大數據時代涪陵城市交通擁堵治理創新

李外禾

(中共重慶市涪陵區委黨校，重慶 408099)

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大數據時代涪陵城市交通擁堵治理創新

李外禾

(中共重慶市涪陵區委黨校，重慶 408099)

摘要：指出了大數據時代的信息感知無處不在，海量信息對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，利用大數據進行有效城市治理，針對涪陵城市交通擁堵的實際狀況，并對造成這些狀況的原因進行了深入分析，在此基礎上提出了利用大數據來治理涪陵城市交通擁堵，以期給當地決策者提供可供參考的決策建議。

關鍵詞：大數據； 城市交通； 擁堵； 治理； 涪陵

1引言

隨著人民經濟生活水平的提高，轎車進入普通家庭，涪陵城市交通擁堵問題日趨嚴重，及時、高效、準確地獲取交通數據是分析交通管理機制、構建合理的城市交通管理體系的前提。而如何才能做到這一點，研究結合涪陵交通擁堵的客觀實際，針對涪陵區城市交通的特定情境，提出了借助大數據治理城市交通擁堵的可選路徑及相應的對策。

2大數據時代涪陵城市交通擁堵現狀分析

2.1大數據時代涪陵城市交通擁堵現狀

(1)主要集中在江南老城區。涪陵江南老城區人口稠密，有敦仁、荔枝和崇義3個街道辦事處，33個社區居委會，戶籍人口35萬余人，常住人口50萬余人，主要集中在江南老城區東部和中部10 km2的土地上，人口密度高達4萬人/km2，超過渝中半島和上海南京路的人口密度。車流量大時，幾條路的車輛都匯集在此2車道上，從南門山到大東門全部堵死，比人行走都還要慢。

(2)主要集中在高峰時期。涪陵城市交通擁堵高峰時期主要集中在7:00～10:00、11:00～13:00，17:00～20:00，這幾個節點基本是上下班的高峰時期，人流、車流量相當大。

(3)主要集中在重要路段上。堵車時長最嚴重的地段主要發生在縱向型道路上，如涪陵新世紀商都轉盤、烏江二橋南橋頭、步陽路至實驗轉盤路段、鵝頸關紅綠燈路段、烏江大橋至新車站路段。

(4)主要集中在節假日。像雙休日、節假日、開學期間、惡劣天氣，這些時間段的交通壓力都非常大。對特殊時段和重點事件的研究，能幫助公眾更好地安排出行計劃，也能讓政府有關部門根據這些分析結果制定更清晰的治堵、緩堵政策方案。

2.2涪陵城市交通擁堵成因分析

2.2.1涪陵區交通需求增長快速

交通需求的快速增長主要體現在3個方面：①涪陵區機動車保有量的快速增長，調研發現，涪陵區10年間機動車保有量平均增長率為10.6 %。每年新增機動車3萬輛，平均每天上戶80多輛，最高峰一天上戶400多輛，預計5年后該區機動車將達20多萬輛。致使人均占有道路量不足，交通擁堵問題越來越嚴重；②機動車駕駛證的保有量快速增長，截至2015年底，涪陵區的汽車駕駛證保有量為21萬本，高于目前汽車實際擁有情況，結合涪陵的城市發展階段，推定涪陵區機動車保有量快速增長的趨勢將會延續；③涪陵區人均日出行次數增加，據2015年涪陵交通調查表明，目前涪陵老城區居民的日均出行次數為3.2次，說明涪陵老城區的城市活力不斷提升，交通活動日趨頻繁。由此可見，涪陵城區交通需求持續增長成為一種新常態。

2.2.2江南老城區道路建設滯后于人口的快速增長

江南老城區功能過于集中。行政事業單位、100億元級商圈、學校、醫院、娛樂、體育館(場)等都在江南老城區；除大大小小的商場，還有1家大型劇院、1家五星級酒店、3家四星級賓館均在江南老城區；交通運輸企業、公交車始發站、客運東站和西站也在江南老城區。特別是近2年，戶籍制度改革，大量的農村人口涌入城市，導致城市常住人口不斷增加。江南老城區道路修建于20世紀80～90年代，規劃建設時未完全考慮到經濟的快速發展。道路主干線規劃建設簡單，主要是東西走向，沒有形成循環交通系統，主要表現在道路密度偏低，主次干道、支路的匹配不盡合理，交叉路口多，且大多數是畸形路口，如黎明路上所有路口、洗墨路的所有路口、松翠路路口、八角井路口等，導致車流不順暢。道路缺少隔離設施，由于道路狹小，行人幾步就可以橫過公路，導致人車混行現象嚴重。隔離設施包括道路中央隔離設施、機動車和非機動車隔離設施；缺少行人過街設施，包括地下通道、人行天橋等；人行道缺少無障礙通行設施；公交車停靠站不夠合理；有的公交車站沒有停車港灣，如新大興、青年廣場、浪琴嶼等公交站，公交進出站直接影響了后方車輛通行，也給乘客帶來了安全隱患。

2.2.3江南老城區停車位嚴重不足

老城區停車設施建設滯后于經濟社會發展和車輛的增長速度，停車難問題較突出，并且停車等靜態交通問題對城市動態交通的影響日益增大。按照國際慣例，城市小汽車停車位應是汽車總數的1.3倍，而涪陵江南老城區小汽車停車位只占小汽車總數36 %。目前，江南老城區共有路內、路外停車場300余個，停車位1.3萬余個，市政部門從2011年2月起，陸續在涪陵江南片區的順風路、經橋路、洗墨路、望涪路、建涪路等城區支路的車行道、人行道設置路內停車場點28個，共計1370個車位。建設停車誘導系統平臺1座、中屏12個、小屏12個，引導停車位1000余個。現有的交通管理科技裝備存在設備年久失修、配套基礎差，缺乏一些高科技的交通信號裝置，制約了快速反映和疏堵保暢能力的提高。

2.2.4交通管理權分散，治理形不成合力

如市區街面，臺階上由行政執法局管轄，臺階下由交警部門管轄，管理權的分散直接影響到管理的力度和效率。如在南門山、新世紀等地的人行道上，賣早餐的攤位占著整個人行道，行人不得不擠占行車道，經常造成嚴重擁堵，甚至安全隱患。隨著經濟建設的快速發展，人口、道路里程的增長，車輛、駕駛員的增長，交通警衛任務的增加，造成警力嚴重不足，長期超負荷工作，有效警力下降。交警往往得不到法定的節假日休息，長期繁重的工作，風吹日曬、廢空、噪音等嚴重地損害著民警的身體，交通管理的勞動強度已達到了承受的極限。

2.2.5城市交通治理手段落后，管理人員科技素養不足

在涪陵城區還沒有全面推行交通信號智能化控制，對部分道路實行“綠波帶”協調控制，并在交通“潮汐”特征明顯的路段設置“智能可變導向車道”，導致在高峰時段不能有效提升路面通行效率。管理人員的科技素養也有待提升，目前還不能根據管理需求，對相關路口路段進行精細化交通設計和管理，不利于提升路網的通行效率。

2.2.6市民交通文明意識不強

司機亂闖、亂竄、壓線，以及開車打手機、吃東西，甚至急停、急拐彎、會車開大燈；有的市民過馬路不看信號燈、跨欄桿，有的市民在平常路上不顧及別人感受，不看指示燈；摩托車搶道、急拐。車輛隨意亂停亂靠，臨時占道停車、人行道停車隨處可見，不管是道路或空地，只要能停就隨意占用；一些特權車不按交通規則行駛和停車，特別是出租車搶道行駛、隨意上下客，只要有一個縫就會擠進去；城市管理措施不到位，致使馬路市場、占道攤販已成家常便飯。

3大數據時代涪陵城市交通擁堵治理面臨的機遇和挑戰

3.1涪陵城市交通擁堵治理面臨的機遇

3.1.1交通管理部門的管理方式創新

公交部門發行的一卡通大量使用，由此積累了乘客出行的海量數據，公交部門會計算出分時段、分路段、分人群的交通出行參數，甚至可以創建公共交通模型，有針對性地采取措施提前制定各種情況下的應對預案，科學的分配運力。交通管理部門在道路上預埋或預設物聯網傳感器，實時收集車流量、客流量信息，結合各種道路監控設施及交警指揮控制系統數據，由此形成智慧交通管理系統，有利于交通管理部門提高道路管理能力，制定疏散和管制措施預案，提前預警和疏導交通。通過衛星地圖數據對城市道路的交通情況進行分析，得到道路交通的實時數據，這些數據可供交通管理部門使用，也可以發布在各種數字終端供出行人員參考，決定自己的行車路線和道路規劃。

3.1.2交通為民服務的方式創新

大數據時代給交通公共服務提出了新挑戰，倒逼交通公共服務的理念和實踐創新。涪陵交通高峰期，采用車輛行駛的大數據可視化技術，為交通公共服務部門科學決策和合理調配資源提供了可靠依據，為利用大數據進行交通公共服務和交通管理找到新的實踐方向。運用大數據實時監控江南老城區的停車位，可以有效緩解上班高峰的停車難題。從使用者與應用者關聯的角度看，交通的大數據化、智能化，最終會影響到每一個人騎車、駕車、公交出行的感受。

3.1.3對交通投入的經濟保障

經濟發展對交通支撐有力。2015年涪陵地區生產總值達到830億元，基本實現翻番，穩居城市發展新區第1位。人均地區生產總值突破1萬美元，達到1.1萬美元。一般公共預算收入達到56.5億元，增長1.5倍。市場主體從3.8萬戶增加到7.8萬戶，居城市發展新區第1位，非公經濟占地區生產總值比重達到61.5 %。良好的經濟社會發展基礎為涪陵區域綜合交通樞紐建設提供了強有力的經濟保障。

3.1.4交通管理創新型人才

涪陵需要既熟悉交通需求又了解大數據技術與應用的管理人才。需要交通管理者通過大數據知道“交通擁堵當下狀況”，也就是對即時數據的掌握。管理者可以借助數據庫，從數據收集中預見到交通擁堵發展后果，很快地將所獲得信息及時分類并做出明智的決策，最終采取及時準確的行動。“辦公室、服務器會折舊，只有人才會增值。”所以，涪陵未來一方面要建大數據交通創新分析平臺，另一方面創建大數據平臺也要為大數據拔尖人才打開一扇大門，加大培養這方面的高端人才。

3.2涪陵城市交通擁堵治理面臨的挑戰

3.2.1涪陵交通基礎設施仍較薄弱

截至2015年底，涪陵公路總里程4714 km，其中：高速公路130 km，普通國省道515 km，農村公路4069 km；鐵路總里程168 km，其中：渝懷鐵路74 km，渝利鐵路43 km，渝涪二線鐵路30 km，南涪鐵路21 km。雖然全區公路、鐵路里程總量較大，但與合川、永川、江津等渝西地區和萬州等其他區域性中心城市相比，涪陵區高速公路等級偏低、繞城環線尚未形成，城市輕軌、市郊鐵路等新型軌道交通發展差距較大。同時，路網結構不盡合理，交通樞紐功能還未完全釋放。目前，重慶市交委已增設鐵路處和民航處，為構建綜合運輸體系、打造綜合交通樞紐奠定了堅實基礎。但涪陵現有主要鐵路和高速公路建成運營周期短，軍民兩用機場建設尚處于前期工作階段，公、鐵、水、空雖有一定基礎，而有機銜接的大交通格局并未真正形成。理順交通綜合管理體制、機制，以綜合交通來統領交通發展全局，將各種運輸方式放在一起來通盤考慮、統籌規劃、協調推進、共同發展，還存在差距。

3.2.2涪陵大數據交通平臺建設薄弱

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大容量數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統，這些都需要涪陵交通進行建設和完善，打造大數據交通應用平臺、大數據交流合作平臺。從應用成熟度看，無論卡口還是電子警察，視頻監控是對圖像和視頻數據進行語意化和結構化處理最成熟、最完整、應用最深的領域。從技術角度看，包括大數據、云計算的技術架構，最先在智能交通里實施，智能交通也必將引領整個智慧城市各個子模塊的技術潮流和走勢。支持大數據卻沒有大量的服務器堆砌，以20億條過車記錄規模為例，服務器平臺則要超過20臺。

3.2.3涪陵大數據交通擁堵快速處理技術薄弱

在涪陵建設智慧交通的過程中，將產生越來越多的視頻監控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息等數據，每天產生的數據量可以達到PB級別，并且呈現指數級增長。涪陵城部署1000個智能交通前端相機，每天產生的過車記錄大于1000萬條，過車圖片大于1.5TB，這還不算海量的GPS定位信息、營運信息等。半年下來，僅產生的過車記錄大于20億條，過車圖片大于270TB。智能交通大數據帶來的挑戰是：海量數據怎么存？海量數據如何高效記錄與檢索？海量數據如何從大量的低值數據中挖掘出有用信息？如何高效的大數據分析，支持套牌分析、跟車關聯性、軌跡碰撞等業務研判？對交通信息的感知和收集有限，對存在于各個管理系統中的海量數據無法共享運用、有效分析，對交通態勢的研判預測乏力，很難滿足公眾的交通信息服務需求。涪陵整體上智能交通的現狀是效率不高，智能化程度不夠，使得很多先進技術設備發揮不了應有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費。

4大數據時代涪陵城市交通擁堵治理對策建議

4.1完善對外交通大通道，拓展涪陵城市交通發展空間

4.1.1加快鐵路建設

加快建成渝懷二線鐵路涪陵至梅江段，廣安至涪陵至柳州鐵路，打通涪陵向東、向南陸上鐵路大動脈，減輕三峽大壩過閘壓力，加快物資集散中轉速度，形成1條全新的物流“大動脈”。

4.1.2加快高速公路建設

加快推進沿江高速公路北線建設工作，搭接涪陵繞城高速公路北環，貫穿百勝、珍溪等江北片區鄉鎮，打通直達忠縣、萬州的長江北線。加快建設梓白高速公路、南兩高速公路，開工建設鵝頸關至涪陵西快速干道，完成沿江高速公路涪陵南收費站、涪陵東出口連接線改造，實施涪陵南出口連接線至烏江大橋(一橋)段改造工程，建成兩匯互通連接線，推進涪陵北環高速公路、白濤至白馬高速公路建設工作。

4.1.3打造長烏兩江航運樞紐

立足涪陵長烏兩江交匯這一得天獨厚的區位優勢，充分利用和保護好區內優良的岸線資源和陸域條件，緊緊抓住長江黃金水道打造歷史機遇，實施東擴西進、南聯北引戰略，推進涪陵從全市水運大區向水運強區轉變，建設長烏兩江航運樞紐。基本建成龍頭港一期工程，開工建設龍頭港鐵路集疏運中心，啟動白濤大石溪碼頭建設，完成清溪物流中轉基地項目前期工作，加快形成江海聯運和鐵公水綜合聯運體系。

4.2加快涪陵城市快速交通建設，構建綜合立體交通運輸體系

4.2.1建設緊密聯系主城的快速交通

①加快建成南川經涪陵至兩江新區高速公路，北上連接兩江新區，增強兩江新區對涪陵的產業輻射帶動作用。②推動重慶市郊鐵路茶園經涪陵至長壽段建設，暢通與巴南、南川、長壽等周邊城市群快速便捷聯系的大通道，有力支撐打造重慶制造業基地，承接都市區產業轉移。③爭取渝黔城際鐵路經涪陵坪上地區，打造主城核心區的戰略后援地，加強與渝東南地區的緊密聯系。④加快高速公路互通連接線建設，建成鵝頸關至涪陵西互通快速公路和江東、南沱、兩匯互通，推進域內主干道快速便捷聯通高速公路。

4.2.2建設內聯外暢便捷交通

①加快建成馬武至龍潭快速公路，加強三環高速公路和南川經涪陵至兩江新區高速公路之間的聯系，帶動坪上地區發展。②啟動繞城北環高速公路前期工作，與沿江、南涪、長涪等高速公路形成涪陵環線高速公路，有效銜接北山新城、疏導過境交通。③推動干線公路提檔升級。完成100 km省道升國道和200 km縣道升省道改造工程，增強涪陵引領區域經濟協調發展的輻射力。

4.2.3推動新區老城協調發展

突出重點區域開發在加快中心城區建設中的帶動作用，著力打造新城區中央商務區，完形江南濱江帶，提速江東濱江帶建設，有序推進太白大道沿線、火車北站片區、江北片區開發，加快人民東路、人民西路兩大片區舊城改造。突出交通干道在推進中心城區融合發展中的骨干作用，加快建設江南濱江路二期、烏江大橋(一橋)復線橋及東橋頭立交、烏江二橋江東立交工程，開展江北濱江路、長江五橋前期工作；完善各組團內部路網，開工建設新城區迎賓大道、集錦大道二期，建成盤龍路、滴水路、通洗路、恒昌路等城市干道，完成涪清路綜合改造。突出公共空間在提升城市品質中的主體作用，開工建設新城區中央公園、市民中心濱湖公園、插旗山公園，建成北山、聚云山、烏江二橋東橋頭和長江大橋(一橋)北橋頭公園；實施城區亮化工程，提檔升級兩江四岸濱江環湖燈飾景觀。突出公共配套在完善城市功能中的核心作用，力爭開工建設規劃展覽館、科技館，加快建設高山灣、火車北站綜合換乘樞紐，開工建設順江大道等4個公共停車場，建成投用黎明花園等5個公共停車場、1300個停車位，新建改建太極大道、涪清路等沿線公廁10個，改造排水管網50 km。

4.2.4構建綜合立體運輸體系

①大力推進城鄉交通一體化發展。推進城市公交向區域性中心鄉鎮延伸，力爭公交出行分擔率達到60 %以上。推廣使用新能源公交車和出租汽車，建設環保城市。②著力構建內部順暢、外部通達、集約高效、無縫換乘的網絡化綜合交通體系。建成火車北站、高山灣、江東等一批綜合客運樞紐站。建設連接江南城區和涪陵新城區的軌道干線，逐步延伸到工業園區。③加快龍頭山、李渡、黃旗、白濤、清溪等5大物流園區建設，提速發展郵政快遞業。積極爭取區域性鐵路貨運中心和公路貨運中心落戶涪陵。

4.3發揮大數據交通治理的作用，強化交通系統功能完善

4.3.1加強大數據平臺建設

對涪陵高速公路重要路段、事故多發路段、服務區等監測和氣象設施實現100 %覆蓋，高速公路路網交通情況調查站點覆蓋率達到60 %以上，完成北斗衛星定位終端安裝，國省干線監測覆蓋率進一步提升。實現ETC全國聯網，完成涪陵高速服務區免費WiFi全覆蓋，完成涪陵區域路網中心建設，實現涪陵高速公路視頻聯網。開展交通云Pass層建設，實現SOA統一架構、統一認證、1張GIS圖、1個視頻整合平臺等支撐功能。完成隧道、路基、建設項目管理系統等行業核心業務系統的云化改造遷移，實現90 %行業系統上云的目標。增強大數據智能化道路指揮控制中心的系統功能，建設集電視監視、信號控制、綜合信息系統、有線和無線通訊、調度指揮等系統于一體，并輔之以智能化決策系統的交通指揮中心。強化大數據的聚集，提升交通行業信息化基礎設施支撐能力；在公路、水路、道路運輸、出行服務、市場信用、執法和安全幾大領域提升行業管理服務能力；在路網運行、重點運輸、城市綜合運輸等方面開展大數據應用試點示范。

4.3.2推進城市交通大數據管理進程

完善涪陵城市大數據交通運行指數系統建設，提高涪陵大數據交通系統的準確率、精準度，依托新媒體每天發布高質量的指數。加快涪陵交通“一卡通”建設，包括整合公安交警、氣象等數據資源，提供應急指揮云服務，建設統一的交通綜合服務呼叫平臺，實現ETC卡在城市公交、運政、小額支付、智能停車等方面的拓展應用，開發基于手機App的行業業務管理系統應用等方面。建立多功能城市交通公眾出行服務查詢系統，方便群眾通過多種途徑查詢城市交通靜態信息、動態信息和出行路線規劃、公交車、出租車電招等出行信息。通過大數據交通系統，出租司機可以隨時獲知各主要路段的路況信息，市民也可以很方便的獲取有關公共交通的實時信息，而主要路口的信號燈也可以根據交通路況迅速進行監控和調整，以便最大限度的減少交通延誤。

4.3.3提高交警執法的大數據科技水平

通過配備交警執法大數據科技裝備和交通安全防護等交通科技裝備，改善民警執法環境，提高執法效率，全面提升交通民警大數據信息化實戰應用能力和個人防護能力，實現路面交通執法執勤信息化、智能化。全面推進綜合交通大數據集成與服務、公路水路應急處置等應用建設，通過交通建設工程計量數據的聚集和大數據分析，對在建工程進行動態數據監督，并基于全省高速公路收費數據和兩客一危數據開展大數據分析，在收費稽查、綠通車管理、區域交通運行管理、道路客貨運監管等方面提升管理能力。

4.4普及大數據交通應用知識，提高全涪陵市民素質

4.4.1領導干部決策要學會使用交通大數據

在當今的技術支持下，大數據的表現成功將人類的想象轉化為現實，并逐漸滲透進人們的生活。其意義已不僅僅只是預測結果，改善交通狀況。更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現在去預測未知的未來。比如用大數據輔助交通規劃，輔助決策，就公交網絡而言，傳統的方式需要在投入大量人力進行OD調查和數據收集。而目前的“一卡通”，則讓數據更為全面的展現在決策人員面前，流量數據全部可以精確掌握，同時再利用上車輛擁堵時間，擁堵路段的大數據分析后，公交車的線路調整，增加與減少換乘站的決策就會更加有依據。

4.4.2普通管理者和經營者要學會使用交通大數據

由于車聯網的逐漸普及，交通部門干部管理者也能更好的掌握車輛出行的數據，再根據比列進行模擬出大概數據。交通部門管理者根據GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理信息系統技術等等結合對車輛的監控，實施的公交車智能調度策略，可提高公交車的利用率，同時能不斷減輕城市道路的擁堵負擔。出租車是城市道路的最多使用者，可以通過其車載終端或數據采集系統提供的實時數據，隨時了解幾乎全部主要道路的交通路況，而長期積累的數據就形成了城市區域內交通的“熱力圖”，進而能夠分析得出什么時間的哪些地段擁堵嚴重，為出行提供參考。

4.4.3市民要學會使用交通大數據

智能手機已經很普及，多數智能手機都能使用地圖應用，打開GPS或北斗定位系統，地圖提供商會將收集到的這些數據進行大數據分析，由此就可以分析出實時的道路交通擁堵狀況、出行流動趨勢或特定區域的人員聚集程度，這些數據公布之后會給出行者提供參考。

參考文獻：

[1]孫雯靜.協同治理視域下的城市交通擁堵治理研究：以南寧市為例[D].南寧:廣西大學，2014.

[2]王宙玥.我國城市交通擁堵治理的對策研究[D].長春：長春工業大學，2012.

[3]劉瓊.西安市城市交通擁堵治理及對策研究[D].西安：長安大學，2014.

收稿日期：2016-03-25

基金項目：中共重慶市委黨校校級一般課題(編號：CQDX2015B—014)

作者簡介：李外禾(1981—)，女，講師，碩士，主要從事公共管理與決策相關的研究工作。

中圖分類號：U491.1

文獻標識碼：A

文章編號：1674-9944(2016)10-0251-04