數(shù)(CV)來衡量非農(nóng)就業(yè)風險，以反映非農(nóng)勞動市場上客觀存在的就業(yè)風險，該值大小不僅受該變量離散程度的影響，還受其平均水平影響。農(nóng)地細碎化作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的一個基本事實，細碎化程度越高，農(nóng)戶越傾向于粗放經(jīng)營，生產(chǎn)要素投入越不均勻，越會給農(nóng)業(yè)技術效率帶來負面影響。結合我國小農(nóng)經(jīng)營的現(xiàn)實和受數(shù)據(jù)質(zhì)量的限制，本文采用地塊數(shù)來反映農(nóng)地細碎化情況。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的其它控制變量也會不同程度地影響農(nóng)業(yè)技術效率，如戶主年齡、教育、是否受過非農(nóng)培訓等。由于并非家庭所有成員都從事農(nóng)業(yè)勞動，非農(nóng)勞動力對家庭決策的影響甚微，因此本文選擇主要負責農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成員年齡和教育來標識農(nóng)戶特征。年齡作為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗的代理變量，對農(nóng)業(yè)技術效率的影響取決于隨年齡增大是更有經(jīng)驗還是更加墨守成規(guī)。教育作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術的代理變量，受教育程度越高越有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，越有利于技術效率的提高。非農(nóng)培訓會影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細化管理，減少農(nóng)業(yè)的精細照料。非農(nóng)收入對農(nóng)業(yè)技術效率的影響不確定，一方面非農(nóng)就業(yè)減少了家庭用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力供給，另一方面農(nóng)戶可利用非農(nóng)收入來克服信貸和保險市場約束，及時購置農(nóng)資和雇傭勞動力等，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。家庭常住人口和家庭勞動規(guī)模，16歲以下小孩及65歲以上老人占家庭常住人口的比例均會影響家庭農(nóng)業(yè)勞動力的時間稟賦和有限精力。

表1　各變量的描述性統(tǒng)計結果

注：根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)整理計算得出。

表1列出了各變量的描述性結果。就農(nóng)地產(chǎn)權變量來看，每戶擁有的家庭承包面積最多，平均達到4.295畝，戶均擁有的自留地面積為1.707畝。盡管當前農(nóng)地流轉比較活躍，但從樣本地區(qū)來看，農(nóng)戶之間發(fā)生正式流轉的相對較少，平均為0.743畝，可能的原因是農(nóng)地產(chǎn)權不穩(wěn)定使得流轉更多地發(fā)生在親朋之間，而這種幫忙耕種或代耕并沒有發(fā)生地租行為，因此未計算在正式的農(nóng)地流轉中。非農(nóng)收入變異系數(shù)的平均值為2.52，一定程度上說明非農(nóng)收入波動性相對較大，可能的解釋是農(nóng)戶接受的非農(nóng)培訓較少(僅占14.90%)，掌握的非農(nóng)就業(yè)技能不足，一旦非農(nóng)就業(yè)市場出現(xiàn)波動，對從事非農(nóng)工作的農(nóng)戶影響最大，就業(yè)穩(wěn)定性較差。樣本地區(qū)平均種植業(yè)總產(chǎn)量達到11643.15斤，戶均土地面積6.715畝，每戶擁有3.615塊土地，平均每塊面積不足2畝。從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶年齡偏大，平均58.063歲，表明務農(nóng)老齡化情況較為嚴重。受教育程度普遍較低，絕大多數(shù)僅為中學教育。家庭常住人口平均每戶3.314人，其中擁有勞動力僅2.828人。老人小孩占比達到39.7%，意味著平均每戶至少擁有1個小孩或老人需要照顧。農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)參次不齊及勞動時間稟賦影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細化管理，進而直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率。

五、實證檢驗

表2報告了隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的回歸結果。種植業(yè)總產(chǎn)出隨種植面積、化肥、種子、勞動力及機械服務費的增加而增加，各參數(shù)的產(chǎn)出彈性之和為0.97，樣本地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)接近于具有規(guī)模報酬不變特征。種植面積、種子投入及化肥投入均在1%水平上顯著，其產(chǎn)出彈性分別為0.551、0.211和0.117。播種面積的高彈性說明，土地作為一種稀缺資源，對作物產(chǎn)出的貢獻很大，也側面反映了調(diào)研地區(qū)依靠土地擴張來增加產(chǎn)量的現(xiàn)象相對較多。其次為種子費用，多數(shù)農(nóng)戶對能夠提高產(chǎn)量的新品種需求迫切，調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，江蘇主要推廣的農(nóng)業(yè)新技術恰好是新品種。勞動力投入及機械服務費用支出均在5%水平下顯著，其產(chǎn)出彈性分別為0.045和0.053。計量單位不同使得兩者無法進行直接比較，但由于勞動力機會成本上升及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性特征，加之雇工存在的卸責傾向和監(jiān)督成本較高，使得機械替代勞動已成為不可回避的現(xiàn)實。非農(nóng)就業(yè)工資的提高也降低了自投工對農(nóng)業(yè)的細心照料。

表2還列出了技術效率影響因素模型的回歸結果。流轉地在10%水平下顯著為負，農(nóng)戶轉入土地越多，農(nóng)業(yè)技術效率越高，表明減少農(nóng)地市場流轉障礙，讓愿意租入土地的農(nóng)戶能夠順利租入土地，可提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體技術水平。在農(nóng)地確權登記和流轉市場不斷完善的環(huán)境下，流轉地也能給予農(nóng)戶較為穩(wěn)定的預期。農(nóng)戶會通過流轉土地來彌補小規(guī)模分散土地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能造成的負面影響，通過地塊連片，形成規(guī)模經(jīng)營，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)要素的帕累托改進。為最大化流轉地耕作的短期利益，農(nóng)戶也將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素進行最優(yōu)配置，不會減少對流轉地的有效投資。自留地和承包地對農(nóng)業(yè)技術效率的影響并不顯著。盡管產(chǎn)權相對較為穩(wěn)定，但因家庭聯(lián)產(chǎn)承包下來的土地在地塊質(zhì)量及位置遠近上有差異，農(nóng)戶對土地質(zhì)量較差或位置較遠的地塊會相對減少投資，寧可選擇流轉土地進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以改善農(nóng)業(yè)技術效率，也不會使用部分質(zhì)量較差或較遠的地塊。因此，提高流轉地的產(chǎn)權穩(wěn)定性有利于農(nóng)業(yè)技術效率的提高，假說1得以驗證。非農(nóng)收入變異系數(shù)并未通過顯著性檢驗，但系數(shù)為正，說明非農(nóng)就業(yè)風險越大，農(nóng)業(yè)技術效率越低。可能是因為非農(nóng)收入波動使得家庭無法形成穩(wěn)定預期，而已外出青壯年勞動力又無法完全返回農(nóng)業(yè)抑或不愿返回農(nóng)業(yè)，非農(nóng)收入波動分散了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)照料的時間和精力。同時，非農(nóng)就業(yè)風險越大，農(nóng)戶越不愿放棄手中土地，導致離鄉(xiāng)不離土或兼業(yè)的廣泛存在，從而不利于農(nóng)地流轉。非農(nóng)收入占比在1%水平下顯著為正，說明農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入越高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本越大，農(nóng)戶越傾向于外出務工以獲取更多的非農(nóng)收入，進而實現(xiàn)家庭整體利益的最大化。青壯年農(nóng)業(yè)勞動力的流失更使得農(nóng)業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)老齡化和婦女化，寄回家庭的非農(nóng)收入可能更多地用于改善家庭生活而非繼續(xù)投資農(nóng)業(yè)。外出務工一定程度上有利于農(nóng)地流轉，改善農(nóng)業(yè)技術效率。

表2　隨機前沿和技術效率影響因素模型的估計結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平。

農(nóng)地細碎化的客觀存在妨礙了機械化使用，導致機械對勞動的有效替代不足。家庭勞動力規(guī)模回歸結果顯著為負，表明家庭勞動力供給一定程度上制約著農(nóng)業(yè)技術效率的提高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性緩解了勞動力供給瓶頸，擁有勞動力越多，越能靈活處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碰到的問題，越有利于提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率。地塊數(shù)回歸結果與預期相反，可能的解釋是，地塊數(shù)較多，農(nóng)戶可在不同地塊進行多元經(jīng)營，利于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中農(nóng)戶發(fā)揮精耕細作的優(yōu)勢，有效降低自然和市場風險，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，提高農(nóng)業(yè)技術效率。教育在1%的水平下顯著為負，說明戶主的受教育水平越高，接受農(nóng)業(yè)新技術的概率越大，越有利于農(nóng)業(yè)技術效率的提高。小孩老人占比盡管未通過顯著性檢驗，但系數(shù)為正，說明擁有老人和小孩的家庭占用了農(nóng)業(yè)勞動力的時間稟賦，分散了對農(nóng)業(yè)的細心照料。

六、結論及相關啟示

在農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革不斷深化、勞動力成本不斷上升的大背景下，本文利用江蘇省農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分析方法測算了農(nóng)地產(chǎn)權、非農(nóng)就業(yè)風險對農(nóng)業(yè)技術效率的影響，得出結論：(1)隨著農(nóng)地產(chǎn)權的清晰和穩(wěn)定性提高，流轉地的農(nóng)業(yè)技術效率水平會不斷提高。自留地和承包地由于土地質(zhì)量和位置遠近差異，農(nóng)戶會相對減少對土地質(zhì)量較差或位置較遠地塊的投資，而寧可選擇流轉土地進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，改善農(nóng)業(yè)技術效率。(2)非農(nóng)就業(yè)風險對農(nóng)業(yè)技術效率的影響不顯著，但這并不說明非農(nóng)就業(yè)風險對農(nóng)業(yè)技術效率沒有影響。一般而言，非農(nóng)就業(yè)風險越大，農(nóng)業(yè)技術效率越低。非農(nóng)收入波動使得家庭收入無法形成穩(wěn)定預期，而已外出的青壯年勞動力又無法完全返回農(nóng)業(yè)抑或不愿返回農(nóng)業(yè)，家庭收入波動分散了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)照料的時間和精力。非農(nóng)就業(yè)風險越大，農(nóng)戶越可能將農(nóng)地作為返回農(nóng)業(yè)時的就業(yè)保障，因而越不利于農(nóng)地流轉。

農(nóng)地產(chǎn)權改革可以提高地權的穩(wěn)定性。隨著土地所有權、承包權、經(jīng)營權“三權分置”以及農(nóng)地確權登記的不斷推進，地權的穩(wěn)定性不斷提高。此時，應進一步深化農(nóng)地產(chǎn)權制度改革，穩(wěn)定所有權、明晰承包權，使農(nóng)戶形成長期穩(wěn)定預期，促進土地租賃市場發(fā)展，鼓勵土地向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體集中，形成規(guī)模經(jīng)營。針對當?shù)剞r(nóng)戶及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的差異化特征，必須要強化非農(nóng)就業(yè)培訓力度，提高農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)技能，并不斷創(chuàng)造更多有效的非農(nóng)就業(yè)機會。同時，還應重視勞動者權益保障，增強非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性，降低非農(nóng)收入風險，減少農(nóng)民對土地的依賴，使土地成為可替代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，逐漸使部分農(nóng)民放棄土地，為保留土地的農(nóng)民提供更大的經(jīng)營規(guī)模，通過土地流轉方式來提高農(nóng)業(yè)技術效率。此外，也應根據(jù)當?shù)刈匀画h(huán)境及種植結構特征，統(tǒng)籌考慮小規(guī)模農(nóng)戶在不同地塊上的精耕細作和新型經(jīng)營主體的連片規(guī)模經(jīng)營，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術效率的有效提升。

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(責任編輯彭江)

Land Property, Payrolls Risk and Efficiency of Agricultural Technology

LU HuaHU HaoFU Shun

(School of Economics and Management, Nanjing Agriculture University, Nanjing 210095)

Based on the one-step Random Foreword, the paper empirically analyses the impact of land property and payrolls risk on the efficiency of agricultural technology by using the survey data from Suzhou, Huai′an, Yangzhou and Xuzhou in Jiangsu Province. The results reveal that the clear property rights can improve the efficiency of agriculture technology effectively, and transfer land has higher efficiency when compared to the contracted land and plot. The payroll risks disperse the time and effort of farmers' care for agriculture. The greater the risks, the lower the efficiency of agricultural technology. Deeping the reform of farmland system, encouraging the transfer of land to the new agriculture entities, increasing the training of non-farm employment, and emphasizing the protection of labor rights will be conducive to improving the efficiency of agriculture technology.

land property; non-farm payrolls risk; technology efficiency

2016-03-04

盧華(1990--)，男，江西九江人，南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院博士生。

F321.1；F323.3

A

1001-6260(2016)05-0075-08

胡浩(1964--)，男，江蘇鹽城人，南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院教授，博士生導師。

傅順(1992--)，男，安徽六安人，南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院碩士生。

*本研究獲得江蘇省優(yōu)勢學科建設工程(農(nóng)林經(jīng)濟管理)、南京農(nóng)業(yè)大學“中國糧食安全研究中心” 和江蘇省2015年普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(KYZZ15_0167)的資助。