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論加息對商業(yè)銀行不良貸款的影響——從微觀銀行學(xué)角度的解釋

2016-11-18 09:18:10項國
市場周刊 2016年10期
關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行模型

項國

論加息對商業(yè)銀行不良貸款的影響——從微觀銀行學(xué)角度的解釋

項國

文章對近幾年央行加息的具體興措進行了總結(jié),揭示了貨幣當(dāng)局緊的貨幣政策.通過引入微觀經(jīng)濟學(xué)模型,說明了逆向選擇加息與不良貸款產(chǎn)生的關(guān)系,認(rèn)為加息產(chǎn)生的逆向選擇問題會引起商業(yè)銀行不良債權(quán)的加劇,不利于銀行貸款的化解,最后結(jié)合實際,提出了具體的應(yīng)對措施。

加息;商業(yè)銀行不良貸款;逆向選擇;道德風(fēng)險

一、問題的提出

我國四大國有商業(yè)銀行目前擁有2萬多億的不良資貸款存量,高盛估計其十年后不良資產(chǎn)率仍為15%,而從今年開始國有銀行必須面對全方位的國際竟?fàn)帲仨氁試H標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格要求自已,不良資產(chǎn)率應(yīng)降到5%左右。基于此,我國近幾年實施了剝離處置方法,資產(chǎn)證券化等一系列措施。今年1~8月,國內(nèi)宏觀金融增長高位加快,從偏快到過熱的風(fēng)險在加大,其中以信貸投放增長過快,貨幣供應(yīng)量高位增長,貨幣活期化趨勢不減,通貨膨脹壓力加大以及流動性仍過剩為核心的問題值得密切關(guān)注,為些宏觀調(diào)控的重點是遏制金融增長高位加快的勢頭,實行緊縮的貨幣政策,頻繁的加息會對商業(yè)銀行剛剛化解的不良貸款會產(chǎn)生什么影響呢,本文主旨在從微行學(xué)的角度說明加息產(chǎn)生的逆向選擇問題會引起商業(yè)角行不良債權(quán)的加劇,從而不利于銀行貸款的化解。

二、央行近幾年頻繁加息

央行歷次利率調(diào)整后存貸款利率一覽

最近幾年,我國出現(xiàn)了比較嚴(yán)重的流動性過剩。央行近二年頻繁使用緊的貨幣政策,加息頻繁不斷。加息會不會影響流動性,達(dá)到政策制定者的初衷,還是像前幾次一樣么響微小呢?宏觀經(jīng)濟學(xué)告訴我們加息政策會影響人們的預(yù)期,從而影響人們的行為。加息一方面是存款利息上升,角行的成本提高從而利潤下降,加息會使貸款的利息上升,從而抑制不良的重復(fù)投資,使銀行在現(xiàn)有的資金規(guī)模下充分利用其資產(chǎn),實現(xiàn)優(yōu)化配置,提高利潤。但是事實是不是像預(yù)期的朝我們期望的方向發(fā)展呢?從微觀銀行學(xué)可以得出答案是否定的,加息一定程度上會使貸款的違約風(fēng)險提高,從而增加商業(yè)銀行不良貸款數(shù)額,影響銀行收益率和整體盈利能力。

三、微觀銀行學(xué)的解釋模型

應(yīng)用圖的矩陣表示方法(見圖論)和簡單的邏輯運算,對復(fù)雜系統(tǒng)的各個組成元素(或子系統(tǒng))間的結(jié)構(gòu)關(guān)系加以描述的一種模型。英文縮寫為ISM。ISM通過對表示有向圖的相鄰矩陣的邏輯運算,得到可達(dá)性矩陣,然后分解可達(dá)性矩陣,最終使復(fù)雜系統(tǒng)分解成層次清晰的多級遞階形式。解釋結(jié)構(gòu)模型在制訂企業(yè)計劃、城市規(guī)劃等領(lǐng)域已廣泛使用,尤其對于建立多目標(biāo)、元素之間關(guān)系錯綜復(fù)雜的社會系統(tǒng)及其分析,效果更為顯著。

圖1 有向圖

矩陣M是用矩陣形式反映有向圖各頂點之間通過一定路徑可以到達(dá)的程度,它通過以下計算求得:將相鄰矩陣A加上單位矩陣I(矩陣中除主對角線上元素為1外,其余元素皆為零的矩陣),然后用布爾代數(shù)規(guī)則(0+0=0,0+1=1,1+1=1;0×0=0,0× 1=0,1×1=1)進行乘方運算,直到兩個相鄰冪次方的矩陣相等為止。相等的矩陣中冪次最低的矩陣即為可達(dá)性矩陣。圖1所示有向圖的可達(dá)性矩陣M如下:

通過對可達(dá)性矩陣的分解(有區(qū)域分解和級間分解),即可建立系統(tǒng)的多級遞階結(jié)構(gòu)模型(圖2)。多級遞階結(jié)構(gòu)模型非常直觀清楚地反映了該系統(tǒng)元素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。ISM方法使用方便,不需要高深的數(shù)學(xué)理論,易為系統(tǒng)分析人員所掌握。

圖2 多級遞階結(jié)構(gòu)模型

四、結(jié)論與政策建議

目前的頻繁加息會影響風(fēng)險較低,違約可能性較小的廠商,因為加息后貸款成本的上升他們會退出信貸市場,而剩下的哪些信用度較差的,違約可能性較大的廠商存在貸款的需求,而該部份廠商由于加息使得貸款歸還的成本大于違約的成本。因此,他們會主動的選擇違約,這就是所謂的逆向選擇問題。由于逆向選擇機制的存在,使得加息后銀行貸款處于二難的境地:一方面面臨收緊流動性,降低存貸差額,而必須放貸;另一方面,加息政策實行后有貸款需要的企業(yè)均為盈利能力較差,違約可能性較大的高風(fēng)險企業(yè),若銀行選擇不放貸流動性不會收縮,若放貸又會產(chǎn)生新的不良貸款,這樣,又加上加息使得銀行吸收存款的負(fù)債業(yè)務(wù)成本的提高,使得銀行的收益率大大下降。

對于商業(yè)銀行而言,對于商業(yè)銀行而言,宏觀調(diào)控是非常重要的信號,這種信號是任何一個商業(yè)銀行都不可以忽視的,而對于大銀行來說,服從宏觀調(diào)控也是必須承擔(dān)的社會責(zé)任,同時,國內(nèi)商業(yè)銀行資產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫,不能完全靠貸款過日子了。特別是在經(jīng)濟高漲的時候,貸款風(fēng)險實際上也在積累中,以明日的貸款損失為代價換取今日的高收益是不行的,要向轉(zhuǎn)型要收益,在轉(zhuǎn)型中發(fā)展,而不是一味放款。

對于央行貨幣政策制訂者來講,在貸幣政策工具選擇上,不應(yīng)一味使用同一政策工具。而且從目前的資本市場現(xiàn)狀來看,加息及提高法定存款準(zhǔn)備率等貨幣政策并沒有真正發(fā)揮出積極的作用,上證指業(yè)在前面幾年還是突破了5000點大關(guān),后又迅速降到2000點左右,頻繁的加息由于時滯的存在,不僅沒有達(dá)到預(yù)期的目的,而且還會引起不良的后果。

[1]哈維爾.費雷克斯.微觀銀行學(xué)[M].成都,西南財大出版社,2001.

[2]鄒新,朱呢.貨幣政策進一步緊縮[J].中國經(jīng)濟時報,2007-9-26.

[3]唐雙寧,關(guān)于降低國有獨資商業(yè)銀行不良貸款的幾個問題[J].中國金融,2002,(06).

項國,北京交通大學(xué)博士研究生。

F832.4

A

1008-4428(2016)10-109-02

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