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大數據時代的美術館思維

2016-11-20 04:40:02李戎
藝術科技 2016年7期
關鍵詞:大數據

李戎

摘 要:從互聯網技術發展出來的大數據思維,正在逐步滲透到現代社會的方方面面,不斷改變著現代企業的組織結構和運營環境。數字化和大數據技術在有力支撐、推動著文博事業發展的同時,也在顛覆性地改變現代美術館、博物館的發展走向。作為學術研究場所和社會教育機構,美術館在現代信息社會中的角色已經受到越來越多的重視。在智慧美術館時代,大數據推動的全面信息化為美術館未來走向提供了新的發展維度,在新環境下持續增長的機遇使其以一種新的方式觸及公眾,激勵著美術館向著新型文化理念、運營模式和存在方式革新。

關鍵詞:大數據;美術館;智慧博物館;互聯網思維

1 背景

從公共話語的轉變和信息傳播方式的多樣化,到各個領域全面擁抱數字化的浪潮,數字技術猛烈地沖擊著新媒體時代社會生活的諸多方面。在這種媒介融合和全面信息開放的大背景下,一種新式的“參與文化”體系應運而生。參與文化順應Web2.0時代帶來的媒介變革潮流,不斷發展變革的新媒體使普通公民也能參與到媒介內容的存儲、上傳、評論、分享和傳播中來,信息傳播接收者的角色通過對媒介的積極互動成了直接的媒介生產者。這種思維方式的轉變使每個人都成為傳播行為的平等參與者。

參與文化的公眾性、共享性和去職業性等特征,鼓勵著一種自由、平等、公開的新式文化邏輯。這種強調“人人參與”的共享性文化的發展,使公民參與社會文化活動的門檻大大降低,同時,公眾持續增長的參與和創造信息的欲望,極大地加速了資源共享和全球信息公開化的趨勢。

對于美術館而言,這種變化和挑戰要求美術館決策人員接受新時代開創性和革新性的思維模式,積極參與到這種從因特網和社交媒體中發展出的新型信息傳播方式中來。一方面,美術館應重審與公眾的關系,了解觀眾的多元性新需求,找到與觀眾交流的新方式,從而加深與傳統觀眾的關系并吸引潛在顧客。另一方面,要樹立起在自由傳播文化信息的民主化新生態中的運營理念。美術館應推進數據資源向社會的全面開放,使所有人可隨意獲取和使用,進而更有效地實現美術館的公眾性,順應移動智能互聯時代的新浪潮。

2 結構性變化

為了更好地適應新常態,抓住新機遇,數字技術和數字化思維需要參與在每一個職務和部門之中,新的合作方式和工作流程需要滲透在美術館工作的每一個方面。這意味著美術館將改變傳統思維慣性,打破存在于部門和部門之間的橫向和縱向邊界,使信息系統互聯互通,組織結構逐步向更高效的扁平化管理演進。網絡信息技術的成熟,沖擊著傳統美術館內部金字塔式的等級制系統結構,為建立高效的流程管理提供了重要的技術支持。通過計算機網絡進行的信息共享和實時通信使管理層次逐步簡化,各部門工作人員的溝通與合作呈放射狀關系,流程管理趨向更加完整和連貫。同樣,信息技術使傳統的職權關系發生改變,不同職位的角色面臨著轉變,熟悉數字技術和數據資源的員工將獲得更大的自主權。各部門工作人員需要消除對有數字化的排斥和偏見,對原則問題有一致認知,從而減小技術人員和執行人員的溝通障礙,彌合行業職位的技術差距,協調各部門職能。此外,美術館數字化轉型使促進美術館行業間的信息融合、館際交流及服務共享,并通過數據資源平臺跨時空、跨地域地為大眾提供便捷的信息資源與服務,使其影響力通過互聯網、大數據網絡擴散于社會各個方面。

3 智慧博物館的大數據

隨著數字信息技術與移動互聯網技術在各個領域中的改革與應用得到越來越多的重視,數字技術已逐漸參與到現代機構的每一個環節。面對大數據引導的全面信息化時代,所有問題的解決方案都將從數據、代碼和算法中尋找答案。當代新媒體理論學家列夫·曼諾維奇在其著作《新媒體語言》中,將這種思維方式稱為受益于新媒體的“信息邏輯”,其本質是“計算機本體性對于文化的投射”。他稱:“在一個充滿了無窮盡的非結構化圖像、文字和數據組合的世界,人們唯一應該做的就是將它們匯編成結構化的數據倉庫。”

然而,大數據技術的意義不只是掌握規模龐大的數據信息,還在于對這些數據進行智能分析,將各種數據之間的關聯組合,以發現事物的內在規律和潛在價值。在這個信息量極度膨脹的新時代中,美術館應該清楚地認識到,何為有益于知識增長和傳導的數據,應該怎樣篩選有價值的數據內容,以及如何管理和維護各類數據。

近年來,越來越多的美術館將“有形資產”數字化,轉換成可供下載、上傳、檢索和傳播的“無形資產”。但在推進美術館信息化建設高度化和大規模化的同時,對于這些數字資產如何被關聯、分析和放大,美術館管理人員卻常常缺少行之有效的策略。其結果只是被動、盲目地從技術上追隨數字化,缺乏對未來趨勢規劃的戰略思維和洞察能力。美術館藏品信息數據庫是重要的文化資源和知識資產,但多數情況下,美術館數字化的主要用途僅限定在藏品的信息化管理,大部分館藏信息等基礎數據仍然被看成是藏品的從屬部分和次要信息,是闡釋性和補充性的,大量的數字資源沒有得到足夠的重視和應用。美術館作為文化價值的輸出機構,應擺脫傳統模式的局限性,充分利用其資源優勢實現和發揮公眾教育、學術研究、文化傳播的職能。

4 應用

在數字媒體和移動設備的普及下,觀眾參與的需求不斷增加,智能終端和移動應用的普及和發展使人們隨時隨地連接到越來越多的數字內容和服務。這使傳統機構的功能被極大地弱化,實體體驗變得不再那么有吸引力。近年來,為了更好地順應這股潮流,美術館、博物館越來越重視向“以公眾為中心”轉型。然而,除了觀展人數的統計,大多數美術館缺少對用戶行為、體驗、參與方式細節的了解,沒有準確的市場細分,缺少對行業任務的洞見,難以和用戶實現長期關系。因此,如何利用大數據技術挖掘、分析受眾行為和特征,在理解用戶需求的情況下對服務進行針對性優化調整和精準營銷,是美術館行業發展亟待解決的問題。

4.1 通過采集、分析、評估用戶數據,提升美術館職能,為觀眾提供更為豐富的美術館觀展體驗

隨著智能移動終端的廣泛應用,數字導覽及展示可以考慮把移動終端作為相應的載體,在觀眾觀展過程中提供包括作品信息、室內導航、語音講解的智能導覽,并同時收集大量用戶數據。從大數據的發展趨勢來看,基于室內數據的采集系統,通過免費Wifi或者低功耗藍牙的方式捕捉網絡內的移動設備,觀察觀眾行為模式,收集用戶數據將變得更加廣泛。運用各種傳感器和定位系統,通過手機傳輸觀眾所在位置,可以掌握展覽的館內人數,用戶參觀的移動速度,以及用戶的運動方向、觀展順序。通過追蹤觀眾的整個滯留時間,估測觀眾在不同位置和特定作品的停留時間,并判斷出觀眾最關注何種類型的藝術品,哪件展品最受歡迎,受歡迎展品是因為它本身還是因為其特殊的地理位置。基于用戶數據的分析可以在一定程度上決定布展方式和規劃展覽方案。從館內實時監測記錄系統中,看到室內人流分析以及觀眾聚集區域,從熱度圖中看出展館中最擁擠的位置,便于展廳流量的調節,調整展覽性質、展覽規模和美術館布局,從而提高整體觀展體驗。此外,針對美術館用戶的相關信息管理應用平臺的開發,可利用移動應用服務收集用戶喜好,根據用戶的個人屬性和歷史觀展記錄,推送用戶可能感興趣的相關信息,或在觀展過程中快速定位美術館中其他相關作品。

4.2 全面應用數字技術,加深并擴展用戶體驗的豐富性和復雜性,實現與用戶的多維交流

一方面,全息投影、增強現實、互動展示等沉浸式交互數字體驗進入美術館展廳,室內交互系統逐步建立,物理空間體驗得到補充和放大。不斷上線的包括在線展覽、虛擬漫游、線上互動、轉發分享等功能的網絡展館平臺,同樣為用戶提供了多元的選擇空間。另一方面,Web2.0時代的新媒體注重打造傳播的社區性,它更關注與公眾之間的交流與共享。越來越多的美術館將藏品、典藏資料甚至包括藝術期刊或展覽畫冊的數字化資料從線下搬到線上,使所有人能夠隨時查看和檢索,美術館文化資源進入數字生態系統,穿梭于整個網絡,并拉近大眾與藝術的距離。

4.3 移動應用的普及和社交媒體的參與,改變了美術館和公眾的交流方式和營銷策略

美術館通過社交媒體第三方內容平臺,以新的方式和觀眾溝通互動,并將其影響力延伸到潛在用戶。這種互動方式的轉變,激發了用戶的多元性需求,并成為戰略決策、融資機制、業務拓展甚至未來展覽計劃和禮品店營銷策略的判斷準則。例如,策展制度中“焦點小組”的引入,焦點小組成員可以通過分析目前已有的官方網站、微博、微信公眾號等媒體平臺采集整理的社交數據,如果用戶暗示對展覽不感興趣,展覽可能會被重新規劃、延遲或縮小規模。因此,未來策展人的策劃方案除了注重展覽的藝術價值,還需關注社會的最新流行動向。

4.4 推進大數據技術全面應用,為實現行業數字化提供技術支持,還需解決和完善關鍵性技術問題

第一,加快數據資源平臺整合,建立起集成數據分析、數據挖掘、信息整合、信息索引、自動分類、交叉參考、自動優化等功能的智能巨大數據倉庫系統。

第二,信息分析部門應建立一套智能化管理觀眾信息的數據資源體系,以數據分析作為基礎,為發展策略和目標營銷提供參考指數,加速實現商業智能。

第三,搭建以藏品為核心的實時檢測監測平臺,對展廳和庫房文物的保存環境,包括配電檢測、區域定位、三維數據等信息進行360度全景智能偵測,同時針對空氣成分、溫濕程度、環境條件等情況進行實時記錄分析,在超出正常范圍值后及時提醒、智能處理,實現館藏文物的規范化管理。

第四,發展展示數據集的可視化商務智能應用,可將大量的傳感數據存儲到遠程數據庫,并建立離線數據訪問的智能倉庫系統。

第五,建立關鍵績效指標系統,對內部流程的關鍵參數進行計算、采樣、分析,以衡量和量化流程績效,并以此為基礎,明確部門人員的業績衡量指標,衡量工作人員的工作績效。

5 結語

很明顯,在移動智能互聯技術高速發展所帶來的挑戰和機遇下,美術館應該追求可持續的、增量式的發展,使觀眾以新的方式參與到藝術實踐之中。同時,這種方式鼓勵一種向著深度參與的有機生態體系的結構性轉變,它通過收集和理解受眾不同形式的互動行為,不斷地適應與進化。通過匹配和吸收受眾參與的多種數據源或量化監測數據,美術館可以激發大眾固有的學習積極性和主動性,并在不斷完善這一實踐的過程中進化出新形態、新規則。

龐大的數字資料正在持續地被生產和捕捉著,因此,高效、有選擇性地分析這些數據的能力成為創造價值和獲取競爭優勢的根本。但大數據為整個美術館行業帶來的潛在收益更值得關注。新時代,美術館只有保持靈活開放的思維模式,才能跳出框架,前瞻未來,將大數據的無窮潛力延伸于人類的現有認知之上。

參考文獻:

[1]列夫·曼諾維奇.新媒體語言[J].新媒體研究,2015(06).

[2]瓦爾德·本雅明.機器復制時代的藝術[M].胡不適,譯.浙江文藝出版社,2005.

[3]李懷驥.主體的終結:VR藝術的游戲性體驗[J].雕塑,2010(05).

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