基于聚類分析的高校計算機專業(yè)畢業(yè)設(shè)計評測指標建模研究

姜永增+++杜鵑+++董晶+++戴學豐++金曉丹+++孫菲++任福棟

【摘要】針對高校計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計指標測評，提出多個評價指標組成的測評體系，采用了模糊聚類算法對高校計算機專業(yè)教育對象畢業(yè)設(shè)計階段進行客觀分類，并形成分析結(jié)果。達到了畢業(yè)設(shè)計建模和改善設(shè)計水平的目的。

【關(guān)鍵詞】聚類分析 畢業(yè)設(shè)計評測 計算機專業(yè)

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）08-0227-01

引言

高等教育對象的畢業(yè)設(shè)計水平是高等學校教育培養(yǎng)的一個重要方面。高校計算機專業(yè)畢業(yè)設(shè)計的研究內(nèi)容通常在研究某一理論基礎(chǔ)上，設(shè)計出一個軟件作品，并撰寫相關(guān)文檔。評價的指標通常包括調(diào)研水平、開題水平、中外文文獻閱讀量、軟件設(shè)計水平、文檔撰寫水平、綜合評價等幾個方面[1]。如何科學的評測高等教育對象的畢業(yè)設(shè)計水平，從而對高等教育的教學方式、實踐教學方式等方面提供科學的指導成為一個亟待解決的問題[2]。

利用聚類分析理論對畢業(yè)設(shè)計評測指標體系進行建模，能夠采集高等教育對象的教學、實踐、能力評估等各個方面的進行中數(shù)據(jù)[3]，可以均衡的畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)采樣對應(yīng)的各個參數(shù)數(shù)據(jù)。從而在數(shù)據(jù)采集即教育對象學習實踐的過程中，動態(tài)的給與提示說明和調(diào)整建議。

通過建立的聚類分析模型建立一套數(shù)據(jù)采集和分析指導的仿真軟件系統(tǒng)，可以圖形化采集和監(jiān)控計算機類高等教育對象關(guān)于畢業(yè)設(shè)計評價指標的各個參數(shù)，及時的給出響應(yīng)。

1.模糊聚類分析及其數(shù)據(jù)處理步驟

聚類，是指在實際世界中廣泛存在的相同或類似的事物聚集在一起的現(xiàn)象。聚類算法即仿真這種實際的情況。下面主要介紹使用模糊聚類算法對于高等教育對象職業(yè)能力水平的建模方法。

a對于采集到的各個數(shù)據(jù)建立一個行列式矩陣，形成初步數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)評分矩陣。對于矩陣進行標準化轉(zhuǎn)化，即歸一化處理。一個標準化公式模型如下：

b標準化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立關(guān)系行列式

c轉(zhuǎn)換成傳遞閉包，成為等價行列式。

d給出有效的輸入值λ，通過計算，得出目標聚類結(jié)果。

2.畢業(yè)設(shè)計測評數(shù)據(jù)處理及分析

畢業(yè)設(shè)計評測指標數(shù)據(jù)，包括調(diào)研水平、開題水平、中外文文獻閱讀量、軟件設(shè)計水平、文檔撰寫水平、綜合評價等方面形成評分匯總表（選擇了40名學生的畢業(yè)設(shè)計測評抽樣數(shù)據(jù)作為輸入，這里只列出了前5名數(shù)據(jù)）。轉(zhuǎn)化成聚類分析行列式。轉(zhuǎn)化得出目標行列式。輸入λ值，通過Matlab仿真，得到若干組聚類結(jié)果圖，目標行列式和聚類結(jié)果圖如圖1所示。

小結(jié)

考查6項基本指標，量化輸入到聚類分析模型中。模糊聚類分析轉(zhuǎn)化，仿真成聚類結(jié)果圖。這些結(jié)果可以反饋到輸入指標，給出調(diào)整意見。達到提高畢業(yè)設(shè)計綜合評價水平的目的。

參考文獻：

[1]姜永增，李長榮，董晶，吳迪.普通本科高校軟件工程專業(yè)畢業(yè)設(shè)計的選題和開題方法研究[J].大家.2012（16）

[2]于忠臣，陳平，李芳，林紅巖，崔紅梅.“導師制”在高校教育中的應(yīng)用與研究[J]. 中國電力教育. 2014（02）

[3]岳斯瑋.基于主成分聚類分析對區(qū)域教育綜合發(fā)展水平評價[J]. 西南民族大學學報（自然科學版）. 2012（01）endprint