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數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與情報(bào)邏輯關(guān)系及轉(zhuǎn)化模型

2016-11-21 01:22:07宋雅雯曹如中上海工程技術(shù)大學(xué)a圖書館管理學(xué)院東華大學(xué)管理學(xué)院
圖書館理論與實(shí)踐 2016年10期
關(guān)鍵詞:信息

郭 華,宋雅雯,曹如中,邱 羚(1.上海工程技術(shù)大學(xué)a.圖書館;b.管理學(xué)院.東華大學(xué)管理學(xué)院)

數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與情報(bào)邏輯關(guān)系及轉(zhuǎn)化模型

郭華1a,宋雅雯2,曹如中1b,邱羚1b
(1.上海工程技術(shù)大學(xué)a.圖書館;b.管理學(xué)院2.東華大學(xué)管理學(xué)院)

運(yùn)用理論研究方法,詮釋了數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與情報(bào)四個(gè)基本概念,分析了四者之間的邏輯關(guān)系,剖析了四者之間的相互影響與作用機(jī)理,構(gòu)建了數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與情報(bào)轉(zhuǎn)化模型,擬為情報(bào)工作者提供決策參考。

數(shù)據(jù);信息;知識(shí);情報(bào);邏輯關(guān)系;轉(zhuǎn)化模型

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不論是政府決策,還是企業(yè)戰(zhàn)略,或是科技創(chuàng)新,都離不開大數(shù)據(jù)的支持,因?yàn)閿?shù)據(jù)是信息與情報(bào)的重要來(lái)源,數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)之間有著某種內(nèi)在的邏輯聯(lián)系,通過(guò)運(yùn)用合適的方法與手段,有針對(duì)性地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析以后,可以形成具有內(nèi)在價(jià)值的信息、知識(shí)或情報(bào),進(jìn)而產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值或社會(huì)效益。然而,即使是最有價(jià)值的數(shù)據(jù)本身也是原始和隱性的,必須經(jīng)過(guò)開發(fā)與利用,經(jīng)歷一個(gè)由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、由信息轉(zhuǎn)化為情報(bào)、最終體現(xiàn)為對(duì)戰(zhàn)略決策的智能支持與決策服務(wù)上,才能發(fā)揮效應(yīng)。因此,理順數(shù)據(jù)、信息與情報(bào)的關(guān)系,探討他們之間的邏輯轉(zhuǎn)化,有著十分重大的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)的內(nèi)涵

數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)是情報(bào)學(xué)的核心概念,弄清楚這四個(gè)概念的理論內(nèi)涵,才能對(duì)四者之間相互作用的過(guò)程、轉(zhuǎn)化順序與轉(zhuǎn)化模式進(jìn)行深入理解。

(1)數(shù)據(jù)。一般是指客觀事物的真實(shí)記錄或者對(duì)某一事件的統(tǒng)計(jì)性描述,可以是數(shù)字、圖形、文字、音像、視頻等符號(hào)的簡(jiǎn)單集合。不同領(lǐng)域?qū)Α皵?shù)據(jù)”的定義各不相同。美國(guó)人力資源事務(wù)教授邁克爾·馬奎特將數(shù)據(jù)定義為“包括文本、事實(shí)、有意義的圖像,以及未經(jīng)解釋的數(shù)字編碼等”。[1]英國(guó)哲學(xué)家伯特蘭·羅素認(rèn)為:“數(shù)據(jù)是指一切能經(jīng)受住我所能進(jìn)行的最嚴(yán)格的批判性考察,而不包括在考察之后憑借論證和推理才得到的東西”。[2]系統(tǒng)理論學(xué)者R.阿克奧夫認(rèn)為數(shù)據(jù)是對(duì)文本、圖像或聲音等最原始、無(wú)目的性、且未經(jīng)加工的表達(dá),如果沒(méi)有平臺(tái)的支撐就沒(méi)有任何意義。[3]如,單是數(shù)字“1”并不能代表任何內(nèi)容,但是放在一定的環(huán)境中,如“1”棵樹,就能傳遞出相應(yīng)的信息。

(2)信息。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)信息的理解尚未達(dá)成共識(shí)。“信息論”創(chuàng)始人申農(nóng)對(duì)信息進(jìn)行了高度抽象,認(rèn)為“信息是用于消除隨機(jī)不定性的東西”。[4]中國(guó)信息學(xué)專家鐘義信認(rèn)為“信息是事物存在方式或運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的直接或間接表述”。[5]《哲學(xué)大辭典》認(rèn)為:“信息是客觀世界中各種事物的狀態(tài)和特征的具體反映,能通過(guò)媒介進(jìn)行運(yùn)輸,具有普遍性、抽象性、傳遞性等特點(diǎn)”。[6]在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,從人際交流到互聯(lián)網(wǎng)傳輸,人們無(wú)時(shí)無(wú)刻不與信息接觸,信息和人們的日常生產(chǎn)生活密不可分。

(3)知識(shí)。知識(shí)的概念是哲學(xué)認(rèn)識(shí)論領(lǐng)域中最為重要的一個(gè)概念。柏拉圖在《泰阿泰德篇》中認(rèn)為知識(shí)必須滿足三個(gè)條件:“它一定是正確的,可以被人感知的,得到論證的真的信念”。[7]王德祿認(rèn)為“知識(shí)”是經(jīng)過(guò)加工提煉,將很多信息材料的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合分析,從而得出的系統(tǒng)結(jié)論。[8]《現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》把知識(shí)理解為:“人們?cè)诟脑焓澜绲膶?shí)踐中所獲得的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的總和”。[9]總之,知識(shí)是來(lái)源于實(shí)踐并且能夠被實(shí)踐證明的規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。凡是知識(shí),必須具有價(jià)值性、目的性、綜合性、延伸性的內(nèi)容,知識(shí)經(jīng)過(guò)演譯和推理可以得出許多新的規(guī)則。隨著人類社會(huì)實(shí)踐的不斷深入,人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)也會(huì)不斷深入,知識(shí)的數(shù)量與質(zhì)量將會(huì)越來(lái)越豐富。

(4)情報(bào)。情報(bào)一詞最早源于普魯士軍事家馮·克勞塞維茨的名著《戰(zhàn)爭(zhēng)論》,最初主要是指消息或通信。后來(lái)日本學(xué)者森歐據(jù)此提出“情報(bào)”一詞,用來(lái)形容戰(zhàn)爭(zhēng)年代“有關(guān)敵方或敵國(guó)的全部知識(shí)”;[10]《辭海》認(rèn)為“情報(bào)是作為存儲(chǔ)、傳遞和轉(zhuǎn)換對(duì)象的知識(shí),亦泛指一切最新的情況報(bào)道,如科學(xué)技術(shù)情報(bào)”;[11]1983年錢學(xué)森進(jìn)一步論證“情報(bào)來(lái)源于知識(shí),是被激活的知識(shí),或者精神財(cái)富,或者說(shuō)利用資料提取出來(lái)的活東西”。[12]在今天,情報(bào)成為事關(guān)國(guó)家、組織、個(gè)人戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵要素,是“判斷、意志、決策和行動(dòng)所需要的知識(shí)和智慧”。[13]

綜上所述,數(shù)據(jù)是不具有特定意義的符號(hào),信息是在一定客觀環(huán)境背景下產(chǎn)生的含義,知識(shí)是在一定條件范圍內(nèi)具有普適性的結(jié)論,而情報(bào)則是具有時(shí)效性與目的性的內(nèi)容,數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)均是可以被利用的資源,雖然形式上看起來(lái)是四個(gè)相互獨(dú)立的主體,但在內(nèi)涵上卻有諸多交叉。

2 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)的邏輯關(guān)系

數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和情報(bào)四者之間存在個(gè)體角度的并列關(guān)系,范圍角度的包含關(guān)系,社會(huì)角度的層次關(guān)系,轉(zhuǎn)化角度的鏈?zhǔn)疥P(guān)系,邏輯角度的交叉關(guān)系。

(1)并列關(guān)系。如果把數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)看作四個(gè)單獨(dú)的個(gè)體,那么四者之間便是純粹的并列關(guān)系。如,梁戰(zhàn)平以波普爾提出的三個(gè)世界理論為基礎(chǔ),闡明了數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)四者之間存在的并列關(guān)系,彼此之間完全可能相互獨(dú)立,互為存在,內(nèi)涵明確,邊界清晰。[14]并列關(guān)系作為數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和情報(bào)之間最基礎(chǔ)的關(guān)系,表現(xiàn)為四者可以作為現(xiàn)實(shí)存在的獨(dú)立個(gè)體。

(2)包含關(guān)系。包含關(guān)系是從范圍角度對(duì)這四者關(guān)系的定義,也是多數(shù)學(xué)者認(rèn)同的觀點(diǎn)。數(shù)據(jù)涵蓋信息,信息涵蓋知識(shí),知識(shí)涵蓋情報(bào)。如“30”是一個(gè)數(shù)據(jù),“今日降雨量為30mm”為一條信息,“今天下雨了,降雨量為30mm。主要是由于重力的作用,水蒸氣遇冷液化”則屬于知識(shí),“北京今日降雨量為30mm,城市主干道增派了交警執(zhí)勤”即為情報(bào)。[15]該觀點(diǎn)認(rèn)為信息從數(shù)據(jù)中來(lái),數(shù)據(jù)是信息的基礎(chǔ),沒(méi)有脫離數(shù)據(jù)的信息。信息與知識(shí)、知識(shí)與情報(bào)之間也存在類似關(guān)系。

(3)層次關(guān)系。從價(jià)值角度來(lái)分析,數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和情報(bào)之間存在金字塔結(jié)構(gòu),情報(bào)處于最頂端,數(shù)據(jù)位于底層。通過(guò)對(duì)事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的序列化和圖像化等可獲得數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上深入描述便形成信息。對(duì)信息加工整理后可得到知識(shí),而對(duì)知識(shí)的精煉可以提取出情報(bào)。因此,情報(bào)是稀缺信息,具備了專業(yè)的情報(bào)便可能取得更大的價(jià)值。[16]

(4)鏈?zhǔn)疥P(guān)系。鏈?zhǔn)疥P(guān)系是情報(bào)學(xué)中研究最多的問(wèn)題,如Timothy W P.認(rèn)為“搜集而得數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)聚集而成信息→深入分析而得知識(shí)→知識(shí)激活而成情報(bào)→應(yīng)用情報(bào)而形成決策→執(zhí)行決策而實(shí)現(xiàn)價(jià)值”。[17]H.Garai將數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)的關(guān)系表述為: Data+Relevance+Purpose=Information;Information+Understanding=Intelligence;Intelligence+Action=Effectiveness。[18]有特定目的的相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可以形成信息,對(duì)信息的深入理解與挖掘得到相應(yīng)的情報(bào),在情報(bào)的指導(dǎo)下可以進(jìn)行有價(jià)值的措施。從數(shù)據(jù)到情報(bào)是一個(gè)循序漸進(jìn)、互為因果的過(guò)程,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,信息提煉為知識(shí),知識(shí)激活為情報(bào)。

(5)交叉關(guān)系。交叉關(guān)系是情報(bào)學(xué)研究中的熱點(diǎn),因?yàn)楸M管數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和情報(bào)都可以作為整體客觀存在,但彼此之間在內(nèi)容上相互交叉。如信息來(lái)源于數(shù)據(jù),但并非一切數(shù)據(jù)都具有信息價(jià)值。而信息包含情報(bào)與知識(shí),但并不是所有的知識(shí)都能加工為情報(bào),僅有部分知識(shí)經(jīng)過(guò)提煉之后形成情報(bào)。[19]同理,知識(shí)與情報(bào)也呈現(xiàn)交叉,知識(shí)被理解可以升級(jí)為情報(bào),而不具有時(shí)效性且未對(duì)決策提供支持或幫助作用的知識(shí)不能稱為情報(bào);而情報(bào)是知識(shí)的轉(zhuǎn)化升華,盡管來(lái)源于社會(huì)實(shí)踐生活,但沒(méi)有普適性與規(guī)律性的情報(bào)不能成為知識(shí)。[20]

3 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)四者之間的作用機(jī)理

為了加強(qiáng)對(duì)情報(bào)的開發(fā)與利用,有效促進(jìn)數(shù)據(jù)向信息、知識(shí)和情報(bào)轉(zhuǎn)化,需要深入探究四者之間的作用機(jī)理。從價(jià)值和精度上來(lái)分析,在數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和情報(bào)四者相互作用與影響中,“數(shù)據(jù)”始終處于最根基的位置,屬于低層次,從數(shù)據(jù)依次到信息、知識(shí)和情報(bào),層次逐漸升高。低層次數(shù)據(jù)的范圍、形式和內(nèi)容,與高層次的信息、知識(shí)、情報(bào)直接相關(guān),搜集全面的數(shù)據(jù)是獲取高層次信息、知識(shí)與情報(bào)的源泉;客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)才可能獲取高層次的有效信息,以數(shù)字形式存在的信息相對(duì)抽象,以圖像形式表達(dá)的信息則呈現(xiàn)描述性特征,數(shù)據(jù)和信息是獲取知識(shí)與情報(bào)的基礎(chǔ)。而信息和知識(shí)作為情報(bào)獲取的中間環(huán)節(jié)十分關(guān)鍵。如果數(shù)據(jù)是信息的源泉,那么,信息則是知識(shí)的基石,信息是數(shù)據(jù)與知識(shí)之間的橋梁。信息的質(zhì)量直接決定知識(shí)的準(zhǔn)確性,知識(shí)的內(nèi)容逆向反映了信息的本質(zhì)。情報(bào)作為四者的最高層次,具有高價(jià)值性。情報(bào)的獲取可以從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)三者來(lái)提取。從數(shù)據(jù)的角度探究,情報(bào)是借助高科技手段得出規(guī)律性信息;從信息的角度探究,情報(bào)是對(duì)信息的調(diào)試提煉整合;從知識(shí)的角度探究,知識(shí)是具有指導(dǎo)性的信息情報(bào)。因此,情報(bào)有信息的特征,又具有知識(shí)屬性。正如鄒志仁等指出:“信息是客觀世界中的普遍交流,從對(duì)信息的討論中看到了情報(bào)的傳遞性,從對(duì)知識(shí)的討論中看到了情報(bào)的知識(shí)性。”[21]

研究表明,以往的研究都忽略了知識(shí)在情報(bào)中的轉(zhuǎn)化作用,主要圍繞數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)三者之間來(lái)展開。本文認(rèn)為,知識(shí)在數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)轉(zhuǎn)化與溝通過(guò)程中具有十分重要的作用。因?yàn)椤爸R(shí)與人類社會(huì)緊密相連,信息經(jīng)人腦處理并存在于人腦中,就是知識(shí)。脫離人腦后的其它存在形式就是信息。從數(shù)據(jù)到信息、從信息到情報(bào)都需要知識(shí)的支撐,知識(shí)貫穿于整個(gè)轉(zhuǎn)化過(guò)程。”[22]知識(shí)作為情報(bào)轉(zhuǎn)化過(guò)程中的重要一環(huán),與數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)構(gòu)成一個(gè)完整而合理的邏輯框架,在整個(gè)轉(zhuǎn)化過(guò)程中始終體現(xiàn)的是人類對(duì)客觀世界的“主觀認(rèn)識(shí)”。

在信息社會(huì),每個(gè)人都有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)需求,但是由于所掌握數(shù)據(jù)的片面性和人們數(shù)據(jù)處理能力的差異,獲取海量數(shù)據(jù)并不一定能創(chuàng)造相應(yīng)的價(jià)值,而準(zhǔn)確性和時(shí)效性是直接作用于情報(bào)價(jià)值量的關(guān)鍵所在。只有將數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)進(jìn)行編碼,經(jīng)過(guò)提煉與升級(jí),才能得到情報(bào)。情報(bào)及時(shí)應(yīng)用于實(shí)際才能產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)效益。若對(duì)這四者進(jìn)行加工和處理,則它們能由低層次向高層次轉(zhuǎn)化,是一個(gè)不斷升級(jí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,信息升級(jí)為知識(shí),知識(shí)升華為情報(bào),成為智慧的象征。若對(duì)情報(bào)、知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼,它們將會(huì)從高層次向低層次轉(zhuǎn)化,是一個(gè)不斷衰退的過(guò)程。情報(bào)傳播為知識(shí),知識(shí)普及為信息,信息變化為數(shù)據(jù)。[23]

4 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)之間的轉(zhuǎn)化模型

數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)四者既相互區(qū)別,又緊密聯(lián)系,且可以相互轉(zhuǎn)化,對(duì)于每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都不能獨(dú)立探究,應(yīng)把它放在社會(huì)這個(gè)大背景下,與其他三個(gè)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)探討,才能更全面、深入地理解。本部分根據(jù)前述分析,構(gòu)建如圖所示的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)轉(zhuǎn)化模型,并對(duì)各個(gè)轉(zhuǎn)化過(guò)程加以分析。

圖數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)之間的邏輯轉(zhuǎn)化

(1)數(shù)據(jù)與信息之間的轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)是在人們?nèi)粘UJ(rèn)知的基礎(chǔ)上,對(duì)客觀事物或事物之間的關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、自動(dòng)化、數(shù)字化的處理后,得到的一系列相關(guān)的數(shù)字、文字、圖像等內(nèi)容的簡(jiǎn)單集合。單純的數(shù)據(jù)是沒(méi)有任何意義和價(jià)值的,僅是符號(hào)的表示。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理、建立相互關(guān)系后形成信息。信息來(lái)源于數(shù)據(jù),但高于數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)是對(duì)事物客觀的反映,不用進(jìn)行判斷。數(shù)據(jù)可以以文本、圖形、圖像、音頻、視頻等形式記錄下來(lái),并通過(guò)文本、圖像等形式表現(xiàn),具有一定的主觀性,所以需要辨別真?zhèn)危@也是信息與數(shù)據(jù)最大的不同。簡(jiǎn)單的數(shù)字“100”是沒(méi)有任何意義的,但是放在一個(gè)環(huán)境中,“數(shù)學(xué)卷子的分?jǐn)?shù)100”,就有了特指的含義,即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息。

(2)信息與知識(shí)之間的轉(zhuǎn)化。信息經(jīng)過(guò)整合提煉可以獲得知識(shí),此過(guò)程是規(guī)律性的概括與總結(jié)。知識(shí)是相對(duì)穩(wěn)定的、不以人的主觀意識(shí)為轉(zhuǎn)移的、有價(jià)值的結(jié)果。而信息具有一定的時(shí)效性、多態(tài)性、共享性,也許信息只是在某一段時(shí)間或某一個(gè)情形下是有價(jià)值的,但是隨著環(huán)境的改變,客觀事物的狀態(tài)發(fā)生變化,信息就會(huì)失效。利用信息和知識(shí)解決問(wèn)題并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)化,而從大量的信息樣本中總結(jié)出規(guī)律并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證才是信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)化。如,“黑龍江今天下雪了”就是一條信息,“黑龍江冬天經(jīng)常下雪”就是知識(shí),對(duì)信息進(jìn)行規(guī)律性的總結(jié)就變成了知識(shí)。[24]

(3)知識(shí)與情報(bào)之間的轉(zhuǎn)化。知識(shí)與情報(bào)在一定的條件下可以相互轉(zhuǎn)化。把知識(shí)進(jìn)行提煉可以得到情報(bào)。如,日本情報(bào)人員在上世紀(jì)60年代通過(guò)對(duì)《人民日?qǐng)?bào)》《中國(guó)畫報(bào)》等登載信息的研究,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到我國(guó)大慶發(fā)現(xiàn)油田的重要情報(bào),成功展開與中國(guó)的商務(wù)談判,從中獲得很高的經(jīng)濟(jì)效益。而由于各種因素的變化,導(dǎo)致情報(bào)不再具有針對(duì)性和時(shí)效性時(shí),情報(bào)中相對(duì)穩(wěn)定的內(nèi)容即轉(zhuǎn)化為知識(shí)。[25]因此,針對(duì)給定的問(wèn)題、環(huán)境和目標(biāo),整合相關(guān)知識(shí)來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析環(huán)境、制定策略與方案,可以進(jìn)行較好的情報(bào)服務(wù)。需要說(shuō)明的是,情報(bào)的來(lái)源包括知識(shí),但不局限于其中,還可來(lái)自信息、數(shù)據(jù),以及從周圍環(huán)境中直接捕獲的有針對(duì)性的內(nèi)容。在某種情景化的環(huán)境中,信息、數(shù)據(jù)和知識(shí)在人類主觀認(rèn)知的作用下,不經(jīng)過(guò)加工、提煉,也可以為決策制定提供支持與服務(wù)。

(4)數(shù)據(jù)與情報(bào)之間的轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)與情報(bào)存在雙向的轉(zhuǎn)化模型,情報(bào)通過(guò)編碼排列可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。如,摩爾斯電碼的應(yīng)用無(wú)疑是一個(gè)情報(bào)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的恰當(dāng)例子。按照一定的說(shuō)明規(guī)則解讀一系列摩爾斯電碼,從而得到有針對(duì)性情報(bào)的過(guò)程即情報(bào)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的過(guò)程。2015年1月,遭“伊斯蘭國(guó)”綁架的日本人質(zhì)后藤健二被斬首,在對(duì)相關(guān)畫面的解讀中發(fā)現(xiàn),后藤通過(guò)頻繁眨眼來(lái)打出摩斯密碼,以此釋放不同的信號(hào)。而數(shù)據(jù)可以通過(guò)集成總結(jié)變?yōu)橄鄳?yīng)的情報(bào)。如,著名的“啤酒與尿布”透露出啤酒與尿布之間存在一定的關(guān)聯(lián)情報(bào),沃爾瑪調(diào)整貨架后啤酒的銷量大增。[26]

(5)信息與情報(bào)之間的轉(zhuǎn)化。信息經(jīng)過(guò)加工整理得到情報(bào),而對(duì)情報(bào)的篩選分析可以逆向轉(zhuǎn)化為信息。將信息資源的共享性變?yōu)楠?dú)占性,這一過(guò)程就是信息向情報(bào)轉(zhuǎn)化的完整過(guò)程。在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈化的今天,從公開的、明確的各種形態(tài)的信息中揭示信息隱蔽的內(nèi)涵,使之轉(zhuǎn)化為極有價(jià)值的情報(bào),已成為組織生存與發(fā)展的必備技能。戰(zhàn)爭(zhēng)年代,通過(guò)信件、電話等方式從前線傳來(lái)的信息,在接收者認(rèn)知判斷的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)變?yōu)榍閳?bào)。戰(zhàn)后,對(duì)戰(zhàn)時(shí)情報(bào)的匯總、分析、總結(jié),得到的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)或啟發(fā),即為信息,也從側(cè)面表明情報(bào)具有時(shí)效性。

(6)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)之間的轉(zhuǎn)化。根據(jù)IlkkaTuomi對(duì)知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)的思考,“當(dāng)知識(shí)被語(yǔ)法、語(yǔ)義等結(jié)構(gòu)描述后成為信息,信息被詳細(xì)定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范后成為數(shù)據(jù)。”[27]隨著高新技術(shù)的研發(fā),從數(shù)據(jù)到信息、信息到知識(shí)的逆向轉(zhuǎn)化過(guò)程也是存在的。如,牛頓第二運(yùn)動(dòng)定律就是相對(duì)穩(wěn)定的、有價(jià)值的知識(shí)。當(dāng)必要的條件或環(huán)境發(fā)生改變時(shí)(雖然這種情況很少出現(xiàn)。如,在月球上失去重力時(shí)),有關(guān)的知識(shí)就會(huì)沒(méi)有通用性,轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔ⅰ.?dāng)環(huán)境發(fā)生變化,知識(shí)被結(jié)構(gòu)性描述后將成為信息。當(dāng)信息被結(jié)構(gòu)規(guī)范后則會(huì)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。如二維碼是最典型的把信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的例子。無(wú)論是社交軟件微信等添加好友方式,或是學(xué)校圖書館的還書系統(tǒng),還是淘寶查找商品的“掃一掃”功能,都導(dǎo)致了二維碼在日常生活中的廣泛運(yùn)用。

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Logic Relation and Transformation Model Among Data,Information,Knowledge and Information

Guo Hua,Song Ya-wen,Cao Ru-zhong,Qiu Ling

Applying theoretical research methods,this article interprets the four basic concepts of data,information,knowledge and intelligence,and analyzes the logical relationship as well as interaction and mechanism among them.Meanwhile,it constructs a transformation model of the four,which provide a reference for information personnel.

Data;Information;Knowledge;Intelligence;Logical Relationship;Transformation Model

G252.8

A

1005-8214(2016)10-0043-04

郭華(1976-),女,上海工程技術(shù)大學(xué)圖書館館員,碩士,研究方向:圖書情報(bào);宋雅雯(1992-),女,東華大學(xué)管理學(xué)院碩士,研究方向:情報(bào)學(xué);曹如中(1972-),男,上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院副教授,博士(后),碩導(dǎo),研究方向:戰(zhàn)略決策與管理控制;邱羚(1974-),女,上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院副教授,碩導(dǎo)。

2016-02-21[責(zé)任編輯]菊秋芳

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