試論電氣自動化控制中的人工智能技術

劉軍 于立華(青島科技大學,山東濰坊 261500)

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試論電氣自動化控制中的人工智能技術

劉軍 于立華
(青島科技大學,山東濰坊 261500)

【摘 要】隨著現代科技的不斷進步,電氣自動化控制技術也在不斷進步,并在科技的融合與創新當中,逐步融入了人工智能技術,使得生產效率和生產質量大大提高。人工智能技術,以計算機為主要平臺,使得電氣自動化控制更加智能化、便捷化和高效化,成為未來電氣自動化控制發展的必然方向。本文首先對人工智能技術進行簡要概述,進而分析當前電氣自動化控制存在的問題和不足,并提出人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用,使得兩者之間的關系更加明確,人工智能技術的發展更具針對性,實現電氣自動化控制系統運行效率的進一步提升。

【關鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術 應用

1 人工智能技術概述

人工智能技術，是在對人類智能理論研究的基礎上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應用方法和技術[1]。該項技術是計算機技術的分支之一，主要目的是使得生產過程運用智能機器操作，實現生產的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內容包括機器人和語言圖像處理、專家系統等。人工智能技術涉及到多種學科科學，是自動化、仿生學和邏輯學、語言學、控制論等多種學科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產運作效率。

2 電氣自動化控制存在的問題

2.1 電氣自動化控制系統缺陷問題

我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統的缺陷問題。電氣自動化控制系統的缺陷，表現在多個方面。如許多企業的隔離開關和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產作業時間延長，也就使得生產效率大大降低，經濟效益受損。又如發電廠升壓站中，其使用傳統的開關操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統作用受限，自動化生產無法有效開展[2]。

2.2 電氣自動化控制系統監控效果不佳

電氣自動化控制系統監控效果不佳，是許多企業面臨的重要問題。傳統的監控設備支持下，雖然能夠獲得一定的監控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監控死角，監控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設備的運行狀況進行有效把握，導致電氣自動化控制系統的運行安全得不到保障。監控設備落后，不能及時有效地顯示出現問題的系統，導致電氣自動化控制系統運行有效性受損，生產效率和質量得不到保證。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，是該技術融入電氣自動化控制的基礎性應用。電氣自動化設備要想實現高效化運作，需要操作技術人才在掌握多領域和多學科知識的基礎上，保證其高素質和高責任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術，通過計算機編程技術，模擬人腦復雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設備在高效化、精準化模式下運行，保證了生產的高效率，還能降低人力成本，實現經濟效益的提高。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用

電氣控制過程是電氣領域的重要部分，實現電氣控制過程的自動化，才能實現整體電氣系統的自動化和高效率。應用人工智能技術，能夠有效實現電氣控制過程的自動化，通過專家系統控制和模糊控制、神經網絡控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統電氣控制過程的交流或直流傳統來實現。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現調速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。

3.3 人工智能技術在事故診斷處理中的應用

人工智能技術能夠應用于電氣事故的診斷和處理當中，使得診斷處理過程更加精準化和高效化。如發動機、發電機和變壓器出現事故后，傳統的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結合相關知識和經驗，既無法保證診斷的準確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術，通過模糊理論、專家技術和神經網絡等能夠快速準確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。

3.4 人工智能技術在日常操作中的應用

電氣領域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環節的重要性均十分顯著，如某個環節出現故障問題，將造成整體電氣系統出現故障，甚至導致重大事故損失發生。人工智能技術的應用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠程控制技術的實施下，使得相關數據資料信息得以準確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現報表的生成，方便以后的生產和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統的運行和發展更加高效。

4 結語

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，是社會發展的必然結果，也是社會需求不斷增加的必然結果。其能夠應用于電氣自動化設備中，還能實現電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術能夠有效實現系統缺陷的彌補和監控問題的不足。隨著人工智能技術在電氣自動化控制中應用融合程度的不斷加深，其發揮的作用將會越來越大，在電氣領域當中產生的生產推動力和影響力也越來越大。

參考文獻:

[1]靳虎.人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技展望, 2015,15(02):74-76.

[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技,2014,20(S1):114-115.

[3]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程,2014,12(11):153-154.

[4]朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].化學工程與裝備,2013,22(05):92-93.

作者簡介:劉軍(1979—),男,山東濰坊人,工作單位:青島科技大學,職務:教師,研究方向:電氣工程自動化。