李海杰
(山東女子學院 經濟管理學院,山東 濟南 250300)
基于EVIEWS模型對服務進出口總額趨勢分析
李海杰
(山東女子學院 經濟管理學院,山東 濟南 250300)
自改革開放以來,我國邁入了世界,與世界的交流和貿易也不斷增加,服務總額也在不斷地增加。文章以1982—2014年的數據為基礎,研究國民總收入(GNI)、國內生產總值(GDP)以及居民消費價格指數(CPI)對服務進出口總額的影響。運用EVIEWS模型分析并預測服務進出口貿易的增長與發展趨勢,并對我國在服務貿易上提出相關建議,為我國的發展建言獻策。
服務進出口;EVIEWS 8.0;預測
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.46.181
我國自改革開放以來,國內的經濟發展已然跨越了一大步。我國國內GDP在2010年超過日本,位居世界第二。2015年中國的GDP總額已達到676708億元,比上年增長6.9%。專家預測我國將在2025年趕超美國位居世界第一。在我國經濟增長形勢大好的前提下,我國的進出口規模也再創歷史新高。同時,進出口貿易也呈現著結構進一步優化合理、對我國經濟增長作用更大化的趨勢。服務業作為第三產業,能夠在保證自身不受金融危機創傷的前提下又能創造出經濟效益這也是對服務貿易的巨大考驗。因此,需要建立模型找到服務進出口貿易的影響因素并制定相應的政策措施來促進服務貿易的發展。
EVIEWS是計量經濟學應用的軟件,它主要用于對經濟關系和經濟活動的規律分析,通過設立模型、收集資料、檢驗模型、應用模型(結構分析、經濟預測、政策評價)等對經濟活動的應用與分析,也是經濟活動中必備的軟件。
在此次的分析中,首先找到分析影響服務進出口總額的影響因素,收集往年中這些變量的數據并建立解釋變量與被解釋變量之間的模型;其次檢驗這些模型(例如是否存在多重共線性、異方差或者自相關等情況);最后將這些模型應用到近期的經濟政策中,分析在未來這些政策是否會對服務進出口有重要影響并提出主要的應對措施。
本文選取1982—2014年全國服務進出口總額數據,來源于中國外匯管理局資料,模型中所使用的解釋變量來自《中國統計年鑒》《中國區域經濟統計年鑒》中整理的變量資料。模型將全國服務進出口總額作為模型的被解釋變量,國民生產總值、國民總收入、居民消費價格指數作為解釋變量,然后用EVIEWS做計量經濟分析。
2.1 變量之間的模型關系圖
假設所建立的模型為:
Y=β1GDP+β2GNI+β3CPI
根據解釋變量與被解釋變量之間的關系可以得出之間的關系模型簡略圖如圖1所示。分析可知:被解釋變量與解釋變量之間呈正相關的關系,即隨著解釋變量的增加被解釋而增加一定的幅度。

圖1 變量之間的模型關系
2.2 多元線性回歸模型檢驗以及分析
根據圖2數據,模型估計的結果寫為:

2.2.1 經濟意義檢驗
根據估計的模型估計結果,在假定其他變量條件不變的情況下,國內生產總值(GDP)每增加1億元,全國服務進出口總額將減少19.73492億元;國民總收入(GNI)每增加1億元,全國服務進出口總額將增加25.43949億元;居民消費價格指數(CPI)每增加1%,全國服務進出口總額將增加641.4944億元。
2.2.2 統計經驗
(1)擬合優度:由回歸結果可知,可決系數R2=0.991818,修正可決系數ˉR2=0.990972,這說明模型對樣本的擬合很好。

圖2 回歸結果
(2)F檢驗:針對H0:β2=β3=β4=0給定顯著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度k-1=3和n-k=29的臨界值Fα(3,29)=8.62。因為F值為1171.803,由于F =1171.803>Fα(3,29)=8.62,應拒絕原假設H0∶β2=β3=β4=0,說明回歸方程顯著,說明“國內生產總值(GDP)”“國民總收入(GNI)”“居民消費價格指數(CPI)”變量聯合起來確實對“服務進出口總額”有顯著影響。
(3)t檢驗:分別針對H0∶βj=0(j=1,2,3,4),給定顯著性水平α=0.05,查t分布表得自由度n-k=25臨界值(n-k)=2.045。由表可得除以外,對應的t統計量分別為-2.429803、2.537408、2.387804,其絕對值均大于(n-k)=2.045,這說明在顯著性水平α=0.05下,分別都應拒絕H0∶βj=0(j=1,2,3,4),也就是說,當在其他解釋變量不變的情況下,解釋變量“國內生產總值(GDP)”“國民總收入(GNI)”“居民消費價格指數(CPI)”分別對被解釋變量“服務進出口總額(Y)”都有顯著影響。當給定顯著性水平α=0.05,由于對應的t統計量為-1.971655,小于(n-k)=2.045,不能拒絕H0:βj=0(j=1,2,3,4),表明在α=0.05的顯著性水平下,“國內生產總值(GDP)”分別對被解釋變量“服務進出口總額(Y)”沒有顯著性影響。但在顯著性水平α=0.10時,查t分布表得自由度為n-k=29的臨界值(n-k)=1.311,與對應的t統計量為-1.971655,大于(n-k)=1.311,表明在α=0.10的顯著性水平下,對應解釋變量對被解釋變量影響顯著。
2.3 對某一變量存在異方差并進行檢驗優化
2.3.1 White檢驗是否存在異方差
由圖3回歸檢驗結果中,nR2=12.69602,由White檢驗可知,在α=0.05的情況下,查χ2分布表,得臨界值(2)=5.9915,同時X和X2的t檢驗值也顯著。比較χ2統計量和臨界值,因為nR2=12.69602>(2)=5.9915,所以拒絕原假設,不能拒絕備擇假設,表明模型存在異方差。

圖3 回歸檢驗結果
2.3.2 異方差性的修正
根據圖4數據,運用加權最小二乘法消除了異方差后,參數的t檢驗均顯著,F檢驗也顯著,即估計結果為:
t=(4.354486)(9.679589)
R2=0.751392 DW=0.619396 F=93.69445
這說明GDP每增加1億萬元,平均來說服務進出口額將會增加4.389589億元。
3.1 擴大服務貿易的總額來拉動經濟增長
據我國商務部數據顯示,到2016年上半年,我國服務進出口總額比去年同期增長13.3%,成為經濟增長的突出特征。國際國內在提倡可持續發展的理念下,服務業對全球就業的貢獻率由39.1%提高到45.1%。因此,國家更應該將一定的工作重心放在提高服務業的發展,加快推動服務貿易上,從而為我國經濟貿易的健康成長提供有力的支持。
3.2 對服務貿易結構進一步優化
自1982—2014年以來,我國服務出口總額在大多數年份比貨物貿易出口總額的速度快速增長。據統計,2014年我國服務進口總額已達到2222億美元,出口總額達到3821億美元。2015年2月,國務院在《關于加快發展服務貿易的若干意見》中提道,“到2020年,服務進出口額超過1萬億美元”。十年內,全球國際服務貿易規模翻了一番,由2005年的4.77萬億美元增至2014年的9.8萬億美元,接近10萬億美元。