朱嬋嬋,文彥君,2*,宋海龍
(1.寶雞文理學院 地理與環境學院,陜西 寶雞 721013;2.寶雞文理學院 災害監測與機理模擬陜西省重點實驗室,陜西 寶雞 721013)
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寶雞市縣域經濟時空演變格局分析
朱嬋嬋1,文彥君1,2*,宋海龍1
(1.寶雞文理學院 地理與環境學院,陜西 寶雞 721013;2.寶雞文理學院 災害監測與機理模擬陜西省重點實驗室,陜西 寶雞 721013)
運用組合賦權法,結合ArcGIS軟件對寶雞市縣域經濟發展水平的時空演變格局進行了分析。結果表明:2001~2012年寶雞市縣域經濟發展總體表現為穩定增長;區域內縣域經濟發展水平絕對差異呈擴大趨勢;區域內縣域經濟發展水平空間差異顯著,表現出中間高、南北兩側低的空間分布格局,空間集聚效應帶動了中心區域周邊縣域經濟的快速發展。
寶雞;縣域經濟;時空演變;組合賦權法;ArcGIS
縣域經濟是以縣城為核心區,鄉村地區為腹地的一種區域經濟,它是國民經濟的重要組成部分,也是國家度量區域社會經濟發展水平的基本單位[1-3]。中國是世界上農村人口最多的發展中國家,就經濟發展狀況而言,呈現出兩極分化的態勢,尤其是改革開放以來,區域間的經濟發展差距也愈發明顯[4-5]。為推動區域社會經濟的均衡、協調發展,國家層面提出了“大力發展縣域經濟”,并將其作為社會經濟發展戰略的重要內容,縣域經濟已逐漸成為學術界研究的熱點領域[6-7]。
目前,國外多數學者認為區域經濟發展差異主要是在全球經濟一體化背景下產生的,而從空間相互作用的關系入手進行研究,可揭示區域間經濟發展差異的規律[8-9]。劉曉婷等[10]對2004~2013年新疆縣域經濟空間差異演化進行了研究,認為該區域縣域經濟呈現出一定波動性,且具有顯著空間自相關性。夏永久等[11]研究認為,安徽省經濟發展水平類似的縣域,其綜合競爭力在空間上趨于集中態勢發展。柯文前等[12]證實了江蘇省縣域經濟區域格局演化過程具有顯著階段性和區域性。汪菲等[13]指出,縣域內部差異是造成新疆經濟差異顯著的主要原因。基于前人研究,本文試圖從可量化的指標體系入手,對寶雞市縣域經濟的空間演變格局進行分析。
寶雞地處關中西部,東西長156.6 km,南北寬160.6 km。東連咸陽、南接漢中,西北與甘肅省天水和平涼毗鄰,是國家規劃建設的關中—天水經濟區副中心城市,也是陜西省第二大城市。目前轄3區9縣總面積1.82萬km2,其中市區面積555 km2,建成區面積33.1km2,到2012年末,寶雞市常住人口373.67萬人,城鎮人口170.43萬,城鎮化水平達45.61%。寶雞是連接我國東西南北重要的交通樞紐,也是國家西部地區的老工業基地。優越的區位條件和良好的工業基礎促進了寶雞市縣域經濟的快速發展[14]。
2.1數據來源與指標的確定
數據主要來源于《寶雞統計年鑒》、《中國區域經濟統計年鑒》及《中國縣(市)社會經濟統計年鑒》。結合寶雞市各區(縣)實際情況及數據可獲取性,最終選取了地方財政支出(億元)、全社會固定資產投資(億元)、地方財政收入(萬元)、第一產業生產總值(億元)、第二產業生產總值(億元)、第三產業生產總值(億元)、社會消費品零售總額(億元)、城鄉居民儲蓄存款余額(億元)、城鎮居民人均可支配收入(元)、農村居民人均純收入(元)共10項指標作為評價寶雞市縣域經濟發展的基礎數據,對于個別缺少統計和難以獲取的數據,則采用插值的方法對其進行處理。
2.2研究方法
組合賦權法是將多個指標運用一定數學模型結合成一個綜合評價方法[15-17]。本研究中通過客觀組合賦權法將熵值法與變異系數法的優點結合起來,運用綜合指數法對寶雞市縣域經濟發展特征進行分析。綜合評價指數分值越大,表明其經濟發展水平越好;反之,則經濟發展水平較慢。
(1)數據標準化處理,其公式為:
(1)
其中:Xij為標準化后的變量值;xij為原始數據;xi為第i項的平均值;si為第i項指標的標準差。本研究中沒有出現負向指標,故不需要將負向指標正向化。
(2)綜合評價指數[15-16]的計算公式如下:
(2)
其中:R為綜合評價指數;Xi為數據指標歸一化的值;ωi為第i個指標的權重。
2.2.1熵值法熵值法是一種客觀賦權并確定指標權重的方法[16-18]。它的基本原理是,假設有m個待評價方案,n項評價指標,形成原始指標數據矩陣X=(xij)m×n,對于某項指標xj,指標值Xij的差距越大,則該指標在綜合評價中所起的作用越大;如果某項指標的指標值全部相等,則該指標在綜合評價中不起作用[17-18]。它的計算過程具體如下:
(1)數據標準化處理,其公式為:
(3)
(4)
其中:Xij為標準化后的變量值;xj為原始數據;xmax為第j項指標的最大值;xmin為第j項指標的最小值。對于值越大越好的指標,選用公式(3);反之,則選用公式(4)。
(2)計算指標比重Pij。
(5)
(3)計算熵值ej。
(6)
其中k>0,ln為自然對數,ej≥0。通常k=1/ln(m),則0≤e≤1。
(4)計算差異系數gi,gj越大指標越重要。
gj=1-ej
(7)
(5)求權重ω1j。
(8)
2.2.2變異系數法變異系數法是通過指標間變異程度來計算各項指標權重的一種客觀賦權方法[16-20],與主觀賦權法相比,它能夠更加客觀的反映各項指標之間的相互關系。公式如下:
(9)

2.2.3組合賦權變異系數法與熵值法相結合,彌補了熵值法在求指標權重過程中的不足,同時也將兩種客觀賦權法的優勢發揮出來,使重組的指標權重更加切合實際[16-17,19]。其公式[16-17,19-20]為:
ω=λω1j+(1-λ)ω2i
(10)
式(10)中,λ為均衡系數,組合權重隨λ的變化而變化,關于λ的取值,已有不少研究成果[16-17,20],根據實際情況,賦值λ=0.5。
通過對寶雞各區(縣)2001~2012年間指標數據按照時空演化順序分作處理,計算出寶雞市縣域經濟綜合分值(表1)及其空間演化差異綜合分值(表2)。結合綜合評價指數計算的結果對寶雞市縣域經濟發展水平的具體分析如下。
3.1寶雞市縣域經濟發展水平時序特征分析
3.1.1寶雞市各區(縣)縣域經濟相對增長速度較為平穩從圖1可以看出,2001~2012年寶雞市各區(縣)縣域經濟整體呈現出較為平穩的增長趨勢,且變化幅度不大。各區(縣)縣域經濟發展存在的較小差距表明寶雞市經濟發展水平較好,各區(縣)經濟發展水平逐年同步、協調上升。從整體上看,各區(縣)經濟發展屬于平穩增長型,縣域經濟發展差異相對穩定。2001~2012年寶雞市各區(縣)縣域經濟呈現出基礎性快速發展,但在個別時段也受到特定因素的影響。如2012年國內生產總值、居民收入、地方財政收入及城鄉居民儲蓄存款余額等都處于穩步上升狀態,其中地方政府財政支出和固定資產投資的大幅增加成為推動縣域經濟快速發展的主要因素。

表1 寶雞市縣域經濟水平綜合分值

表2 寶雞市縣域經濟區域差異綜合分值

圖1 寶雞市縣域經濟年度變化指數
3.1.2縣域經濟發展水平的絕對差異呈擴大化趨勢利用標準差與極差對寶雞市縣域經濟的絕對差異進行分析,結果表明(圖2):2001~2012年寶雞市各區(縣)縣域經濟絕對差異呈現出先擴大后縮小的趨勢,但處于波動上升的狀態。2001~2002年,縣域經濟的絕對差異擴大,且變化幅度也最大;2002~2004年間,縣域經濟絕對差逐漸縮小,同時變化幅度也出現了先降后升的波動;2004~2007年,區域縣域經濟的絕對差異又逐年增加,且變化幅度也在擴大;2007~2009年,縣域經濟的絕對差異變小,其后至2011年,這種差異又呈現出擴大化趨勢;到2012年末,縣域經濟的絕對差異縮小,但其變動幅度卻相對較高,表明2001~2012年縣域經濟發展差異在整體上呈現出縮小的趨勢,但這種差異的變動幅度較大。
3.2寶雞市縣域經濟發展水平區域差異分析
3.2.1寶雞市縣域經濟發展的區域差異較為明顯2001~2012年,寶雞市縣域經濟發展較為平穩,但受實際發展水平影響,各區(縣)發展差距有所擴大。從圖3可以看出:金渭兩區(縣)域經濟的絕對差異變動較小,從與其對應的極差可以看出縣域經濟的變化幅度不大;而陳倉區(縣)域經濟的絕對差異變動較大,但變化幅度相對較小,表明縣域經濟屬于穩步上升狀態,期間沒有出現大幅度跨越。雖然各區(縣)縣域經濟發展速度均較快,但發展差距有明顯擴大的趨勢,如眉縣在2001~2012年縣域經濟發展變動幅度較大,受區位條件限制,縣域經濟發展水平依然相對落后。整體上看,發展水平較好區(縣)縣域經濟的絕對差異變動較小;反之變動較大,在12年的發展過程中縣域經濟呈現出不同的變化幅度,這與區域縣域經濟的發展基礎有關,也與各區(縣)的區位條件有一定關系。

圖2 寶雞市縣域經濟發展水平絕對差異
3.2.2縣域經濟的實力水平區域差異顯著對寶雞市縣域經濟發展實力水平綜合分析,將其劃分為2001~2003年、2004~2006年、2007~2009年及2010~2012年4個時段(圖4),其中在2004~2006年時段內,縣域經濟發展速度較為緩慢,但也有一定發展。縣域經濟發展中總體上呈現快—慢—快的演變過程。
上述基于靜態的方式對縣域經濟劃分階段,沒有能夠很好地揭示寶雞縣域經濟發展的動態演變過程,以縣域經濟的綜合實力水平進行動態分析,將其劃分為2001~2006年、2007~2009年及2010~2012年3個時段,其中在2001~2006年時段內存在著2種不同的發展速度,但從經濟增長的相對量比較,其屬于同一種動態發展階段。
利用ArcGIS軟件,繪制寶雞市縣域經濟各時段空間格局演變圖。從圖5可以看出:在3個時段上,寶雞市縣域經濟發展空間格局演變相對集中,存在較明顯的空間差異。2001~2006年,縣域經濟發展實力較強的區(縣)主要集中在渭濱區,同時整個渭河盆地地帶是寶雞市縣域經濟發展實力較強的區域。2007~2009年,陳倉區(縣)域經濟綜合實力與渭濱區相當,而鳳縣的縣域經濟也突破原有的發展水平,縣域經濟綜合實力明顯提升。2010~2012年,渭濱區(縣)域經濟的綜合發展實力超過了陳倉區,迎來了更為快速的發展,此時北部山區的千陽縣受區位條件的限制,縣域經濟的發展速度緩慢。渭河盆地地帶各區(縣)是縣域經濟發展較為快速的區域,南北兩側山塬地區則是縣域經濟發展比較緩慢的區域,整個縣域經濟發展水平呈現出中間高、兩側低的地理分異格局。值得注意的是,渭河盆地地帶各區(縣)的經濟實力水平幾乎處于一個較高的集聚狀態,空間的集聚效應帶動了中心區域周邊區(縣)的快速發展,而南北山塬地區受區位條件的限制,影響了縣域經濟的發展速度。

圖3 寶雞市縣域經濟發展的區域差異

圖4 縣域經濟發展指數

圖5 寶雞市縣域經濟發展空間格局演變
通過對寶雞市縣域經濟時空格局分析,得出如下結論。
(1)2001~2012年,寶雞市縣域經濟較為平穩增長,縣域經濟發展比較穩定。各區(縣)縣域經濟都是在原有發展基礎上,呈現出穩定上升趨勢。
(2)寶雞市各區(縣)內部縣域經濟發展水平絕對差異呈擴大化趨勢。縣域經濟發展受制于各區(縣)經濟實力的影響,區位條件是影響縣域經濟發展產生差異的主要原因。
(3)寶雞市縣域經濟發展區域差距較為明顯。2001~2012年,寶雞市縣域經濟發展水平較好的區(縣)集中分布在渭河盆地地帶,而偏遠山區各縣縣域經濟發展速度比較緩慢。
(4)縣域經濟的實力水平區域差異顯著。受縣域經濟發展水平的影響,2001~2012年寶雞市縣域經濟的實力水平在空間分布上表現出中間高、南北兩側低的發展趨勢,空間集聚效應帶動了中心區域周邊縣域經濟的快速發展。
[1] 方葉林,黃震方,陳文娣,等.2001~2010年安徽省縣域經濟空間演化[J].地理科學進展,2013,32(5):831-839.
[2] 邵留長,喬家君,汪永新.河南省縣域經濟空間結構及演進特征[J].地域研究與開發,2016,35(1):64-69.
[3] 王東紅.陜西省縣域城鎮化綜合測度與空間格局研究[J].江西農業學報,2014,26(4):136-139.
[4] 李建豹,白永平,羅君,等.甘肅省縣域經濟差異變動的空間分析[J].經濟地理,2011,31(3):390-395.
[5] 熊薇,徐逸倫,王迎英.江蘇省縣域經濟差異時空演變[J].地理科學進展,2011,30(2):224-230.
[6] 王靜,張小雷,杜宏茹.新疆縣域經濟空間格局演化特征[J].地理科學進展,2011,30(4):470-478.
[7] 劉彥隨,楊忍.中國縣域城鎮化的空間特征與形成機理[J].地理學報,2012,67(8):1011-1020.
[8] Ravi K, Zhang X B. Which regional inequality? The evolution of rural-urban and inland-coastal inequality in China from 1983 to 1995[J]. Journal of Comparative Economics, 1999, 27(4): 686-701.
[9] Le G J. Space-time analysis of GDP disparities among European regions: a Markov chains approach[J]. International Regional Science Review, 2004, 27(2): 138-163.
[10] 劉曉婷,陳聞君.2004~2013年新疆縣域經濟空間差異演化[J].中國沙漠,2015,35(4):1089-1095.
[11] 夏永久,朱喜鋼,儲金龍.基于ESDA的安徽省縣域經濟綜合競爭力空間演變特征研究[J].經濟地理,2011,31(9):1427-1431,1438.
[12] 柯文前,陸玉麒,俞肇元,等.多變量驅動的江蘇縣域經濟空間格局演化[J].地理學報,2013,68(6):802-812.
[13] 汪菲,楊德剛,張新煥,等.新疆縣域經濟格局及其內部差異演化和機理分析[J].干旱區地理,2014,37(4):820-830.
[14] 《寶雞年鑒》編纂委員會.寶雞年鑒.(2013)[M].西安:三秦出版社,2013.
[15] 崔明哲,楊鳳海,李佳.基于組合賦權法的哈爾濱市耕地生態安全評價[J].水土保持研究,2012,19(6):184-187,192.
[16] 周玲玲,王琳,劉偉峰,等.基于客觀組合賦權法的即墨市水資源可持續利用評價[J].水資源與水工程學報,2014,25(4):50-55.
[17] 江強強,方堃,章廣成.基于新組合賦權法的地質災害危險性評價[J].自然災害學報,2015,24(3):28-36.
[18] 任桂鎮,趙先貴,郝鴻忠.基于熵值法的陜西省可持續發展能力動態研究[J].地域研究與開發,2008,27(2):34-37.
[19] 姜君.基于熵權與變異系數組合賦權法的模糊綜合評價模型[D].北京:首都師范大學,2011.
[20] 王明濤.多指標綜合評價中權系數確定的一種綜合分析方法[J].系統工程,1999,12(2):56-61.
(責任編輯:管珊紅)
Analysis of Spatio-temporal Change Pattern of County-scale Economy in Baoji
ZHU Chan-chan1, WEN Yan-jun1,2*, SONG Hai-long1
(1. College of Geography and Environment, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China; 2. Key Lab of Disaster Monitoring and Mechanism Simulating of Shaanxi Province, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China)
This paper analyzed the spatio-temporal change pattern of county-scale economic developmental level in Baoji city by using the combination weighting method with ArcGIS software. The results indicated that: from 2001 to 2012, there was an overall steady growth in the county-scale economic developmental level in Baoji city; the absolute difference in the economic developmental level among different counties revealed an enlarging trend; the county-scale economic developmental level had a significant spatial difference, it showed the spatial distribution pattern of “high in central, and low in both southern side and northern side”, and the spatial agglomeration effect brought along the rapid economic development of the surrounding counties in the central region.
Baoji; County-scale economy; Spatio-temporal variation; Combination weighting method; ArcGIS
2016-04-27
國家自然科學基金項目(41071359);寶雞文理學院重點科研項目(ZK12097);寶雞文理學院地理學陜西省重點學科基金。
朱嬋嬋(1989—),女,陜西清澗人,碩士研究生,從事區域災害與可持續發展方面的研究工作。*通訊作者:文彥君。
F127
A
1001-8581(2016)10-0111-05