中國石化J分公司油氣開發投資分析與預測模型研究

于錦繡+張艷清

摘 要：油田開發投資構成包括開發井投資、地面工程投資等兩部分（又稱直接投資）。開發投資不僅與工作量（如開發井數、鉆井進尺）有關，而且與產能建設規模也存在相關性。通過建立不同變量的開發投資預測模型，企業可以了解不同變量對開發投資的影響，在實際預測中選擇最佳模型進行投資預測。對J分公司油氣開發投資的分析不僅要分析開發投資的變動情況，還需要分析開發投資的成效以及開發投資與開發工作量的關系，掌握分公司開發投入與產能規模的關系，建立開發投資預測模型、開發井投資與地面工程投資預測模型，從而合理預測產能建設規模和投資，提高企業經濟效益。

關鍵詞：開發投資 產能建設 預測模型

中圖分類號：F416.22 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）10-054-03

一、百萬噸產能建設投資分析

從企業發展角度講，油氣開發成本是決定石油公司利潤大小及發展的關鍵因素之一，是公司競爭力大小的重要標志。近年來，J分公司百萬噸產能建設投資變化態勢見表1和圖1。數據顯示，過去6年分公司開發成本在以較快的速度上升。2010年至2015年，分公司百萬噸產能建設綜合投資的年上升幅度為6.9%，達到34.1億元，其中上升最快的是地面工程投資，年上升幅度為10.1%，達到9.7億元；其次是開發井投資，年上升幅度為6.1%，達到22.2億元；其它間接投資也以年均2.4%的速度小幅上升。百萬噸產能建設直接投資2015年上升到31.9億元，年平均上升幅度為7.3%。分析原因主要有以下幾個方面：

（一）產能建設分散

一般情況下產能建設集中程度高，戰線短，投資相對較低，較容易體現產能建設的規模效益，集中程度低，戰線拉得長，投資相對就高，體現不出產能建設的規模效益。J分公司近五年的百萬噸產能建設投資的比較充分地顯示了這個規律。分公司近五年期間共建產能142.6×104t，其中當年建產能10×104t以上的油田有4個，共建產能73×104t，占51.2%；當年建產能4×104t以上的油田有6個，共建產能28×104t，占19.6%，兩者合計101×104t，占“十二五”總建產能的70.8%，較好地體現了產能建設的規模效益?！笆濉逼陂g分公司共建產能123.5×104t，其中當年建產能10×104t以上的油田一個也沒有；當年建產能4×104t以上的油田有8個，共建產能43×104t，占34.8%，近五年以來分公司產能建設越來越分散，致使百萬噸產能建設投資有較大幅度的上升。

（二）儲量品位的降低

儲量品位高，單井產能就高，單位產能所需井數就少，同時，相應的地面設施也簡單，因此投資就低；相反，儲量品位低，單井產能就少，單位產能所需井數就多，相應的地面設施也較復雜，投資相應就高。近五年以來，新增探明儲量的品位也是越來越差，新增探明儲量的當年動用率直線下降，2014、2015年只有11%和19%。按儲量品位的高低對“十二五”期間新建產能進行了統計，“十二五”期間新建產能的構成情況是：Ⅰ類儲量建產能比例為15.8%，Ⅱ類儲量建產能比例為43.5%，Ⅲ類儲量建產能比例為40.8%。到了“十二五”期間產能構成比例發生的很大變化，Ⅰ類儲量建產能比例為零，Ⅱ類儲量建產能比例為7.5%，Ⅲ類儲量建產能比例為92.5%。儲量品位顯著下降，致使產能建設投資大幅增長。

（三）儲量規模和儲量豐度的下降

一般情況下儲量規模大、儲量豐度高的油田，其投資相對較低；相反，儲量規模小、儲量豐度低的油田，其投資相對就高。對“十二五”以來建產能的油田區塊進行了初步統計，結論基本一致，1998年投入開發的陳堡油田，當時的可采儲量是412×104t，屬中型儲量規模，儲量豐度是121.2×104t/Km2，屬高儲量豐度，其百萬噸產能直接投資就比較低，僅為10億元左右。1997年投入開發的赤岸油田，當時的可采儲量是120×104t，屬小型儲量規模，儲量豐度是46.1×104t/Km2，屬中儲量豐度，其百萬噸產能直接投資略高于陳堡油田為15億元左右。2004年投入開發的瓦莊油田，當時的可采儲量是96×104t，屬小型儲量規模，儲量豐度是41.7×104t/Km2，屬中儲量豐度，其百萬噸產能直接投資又略高于赤岸油田，為22.5億元左右。其他細小的產能區塊，百萬噸產能建設投資更高。

（四）其他因素

影響油田產能建設投資高低的因素還有很多，如油藏埋深、項目的組織形式以及管理水平的高低等，所有這些因素對產能建設投資的影響都不是孤立的，而是相互交叉，共同作用。因此，在分析預測未來產能建設投資時應綜合考慮各因素，力求預測結果有較高的精度。

從產能建設投資構成上看，近幾年分公司鉆井投資構成比例與國外大石油公司基本一致，保持在60%～65%之間（圖2）。

二、開發投資變化態勢分析

近五年以來，J分公司開發投資、產能建設規模以及開發工作量的變化態勢見表2和圖3、圖4。

數據顯示，過去五年J分公司開發投資、產能建設規模以及開發工作量等均以較快的速度上升。2010年至2015年分公司開發直接投資由5.89億元上升到8.94億元，上升了51.8%，年均漲幅為8.7%。其中開發井投資年均漲幅8.4%，地面工程投資年均漲幅9.4%。導致投資快速上升的主要原因：首先是產能建設規模的快速上升，2010年分公司產能建設規模為20萬噸，2015年增加到28萬噸，增加了40%，年均漲幅為7.0%；其次是開發井平均井深的增加，同期開發井平均井深增加了22.7%，年均增幅為4.2%；再次是每米進尺成本增加了，同期每米進尺成本增加了7.8%，年均增幅為1.5%。而建單位產能所需井數和進尺基本保持平穩，平均井數為5.2口/萬噸和1.2萬米/萬噸。

三、開發投資預測模型

開發投資不僅與工作量（如開發井數、鉆井進尺）有關，而且與產能建設規模也存在相關性。通過建立不同變量的開發投資預測模型，企業可以了解不同變量對開發投資的影響，在實際預測中選擇最佳模型進行投資預測。此外，考慮到新區建設與老區滾動開發存在差異，因此分別建立了新區和老區的開發投資預測模型。

（一）歷史樣本數據及其描述性統計

本文收集了2010-2015年J分公司產能建設相關數據，共涉及82個產能建設項目，其中新區建設有27個，老區滾動開發有55個。表3是各項目樣本數據的描述性統計情況。

（二）開發投資與產能規模的關系模型

1.開發總投資與產能規模關系模型。

開發投資=4.017+17.485×分公司產能規模

回歸模型的R2等于0.789，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。線性擬合曲線見下左圖。

2.新區開發投資與產能規模關系模型。

新區開發投資=-0.196+22.617×新區產能規模

回歸模型的R2等于0.918，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。線性擬合曲線見右圖。

3.老區開發投資與產能規模關系模型。

老區開發投資=8.556+11.773×老區產能規模

回歸模型的R2等于0.744，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。但老區開發投資與產能規模的擬合程度不如新區開發投資與產能規模的擬合程度。

（三）開發投資與開發井數的關系模型

1.總開發投資與開發井數關系模型。

開發投資=1.456+4.288×分公司井數

回歸模型的R2等于0.861，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。

2.新區開發投資與開發井的關系模型。

新區開發投資=1.832+4.408×新區井數

回歸模型的R2等于0.879，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。

3.老區開發投資與老區井數關系模型。

老區開發投資=3.328+3.802×老區井數

回歸模型的R2等于0.766，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。但老區開發投資與井數的擬合程度不如新區。

（四）開發投資與進尺的關系模型

1.開發總投資與鉆井進尺關系模型。

開發總投資=1.430+21.054×分公司鉆井進尺

回歸模型的R2等于0.925，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。

2.新區開發投資與鉆井進尺關系模型。

新區開發投資=2.190+21.160×新區鉆井進尺

回歸模型的R2等于0.939，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。

3.老區開發投資與老區鉆井進尺關系模型。

老區開發投資=2.063+20.033×老區鉆井進尺

回歸模型的R2等于0.858，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立。但老區開發投資與井數的擬合程度不如新區。

（五）新區開發投資與動用儲量關系模型

新區開發投資=10.688+0.258×動用儲量

回歸模型的R2等于0.679，F檢驗的相伴概率為0，t檢驗的相伴概率也為0，均小于顯著水平0.05，且自變量系數不為0，所以回歸方程成立，但是模型的擬合優度不高。

（六）開發投資一元線性回歸預測模型小結

總體來看，以上各開發投資預測模型在統計上都十分顯著。但是各模型的預測能力存在一定差別，總結如下：

在開發投資預測模型中，開發投資與鉆井進尺的擬合程度最高，R2超過0.90，與此相比，開發投資與井數的擬合程度稍差一些，R2高于0.80但小于0.90。因此，如果用開發工作量來預測開發投資總額，最好采用鉆井進尺模型。總開發投資與產能規模之間存在顯著相關性，但預測模型的R2沒有達到0.80，預測的置信區間的范圍相對比較大。

考慮到新區建設和老區滾動開發之間可能存在結構性差異，分別預測新區和老區的開發投資可以消除這種差異，降低預測誤差。

在開發投資與產能規模關系模型方面，新區模型的R2高于0.9，而老區模型的R2低于0.8，反映出老區開發投資與產能規模的關系更為復雜。此外，由于新區模型的斜率大大高于老區模型的斜率，表明新區單位產能建設的投資高于老區，結構性差異的確存在。

在開發投資與開發井數關系模型方面，新區模型的R2高于0.8，而老區模型的R2低于0.8。同樣，新區模型的斜率依然高于老區模型的斜率，表明新區的單井投資高于老區。

在開發投資與鉆井進尺關系模型方面，新區模型的R2高于0.9，老區模型的R2高于0.8但小于0.9。新區模型的斜率略大于老區，說明新區鉆井的每米進尺成本略高于老區。

新區開發投資與動用儲量關系模型的R2低于0.7，該模型可用于分析二者之間的相關關系，但作為預測模型，預測誤差較大。總體來看，新區各模型的預測能力均高于老區。在開發投資的預測模型中，無論是新區還是老區，鉆井進尺模型的預測能力最強。

目前以經濟效益為中心的經營理念在國內石油公司尚未真正確立，國內石油公司實施低成本戰略必須要注重油氣開發成本，對公司油氣開發投資的分析要注重分析開發投資的成效以及開發投資與開發工作量的關系，掌握分公司開發投入與產能規模的關系，建立各類預測模型，從而合理預測產能建設規模和投資，從而提高企業經濟效益。

[基金項目：2015年中國石化分公司局級科研課題《J分公司油田油氣生產成本規律研究》（課題編號：JS07017）。]

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（作者單位：于錦繡，江蘇省揚州商務高等職業學校；張艷清，中國石化分公司 江蘇揚州 225000）

（作者簡介：于錦繡，江蘇省揚州商務高等職業學校講師，南京理工大學碩士研究生，研究方向：工商管理、財經商貿；張艷清，中國石化分公司財務處，研究方向：財務會計、審計。）（責編：賈偉）