我國海洋漁業經濟發展的影響因素評價——基于廣義灰色關聯度分析

李元剛，徐忠

(上海海洋大學 上海 201306)

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我國海洋漁業經濟發展的影響因素評價
——基于廣義灰色關聯度分析

李元剛，徐忠

(上海海洋大學 上海 201306)

海洋漁業作為我國海洋經濟的重要組成部分，近年來發展較快。文章基于灰色關聯理論，選用我國2004-2013年的海洋漁業相關數據，計算出各個因素與海洋漁業經濟產值的綜合灰色關聯度，并對每個變量展開分析；基于分析結果，結合當前海洋漁業的經濟形勢，提出大力發展水產品加工業、加強自然災害預警、加大科研投入力度促進科研成果轉化、提高海水養殖效率等建議。

海洋漁業；海洋經濟；灰色關聯理論

1 引言

海洋漁業經濟作為海洋經濟的重要組成部分，在我國顯示出蓬勃發展態勢。2013年3月國務院發布《關于促進海洋漁業持續健康發展的若干意見》，明確將海洋漁業作為農業的重點，切實推進海洋漁業的現代化建設。然而近年來，過渡捕撈使海洋漁業資源遭到嚴重破壞，加上全球氣候變暖、海洋污染以及臺風、地震等自然災害，海洋漁業生態系統面臨嚴峻挑戰。

海洋漁業經濟是當前海洋經濟研究的重要課題之一，我國學者針對海洋漁業經濟發展問題做了大量研究。安倩倩等[1]研究漁業貸款與海洋漁業經濟之間的關系，得出漁業貸款能夠促進海洋漁業經濟增長、而海洋漁業經濟增長對漁業貸款影響不明顯的結論；林香紅等[2]從我國海洋漁業發展政策角度出發，提出保護海洋生態環境、轉變海洋漁業生產方式、加大金融支持力度等建議；楊林等[3]基于產業生態學視角，提出加強海洋生態環境保護、加快海洋第二第三產業發展、建立漁業協會和合作組織等優化路徑。

從已有文獻可以看出，國內學者分別從貸款、政策和生態等單一角度出發，在理論層面和實證方面對海洋漁業經濟發展問題進行細致研究，然而對海洋漁業經濟發展影響因素的多角度研究較少。因此，本文選用灰色關聯度分析方法，研究影響我國海洋漁業經濟發展的相關因素，旨在為海洋漁業經濟發展提供建議。

2 廣義灰色關聯度分析方法

灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密——曲線越接近，相應序列之間的關聯度就越大，反之就越小。為優化灰色關聯理論，學者們提出不同的量化模型，包括灰色絕對關聯度、灰色相對關聯度、灰色綜合關聯度等分析方法。其中，廣義的灰色絕對關聯度實質上是利用兩序列曲線之間所夾面積的絕對值從整體上度量兩序列曲線的相似性，這種思想具有理論上的創新意義[4]；灰色相對關聯度是兩序列相對于始點的變化速率的聯系的表征；灰色綜合關聯度既體現序列之間的相似程度，又反映出序列相對于始點的變化速率的接近程度，是較為全面地表征序列之間聯系是否緊密的一個數量指標。本文通過灰色綜合關聯度分析方法進行研究，具體計算過程如下。

2.1 灰色絕對關聯度的計算

首先，根據研究的具體問題確定參考數列X0與比較數列Xi：

X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))

Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))(i=1,2,…,m)

其次，求出參考數列和比較數列的始點零化像：

(x0(1)-x0(1),x0(2)-x0(1),…,x0(n)-x0(1))

(xi(1)-xi(1),xi(2)-xi(1),…,xi(n)-

xi(1))

最后，求出參考數列X0與比較數列Xi的灰色絕對關聯度ε0i：

(1)

其中，

(2)

(3)

(4)

2.2 灰色相對關聯度的計算

最后，求X0與Xi的相對關聯度r0i：

(5)

2.3 求X0與Xi的灰色綜合關聯度ρ0i：

(6)

一般可取θ=0.5。如果對絕對量之間的關系較為注重，可取大一些；如果對變化速率較為注重，θ可取小一些。

3 廣義灰色關聯度實證分析

3.1 變量選擇與數據來源

在經濟學研究分析中，GDP通常被認為是代表一個國家(地區)經濟發展狀況的重要指標，因此本文選用每年海洋漁業經濟產值代表海洋漁業經濟發展水平。

影響海洋漁業產值的因素眾多，根據選取變量的一般性、可得性原則，選取7個變量因素，具體包括海水養殖產量X1、海洋捕撈產量X2、海洋機動漁船數量X3、海洋漁業從業人員數量X4、海洋水產品加工總量X5、自然災害直接損失X6、國家海洋自然科研基金投入X7等。表1給出了2004—2013年我國海洋漁業經濟總產值及相關影響因素，其中X0為每年海洋漁業經濟產值。

3.2 數據處理

通過計算，得出每個變量因素與海洋漁業經濟產值的廣義灰色關聯度(表2)。

表1 2004—2013年我國海洋漁業經濟總產值及相關影響因素

* 數據來源：《中國漁業統計年鑒》《中國海洋年鑒》.

表2 變量與海洋漁業經濟產值的廣義灰色關聯度

3.3 結果分析

通過表2可知，有ρ05>ρ06>ρ07>ρ01>ρ04>ρ03>ρ02。海洋水產品加工總量與海洋漁業產值的綜合關聯度為0.731 6，居于首位，說明水產品加工的附加值使海洋漁業產值有大幅提升，我國在發展水產品加工業、提高水產品綜合效益等方面取得不錯的成效。2014年我國水產品加工企業有9 663個、年加工能力達2 847.24萬t，目前加工企業由山東、江蘇、浙江、福建等沿海地區逐步向內陸省份擴張，分布逐步合理，發展較為迅速；加工產品種類不斷增加，魚糜制品、干腌制品、藻類加工品及灌制品的比重大幅提高。然而我國水產品加工業仍存在不少突出問題，如水產品加工比例較低、企業規模整體較小、技術裝備水平低、企業創新能力不高、生產衛生條件較差以及融資困難導致科研投入不足等，都嚴重制約著我國水產品加工業的發展。為促進我國海洋漁業經濟發展，水產品加工存在的問題是今后關注的重點。

自然災害直接損失與海洋漁業產值的綜合關聯度為0.610 2，僅次于海洋水產品加工因素，說明海洋漁業經濟與自然災害密切相關，降低自然災害損失可以顯著提高海洋漁業產值。我國由于特殊的地理位置和自然氣候條件，每年臺風、海嘯、風暴潮等自然災害嚴重影響沿海人民的生命財產安全，其后續的污染等也嚴重影響海洋漁業經濟的可持續發展。自然災害具有不可抗拒性，因此應加強災害預警，將損失降到最低。

國家海洋自然科研基金投入與海洋漁業產值的綜合關聯度只有0.595 1，排名第三，說明其對海洋漁業經濟的促進作用并不是很顯著。這可能有以下原因：①科研本身就存在滯后性，可能需要經過較長時間才會出成果；②我國海洋漁業科技進步貢獻率處于極低水平[5]，目前我國海洋漁業發展還屬于粗放式增長，仍以“小農經營”模式為主，小型漁船占漁船總數的70%以上，很多漁民只能在近海捕撈。從表1可以看出，2004-2013年國家海洋自然科研基金投入大幅增長，表明國家對海洋科學研究的重視程度日益增強。“科學技術是第一生產力”，為真正看到科研成果，科技成果的轉化能力仍然有待提高，海洋漁業科技進步貢獻率較低的問題亟須解決。

海水養殖產量與海洋漁業產值的綜合關聯度為0.589 7，排名第四，說明提高海水養殖產量對海洋漁業經濟的增長作用較弱。從表1可知，2004年我國海水養殖產量為1 316.70萬t，2013年為1 739.25萬t，10年之間僅增長32%，海水養殖存在效率低下的問題。目前我國海水養殖業仍是勞動密集型產業，漁民大多通過投入更多的生產資料來增加產量，由于養殖技術水平落后，出現生產要素的邊際報酬遞減現象；而有研究發現小規模的海水養殖具有較高的效率，單位面積增加值較高[6]。因此，應從產業升級的角度出發，著重提高海水養殖效率。

海洋捕撈產量、海洋機動漁船數量、海洋漁業從業人員數量與海洋漁業產值的綜合關聯度都不高，說明僅依靠增加生產資料來增加產量，從而提高產值的粗放式做法已經不適應當前海洋經濟的發展模式。早在1987年我國就開始對捕撈漁船實施“雙控制度”；農業部在1999年和2000年分別實施海洋捕撈“零增長”和“負增長”政策；漁民方面，農業部在2000年明確規定“漁業生產船員”實行就業準入。從上述規定和政策來看，政府已經基本建立圍繞“捕撈量、漁船和漁業從業者”的管理體系并在逐步完善。這也從側面反映提高海洋漁業產值、發展海洋漁業經濟需要另辟蹊徑。

4 促進海洋漁業經濟發展的建議

本文基于灰色關聯理論，選用2004-2013年的數據，研究海洋漁業經濟產值與海水養殖產量、海洋捕撈產量、海洋機動漁船數量、海洋漁業從業人員數量、海洋水產品加工總量、自然災害直接損失、國家海洋自然科研基金投入等因素的灰色關聯度，并對每個變量做深入分析。基于分析結果，結合當前我國海洋漁業發展形勢，提出關于促進我國海洋漁業經濟發展的建議。

(1)大力發展水產品加工業，引導漁民向加工方向轉型，積極研發和推廣水產品加工設備和技術，優化水產品加工結構；拓寬水產加工企業的融資渠道，解決融資困難問題，培養具有較強競爭力的水產品龍頭加工企業，形成良好的示范效應。

(2)加強對海洋自然災害預警技術的研發，提高海洋自然災害精細化預報能力，加強沿海工程設施建設，提高漁民的防災減災意識和自救能力，完善漁民災后保障體系。

(3)加強海洋科技研發力度，積極培養和引進優秀海洋人才，促進研究成果向生產力的轉化。

(4)促進海水養殖業的發展，尤其是對海水養殖技術的研究，繼續培育和養殖新品種；逐步擴大海水養殖規模，使其與養殖技術相匹配，促進海水養殖業向技術密集型產業發展，最終實現規模效應。

[1] 安倩倩，肖勇.漁業貸款與海洋漁業經濟增長的關系研究：基于 VAR模型的實證分析[J].海洋開發與管理，2015，32(01)：75-78.

[2] 林香紅，韋有周.我國海洋漁業發展政策及對策建議研究[J].中國漁業經濟，2014(5)：12-18.

[3] 楊林，蘇昕.產業生態學視角下海洋漁業產業結構優化升級的目標與實施路徑研究[J].農業經濟問題，2010(10)：99-105.

[4] 田民，劉思峰，卜志坤.灰色關聯度算法模型的研究綜述[J].理論新探，2008(1)：24-27.

[5] 楊衛，向文琦，劉禹辰.中國海洋漁業科技進步貢獻率的測算與分析[J].中國農學通報，2014(14)：46-51.

[6] 王大海.海水養殖業發展規模經濟及規模效率研究[D].青島：中國海洋大學，2014.

Evaluation on the Influential Factors of the Development of Marine Fishery:Based on the Generalized Grey Relational Grade Analysis

LI Yuangang，XU Zhong

(Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China)

As an important part of marine economy，marine fishery has been rapidly developed in recent years.Based on the theory of grey correlation，the paper chose marine fisheries related data from 2004 to 2013 and calculated the comprehensive grey correlation between various factors and the economic output of marine fishery，and each variable was analyzed.Based on the results of the analysis，the paper put forward some advice，such as developing processing industry of aquatic products，strengthening the early warning of natural disaster，increasing the investment in scientific research，promoting the transformation of scientific research，improving the efficiency of mariculture，etc..

Marine fishery，The marine economy，The theory of grey correlation

2016-01-11；

2016-05-24

李元剛，碩士研究生，研究方向為產業經濟學，電子信箱：liyuangangshou@163.com

P74；S9

A

1005-9857(2016)07-0037-04